마케팅에서의 AI: 그것이 무엇이며 전략에 어떻게 사용합니까?

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마케터들은 사람들이 제품을 구매하도록 설득하는데, 이는 AI가 큰 도움이 되는 분야입니다. 예를 들어 AI는 미디어 구매자가 좋은 결과를 생성하는 마케팅 카피를 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 미디어 구매자가 소비자 행동을 분석하여 추세를 파악하고 정보에 입각한 광고 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 글에서는 AI 마케팅과 그 이점, 그리고 이를 광고에 통합하는 방법에 대해 설명합니다.

AI 마케팅이란?

AI 마케팅은 사용자를 더 효과적으로 타겟팅하고, 광고 지출을 최적화하며, 매력적인 콘텐츠를 생산하기 위해 인공 지능 또는 유사한 기술을 적용하는 디지털 마케팅 담당자를 말합니다. AI 마케팅 도구는 이전에 방대한 양의 데이터에 대해 훈련되어 새로운 데이터에서 통찰력을 추출하고 마케터의 입력을 기반으로 콘텐츠를 생성할 수 있었습니다.

새로운 분야임에도 불구하고 기업이 더 나은 광고 캠페인을 만드는 데 도움이 되는 많은 AI 마케팅 도구가 등장했습니다. 예를 들어 ChatGPT는 광고 소재용 텍스트를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. Midjourney는 광고 캠페인을 위한 이미지를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 효과적인 결과를 위해 마케팅 전략을 최적화하기 위해 인공 지능을 적용할 수 있는 가능성은 무궁무진합니다.

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AI를 마케팅에 활용하는 방법

마케팅 전략을 최적화하기 위해 AI를 적용하는 일반적인 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

1. 콘텐츠 제작

미디어 구매자는 인공 지능을 사용하여 캠페인 콘텐츠를 만들 수 있습니다. LLM(대형 언어 모델)은 사용자 입력을 기반으로 텍스트를 작성할 수 있는 방대한 양의 데이터에 대해 교육을 받았습니다. AI를 사용하여 캠페인 슬로건, 소셜 미디어 게시물, 이메일 제목 등을 생성할 수 있습니다.

LLM의 좋은 점은 특정 청중에게 콘텐츠를 맞춤화할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 ChatGPT에 다양한 연령대에 대한 마케팅 메시지를 생성하도록 지시할 수 있습니다. 다양한 방법으로 입력을 조정하고 충분한 출력을 얻을 수 있습니다.

AI 도구는 텍스트 작성에 능숙하지만 출력이 최종적인 것은 아닙니다. LLM은 종종 실수를 하기 때문에 텍스트를 사실 확인해야 합니다. 또한 출력을 편집하여 사람과 비슷하게 만들어야 합니다. AI 텍스트는 일반적으로 로봇적이고 반복적으로 들립니다.

마케팅 카피를 만들 때 추가 단어와 문구를 제안하는 글쓰기 도우미로 AI를 사용할 수 있습니다.

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2. 트래픽에 맞는 광고 제안

AI와 훈련된 알고리즘은 디지털 미디어 구매에 도움이 될 수 있습니다. AI 시스템은 데이터를 분석하여 광고를 삽입하기에 가장 좋은 위치를 예측할 수 있습니다. 최고의 광고 형식을 선택하고 효과적인 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

많은 셀프 서비스 광고 플랫폼은 이미 광고 생성에 인공 지능을 통합하여 고객이 뛰어난 결과를 얻을 수 있도록 돕고 있습니다. 예를 들어 Adsterra는 내부 알고리즘을 활용하여 관련 트래픽(귀하의 콘텐츠에 관심이 있는 사용자)과 광고 제안을 일치시킵니다.

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3. 검색엔진 최적화(SEO)

마케팅 담당자는 검색 엔진에서 트래픽을 유도하기 위해 블로그 게시물과 복사본을 만드는 경우가 많습니다. 이러한 트래픽을 유도하는 검증된 방법은 관련 키워드를 적절한 밀도로 포함시키는 것입니다.

Semrush와 같은 AI 기반 시스템은 웹 사이트 트래픽을 분석하고 기사에 삽입할 키워드를 식별하여 검색 엔진에서 높은 순위를 매길 수 있습니다.

