AI 마케팅: 진정한 고객 연결을 유도하는 5가지 방법

우리는 AI 마케팅 혁명의 한가운데에 있습니다. ChatGPT부터 이러한 도구를 제품에 통합하는 Gemini 및 SaaS 플랫폼에 이르기까지 매일 수많은 새로운 AI 애플리케이션이 시장에 출시되고 있으며, 마케팅 담당자는 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하고 수동 입력을 줄여 더 많은 결과를 얻을 수 있는 능력을 약속하고 있습니다.

하지만 고객이 개인화된 참여를 원할 때 마케터는 고객 연결을 강화하는 진정성 있고 인간적인 경험을 제공하기 위해 실제로 기술에 의존할 수 있을까요?

AI 마케팅을 통해 시간을 절약하고, 브랜드를 고객에게 더 가까이 다가가고, 비즈니스 성과를 이끌어내는 5가지 방법을 살펴보겠습니다.

1. 데이터 통합
2. 고객 세분화
3. 개인화
4. 예측 분석
5. 향상된 고객 서비스

1. AI 마케팅: 고객 인사이트를 위한 데이터 통합

고객에게 더 가까이 다가가는 것은 고객이 누구인지 아는 것에서부터 시작됩니다. 이를 위해서는 기존 구매자 페르소나가 허용하는 것보다 훨씬 더 깊은 이해가 필요합니다.

여기에서는 데이터가 핵심이지만 그 양과 격차가 너무 커서 문제가 복잡해집니다. 대량의 데이터가 여러 채널과 플랫폼에 분산되어 있는 경우 이를 통합하여 고객에 대한 포괄적인 보기를 생성하는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. AI가 솔루션을 제공합니다.

방대한 양의 데이터를 몇 초 만에 분석할 수 있는 AI는 데이터 집계에서 수작업과 인적 오류를 제거합니다. 이질적이고 구조화되지 않은 제품, 판매 및 고객 데이터를 마케팅 담당자가 진정한 참여를 유도하는 데 사용할 수 있는 강력한 통찰력으로 변환합니다.

또한 AI는 데이터 통합 ​​프로세스를 자동화하여 새로운 데이터가 들어오면 고객 데이터 플랫폼을 동적으로 업데이트하고 해당 데이터를 실시간으로 활성화할 수 있습니다.

아이러니하게도 AI는 마케팅 담당자가 고객을 더 잘 이해하고 결과적으로 마케팅 담당자가 보다 인간적인 방식으로 고객과 소통할 수 있는 통찰력을 발견하도록 돕고 있습니다.

2. 차세대 고객 세분화 잠금 해제

고객은 움직이는 목표물입니다. 어느 순간 그들은 장바구니 가격이 높은 웹사이트를 탐색하면서 자신이 가장 좋아하는 제품 범위를 구독하려고 합니다. 그 다음에는 좀 더 알뜰하게 쇼핑하고, 보다 저렴한 제품군을 탐색하고 있으며, 가격을 두고 싸울 의향이 있는 경쟁업체를 통해 Facebook에서 충성도를 테스트하고 있습니다.

이는 브랜드가 오늘의 고객이 어제와 동일한 사람이라는 가정하에 운영될 수 없음을 의미합니다. 동기는 변하며, 마케팅은 이에 적응해야 합니다.

하나의 고객 여정을 추적하는 것만으로도 마케터는 몇 시간 동안 바빠질 수 있습니다. 이 작업을 대규모로 처리하려면 대부분의 검소한 마케팅 팀이 감당할 수 없는 시간과 리소스에 대한 상당한 투자가 필요합니다.

그렇다면 라이프사이클 전반에 걸쳐 고객의 여정을 어떻게 계속 감시할 수 있는지에 대한 질문이 제기됩니다. AI 기반 세분화.

마케팅 담당자는 AI를 활용하여 실시간으로 고객을 세분화할 수 있습니다. 따라서 캠페인을 실시간으로 추진할 때 가장 최신 정보를 토대로 고객의 생각과 그 순간의 행동을 기반으로 고객을 타겟팅하고 있다는 확신을 가질 수 있습니다.

적시에 적절한 메시지로 AI 기반 세그먼트를 참여시킴으로써 브랜드는 가장 중요한 첫 번째 구매를 성사시키고, 고객을 충성도의 사다리 위로 끌어올리고, 이탈의 가장자리에서 다시 돌아올 수 있습니다. AI 마케팅을 사용하면 전 세계적으로 즉시 이것이 가능해집니다.

3. AI 마케팅을 통해 규모에 맞게 개인화된 경험을 창출하세요

오늘날의 고객은 구매 옵션과 브랜드 참여가 넘쳐납니다. 모든 채널에서 관심을 끌기 위해 경쟁하는 브랜드의 광고와 유기적 콘텐츠를 접하게 됩니다. 이러한 소음 속에서 눈에 띄고 싶다면 그들의 관심을 끌고 그들의 관심사, 원하는 것, 필요 사항에 대한 깊은 이해를 보여야 합니다.

