2024년을 형성할 상위 7가지 AI 마케팅 트렌드

AI 마케팅 트렌드의 궤적은 마케팅이 그 어느 때보다 더 개인화되고 효율적이며 데이터 중심적인 미래를 제시합니다.

다음은 2024년과 그 이후의 마케팅을 형성할 7가지 트렌드입니다. 브랜드가 보다 의미 있는 방식으로 청중과 연결할 수 있는 흥미로운 기회를 제공하는 낙관적인 AI 트렌드부터 유기적 검색 트래픽의 50% 감소를 약속하는 트렌드까지.

이러한 발전이 마케팅을 어떻게 재정의할 것인지 자세히 살펴보겠습니다.

1. 유기적 웹 트래픽을 꾸준히 죽이는 GenAI 기반 검색

Semrush의 2022년 보고서에 따르면 모든 검색의 25%가 제로 클릭입니다. 이는 사용자가 SERP 기능에서 답변을 찾았거나 단순히 메타 설명을 훑어보거나 답변을 찾지 못했지만 검색어를 구체화하기로 결정했음을 의미합니다. . 이름에서 알 수 있듯이 제로클릭 검색은 결과적으로 웹사이트 방문 및 수익으로 이어지지 않습니다.

이제 사용자는 '사람들이 묻는 질문' 섹션에서 또는 도구 개요를 통해 답변을 찾을 수 있습니다. 새롭고 새로운 SERP 기능은 이미 웹 트래픽에 영향을 미쳤지만, 최근의 발전은 "지금까지 검색에 일어난 가장 파괴적인 일"이 될 수 있다고 Eli Schwartz는 말합니다.

첫째, 사람들은 검색을 실행하기 위해 ChatGPT, Bard 또는 기타 생성 AI 도구를 채택하기 시작했습니다. 이미 잠재고객이 GPT 검색을 통해 회사를 찾았다고 말하는 사례가 있으며, 그러한 사례는 시간이 지남에 따라 증가할 것입니다.

AI 지원 SERP에 관해 Google은 2023년 5월 SGE(검색 생성 경험)를 개발 중이라고 발표했습니다. SGE는 인기 검색어를 분석하고 쿼리에 대한 AI 생성 답변을 제공하는 AI 및 LLM 기반 SERP 기능입니다. 사용자는 후속 질문을 하고 검색을 진행할 수 있습니다.

잠재적으로 사용자에게 매우 유용하지만 이러한 AI 추세는 유기적 트래픽에 극적인 영향을 미칠 수 있습니다. Google의 결과 페이지는 다음과 같습니다. 브랜드는 SGE에 인용되고 페이지에 아직 남아 있는 몇 가지 유기적 배치를 두고 경쟁하게 됩니다.

마케팅 담당자를 위한 실행 가능한 시사점

• ChatGPT와 유사한 플랫폼과 Google의 SGE는 모두 인터넷에서 해당 주제에 대해 제공되는 콘텐츠를 제공합니다. 이는 2024년에도 콘텐츠 제작과 SEO 최적화가 이전보다 덜 중요하지 않다는 것을 의미합니다. SGE를 경쟁하고 있는 또 다른 SERP 기능으로 생각할 수 있으며, 신뢰할 수 있는 고품질 콘텐츠는 귀하의 브랜드가 SGE 및 GenAI 검색에 나타나도록 하는 것입니다.
• 특히 민감하거나 개인적으로 중요한 주제와 관련하여 평판이 좋은 소스에서 직접 정보를 소비하는 것을 선호하는 AI 회의론자 또는 단순히 사람들이 항상 있다는 것을 잊지 마십시오.

2. AI 기반 의사결정이 중심이 된다

이러한 AI 트렌드의 인기가 높아지는 핵심은 인간의 능력을 훨씬 뛰어넘는 규모와 속도로 데이터를 처리하고 해석하는 AI의 능력에 있습니다. 이 현상은 이미 과학자들에 의해 연구되었습니다. Harvard Business School의 사회 과학자 그룹은 ChatGPT-4가 글로벌 경영 컨설팅 회사의 일상 업무에 어떤 영향을 미치는지 분석했습니다.

또 다른 중요한 측면은 인간의 편견과 판단 오류를 완화하는 AI의 능력입니다.

예를 들어, 특정 마케팅 문제에 직면하게 됩니다. 데이터를 분석하고 가능한 솔루션을 결정함으로써 최상의 결과를 생성할 솔루션보다는 이미 경험한 솔루션을 선택하는 경향이 있을 수 있습니다.

