마케팅 분야 AI 현황 - 수백 명의 마케팅 담당자가 실시한 설문조사 결과

생성적 AI는 이 인력 부문에 가장 큰 위협이자 가장 큰 기회를 나타냅니다.

ChatGPT가 2022년 후반에 처음 등장한 이후 마케팅 담당자와 콘텐츠 제작자는 ChatGPT 사용에 가장 관심이 있는 인구통계 중 하나였습니다. 이것이 사실이라는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

전문가들은 생성적 AI가 생산성 향상을 통해 글로벌 마케팅 산업에 거의 5000억 달러에 달하는 가치를 더할 것으로 예상합니다. 그것은 전체적으로 엄청난 영향을 미칩니다.

하지만 조직 및 개인 수준에서는 어떻습니까? 마케팅 담당자는 일상 생활에서 생성 AI를 어떻게 활용하고 있나요? 그리고 그들은 이 영향에 대해 어떻게 생각합니까?

우리는 마케팅 담당자와 경영진이 직장에서 ChatGPT, DALL-E, Jasper 등의 도구를 사용하는 것에 대해 어떻게 생각하는지 더 잘 이해하기 위해 여론 조사를 보냈습니다.

리더, 관리자, 전문가, SEO 전문가 등 360명이 넘는 마케팅 담당자가 참여했습니다. 이들 마케팅 담당자 중 247명은 직원이 50명 이하인 브랜드에서 근무하지만 직원이 100명 이상인 기업의 마케팅 담당자(84명)가 좋은 대표성을 보였습니다.

AI 마케팅 환경을 파악하기 위해 우리는 참가자들에게 다음 범주의 질문을 했습니다.

• 직장 내 AI 활용 현황
• AI에 대한 가장 큰 우려
• 인공 지능이 산업과 그 너머에 미치는 영향
• 리더가 조직에 AI를 구현하려는 방법
• AI 마케팅 콘솔을 통해 2024년에 기술 수준을 높이세요

이러한 질문에서 얻은 데이터는 기술이 각광을 받은 첫 해 이후 마케팅에서 AI의 상태에 대한 통찰력을 제공합니다.

이 종합 기사에서는 개인의 생각, 고민, 활용부터 전사적 계획에 이르기까지 인공지능이 마케팅 산업에 어떤 영향을 미치는지 자세히 살펴보겠습니다.

시작하자.

직장 내 AI 활용 현황

Foundation에서 SaaS 마케팅 업무를 수행할 때 얻을 수 있는 주요 이점 중 하나는 다른 사람들이 기술을 사용하기 전에 기술에 대해 배우고 실험해 볼 수 있다는 것입니다. 글쎄, 인공 지능의 장기적인 영향을 고려할 때 이러한 이점은 매우 중요합니다.

신속한 엔지니어링 이나 새로운 AI 콘텐츠 워크플로우 개발과 같은 기술을 구축하면 경쟁사에 비해 엄청난 이득을 얻을 수 있습니다.

당연히 모든 사람의 마음속에 있는 첫 번째 질문은 '사람들이 실제로 인공지능을 자신들이 말하는 만큼 많이 사용하고 있는가?'입니다.

예, 마케팅 담당자는 직장에서 인공 지능을 사용합니다.

물론 LinkedIn, X 및 하위 레딧에는 ChatGPT 또는 Jasper를 사용하여 우위를 점하는 것에 대한 과장된 이야기가 많이 있습니다 . 하지만 실제로 해당 지식을 쌓고 매일 적용하는 사람은 얼마나 됩니까?

예상하셨겠지만 응답자의 대다수( 사실 거의 85%) 가 이 기능을 사용하고 있습니다.

우리가 살아남은 마케팅 전문가 중 300명 이상이 성과를 개선하기 위해 매일 인공 지능을 사용합니다. 이를 업계 전반으로 확장하면 모든 사람이 AI 기술 수준을 높이려고 하는 것처럼 보입니다. 경주가 시작되었습니다.

콘텐츠 제작은 마케팅 담당자를 위한 가장 일반적인 AI 사용 사례입니다.

마케팅 담당자가 직장에서 AI를 사용하는 방법과 관련하여 가장 일반적인 용도는 콘텐츠 제작입니다. 응답자의 87%가 이를 언급했습니다.가장 인기 있는 AI 도구인 ChatGPT가 텍스트 기반 생성 도구라는 점을 고려하면 이는 놀라운 일도 아닙니다.