4. 청중 세분화

AI 시스템은 기업이 연령, 성별, 소득, 관심사 등과 같은 특정 특성을 기준으로 고객을 그룹화하고 각 그룹에 대한 타겟 광고를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 잠재고객 세분화라고 하는 이 프로세스는 기업이 보다 효과적인 광고를 만드는 데 도움이 됩니다.

5. 고객 서비스 챗봇

기업은 고객과 상호 작용하고 일상적인 질문에 답하기 위해 챗봇을 만들 수 있습니다. AI 챗봇은 간단한 문제를 신속하게 해결할 수 있으며, 인간 지원 직원은 더 많은 시간과 노력이 필요한 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다.

마케팅에서 AI의 이점

디지털 마케팅에 AI를 도입하면 다음과 같은 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

1. 비용 절감

마케팅 담당자는 AI의 도움을 받아 더 적은 비용으로 더 많은 성과를 거둘 수 있습니다. 예를 들어, 대상이 지정되지 않은 광범위한 캠페인에 상당한 금액을 지출하는 대신 AI를 사용하여 올바른 대상을 대상으로 하고 그들과 대화할 수 있는 캠페인을 만들 수 있습니다.

Adsterra의 CPA 목표는 기술을 통한 비용 절감을 보여줍니다. 이 기능을 사용하면 지출 목표를 미리 설정할 수 있으며, 광고는 효과적인 전환을 제공하면서 해당 목표 내에서 유지되도록 최적화됩니다. 귀하는 Adsterra의 지능형 알고리즘에 대한 규칙을 생성하게 되며 당사의 플랫폼은 귀하의 규칙을 준수하여 귀하의 브랜드에 효과적인 광고를 제공하게 됩니다.

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2. 더 나은 개인화

AI는 마케팅 담당자가 더 나은 결과를 위해 광고를 개인화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 지리적 위치, 구매 의도, 선호도 등 다양한 요소에 따라 광고를 개인화할 수 있습니다. 예를 들어 AI는 각 대상 지리적 위치의 관련 이벤트에 맞는 캠페인 콘텐츠를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 다양한 연령대에 더 잘 어울리는 콘텐츠를 생성할 수도 있습니다. 광고 개인화는 더 나은 참여와 더 높은 전환율로 이어집니다.

3. 오류 감소

AI는 특정 작업을 자동화하고 디지털 마케팅 전략의 오류를 줄일 수 있습니다. 예를 들어, AI를 사용하여 리드의 우선순위를 정하고 잠재 고객과의 약속을 예약할 수 있습니다. 고객이 특정 조치를 취한 후 이메일 및 SMS 메시지 전송과 같은 커뮤니케이션 프로세스를 자동화할 수 있습니다. AI는 마케팅 캠페인에서 일상적인 작업을 처리할 때 오류율을 줄입니다.

4. 경쟁 분석

AI 도구는 경쟁 행동을 분석하고 눈에 띄기 위해 무엇을 해야 할지 추론하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, AI가 웹 전체의 페이지를 분석하고 검색 엔진에서 높은 순위를 매기기 위해 웹 사이트에 배치할 키워드를 식별하는 방법을 언급했습니다. 이러한 연구는 수동으로 수행할 수 있지만 AI 도구에 비해 많은 시간과 노력이 필요합니다.

5. 시간 절약

일반적으로 AI는 디지털 마케팅 캠페인을 최적화하는 데 소요되는 시간과 노력을 줄여줍니다. AI가 많은 업무를 도와주기 때문에 마케팅 시간은 줄이면서도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 다른 중요한 작업에 전념할 수 있는 시간이 확보됩니다.

마케팅에서 AI의 단점

AI에는 디지털 마케팅과 관련해서도 다양한 단점이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

1. 신뢰할 수 없는 통찰력

AI 시스템은 사용자에게 신뢰할 수 없는 통찰력을 추출하는 데 취약합니다. 세계 경제는 계속해서 방대한 양의 데이터를 생성하고 있으며, AI 회사가 새로운 데이터 스트림으로 도구를 계속 교육하는 것은 어려울 수 있습니다. 따라서 마케팅 담당자는 이러한 도구를 사용하여 통찰력을 얻을 때 오래되고 신뢰할 수 없는 정보를 얻을 수 있습니다.

2. 콘텐츠 품질

LLM은 데이터 세트를 기반으로 단조로운 콘텐츠를 출력하는 데 능숙하지만 일반적으로 인간과 같은 창의성이 부족합니다. 원시 AI 텍스트는 일반적으로 너무 형식적이고 반복적으로 들립니다. 평균 AI 출력을 읽어보면 인간이 일반적으로 그렇게 장황하게 들리지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 마케팅 담당자는 AI 텍스트가 사람처럼 들리도록 사실을 확인하고 편집해야 합니다.

