도매유통 AI: 인간과 기계의 시너지 찾기

게시 됨: 2024-04-10

도매 유통업체는 수십 년 동안 변화와 적응에 대한 압박을 받아왔습니다. 세계화, 디지털화, 인터넷 전반으로 인해 도매업체는 지속적으로 발전해야 했습니다. 유통업체에게 AI 등 강력한 기술을 접한다는 것은 판도라의 상자를 여는 것과 같습니다. 그리스 신화처럼 문제를 가져올 것인가, 아니면 이전에 볼 수 없었던 더 나은 변화를 촉진할 것인가?

AI가 이미 비즈니스 최적화와 자동화에 막대한 기여를 했으며 미래 변화의 원동력이 될 것이라는 점에는 의심의 여지가 없습니다. 많은 유통업체가 효율성과 수익성을 개선하기 위해 AI에 주목하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI가 작업자, 개인 정보 보호, 보안에 미치는 영향 및 인간 연결 끊김에 대한 우려가 있습니다.

변화의 길에서 유통업체는 사람들을 뒤처지게 하지 않도록 해야 합니다. 업계를 비인간화하고 사람들의 일자리를 바꾸는 것은 판도라의 상자에 담긴 잠재적인 불행 중 두 가지에 불과합니다.

유통업체는 AI의 도움으로 산업 변혁을 향해 나아가는 동시에 사람들에게 초점을 맞추는 중간 지점을 찾아야 합니다. 예를 들어, 인간-기계 협업을 통해 업계는 두 가지 장점을 모두 활용하고 경쟁이 아닌 보완적인 시너지 효과를 형성할 수 있습니다. 이를 "결투가 아닌 듀엣"이라고 합니다.

2024년 성장을 이끄는 도매유통 트렌드

판지 배송 상자가 세계 지도를 가로질러 날아다니며 2024년 도매 유통 동향을 보여줍니다. 2024년 도매 유통업체의 우선순위에는 AI, 기술 중심 혁신, B2B 옴니채널 개인화가 포함됩니다.

도매유통과 AI 리스크

2022년 말 OpenAI의 ChatGPT가 출시된 이후 AI는 일상적인 단어가 되었습니다. 이러한 발전은 과거의 기술 혁명과 비교하여 AI의 주요 차별화 요소, 즉 기술이 발전하는 속도를 보여줍니다.

비즈니스 최적화를 위해 이러한 AI 기능을 활용하면 유통업체가 운영을 발전시키고 확장하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 보다 정확한 예측, 연중무휴 프리미엄 고객 서비스, 중단이나 기회에 대한 빠른 대응 시간이 가능해집니다.

기존 사용 사례가 인상적이기는 하지만 미래에 대한 우려는 기술 발전의 자연스러운 부산물입니다.

  1. AI는 이미 입문자, 특히 입문자 수준의 위치를 ​​빠르게 변화시키고 있습니다 .
  2. IBM 기업 가치 연구소의 연구에 따르면 약 40%의 직원이 새로운 업무 환경에서 경쟁하기 위해 재교육이 필요할 것으로 예상됩니다 .
  3. 많은 근로자들의 두려움 은 기술 격차를 해소하지 않는 사람들이 뒤쳐질 것이라는 것입니다. Goldman Sachs의 2023년 보고서는 이 기술이 3억 개의 정규직 일자리를 대체할 수 있음을 보여주면서 그들의 우려를 정당화합니다.
  4. AI 기능은 유통업체에 흥미로운 변화를 약속하지만 환각, 편견, 딥페이크의 위험도 내포하고 있습니다.

AI와 인간이 테이블에 가져오는 것

도매유통에서 AI가 작동하려면 유통업체가 기술에 대한 기대감 속에 직원들의 걱정을 간과하지 않도록 한 발 더 나서야 합니다. AI가 역할을 아무리 재정의하더라도 기업은 사람 없이는 결코 운영되지 않습니다.

물론, AI에는 사람들이 따라잡을 수 없는 몇 가지 힘이 있습니다. 예를 들면 컴퓨팅 용량과 속도 등이 있습니다. 그러나 그 반대의 경우도 있습니다. 우리는 인간 고유의 것, 인위적으로 재현할 수 없는 것을 제공할 수 있는 것이 많습니다.