개인화는 이를 가능하게 하는 핵심이지만 고객과 마찬가지로 마케팅 담당자도 시간이 부족합니다. 모든 채널에 참여하고 맞춤형 참여로 고객을 맞이할 준비를 갖추는 것은 많은 기업에서 실행 가능한 수동 활동이 아닙니다.

AI 기반 고객 참여 플랫폼이 빛나는 곳이 바로 여기입니다. 통합된 데이터를 활용하고 주요 마케팅 채널에 연결함으로써 이러한 플랫폼은 각 고객에게 맞춤화된 개인화된 참여를 생성할 수 있습니다.

AI 마케팅은 과거 구매, 충성도 상태, 심지어 이탈 가능성과 같은 예측된 미래 행동과 같은 주요 데이터 포인트를 기반으로 브랜드가 가장 중요한 순간에 올바른 콘텐츠로 고객의 참여를 유도할 수 있도록 도와줍니다.

4. AI 기반 예측 분석으로 한 발 앞서 나가세요.

최근까지 마케팅 분석은 이미 발생한 결과를 보고하는 것이었습니다. 즉, 마케팅 담당자가 통찰력을 수집하고 결론을 도출하며 향후 성과 개선을 위한 계획을 세우는 과거 캠페인 성과를 다시 한 번 살펴보는 것이었습니다.

AI가 분석 스크립트를 뒤집었습니다. 이제 마케팅 담당자는 미래를 내다보고 전 세계적으로 그리고 개별 고객 수준까지 마케팅 노력의 결과를 정확하게 예측할 수 있습니다.

이는 마케팅 담당자의 손에 상당한 권한을 부여합니다. AI는 과거 데이터를 분석하고 고객에 대한 360도 뷰를 생성함으로써 고객이 다음에 무엇을 구매할지, 어떤 채널을 통해 구매할지, 언제 구매할지, 심지어 지출 금액까지 정확하게 예측할 수 있습니다.

이러한 지식을 바탕으로 브랜드는 고객 연결을 구축하고 흔들리지 않는 충성도를 조성하는 진정한 맞춤형 옴니채널 경험을 창출할 수 있습니다.

5. 고객 여정 전반에 걸쳐 맞춤형 지원 제공

고객이 질문이 있는 경우 서비스 팀이 도움을 드릴 준비가 되어 있습니다. 하지만 고객 기대에 부응하는 데 필요한 비즈니스 인텔리전스와 데이터 통찰력이 없으면 어떻게 될까요?

맞춤형 고객 서비스를 제공하지 못한 결과는 광범위하고 심각합니다. 일반적이거나 도움이 되지 않거나 느린 지원을 경험하는 고객은 불편할 뿐만 아니라 비즈니스를 다른 곳으로 옮길 가능성이 높지만 Trustpilot에 들러 별 수준에 미치지 못하는 경험을 전 세계와 공유하기 전에는 그렇지 않습니다.

부정적인 경험은 입소문과 산불과 같은 소셜 미디어를 통해 확산되어 브랜드의 명성을 훼손하고 신뢰를 약화시킵니다. 반면, 서비스 담당자는 비효율적인 프로세스로 인해 수렁에 빠지고 진정으로 변화를 가져올 수 있는 도구가 부족하여 사기와 생산성이 저하되는 등 좌절감을 느낍니다.

챗봇에서 자동화에 이르기까지 AI는 반복적인 작업을 간소화하고 실시간 지원을 제공하여 대기 시간을 줄이고 서비스 팀이 자신이 가장 잘 하는 일, 즉 탁월하고 개인화된 고객 서비스 제공에 집중할 수 있도록 해줍니다.

그리고 모든 커뮤니케이션 채널에서 일관성을 유지하는 AI의 능력을 통해 고객은 이메일, 채팅, 소셜 미디어를 통해 연락하더라도 동일한 고품질의 개인화된 서비스를 받을 수 있습니다.

전략적 고객 참여 파트너로서의 AI

AI 마케팅을 활용하는 것은 단순히 미래를 향한 도약이 아닙니다. 이는 현대 고객의 점점 커지는 기대를 충족시키기 위한 필수적인 단계입니다.

데이터 통합, 세분화, 개인화된 참여와 같은 작업에 AI의 힘을 활용함으로써 마케팅 담당자는 운영을 간소화할 수 있을 뿐만 아니라 고객과 더 깊고 의미 있는 관계를 구축할 수 있습니다.

따라서 AI를 단순한 도구가 아니라 현대 소비자가 요구하는 개인화되고 대응적이며 효율적인 고객 여정을 만드는 데 필수적인 전략적 파트너로 생각하십시오.