선도적인 SaaS 브랜드와 대행사부터 Wired와 같은 주요 출판물에 이르기까지 기업들은 AI를 사용하여 콘텐츠 제작 프로세스를 간소화하고 있습니다. 최종 제품은 일반적으로 다수의 실제 사람들에 의해 다듬어지지만, AI의 흔적은 여전히 ​​우리가 웹과 소셜 미디어에서 보는 모든 콘텐츠에 남아 있습니다.

우리는 콘텐츠 제작이 AI의 가장 널리 사용되는 용도라는 사실을 확인했습니다. 이제 좀 더 구체적인 사용 사례를 살펴보겠습니다.

마케팅 응답자들 사이에서 인공 지능의 다음으로 가장 인기 있는 응용 프로그램은 키워드 조사(42%), 소셜 미디어(39%), 이메일 마케팅(39%) 및 메모 작성(36%)입니다.

제너레이티브 AI는 예비 키워드 조사를 위한 좋은 리소스임이 입증되어 마케터가 콘텐츠에 포함할 짧은, 중간, 긴 꼬리 키워드 목록을 신속하게 생성할 수 있습니다. 가장 인기 있는 ChatGPT 플러그인 중 일부 는 SEO에 중점을 두고 있으며 콘텐츠를 분석하고 가장 중요한 용어를 추출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

현재 가장 과소평가된 AI 애플리케이션 중 하나는 회의 녹음 및 메모 작성을 한 단계 더 발전시키는 것입니다. 예를 들어 Avoma와 같은 도구는 통화 녹음을 기록하고 검색 가능한 회의록 아카이브를 만들 수 있습니다.

주요 정보를 찾기 위해 몇 시간의 비디오 녹화를 건너뛰는 대신 AI는 아카이브를 요약 및 수익 인텔리전스를 갖춘 검색 가능한 라이브러리로 전환하는 데 도움을 줍니다.

ChatGPT, Canva 및 Grammarly는 공통 도구 측면에서 선두를 달리고 있습니다.

예상한 대로 ChatGPT는 마케팅 담당자가 선택한 AI 도구입니다. 응답자의 99.65%가 이에 익숙합니다.이 도구는 인공 지능 자체와 거의 동의어가 될 정도로 지난 한 해 동안 헤드라인을 장식했습니다.

또한 경주에 복귀할 수 있는 최고의 말 중 하나이기도 합니다. ChatGPT는 저렴하고 강력하며 업계 최고의 연구원들에 의해 지속적으로 개선되고 있습니다. 올해에만 OpenAI는 API, 플러그인, 그리고 이제 사용자 정의 가능한 작업 기반 GPT와 같은 기능을 통해 유틸리티를 개선했습니다. 현재로서는 본질적으로 마케팅 담당자를 위한 원스톱 상점입니다.

그러나그것은 또한 일반주의자의 일이기도 합니다.

이미지 생성이나 복사 편집과 같은 특정 영역에 초점을 맞추고 싶다면 AI의 타겟 애플리케이션이 더 나은 선택입니다. Canva, Grammarly, Midjourney 및 DALL-E는 마케팅 담당자에게 친숙한 AI(또는 AI 강화) 도구 중 일부입니다 .

AI 탐지 도구가 적어도 아직까지는 마케팅 공간에서 관심을 끌지 못했다는 점은 흥미롭습니다. 응답자 중30% 미만 (89명)이 직장에서 AI 탐지 도구를 사용한다고 답했습니다.

우리 대부분은 AI주의에 익숙하므로 출력을 개선하여 더 인간적으로 읽을 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 현 시점에서 마케팅을 위한 AI의 사용은 본질적으로 부인할 수 없습니다. 이제는 사람이 쓴 것처럼 읽는 콘텐츠를 생성하는 워크플로를 구축하는 것이 중요합니다.

AI는 마케터들 사이에서 큰 인기를 누리고 있는 반면, AI 탐지 도구의 사용은 뒤처져 있습니다.

AI가 작성한 콘텐츠는 여전히 인간이 작성한 콘텐츠의 표준에 미치지 못합니다.

OpenAI는 ChatGPT 및 GPT4를 출시했을 때 이러한 모델이 대학 수준 이상에서 콘텐츠를 생성할 수 있는 방법을 설명하는 길고 자세한 연구를 포함했습니다.

음, 마케팅 담당자가 해당 보고서에서 제외된 것 같습니다.

