영업 및 마케팅에서 AI의 역할 증가

지금쯤이면 AI가 엔터프라이즈 기술 스택을 장악하고 있다는 사실을 잘 알고 계실 것입니다. 하지만 이러한 일이 정확히얼마나빨리 일어나고 있습니까?

McKinsey에 따르면 2023년 초 직원의 22%가 정기적으로 AI를 사용한다고 보고했으며 마케팅 및 영업 부서가 이를 주도하고 있습니다. 일부 저명한 업계 목소리도 이러한 변화에 주목합니다.

• LinkedIn의 마케팅 부사장인 Gail Moody-Byrd는 “ 영업 기술의 59%가 생성 AI로 강화될 수 있습니다. ”
• Sam Altman은 최근 "현재 마케팅 대행사 및 전문가가 처리하는 작업의 95%"가 곧 AI 기반이 될 것이라고 헤드라인을 장식했습니다.

이 완전한 AI 인수가 정확히 언제 일어날지는 불분명합니다. 그러나 분명한 것은 두 분야의 전문가들이 이러한 도구에 더욱 익숙해질 필요가 있다는 것입니다.

우리는 영업 및 마케팅 분야의 AI 현재 상태를 검토하여 최신 정보를 제공할 것입니다. 또한 영업 또는 마케팅 전문가로서 주목해야 할 사용 추세, 향후 예측 및 특정 AI 사용 사례를 살펴보겠습니다.

영업 및 마케팅 분야의 AI: 우려사항과 기회

거의 600개 기업에 대한 Bain & Company의 최근 보고서는 생성 AI가 영업 및 마케팅 부서에 제공하는 이점을 강조합니다. 특히 다음과 같은 도움이 됩니다.

• 고객 커뮤니케이션 간소화
• 저장된 고객 데이터에 대한 액세스 증가
• 개인화된 마케팅 자산 개발

Bain & Co에 따르면 대부분의 기업은 현재 생성 AI의 이점을 평가하고 있거나 가까운 시일 내에 그렇게 할 계획입니다.

업계의 대부분의 사람들은 벽에 적힌 글을 봅니다. ChatGPT , Jasper 및 Gemini와 같은 도구는 엔터프라이즈 기술 스택의 핵심 부분이 되고 있습니다.

즉, 전문가들은 특히 미션 크리티컬 작업과 관련하여 완전한 AI 인수를 위해 참여하지 않습니다. 당사의 2024 AI 마케팅 설문조사 에 따르면 상당수의 응답자는 AI를 사용하여통화를 통해 영업 잠재 고객의 참여를 유도 하거나 (45%) 전략 계획을 고안하는 것(40%)에 대해 회의적이었습니다 .

우리는 아직 생성 AI의 초기 단계에 있기 때문에 사람들이 리드 생성 및 전환 프로세스에서 성공할 수 있는 기술을 신뢰하지 않는 것은 이해할 수 있습니다. 거래를 성사시키는 일은 여전히 ​​인간만이 할 수 있는 순간입니다.

영업 및 마케팅에서 생성 AI의 역할을 맥락화하는 것이 중요합니다. 목표는 AI가 우리를 완전히 대체하는 것이 아닙니다.

목표는 수동적이고 우선순위가 낮은 작업을 자동화하여 인간적인 요소로 돌아갈 수 있도록 하는 것입니다. 고객 요구 사항 이해, 전략 수립, 관계 구축과 같은 것입니다.

도전과 기회는 올바른 균형을 맞추는 데 있습니다. Foundation CEO Ross Simmonds가 끊임없이 지적했듯이 증강 사고방식을 채택해야 합니다.

AI가 확실히 모든 것을 할 수는 없으며 그럴 필요도 없습니다. 가장 큰 이점을 제공하는 영역에만 집중하세요.

따라서 영업 및 마케팅에서 AI의 주요 용도 중 일부에 관심을 돌릴 때 이러한 도구는 사람을 대체하는 것이 아니라 보완하는 도구라는 점을 명심하십시오.

뛰어 들어 봅시다.

고급 사용자가 영업 및 마케팅 환경에서 AI를 적용하는 방법

AI 붐은 영업 및 마케팅 부서에 새로운 것이 아닙니다.

