AI 마케팅 변화: SEO에서 AI의 힘 활용
게시 됨: 2023-03-2811월 OpenAI의 ChatGPT 출시와 Microsoft의 OpenAI에 대한 수십억 달러 투자부터 최근 Google의 Bard 발표와 새로운 AI 기반 Microsoft Bing 및 Edge의 느린 출시에 이르기까지 주변의 빠르고 격렬한 업데이트를 따라잡는 것은 쉽지 않습니다. 인공 지능(AI)과 그 많은 응용 프로그램.
그러나 모든 소음 때문에 중요한 사실을 간과해서는 안 됩니다. 대중이 AI 검색 엔진 통합에 더 쉽게 접근할 수 있게 됨에 따라 마케팅 담당자가 새로운 경쟁 우위를 확보할 수 있는 귀중한 기회가 나타나고 있습니다.
FAANG 대기업, Fortune지 선정 500대 기업 또는 소규모 DTC 브랜드의 마케팅 담당자이건 검색의 판도를 바꾸는 순간이자 SEO 공간의 모든 플레이어가 집중하는 핵심 영역입니다. 이것은 이러한 강력한 리소스를 획득한 미디어 전략에 통합할 수 있는 기회입니다.
기업은 빠르게 진화하는 이 기술의 잠재력을 탐색하기 위해 전략적 접근 방식을 취하고 AI를 활용할 장소와 시기에 대해 정보에 입각한 결정을 내려야 합니다.
호기심을 갖는 것은 좋지만 몇 가지 큰 질문도 생각해야 합니다. 책임 있는 AI 사용은 어떤 모습일까요? 검색 기술에 미치는 영향은 무엇입니까? 가까운 미래에 AI를 어떻게 사용하고 기술의 영향을 측정할 것인가?
SEO에 AI 사용을 고려하고 있다면 염두에 두어야 할 네 가지 주요 고려 사항이 있습니다.
생성 AI에 관해서는 조심하고 계속 질문하십시오.
OpenAI의 Chat GPT는 매력적인 기능에 관한 한 현재 선두주자이지만, 혁신가와 투자자가 수요를 충족하기 위해 스타트업을 구축함에 따라 혼잡한 AI 공간에서 초특화화가 증가할 것으로 예상됩니다.
출처: 뿔
자동화에 대한 이러한 열광적인 요구는 뛰어난 AI 솔루션과 낮은 품질의 제품으로 과대 광고를 하는 덜 맛있는 플레이어로 이어질 것입니다. AI를 소유한 기업이나 뉴스 조직이 조작이나 특별한 이익의 대상이 될 수 있는 매우 현실적인 가능성을 무시하지 마십시오.
정보에 대한 액세스는 피싱, 편견, 독점 및 선전을 경계해야 하는 특별한 이익에 의해 통제됩니다. 가장 부유하고 강력한 기술 회사는 사용자가 읽고, 듣고, 보고, 다운로드하고, 구매하고, 참여할 수 있는 항목을 더 많이 제어할 수 있습니다.
봇이 만든 것이든 사람이 만든 것이든 스팸은 절대 이길 수 없습니다(바로가기도 마찬가지입니다).
20년 넘게 인위적인 수단을 통해 SEO 이점을 추구하는 것은 계속되었지만 영리한 지름길이나 위조된 권한을 통해 지속 가능한 것은 아닙니다. 유기적 검색의 성공을 위해서는 책임감과 성실성을 바탕으로 고객의 최선의 이익을 제공하겠다는 약속이 필요합니다. 이러한 기본 원칙을 무시하는 사람들은 결국 부족합니다.
인간의 손길은 여전히 독특한 관점, 창의성 및 비판적 사고를 테이블에 가져오는 것입니다.
자격을 갖춘 성과 미디어 전략가가 작동하는 가시성 요소와 전술을 테스트함에 따라 인간과 AI 지원의 조합이 미래 성공의 열쇠가 될 것입니다.
AI 도구는 아이디어 구상, 발견 및 개념 증명을 시작하기 위한 레버 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어 키워드 클러스터 분석에 ChatGPT를 활용하면 분석 및 구성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 도구의 고급 언어 처리 기능과 광범위한 지식 기반은 키워드를 신속하게 식별할 수 있을 뿐만 아니라 키워드를 공식화하고 클러스터로 통합할 수 있음을 의미합니다. 그런 다음 SEO는 권장 사항을 보다 효과적이고 효율적으로 개발할 수 있습니다.
출처: ChatGPT
AI와 검색 기술의 통합이 계속 발전함에 따라 사용자에게 특별히 맞춤화된 선별된 콘텐츠를 만드는 것이 고객 확보 및 유지를 위한 최선의 전략이 될 것이라는 것이 점점 더 분명해지고 있습니다.
이러한 개인화된 접근 방식은 신뢰를 구축하고 브랜드 충성도를 높이는 데 도움을 주어 기업을 각 산업 분야의 사고 리더로 자리매김하게 합니다. 대상이 세분화된 메시지를 지속적으로 전달함으로써 기업은 적시에 적절한 청중에게 적절한 메시지를 효과적으로 전달할 수 있습니다.