우리는 응답자들에게 AI가 작성한 콘텐츠와 사람이 작성한 콘텐츠를 어떻게 비교하는지 물었습니다. 대다수는 전자에 그다지 깊은 인상을 받지 않았습니다. 응답자 중 약 11% 만이 AI가 작성한 콘텐츠가 사람이 작성한 콘텐츠보다 낫다고 생각합니다.이는 더 나쁘다고 생각하는 거의63% 와 대조적입니다 .

흥미롭게도 응답자의 약 4분의 1은 ChatGPT, Jasper 및 기타 생성 도구의 콘텐츠가 마케팅 담당자가 만드는 콘텐츠와 유사하다고 생각합니다. AI를 올바른 방식으로 사용하지 않는 문제일 수도 있으며, 이러한 의견이 기술 자체와 함께 어떻게 진화하는지 지켜보는 것도 흥미로울 것입니다.

대다수의 마케팅 담당자는 AI가 업무 수행에 중요하다고 믿습니다.

콘텐츠 제작과 같은 AI의 많은 단점에도 불구하고 응답자의 거의 75%는 인공 지능이 업무를 잘 수행하는 데 최소한 어느 정도 중요하다고 생각합니다.150명 이상이 그것이매우또는극도로중요하다고 믿습니다.

마케팅 담당자가 인공 지능을 사용하여 결과를 개선할 수 있는 방법에 대한 지식이 업계 전반에 확산됨에 따라 그 숫자는 확실히 증가할 것입니다.

예를 들어 점점 더 많은 SaaS 회사가 API를 통해 AI를 제품군에 통합함에 따라 신속한 엔지니어링과 정확한 언어 조작이 탐나는 기술이 될 것입니다.

AI에 대한 가장 큰 우려

아직 인공지능 상용화는 초기 단계입니다 . 이는 AI의 궤적에 대한 인간의 우려를 이해하는 것이 현재 AI를 어떻게 사용하는지 이해하는 것만큼 중요하다는 것을 의미합니다.

이를 염두에 두고 우리는 응답자들에게 AI가 마케팅 산업과 그 외 분야에 미칠 영향에 대한 가장 큰 우려 사항에 대해 몇 가지 질문을 했습니다. ChatGPT 및 기타 LLM 기반 생성 AI가 출시된 후 퍼지기 시작한 즉각적인 우려 중 하나는 특정 직업 부문에 미칠 영향입니다.

자동화가 제조부터 일선 소매까지 모든 분야에서 일자리를 대체한 것과 마찬가지로 전문가들은 정보 부문의 일자리에서도 같은 일이 필연적으로 일어날 것이라고 예상했습니다.

지금까지 마케터들은 자신의 기회에 대해 기분이 좋았습니다.

응답자의 55% 이상이 AI가 자신을 대체하지 못할 것이라고 매우 또는 극도로 확신했습니다.또 다른 24%는 교체되지 않을 것이라고 어느 정도 확신했습니다. 마케팅 담당자의 20% 이상이 피할 수 없는 일자리 교체의 물결을 막을 수 있는 자신의 능력에 대해 낮은 자신감을 갖고 있습니다.

흥미롭게도 이러한 높은 수준의 자신감은 일반적인 마케팅에는 적용되지 않습니다.

마케팅 담당자는 작가, 이메일 마케팅 담당자 및 그래픽 디자이너가 가장 위험하다고 생각합니다.

우리는 응답자들에게 인공 지능의 증가로 인해 가장 위험에 처한 마케팅 역할이 무엇인지 물었습니다. 이는 글쓰기 및 SEO 전략부터 미디어 구매 및 웹 개발에 이르기까지 모든 것을 포괄합니다. 당연히 마케팅 담당자는 생성 AI의 영향을 가장 많이 받는 마케팅 영역에 대한 신뢰도가 낮습니다.

250명이 넘는 마케팅 담당자 중 약 75%가 AI(*Gulp*)로 인해콘텐츠 작성자의 역할이 위험에 처해 있다고 믿고 있습니다 .그리고 44%는 이메일 마케팅에서도 마찬가지라고 생각합니다.

놀라운 속도로 괜찮은 콘텐츠를 대량 생산할 수 있는 ChatGPT, Jasper, Writer와 같은 도구의 광범위한 채택을 고려하면 이는 의미가 있습니다. 수천 명의 비즈니스 리더를 대상으로 한 McKinsey 보고서 에 따르면 마케팅 및 영업은 기업 수준에서 AI의 주요 영역이며 콘텐츠 초안이 최고의 사용 사례인 것으로 나타났습니다.