회사의 직원은 AI가 시뮬레이션할 수 있지만 결코 마스터할 수 없는 강점인 창의성, 공감 및 신뢰성을 테이블에 가져옵니다.

인공 지능은 지루하고 위험하며 더러운 "3D"라고도 불리는 평범하고 단조로운 작업에 탁월합니다. 그러나 상황에 맞는 정보로 직원을 지원하는 복잡한 분석을 실행할 수도 있습니다.

수천 개의 복잡한 제안과 계약이 포함된 대규모 도매업체의 판매 내역을 예로 들어 보겠습니다. 관련 제품이나 맞춤형 서비스를 제안하기 위해 AI는 과거 판매 및 구매자 프로필과 관련된 엄청난 양의 데이터를 검색할 수 있습니다. 고급 알고리즘을 사용하면 단순한 규칙 기반 분석에서는 놓칠 수 있는 패턴을 감지할 수 있습니다.

AI가 몇 분 안에 완료하는 동일한 작업이 사람에게는 몇 시간이 걸릴 수도 있습니다. 그러나 AI가 복제할 수 없는 것은 영업사원이 판매를 성사시킬 수 있는 완벽한 제안을 할 수 있게 해주는 네트워킹과 관계입니다.

도매 유통의 디지털화: IT의 새로운 역할

두 명의 작업자(한 명은 휴대용 컴퓨터를 사용함)가 상자 선반이 있는 창고에서 도매 유통의 디지털화를 보여줍니다. 디지털 혁신 이니셔티브에서 성공하려면 유통업체는 IT 팀을 활용하여 변화를 주도해야 합니다.

AI는 동료 대 경쟁자

그렇다면 AI를 업무의 경쟁자로 보지 않고 동료로 보기 시작하면 어떻게 될까요? 막다른 골목에 이르렀을 때 뛰어들면서 인간 특유의 능력으로 동시에 지원하는 '누군가'로서?

AI의 도움과 직원과의 관계를 유지하려는 유통업체는 다음을 고려해야 합니다. 경쟁이 아닌 AI와 협력하는 사람들이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 열쇠를 쥐고 있을 수 있습니다.

한 쪽이 다른 쪽의 약점을 보완하고 그 반대의 경우 두 세계의 장점을 모두 누릴 수 있습니다. 이러한 대화에서 도매 유통의 AI는 쉬운 참여와 보다 자연스러운 교환을 제공하므로 도구보다는 동료가 됩니다.

이러한 하이브리드 인간-AI ​​협업을 통해 이전 예의 영업사원은 AI 제안을 사용하여 시간을 절약하고 개인적인 경험과 창의성을 바탕으로 결과를 더욱 구체화할 수 있습니다.

도매 유통 분야에서 AI 성공에 대한 희망을 이어가다

판도라의 상자처럼 일단 열리면 지능형 기술의 물결과 그 결과가 멈출 수 없습니다. AI는 이미 막을 수 없는 변화의 힘임이 입증되었습니다. 이러한 변화 중 일부는 어려울 수 있지만 판도라 신화의 마지막에 남은 한 가지는 희망입니다.

우리는 AI의 잠재적인 남용에도 불구하고 기술이 사이버 보안을 향해 계속 발전할 것이라는 희망을 갖고 있습니다. 우리는 일자리 대체의 잠재적 위협에도 불구하고 AI가 업무에서 사람들을 대체하는 것이 아니라 보완하는 데 사용될 것이라는 희망을 갖고 있습니다. AI를 협업의 힘으로 활용하면 조직이 더욱 안전하고 효율적이며 만족스러운 직원 경험을 제공할 수 있기를 바랍니다.

SAP의 최고 마케팅 및 솔루션 책임자인 Julia White는 블로그 게시물에서 "우리는 과대 광고와 교묘한 생성 AI 판매 홍보를 지나쳤습니다."라고 썼습니다.

이는 도매 유통업체가 소매를 걷어붙이고 AI가 비즈니스의 미래에 어떤 의미를 가질지 고민해야 하는 위기의 시간이 되었음을 의미합니다.

예약 오류가 95% 감소합니다.
구매자 수요의 변화를 예측합니다.
더 나은 B2B 고객 참여.
도매 유통의 경계를 허무는 것은 여기에서 시작됩니다 .