빅데이터와 기계 학습을 기반으로 하는 IBM Watson 및 Salesforce Einstein과 같은 예측 AI는 수년 동안 존재해 왔습니다. 이러한 시스템이 출시되었을 때 비슷한 수준의 회의론, 경각심, 과대광고가 있었습니다 (가파른 학습 곡선은 말할 것도 없고). 그러나 궁극적으로 우리는 이를 유리하게 활용하는 방법을 배웠습니다.

제너레이티브 AI는 비슷한 방식으로 판도를 바꾸고 있습니다. 전문가들은 이것이 세계 경제에 연간 수조 달러의 생산성 향상을 가져올 것이라고 추정합니다 . 이러한 잠재력은 자연어가 디지털 경제를 주도하고 우리 모두가 인간보다 더 빠르게 텍스트를 처리하고 생성할 수 있는 생성 도구에 액세스할 수 있다는 사실에서 비롯됩니다.

영업 및 마케팅에서 생성 AI의 힘을 활용하는 방법에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

회의 요약 및 분석

회의는 디지털 전문가, 특히 경영진과 관리자 의 일상생활에서 큰 부분을 차지합니다 . 팀 회의, 고객 회의, 리더와의 일대일 회의는 현대 근무 시간의 중요한 부분을 차지합니다. 그러나 그것은 시작에 불과합니다.

회의가 끝난 후에는 논의한 내용을 요약하고 실행하는 데 필요한 모든 비판적 사고가 이루어집니다.

Zoom 및 Avoma 와 같은 플랫폼은 생성 AI를 사용하여 회의에서 얻는 가치를 높이는 동시에 회의에 소요되는 시간을 줄입니다. 이러한 플랫폼은 통화 녹음을 수행하고 AI를 사용하여 녹음 및 요약부터 실행 계획 및 감정 분석에 이르기까지 모든 작업을 수행합니다.

이는 간단한 사용 사례이지만 시간이 부족한 영업 담당자와 마케팅 전략가에게는 큰 차이를 만듭니다. Zoom의 AI Companion은 2023년 10월에 회의 요약 100만 건을 돌파했기 때문에 이 기능은 더 이상 사라지지 않을 것이라고 해도 과언이 아닙니다.

회의 녹음이나 메모를 AI로 선별하는 시간을 줄여 영업 및 마케팅 팀이 통화 중에 참석하고 통화가 끝나면 전략적 의사 결정에 착수할 수 있습니다. 그것은 윈윈(win-win)이다.

영업 지원 자산

생성적 AI는 퍼널 하단(BOFU) 에 맞춰 콘텐츠를 제작하는 데 없어서는 안 될 도구로 등장하여 판매 전환을 직접적으로 지원합니다. 다음과 같은 주요 마케팅 자산을 생각해 보세요.

• 전자책 및 백서
• 고객 성공 사례
• 제품 랜딩 페이지
• 이메일 템플릿
• 판매 스크립트
• 피치덱

이러한 자산은 일반적인 블로그 게시물이나 목록보다 시간과 비용이 더 많이 소요되므로 더 높은 수준의 고객 조사, SEO 분석 및 카피라이팅 기술이 필요합니다. Generative AI를 사용하면 이러한 기술을 적용하는 데 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다.

AI 도구가 내장된 CRM을 사용하든, 맞춤형 GPT를 생성하든, 통합을 사용하든 상관없이 생성 초기 단계의 속도를 높이는 생성 AI에 중요한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 앞으로 기업들은 AI 기반 콘텐츠 제작 워크플로를 점점 더 많이 채택하여 창작 프로세스의 속도를 높일 것입니다.

더 빠른 속도로 고품질의 판매 자료를 작성하는 것은 전략가와 크리에이티브가 특정 고객 불만 사항을 보다 효과적으로 해결하는 메시지를 개선할 수 있게 해주기 때문에 마케팅 담당자에게 엄청난 경쟁 우위가 될 것입니다.

대화형 챗봇

챗봇은 마이크로소프트의 악명 높은 비서인 클리피(Clippy) 시절부터 존재해왔습니다. 그러나 일반적인 질문에 대해 유용하고 미리 준비된 답변을 제공하는 대신 생성 AI 챗봇은 리드와 고객에게 더욱 매력적인 온라인 경험을 제공합니다.