텍스트-이미지 생성 도구의 인기는 우리 결과에 영향을 미치는 또 다른 주요 요소입니다. 응답자의 거의40%가 그래픽 디자이너를 인공 지능에 아웃소싱할 마케팅 역할로 꼽았습니다.DALL-E 및 Midjourney 프롬프트를 사용하여 시각적 자산을 생성하는 것이 얼마나 쉬운지를 고려하면 이는 놀라운 일이 아닙니다.

거짓 정보는 AI와 관련된 마케팅 담당자의 가장 큰 위험입니다

생성 AI가 ChatGPT의 형태로 처음 주류에 등장한 이후 교사부터 연구원, 비즈니스 리더에 이르기까지 모든 사람이 동일한 위험, 즉 잘못된 정보를 생성하는 경향을 강조했습니다.

AI가 생성한 잘못된 정보가 선거에서 위기 관리에 이르기까지 모든 것에 미칠 수 있는 영향에 대한 광범위한 보도가 있었습니다 . 모든 관심을 고려하면 응답자의 거의 절반이 AI와 관련된 가장 큰 위험으로 잘못된 정보를 꼽은 것은 놀라운 일이 아닙니다.

상당수의 마케팅 담당자도 인공 지능이 지적 재산에 미칠 영향에 대해 우려하고 있습니다.

LLM은 규모가 크므로 새로운 정보를 바탕으로 성장합니다. 기업은 브랜드 가이드라인, 전략, 사용자 행동 데이터까지 업로드하여 마케팅 콘텐츠부터 GTM 전략까지 모든 것을 생성할 수 있습니다. 그러나 이것은 많은 위험을 수반합니다 .

대부분의 회사는 보안을 유지하기 위해 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델에서 가장 민감한 정보를 유지하기로 선택합니다. OpenAI에는 사용자가 모델 교육을 거부하는 방법 에 대한 지침도 있습니다 .

마케팅 담당자는 Visual AI보다 Deepfake에 훨씬 더 관심이 있습니다.

또한 응답자들에게 시각적 및 비디오 AI 제작 도구의 사용 증가에 대해 얼마나 우려하는지 물었습니다. 응답자 중 약간 과반수( 57%) 가 우려하지 않는다고 답했습니다.

이미 기술에 대한 편안함이나 친숙함이 어느 정도 있는 것 같습니다. Visual AI는 자동화된 그래픽 디자인, 사진 향상, 콘텐츠 제작 등 다양한 마케팅 활동에 점점 더 많이 통합되고 있습니다.

딥페이크 기술을 둘러싼 편의성은 동일하지 않습니다.

우리는 마케터들에게 AI의 초현실적인 비디오 콘텐츠 제작 능력에 대해 얼마나 우려하는지 물었습니다. 그 중 78% 가 이 기술에 대해 높은 수준의 우려를 표시했습니다.

마케팅 및 그 이상 분야에서 비디오에 생성적 AI를 사용하면 특히 잘못된 정보, 신원 도용 및 미디어 조작과 관련하여 심각한 윤리적 우려가 제기됩니다.

물론 업계의 모든 사람들이 비디오 AI의 결과에 대해 그렇게 비관적인 것은 아닙니다.

인공 지능이 산업과 그 너머에 미치는 영향

일자리 대체와 딥페이크의 부정적인 영향에 대한 큰 우려에도 불구하고 응답자들은 인공 지능이 마케팅 산업에 미칠 영향에 대해 매우 긍정적이었습니다.

응답자의 93% 이상 이 AI가 업무에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 생각합니다.

벤처 캐피털과 주요 기업은 계속해서 최고의 AI 모델 개발자에게 리소스를 쏟아 붓고 있으며, 그 결과 점점 더 다양한 작업에서 우수한 성능을 발휘하는 제품이 탄생하고 있습니다. 또한 기업에서는 이를 계속해서 기술 스택에 통합하여 마케팅 담당자에게 이러한 도구를 테스트할 수 있는 기회가 늘어나고 있습니다.

시간 절약은 AI 사용의 가장 큰 이점입니다

우리의 마케팅 응답자들은 직장에서 인공 지능을 사용할 때 얻을 수 있는 가장 큰 이점, 즉 시간 절약에 대해 확고한 답변을 했습니다. 거의 64%가 AI를 사용하여 이메일부터 결혼 서약까지 모든 것을 작성하는 이점을 경험했습니다(이것은 권장하지 않음).