일부 마케팅 담당자는 AI 콘텐츠 출력을 교차 확인하는 데 신경을 쓰지 않고 이로 인해 어려움을 겪습니다. 예를 들어, "죄송하지만 이 작업을 완료할 수 없습니다. OpenAI 사용 정책에 어긋나는 상표 브랜드 이름을 사용해야 합니다."와 같은 설명과 함께 Amazon에 나타나는 최근 타사 제품 현상을 생각해 보세요.

위 그림은 누군가가 내용을 검토하지 않고 AI 출력을 맹목적으로 신뢰하는 경우 발생할 수 있는 상황입니다. 문제의 사람은 영어를 이해하지 못했을 가능성이 높으며 OpenAI ChatGPT 출력이 일관성이 있는지 확인하지 않았습니다. 그들은 조롱의 대상이 되었고, 그들의 제품은 아마존의 정책을 위반했다는 이유로 게시 중단되었습니다.

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3. 윤리적/법적 문제

AI 시스템은 꽤 새로운 것이며, 소유자로부터 명시적인 허가를 받지 않고 데이터에 대한 기업 교육 시스템의 윤리 및 합법성에 대해 여전히 많은 논쟁이 있습니다. 예를 들어, ChatGPT 제작자 OpenAI는 일부 유명 언론 매체로부터 저작권 침해 혐의로 고소당했습니다. 법원이 제작자에게 훈련 데이터를 해제하라고 명령하면 많은 AI 시스템이 상당한 능력을 잃을 수 있습니다.

마찬가지로, 명시적인 허가 없이 소비자 데이터에 대해 AI 시스템을 훈련시키는 것에 대한 질문이 많습니다. 기업이 개인화를 위해 AI 시스템을 교육하기 위해 소비자 데이터를 사용할 때 자신도 모르게 법을 위반할 수 있습니다.

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4. 승인 받기

미디어 구매자가 이해관계자와 경영진에게 AI 도구의 이점을 입증하는 것은 어려울 수 있습니다. 이러한 어려움은 AI가 마케팅 결정에 미치는 영향이 항상 눈에 띄는 것은 아니기 때문에 존재합니다. 이 경우 디지털 마케팅 전략에 AI를 사용하여 투자 수익을 평가할 수 있는 적절한 도구를 보유하는 것이 좋습니다.

마케팅 전략에 AI를 적용하는 방법

디지털 마케팅 전략에 인공 지능을 통합하는 것은 다음을 포함한 여러 단계로 구성된 광범위한 프로세스입니다.

명확한 목표 설정 : 디지털 마케팅 목표를 미리 정의하세요. AI를 캠페인에 통합하여 무엇을 달성하고 싶나요? 참여도, 전환율, 브랜드 인지도 등이 향상됩니까?

데이터 요구 사항 이해 : AI는 주로 데이터에 의존합니다. 명시적인 허가 유무에 관계없이 소비자 데이터를 분석할 수 있는지 확인하세요. 사용자 데이터를 보호하고 잘못된 사람의 손에 들어가는 것을 방지하기 위한 적절한 조치를 취하십시오.

최고의 AI 플랫폼 선택 : 사용할 수 있는 AI 시스템은 끝없이 많지만 일부는 다른 시스템보다 훨씬 뛰어납니다. 원하는 것을 제공하는 신뢰할 수 있는 플랫폼을 선택하십시오. 예를 들어 텍스트를 생성하려면 ChatGPT, Bard 및 Claude를 사용하는 것이 더 좋습니다. 이 세 가지 LLM은 나머지 경쟁사보다 훨씬 더 광범위하고 정밀하게 조정된 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다.

A/B 테스트 : 디지털 마케팅의 AI는 일회성 프로세스가 아닙니다. 최상의 결과를 제공하는 도구와 요소를 확인하려면 다양한 도구와 요소를 지속적으로 실험해야 합니다. 예를 들어 다양한 LLM을 사용하여 텍스트를 생성하고 귀하의 틈새 시장에 가장 적합한 것이 무엇인지 확인할 수 있습니다. A/B 테스트는 디지털 마케팅 캠페인을 최적화하여 성공을 극대화하는 데 도움이 됩니다.