대화형 AI 라고도 알려진 이 새로운 유형의 AI 챗봇은 실시간 판매 또는 지원 상담원의 품질로 웹 채팅 질문에 즉시 응답합니다. 그들은 방대한 양의 고객 상호 작용 데이터에 대한 교육을 받았으며, 이는 이전 상호 작용의 성공을 기반으로 최상의 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다. 이제 영업팀은 우선순위가 낮은 질문을 AI에 전달하고 인간 상담원은 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다.

차세대 챗봇은 전자상거래, 여행, SaaS 등 고객 서비스 요청이 많은 산업에 특히 유용합니다.

예를 들어, Shopify Magic은 고객 질문에 개인화된 응답을 제공하여 "실시간 채팅을 결제로 전환"하도록 설계된 생성 도구입니다. 모든 Shopify 사이트에는 개인화된 반응형 상호 작용을 통해 방문자의 참여를 유지하고 전환 경로에 있도록 안내자와 판매 도우미를 제공합니다.

Magic에는 다음과 같은 일반적인 전자상거래 마케팅 작업을 완료하기 위한 기능도 있습니다.

• SEO 친화적인 제품 설명 작성
• 실제 고객 상호작용을 바탕으로 FAQ 제안
• 더욱 설득력 있는 이메일 헤드라인 생성

완전한 전자상거래 부조종사의 모든 요소를 ​​갖추고 있습니다. 말하자면…

부조종사

Copilots는 AI 통합 디지털 작업 공간을 위한 원스톱 상점입니다. 앞서 논의한 Bain & Co. 보고서에서는 부조종사를 "조직 내에서 특정 역할을 자동화"하는 생성적 AI 도구 모음으로 정의합니다. 여기에는 위에서 언급한 모든 기능과 다음 몇 가지 기능이 포함됩니다.

• 회의 요약, 분석 및 알림
• 고객별 영업 전략 및 지원
• 마케팅 자산 및 판매 자료 생성
• 제품정보 관리 및 공유
• 고객문의에 실시간으로 응답

기본적으로 부조종사는 디지털 마케팅 및 영업 전문가에게 아이언맨 슈트와 같습니다.

이러한 생성적 AI 제품군은 많은 데이터와 다른 플랫폼과의 연결이 필요하기 때문에 SaaS의 주요 업체인 Microsoft, Google, Shopify에서 주로 제공합니다. Microsoft Bing을 Copilot으로 리브랜딩하고 이 AI를 365 제품군에 통합하는 것은 언어 학습 모델(LLM)이 판매 및 MarTech 스택의 필수 구성 요소가 되는 방식을 보여줍니다.

물론 이 전략에 Microsoft만이 참여하는 것은 아닙니다. Google은 사용자가 Docs, Gmail, Slides와 같은 Workspace 애플리케이션을 통해 Gemini에 액세스할 수 있도록 하여 유사한 AI 부조종사 개념을 제공합니다 .

AI 부조종사는 기본적으로 어느 정도 영업 및 마케팅 업무를 지원할 수 있습니다. 고객 데이터를 기반으로 실시간 분석, 전략적 통찰력, 개인화된 콘텐츠 생성을 제공합니다.

이러한 플랫폼은 ChatGPT 또는 Gemini와 같은 개별 도구만큼 널리 사용되지는 않지만(적어도 아직은), 부조종사는 영업, 마케팅 및 그 이상 분야에서 완전히 통합된 AI 미래가 어떤 모습인지 보여주는 가장 좋은 예를 제공합니다.

AI를 통해 마케팅 및 영업 엔진을 혁신하는 방법 알아보기

생성적 AI가 영업 및 마케팅 부서에서 계속 인기를 얻으면서 이러한 도구를 효과적으로 통합하고 활용하는 능력은 성공적인 비즈니스의 특징이 될 것입니다.

이러한 변화를 탐색하는 열쇠는 AI를 창의적, 전략적, 의사소통 목적으로 사용할 수 있는 다른 도구로 보는 것입니다. 그것은 당신의 대체물이 아닙니다. 새로운 수준의 성능을 향한 티켓입니다.

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