이러한 압도적 다수는 AI의 효율성과 프로세스 간소화 능력에 대한 강한 믿음을 나타냅니다. 마케터들은 AI가 절약한 시간을 가치 있게 여기며, 이 시간은 사람의 개입이 필요한 전략적, 창의적 또는 보다 복잡한 작업에 재할당될 수 있습니다.

두 번째로 가장 잘 알려진 이점은 새로운 기능을 획득한다는 것입니다.

응답자의 약 20% 는 고급 데이터 분석, 고객 행동 예측, 정교한 콘텐츠 생성 등 마케팅의 새로운 가능성을 여는 혁신적인 도구로서 AI의 역할을 강조했습니다.AI 기능은 마케팅 전략과 운영을 재편하여 고객 참여 및 시장 분석에 대한 혁신적인 접근 방식을 가능하게 합니다.

특히 AI의 가장 큰 장점으로 자주 거론되는 비용 절감에 대해서는6% 라는 상대적으로 낮은 응답률을 보였다 .많은 마케팅 담당자에게 AI의 명백한 가치는 직접적인 재정적 절감보다는 운영 개선에 더 있습니다. 즉, CMO와 고위 의사 결정자가 이 이점에 훨씬 더 관심이 있다는 은밀한 의심이 있습니다.

흥미롭게도 AI가 더 나은 의사결정(4%)과 새로운 수익 창출(3%)에 기여하는 것으로 본 비율은 매우 낮았습니다. 전략적 의사결정과 직접적인 재정적 영향에 있어 AI가 인식하는 가치는 여전히 진화하고 있는 것으로 보입니다. 이는 단지 높은 수준의 의사결정이나 마케팅의 수익 중심 전략에 AI가 통합되는 초기 단계일 수도 있습니다.

대부분의 마케팅 담당자는 AI가 콘텐츠에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿습니다.

AI가 콘텐츠에 미치는 영향에 대해 마케팅 담당자는 주로 낙관적입니다. 응답자 중 62% 는 ChatGPT 및 Jasper와 같은 도구가 장기적으로 콘텐츠 품질을 향상시킬 것이라고 믿습니다.아이디어 생성, 언어 향상, 일상적인 작업 자동화는 이 기술이 마케팅 담당자가 더 짧은 시간에 더 나은 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되는 방법 중 일부입니다. AI는 창의성과 효율성을 높이는 증강의 힘으로 떠오르고 있습니다.

응답자 대부분이 AI가 작성한 사본이 인간이 작성한 사본보다 더 나쁘다고 믿고 있다는 점을 고려하면 이는 흥미로운 결과입니다. 제 생각에는 이는 혼자 일하는 것보다 더 나은 결과물을 만들기 위해 협력하는 인간-AI ​​콘텐츠 팀의 증가 추세를 나타냅니다. 콘텐츠 켄타우로스가 온다 .

마케터들은 영업, 전략, HR 등을 위한 AI에 회의적입니다.

우리의 조사는 또한 우리 생애 동안 특정 인간 중심 작업을 완전히 대체할 수 있는 AI의 능력에 대한 일부 회의적인 견해를 밝혀냈습니다.

가장 의심스러운 기능은 전화 통화를 통해 영업 잠재 고객과 소통할 수 있는 AI의 능력이며, 45%는 AI가 이 복잡한 인간 상호 작용을 복제할 수 있는 잠재력에 대해 불신을 표명했습니다.이러한 회의론은 공감, 적응성, 인간의 감정과 반응에 대한 깊은 이해가 필요한 판매 통화의 미묘한 특성에서 비롯된 것 같습니다. 이는 본질적으로 인간의 특성이며 AI에서 복제하기 어려운 특성입니다.

전략 계획 수립(40%) , 직원 채용 및 교육(42%)도 AI의 범위를 넘어서는 작업으로 간주됩니다. 이는 높은 수준의 의사결정과 조직 문화에 대한 이해가 여전히 인간의 통찰력과 직관과 밀접하게 연결되어 있기 때문일 것입니다.

데이터는 AI의 한계에 대한 조심스러우면서도 현실적인 관점을 종합적으로 반영하며 AI의 지원 역할을 인식하는 동시에 특정 전문 영역에서 인간 기술과 속성의 필수 불가결한 가치를 확인합니다.