인간과 달리 AI 알고리즘은 인지 편향의 영향을 받지 않고 작동하므로 개인적인 선호나 가정이 아닌 데이터와 사실을 기반으로 결정이 내려집니다.

그러나 이러한 추세는 인간의 판단을 대체하는 것이 아니라 지능적인 데이터 기반 통찰력으로 이를 강화하여 보다 스마트하고 효과적인 비즈니스 전략으로 이어지는 것입니다.

문화 행사, 비디지털 커뮤니케이션, AI가 접근할 수 없는 기타 정보로 인해 비즈니스 결정이 영향을 받는 경우가 있습니다.

예를 들어 캠페인은 특정 날짜에 여러 국가에서 시작되며 한 지역을 제외하고는 좋은 성과를 거두고 있습니다. 캠페인은 디지털 트래픽 패턴과 과거 데이터를 기반으로 이상적인 시간에 예약되었기 때문에 AI가 문제를 식별하지 못합니다. AI는 문화적 맥락을 고려하여 이 특정 지역(국가 애도일 또는 민감한 역사적 기념일 등)의 시기 부적절함을 인식할 수 없습니다.

마케팅 담당자를 위한 실행 가능한 시사점

변화를 수용하고 새로운 의사결정 모델을 테스트해 보세요. 이를 수행하는 한 가지 방법이 있습니다.

Improvado는 AI 알고리즘과 인간의 입력으로 실행되는 솔루션인 AI Assistant를 소개합니다. 성과 관련 질문을 쉬운 영어로 질문하고 즉각적인 인사이트를 얻을 수 있는 채팅형 플랫폼입니다. 도우미는 질문을 SQL로 변환하고 데이터세트를 쿼리하여 답변이나 보고서를 제공합니다. 기본적으로 마케팅 데이터는 귀하의 언어로 말하기 시작합니다.

이번 주에 사용자가 어시스턴트에게 질문한 몇 가지 질문은 다음과 같습니다.

• 지난 60일 동안 Google 및 Facebook에 대한 ROI 기준 최고의 캠페인 30개를 표시합니다.
• 작년 방문수 기준 상위 50개 랜딩 페이지를 표시합니다.
• 2023년의 주간 분석 수익을 보여주세요.
• 지난 30일 동안의 Facebook 및 Google 광고 지출을 보여주세요.
• 2023년 10월부터 9월까지 Google Ads의 전환율을 비교하세요.

답변을 얻은 후에는 어시스턴트와 대화를 계속하고 어시스턴트에게 결과 해석을 요청하고 보다 세부적인 데이터 또는 캠페인 조언을 제공할 수 있습니다.

3. 브랜드 아이덴티티의 초석인 AI 부재

인공지능이 비즈니스와 마케팅 구조에 깊이 통합되면서 이에 대한 반격 움직임이 탄력을 받고 있습니다.

이러한 AI 없는 추세는 개인 정보 보호, 진정성 및 AI의 윤리적 영향에 대한 소비자 우려가 커지는 것에 대한 대응으로 나타납니다.

• AI 없는 브랜드로 포지셔닝하는 것은 디지털 디톡스 및 기술 회의주의의 현재 추세를 활용하는 전략적 마케팅 결정이 될 수 있습니다.
• 인간의 의견과 창의성을 강조하면 제품과 서비스에 대한 진정한 경험과 개인적인 접촉을 중요시하는 소비자에게 어필할 수 있습니다.
• 일부 고객은 인간의 장인정신이나 개입이 더 높은 품질과 연관되어 더 사려 깊고 잘 만들어진 제품이 탄생한다고 믿습니다.
• AI는 복잡한 것으로 보일 수 있습니다. 많은 사람들이 ChatGT를 사용하지만 작동 방식을 설명할 수 있는 사람은 소수에 불과합니다. AI를 피하는 것은 고객에게 보다 간단하고 투명하게 보이도록 하기 위한 전략의 일부일 수 있습니다.

보다 전통적이고 인간 중심적인 접근 방식을 선호하여 공개적으로 AI를 피하는 기업인 진정한 브랜드에 뚜렷한 시장 부문이 점점 더 관심을 끌고 있습니다.

이러한 움직임은 고객-브랜드 관계에만 국한되지 않습니다. The New York Times 및 Reddit과 같은 주요 조직은 AI 시스템 교육을 위해 자사 및 사용자 생성 콘텐츠의 사용을 금지하도록 서비스 약관을 업데이트하는 입장을 취했습니다. 이 결정은 AI가 콘텐츠 생성 및 소비를 어떻게 재구성하는지에 대한 인식과 민감성이 높아지고 있음을 강조합니다.