입찰 : 스마트 도구를 사용하여 광고 네트워크에서 가격 책정 전략을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, Adsterra의 Smart CPM 시스템은 경매에 참여하고 입찰을 하여 가장 가까운 경쟁업체를 평가하도록 훈련되었습니다. 필요한 트래픽을 확보하는 데 필요한 최상의 입찰가를 제시하지만 이전에 입력한 한도를 초과하지 않습니다.

Adsterra는 마케팅 담당자가 광고 예산을 극대화할 수 있도록 SmartCPM 및 CPA 목표와 같은 고급 성능 향상 도구를 제공합니다. 마케팅 담당자는 CPM/CPC 트래픽 확보를 최적화하면서 입찰 전략을 자동화할 수 있습니다.

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AI 마케팅 사례

디지털 마케팅에 AI를 적용한 두 가지 성공적인 사례를 살펴보겠습니다.

1. 넷플릭스의 개인화

넷플릭스는 전 세계적으로 2억 명 이상의 가입자를 보유한 세계에서 가장 인기 있는 비디오 스트리밍 서비스입니다. 회사는 인공지능을 포함한 다양한 프로세스를 적용하여 고객을 사로잡습니다.

Netflix는 고객 행동을 분석하여 사용자가 다음에 보고 싶어하는 영화를 예측하는 데 도움을 줍니다. 사용자가 특정 느낌으로 영화를 계속 시청하면 Netflix는 비슷한 느낌의 영화를 계속 추천하여 사용자가 화면에 계속 몰입할 수 있도록 합니다. 이는 사용자 경험을 개인화하기 위해 데이터를 분석하는 적절한 예입니다.

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2. JPMorgan의 카피라이팅

JPMorgan은 미국 최대의 소비자 은행이며 브랜드 충성도를 유지하기 위해 엄청난 양의 광고를 게재합니다. 어느 시점에서 은행의 마케팅 팀은 마케팅 카피를 만들기 위해 대화형 AI 플랫폼인 Persado를 채택했습니다. Persado는 JPMorgan의 디지털 마케팅 캠페인을 위한 콘텐츠 생성을 도왔으며 그 중 일부는 매우 성공적이었습니다. 은행은 광고 클릭률이 최대 450% 증가해 페르사도와 장기 계약을 체결했다고 밝혔다.

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제휴 마케팅에 AI를 사용할 수 있나요?

예, 마케팅 담당자는 제휴 마케팅에 인공 지능을 적용할 수 있습니다. 예를 들어 AI는 제휴 링크가 있는 블로그의 검색 엔진 최적화(SEO)에 도움을 줄 수 있습니다. 블로그 게시물이 검색 엔진에서 높은 순위를 차지하는 데 도움이 되는 관련 키워드를 식별하여 제휴 링크를 보고 추천 제품을 구매할 수 있는 시청자를 유치할 수 있습니다.

AI는 또한 콘텐츠 제작에 도움을 주어 마케팅 담당자가 사람들이 제안된 조치를 취하도록 유도하는 콘텐츠를 만들 수 있도록 지원합니다. 마찬가지로 AI 시스템은 타겟 고객에게 광고할 때 어떤 제품이 판매될 가능성이 있는지 분석할 수 있습니다.

요약하면 제휴 마케팅에 AI를 다양한 방법으로 적용할 수 있습니다.

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AI 도구 및 플랫폼

다음은 마케팅 담당자를 위한 유용한 AI 도구 및 플랫폼입니다.

1. 아무말이라도

Anyword는 ChatGPT와 유사한 자연어 처리 도구입니다. 마케팅 캠페인을 위한 텍스트를 생성하고 최적화하여 다양한 상황에 맞는 맞춤형 결과를 제공할 수 있습니다.

이전에 제작한 콘텐츠를 기반으로 Anyword를 교육할 수 있습니다. 그 후에는 대상 고객에게 적합한 텍스트를 생성하고 좋은 결과를 얻을 가능성이 높습니다. Anyword는 콘텐츠 아이디어, 블로그 제목, 게시물, 캠페인 슬로건 등을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 다양한 콘텐츠가 생성되며 원하는 콘텐츠를 선택할 수 있습니다.