리더가 조직에 AI를 구현하려는 방법

인공 지능의 모든 잠재적인 이점과 함정에도 불구하고 마케팅 및 기타 부서의 리더들이 인공 지능을 사용하고 싶어한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 매일매일 다른 SaaS 회사가 ChatGPT 또는 다른 생성 AI로 구동되는 기능을 출시하는 것처럼 보입니다.

그래서 리더와 인공지능의 관계를 이해하기 위해 설문조사에 몇 가지 질문을 포함시켰습니다.

응답자의 총 45% 는 리더가 AI에 대해매우또는극도로 알고 있다고 생각합니다.이는 리더십이 AI 동향, 애플리케이션 및 영향에 대해 고도로 지식을 갖고 있는 기업의 상당 부분입니다.

이와 대조적으로 응답자의29% 는 리더가 AI에 대한 충분한 이해가 부족하고정보가 약간만 제공되거나전혀 제공되지 않는다고생각 했습니다 .이러한 격차는 AI 기술을 효과적으로 구현하고 활용하는 조직의 능력에 영향을 미쳐 잠재적으로 경쟁 우위와 혁신 역량을 저해할 수 있습니다.

많은 기업이 AI에 대해 “매우” 잘 알지는 못하지만, 그렇다고 해서 경영진이 AI 구현을 원하는 것을 막지는 못합니다.

대부분의 마케팅 리더는 직장에서 더 많은 AI 사용을 원합니다.

마케팅 응답자의 약 60% 는 직장의 리더십이 AI 사용 증가를 옹호하고 있다고 말했습니다.기업들은 효율성 향상, 데이터 기반 의사결정, 시장 경쟁 우위 등 AI의 잠재적 이점에 대한 인식을 반영하여 AI 기술 수용에 적극적인 자세를 취하고 있는 것으로 보입니다.

또한 우리 설문조사에 따르면 리더의 압도적 다수(88% )가 2024년 계획에 AI를 포함시키는 것으로 나타났습니다.

하지만 리더들이 AI 사용량 증가를 원한다고 말할 때 정확히 얼마나 많은 AI 사용량을 의미합니까?

대부분의 회사는 제한된 사용 사례에서만 AI를 구현합니다.

응답자의 약 22% 만이 프로세스와 기술 스택에 AI가 "광범위하게 채택"되었다고 보고했습니다.그러나 가장 큰 그룹인47% 는 AI가 현재 "제한된 사용 사례"에만 사용된다고 답했습니다.이는 AI가 활용되는 동안 그 적용이 특정 영역이나 프로젝트로 제한된다는 것을 의미합니다. 이러한 선택적 접근 방식은 예산 제약, 제한된 AI 전문 지식 또는 신기술에 대한 신중한 태도와 같은 다양한 이유 때문일 수 있습니다.

한편, AI를 '실험하고 있지만 사용하지 않는' 경우가 21% 로 보고되었는데 , 이는 본격적인 구현에 앞서 AI의 잠재적인 장점과 단점을 탐색하고 평가하는 단계를 반영합니다.

전반적으로 데이터는 실험 단계부터 전체 통합에 이르기까지 비즈니스 환경에서 AI 채택의 광범위한 스펙트럼을 나타내며 기업이 AI 기술을 활용하기 위해 취하고 있는 다양한 접근 방식을 강조합니다.

AI 마케팅 콘솔을 통해 2024년에 기술 수준을 높이세요

이미 눈치채셨겠지만, 수치를 보면 AI가 2024년과 그 이후에 마케팅(그리고 다른 많은 공간)의 큰 부분을 차지할 것이라는 점을 확인할 수 있습니다.

그러나 채택과 구현은 동일하지 않습니다. 어떤 사람들은 다른 사람들보다 AI를 훨씬 더 많이 사용하게 될 것이며 그 과정에서 믿을 수 없을 만큼 가치 있는 기술을 구축하게 될 것입니다. 더 나은 소셜 및 블로그 게시물을 위한 엔지니어링 프롬프트이든, 보다 효율적인 데이터 분석을 위한 AI 사용이든, 이러한 도구를 최대한 많이 실험 해야 합니다 .

자, 앞서 나가거나 따라잡을 수 있는 기회가 왔습니다.

우리는 최근 랜딩 페이지 복사, 비디오 스크립트, 블로그 게시물 작성, 이메일 작성, 제품 설명 등에 사용할 수 있는 130개 이상의 전투 테스트를 거친 프롬프트가 포함된 포괄적인 코스인 AI 마케팅 콘솔을 출시했습니다.

여기에서 AI 마케팅 콘솔에 대해 자세히 알아보세요!