일부 브랜드는 Google 및 OpenAI와 같은 회사가 콘텐츠를 사용하여 보상 없이 시스템을 교육하는 것을 방지하기 위해 이렇게 합니다. 다른 사람들에게는 이러한 접근 방식을 통해 고객 간의 신뢰와 존중이 조성되며, 고객은 자신의 콘텐츠가 자신이 동의한 것 이외의 방식으로 사용되지 않는다는 것을 확신할 수 있습니다.

마케팅 담당자를 위한 실행 가능한 시사점

• 점점 더 AI나 안전 중심 시장이 지배하는 시장에서 자신의 위치를 ​​고려하는 브랜드에게 이러한 추세는 독특한 기회를 제공합니다. AI를 금하는 것이 가치 제안 중 하나일 수 있습니다.
• 사용자 생성 콘텐츠에 대한 AI 액세스를 제한함으로써 브랜드와 사용자 간의 신뢰를 구축할 수 있습니다. 회사가 데이터와 콘텐츠 자율성을 존중한다는 사실을 알면 더욱 강력하고 긍정적인 관계가 조성됩니다.

4. 고객 여정을 지원하는 주제별 생성 AI

주제별 생성 AI의 한 가지 예는 OpenAI에서 도입한 맞춤형 GPT입니다. 특정 사용 사례 또는 목적에 맞게 제작된 ChatGPT의 맞춤형 버전입니다.

브랜드는 GPT API를 통해 제공되는 맞춤 GPT 또는 도구를 어떻게 활용할 수 있나요? 그리고 왜?

• 브랜드는 제한된 제품 기능을 갖춘 맞춤형 GPT를 구축하여 대중에게 제공할 수 있습니다. GPT는 대화형 데모 경험을 제공하고 사용자에게 실제 시나리오에서 제품이 어떻게 작동하는지 느낄 수 있게 해줍니다. 제품의 무료 버전과 같습니다. 사용자가 테스트해 보고 무료 버전이 종료되거나 선택이 확정되면 유료 버전으로 전환합니다.
• GPT는 잠재 고객의 업계 또는 특정 요구 사항을 기반으로 개인화된 내러티브 또는 사용 사례 시나리오를 생성할 수 있습니다. 제품이 실제 문제를 어떻게 해결하는지 보여줌으로써 잠재 고객이 자신의 맥락에서 제품의 가치를 시각화하는 데 도움이 됩니다.
• 웹 사이트 방문자의 제품 탐색에 도움이 되는 가상 지원을 만들 수 있습니다. 맞춤형 GPT는 제품 및 회사 정보를 제공할 수 있으며 대화형 지식 기반 역할을 하여 정적 웹 페이지보다 더 역동적이고 매력적인 경험을 제공합니다.
• 기업은 GPT가 주도하는 제품에 대한 챌린지나 퀴즈에 잠재 고객이 참여하는 게임화된 경험을 만들어 온보딩을 더욱 매력적이고 기억에 남게 만들 수 있습니다.

마케팅 담당자를 위한 실행 가능한 시사점

• 고객과의 높은 수준의 상호작용이나 의사소통이 포함된 고객 여정의 단계를 찾으세요. 이는 고객이 정보를 찾거나, 지원이 필요하거나, 피드백을 제공하는 지점이 될 수 있습니다. 제품 범위가 넓고 의사 결정 피로로 인해 잠재 고객이 판매 유입 경로를 따라가는 것을 막을 수도 있습니다. AI 기반 도우미는 웹사이트 사용자가 결정하고 진행하는 데 도움을 줍니다.
• 판매 프로세스, 특히 고객 문의, 제품 설명 또는 후속 조치와 관련된 단계를 검토하십시오. 맞춤 GPT는 잠재 구매자에게 즉각적이고 자세한 정보를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 분석 도구를 사용하여 웹사이트나 앱에서의 사용자 행동을 이해하세요. 이탈률이 높거나 사용자가 가장 많은 시간을 보내는 섹션에는 AI 도우미가 도움이 될 수 있습니다.

5. 기계 고객을 대상으로 한 마케팅

이러한 AI 트렌드는 다른 것보다 조금 더 미래 지향적입니다. 그러나 여전히 성장 기회를 제공하며 시간이 지남에 따라 더 많은 추진력을 얻게 될 것입니다.

이 기계 고객은 누구입니까?