AI가 선호할 콘텐츠 유형에 대해 아직 이해하지 못하는 것이 많습니다. 기업은 이러한 기술의 잠재적 이점과 장단기 유기적 가시성에 미치는 영향을 극대화하기 위해 경계를 늦추지 않고 이에 따라 콘텐츠 게시 전략을 조정해야 합니다.
Google 검색 센터 팀은 콘텐츠 제작 방식이 아닌 콘텐츠 품질에 중점을 두어 AI 콘텐츠를 이해하기 위한 훌륭한 리소스를 마련했습니다. 그들 자신의 말로 "인간이 생성한 모든 콘텐츠에 대한 금지를 선언하는 것이 합리적이라고 생각한 사람은 아무도 없었을 것입니다." 이것이 바로 AI 생성 콘텐츠에 대한 전면적인 금지를 기대할 수 없는 이유입니다. 적어도 현재 상태로는 아닙니다.
AI 통합 검색의 미래는 마침내 키보드의 제약에 작별을 고한다는 것을 의미할 수 있습니다.
앞으로 나아가면서 Chrome, Windows 및 iOS와 같은 스마트폰 및 데스크톱 컴퓨터에 AI를 통합하면 궁극적으로 온라인 검색 환경이 어떻게 바뀔 수 있는지 쉽게 상상할 수 있습니다.
내장된 플랫폼 어시스턴트(Siri, Cortana 및 OK Google)는 운영 체제 내에서 더욱 통합되고 원활해져서 사용자가 장치에서 직접 AI 검색 기능에 액세스할 수 있습니다. 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 사용자는 별도의 앱이나 프로그램을 열지 않고도 장치와 통신하고 정보에 액세스할 수 있습니다.
AI 기술이 향상됨에 따라 내장된 도우미는 사용자의 요구 사항을 예측하고 위치, 시간 및 장치 유형을 기반으로 관련 제안 및 지원을 제공하여 더욱 개인화되고 상황을 인식할 수 있습니다.
검색 상자와 키보드가 호기심이나 지식에 대한 접근을 제한할 수 있다는 개념은 과거의 일이 될 것입니다.
사용자는 AI 시스템과 주고받는 대화를 통해 검색을 구체화하고 보다 구체적인 답변을 얻을 수 있습니다. 이는 복잡하거나 다단계 검색 시나리오에서 특히 유용합니다.
키보드가 없는 세상에서 나타날 수 있는 다른 유형의 답변 결과는 다음과 같습니다.
- 예측 검색: 검색 기록 및 기타 데이터를 기반으로 사용자의 요구 사항을 예상하고 쿼리를 완료하기도 전에 결과를 제안할 수 있는 검색 엔진입니다.
- 다중 모드 검색: 텍스트, 이미지, 음성 및 기타 입력을 조합하여 검색하여 보다 포괄적이고 정확한 결과를 얻습니다. Google의 Live in Paris 이벤트에서 Google의 언어, 동영상, 오디오, 이미지 및 지도 기술 출시에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
AI 통합 SERP에서 성공을 측정하는 것은 더 복잡하지만 훨씬 더 중요합니다.
미래를 확실하게 예측하기는 어렵지만 제로 클릭 결과와 검색 결과 페이지에서 보다 직접적인 답변을 제공하는 경향이 점차 두드러질 것입니다. 명확한 소스 속성의 모호함이 뒤따를 가능성이 매우 높습니다.
생각해 보십시오. 사용자가 AI 시스템과 주고받는 대화를 통해 검색을 구체화하고 보다 구체적인 답변을 얻을 수 있다면 복잡하거나 다단계 검색 시나리오가 소스를 혼합하여 소스에 대한 명확성이 떨어질 수 있습니다. 정보 또는 더 깊은 맥락을 위해 클릭해야 할 필요성.
그러나 여전히 검색량, 트래픽, 전환 및 생성된 수익을 추적하고 측정해야 합니다. 이러한 메트릭은 사용자 행동과 검색 콘텐츠의 성능에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.
AI 기술 컨텍스트 콘텐츠 블록, 긴 형식의 카피, 자산, 이미지, 비디오, 마이크로 사이트 및 OS별 프로그레시브 "앱"을 공급하는 데 초점을 맞추면 기존 웹 개발을 능가할 수 있습니다. 현실적으로 우리가 현재 이해하고 있는 웹사이트의 개념이 계속해서 인터넷의 정의 구조가 될지는 확실하지 않습니다.
자산 및 성과 마케팅을 개발해 온 방식을 재구상할 때입니다. AI 기술의 약속과 잠재력은 독창성으로 가득 찬 풍경을 위한 여지를 만들 것입니다.
AI 도구를 활용하면 보다 혁신적이고 창의적이며 인간 중심적인 이니셔티브에 시간과 에너지를 투입할 수 있는 디지털 전략을 구축할 수 있습니다.
브랜드는 AI와 검색 기술의 경계에 도전하기 위해 할 수 있는 일을 해야 합니다. 그런 다음 이러한 발전을 사용하여 고객 및 주변 세계와 더 좋고 연결된 관계를 만들 수 있습니다.