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2. 프레이즈.io

프레이즈(Frase)는 또 다른 AI 작가입니다. Google 및 Bing과 같은 검색 엔진에서 브랜드 순위를 높이는 데 도움이 되는 콘텐츠 제작을 전문으로 합니다. 마케팅 담당자는 이 도구를 사용하여 검색 엔진을 통해 고품질 트래픽을 유도하는 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

SEO 아이디어가 부족하다면 Frase가 항상 도움을 드릴 것입니다. 검색 엔진 순위를 높이기 위해 키워드와 적절한 밀도를 제안합니다. 경쟁사의 콘텐츠를 분석하고 눈에 띄는 부분을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. Frase를 사용하여 콘텐츠 요약이나 전체 초안을 만들 수 있습니다. 하지만 앞서 말했듯이 내용을 좀 더 인간답게 만들기 위해서는 사실 확인과 편집이 필요합니다.

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3. AdCreative.ai

AdCreative는 AI 기반 광고 디자인 도구입니다. 마케팅 담당자는 이 플랫폼을 사용하여 광고 캠페인을 위한 시각적으로 매력적인 광고 소재를 생성할 수 있습니다. 또한 효과적으로 변환되는 텍스트와 헤드라인을 생성할 수도 있습니다.

AdCreative는 특정 키워드와 사용 사례를 기반으로 광고 소재를 생성할 수 있습니다. 훈련을 받은 대규모 데이터 세트에서 영감을 얻어 사진과 비디오를 모두 생성할 수 있습니다. AdCreative는 결제하기 전에 기능을 테스트할 수 있는 7일 무료 평가판을 제공합니다.

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4. Google의 실적 최대화 캠페인

Google의 실적 최대화 광고는 마케팅 캠페인 생성 프로세스를 단순화하도록 설계된 생성 AI를 활용합니다. 2024년부터 이 기능은 모든 사용자에게 제공됩니다. 베타 테스트 중에 광고주들은 노력의 효과가 증가했다고 보고했습니다.

Google에 따르면 실적 극대화 생성기는 두 가지 방법으로 사용될 수 있습니다.

• 광고 문구 작성 시 : 캠페인을 운영하는 광고주는 추천 광고문안을 받게 됩니다. 그들은 이러한 창의적인 아이디어를 자신의 아이디어와 함께 테스트하여 전반적인 성과를 최적화할 수 있습니다.

• 시각적 콘텐츠 생성 : AI는 매력적인 이미지를 생성하는 데 어려움을 겪는 사람들에게 도움이 될 수 있습니다. 광고에 사용할 수 있도록 기성품을 제공합니다.

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AI 마케팅의 미래 동향

AI는 아직 초기 단계이지만 마케팅 분야에 상당한 영향을 미쳤습니다. 마케팅 담당자는 효과적인 광고 캠페인을 만들고 전략을 연마하는 데 이를 사용하기 시작했습니다. 온라인에서 보는 많은 광고에서 텍스트, 사진, 동영상 등 AI 요소를 찾아볼 수 있습니다.

AI의 좋은 점은 컴퓨팅 성능이 저렴해짐에 따라 시간이 지남에 따라 더욱 강력해지고 발전된다는 것입니다. 마케팅 담당자는 더 많은 교육 데이터에 노출될수록 AI 도구에서 더욱 심층적인 개인화 기능을 기대할 수 있습니다. 또한 시스템이 더욱 지능화되고 통찰력 추출 능력이 향상됨에 따라 예측 AI의 사용이 더 많아질 것으로 예상할 수도 있습니다. 또한 AI 도구는 시간이 지남에 따라 가격이 더욱 저렴해지기 때문에 마케팅 담당자라면 누구나 어려움 없이 AI 도구를 채택할 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

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결론

AI는 마케팅 담당자와 미디어 구매자가 무시하기에는 너무 중요합니다. 마케팅 루틴을 자동화하기 위해 구축된 AI 도구 및 기타 솔루션은 귀하의 노력을 간소화하고 광고 지출을 최적화할 수 있습니다.

그러나 무엇보다도 이러한 솔루션을 적용하려면 우수한 트래픽 제공자가 필요합니다. 아무리 AI 최적화를 광고에 통합하더라도 신뢰할 수 있는 광고 네트워크를 선택하지 않으면 소용이 없습니다.

Adsterra는 마케팅 담당자가 Popunders, Social Bar, Interstitials 및 In-Page Push와 같은 다양한 광고 형식을 통해 전 세계 고객을 타겟팅할 수 있는 효과적인 광고 플랫폼입니다. Smart CPM 및 CPA 목표와 같은 성능 향상 도구를 사용하면 광고 예산에서 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.