프로그래밍 방식 광고 플랫폼은 특정 타겟팅 기준 및 성과 지표를 기반으로 실시간으로 광고 공간을 구매하는 자동화된 시스템이므로 기계 고객으로 간주됩니다.

인간이 아닌 고객의 증가는 영업 및 마케팅 프로세스를 변화시키고 있습니다. 기계 고객은 의사 결정 프로세스에서 데이터에 크게 의존합니다. 과거 데이터, 현재 추세, 사용자 선호도 및 기타 관련 정보를 분석하여 정보에 입각한 구매 결정을 내립니다.

따라서 마케팅 활동은 데이터 중심으로 이루어져야 합니다. 여기에는 기계가 분석하고 조치를 취할 수 있는 자세한 제품 사양, 성능 데이터 및 통합 기능 제공이 포함됩니다.

감성적인 브랜딩과 인간 중심의 설득 기법은 인간이 아닌 고객에게는 덜 적합합니다. 대신 제품이나 서비스의 성능, 신뢰성, 기술적 우수성에 중점을 둡니다.

마케팅 담당자를 위한 실행 가능한 시사점

• 인간이 아닌 고객의 증가는 먼저 B2B 영역과 고객이 제품에 대한 개인적 애착이 덜한 산업에 영향을 미칠 것입니다. 웹 사이트 및 마케팅 활동에 변경 사항을 적용하기 전에 귀하의 업계가 이러한 AI 추세의 최전선에 있는지 분석하십시오.
• 이러한 추세가 귀하의 산업에 적용될 수 있다면 귀하의 웹사이트를 분석하고 더 많은 성능 및 기술 정보를 추가할 수 있는 방법을 고려하십시오. 어쩌면 문서 섹션을 수정하여 데이터를 많이 만들 수도 있습니다.

6. AI, AR, VR 및 확장 현실을 구매 프로세스에 통합

2023~2024 시즌에 새로운 것은 아니지만 VR과 AR 트렌드는 AI의 통합으로 새로운 입장을 취하고 있습니다. 인공 지능은 특히 전자상거래 업계에서 소비자를 위해 더욱 몰입적이고 개인화된 대화형 경험을 제공합니다.

Generative AI는 고객이 실시간으로 제품을 시각화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 고객의 실제 생활 공간에 있는 가구 이미지를 생성하거나 제품의 다양한 색상과 스타일이 어떻게 보이는지 보여 주어 의사 결정에 도움이 될 수 있습니다.

이러한 AI 트렌드의 한 가지 예는 2023년 6월 Google이 도입한 새로운 쇼핑 기능입니다. Google의 가상 의류 체험은 생성 AI를 사용하여 다양한 피부 톤을 나타내는 XXS~4XL 사이즈의 다양한 실제 모델의 제품을 보여줍니다. , 체형, 인종 및 머리 유형.

또 다른 전략은 AI를 활용하여 고객을 안내하고, 질문에 답변하고, 정보를 제공하고, 개인화된 추천을 제공할 수 있는 가상 비서를 만드는 것입니다. 이러한 도우미는 고객 참여를 향상하고 원활한 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.

AI가 구매 프로세스에 어떻게 통합될 수 있는지 보여주는 예로는 주문 상태, 제품 찾기, 올바른 사이즈 찾기 등을 돕는 Uniqlo 가상 쇼핑 도우미 IQ가 있습니다.

마케팅 담당자를 위한 실행 가능한 시사점

• 가상 비서는 추가 제품(교차 판매) 또는 업그레이드(상향 판매)를 지능적으로 제안하여 평균 주문 가치를 높일 수 있습니다. 강요하는 것처럼 보이지 않고 고객이 실제 비서와 상호작용하는 것처럼 느낄 수 있도록 적절한 메시지를 작성하세요.
• 상호 작용을 통해 AI 도우미는 고객 선호도, 불만 사항 및 행동에 대한 데이터를 수집하고 이러한 데이터를 분석하여 맞춤형 마케팅 전략 및 제품 제공에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 가상 비서는 특정 질문을 하고 잠재 고객을 적절한 제품이나 서비스로 안내하고 자격 지표를 생각하며 프로세스를 간소화할 수 있는 방법을 통해 리드를 선별할 수 있습니다.

7. 더욱 공식화된 AI 윤리

마케팅 영역은 마케팅에 AI를 사용하는 것과 관련된 잠재적인 위험과 윤리적 고려 사항에 대한 인식이 높아지면서 점점 더 공식화된 AI 윤리로 이동하고 있습니다.

많은 조직에서 AI 사용에 대한 공식적인 윤리 지침을 수립하고 있습니다. 이러한 지침은 데이터 개인 정보 보호, AI 기반 결정의 투명성, 생성 AI 알고리즘의 편향 방지와 같은 문제를 다루는 경우가 많습니다.

여기에 예가 있습니다. 귀하의 브랜드는 이전에 특정 인구통계(예: 대학 졸업자)를 대상으로 모든 마케팅 활동을 집중시켰습니다. 훨씬 후에는 새로운 고객 세그먼트로 제품을 확장하고 마케팅하기 시작합니다.

그러나 AI 시스템이 원래 고객 그룹과 관련된 데이터에 대해 주로 교육을 받은 경우 새로운 세그먼트를 타겟팅하기 시작할 때 의도치 않게 편견이 나타날 수 있습니다. 예를 들어, AI는 대학 졸업생의 공감을 불러일으키는 마케팅 전략, 언어 및 콘텐츠를 계속해서 선호할 수 있지만, 이는 새로운 대상 고객에게 효과적이거나 매력적이지 않을 수 있습니다.

이러한 편향은 AI가 과거 데이터를 기반으로 패턴과 선호도를 학습했기 때문에 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 새로운 고객 부문에 대한 정보가 포함된 더욱 다양하고 대표적인 데이터세트로 AI 시스템을 재교육하는 것이 중요합니다.

또 다른 중요한 문제는 생성 AI의 결과를 모니터링하는 것입니다. AI가 생성한 예술 작품이 반발을 받은 사례가 여러 번 있었습니다.

마케팅 담당자를 위한 실행 가능한 시사점

• AI 사용에 대한 회사 규칙을 설정합니다. 귀하의 마케팅 팀은 생성 AI를 사용하여 광고 캠페인을 위한 시각 자료를 제작할 수 있습니까? 팀은 AI 시스템이 내린 모든 결정을 검증해야 합니까?
• 개인 정보 보호와 데이터 보호는 언제든지 최우선 순위가 되어야 합니다.
• 입력 데이터를 다양화하고 이를 지속적인 관행으로 만들어 AI 시스템이 소외된 고객 그룹을 차별하지 않도록 하세요.

보너스: AI가 마케팅 업무에 미치는 영향

마지막 추세는 AI가 마케팅 직업 자체에 미치는 영향을 다루고 있습니다.

많은 마케팅 전문가들은 앞으로 AI가 자신의 직업을 대체할 것에 대해 우려하고 있습니다. 먼 미래에 일어날 수 있는 일이지만 앞으로 몇 년 안에 일어날 가능성은 거의 없습니다.

보다 현실적인 접근 방식은 AI를 협력 파트너로 생각하는 것입니다.

하지만 AI를 마케팅 운영에 통합하면 마케팅 전문가에게 필요한 기술 세트가 바뀌고 있습니다.

할 수 있는 일:

• 인력 재교육: 마케팅 팀이 AI 중심 역할에 적응할 수 있도록 교육을 제공합니다. 전략적 사고, 창의적 문제 해결 등 AI 역량을 보완하는 기술 개발에 집중하세요.
• 창의적이고 전략적인 기술 강조: AI가 복제할 수 없는 팀의 창의적이고 전략적인 기술을 개발하는 데 집중하세요. 팀이 AI를 도구로 사용하여 자신의 능력과 창의성을 향상하도록 장려하십시오.
• 인간-AI ​​협업 촉진: AI 도구를 대체 도구가 아닌 파트너로 보는 문화를 장려합니다. AI가 인간의 업무를 단순히 자동화하는 것이 아니라 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대한 이해를 촉진합니다.

앞으로

장을 마무리하면서 AI와 마케팅의 융합은 트렌드 그 이상, 즉 패러다임의 변화라는 것이 분명해졌습니다.

2024년 7가지 주요 AI 마케팅 트렌드는 마케팅이 전통적인 경계를 초월하여 더욱 개인화되고 몰입적이며 윤리적으로 변하는 미래를 제시합니다. 생성적 AI를 수용하고, 고객 통찰력을 얻기 위해 데이터를 심층적으로 분석하고, 윤리적 관행을 실천하고, 증강 현실을 탐색하고, 대화형 AI를 강화하고, 마케팅 업무 환경에서 새로운 역할에 적응함으로써 마케팅 담당자는 자신 있게 이 새로운 영역을 탐색할 수 있습니다. 마케팅의 미래는 단순히 새로운 기술을 채택하는 것이 아니라 AI 중심 세계에서 브랜드와 고객 간의 연결을 재구성하는 것입니다.

자주 묻는 질문