여행 산업의 AI: 여정은 결코 같지 않을 것입니다.

지난 2월 Microsoft가 OpenAI의 ChatGPT를 자사의 2위 검색 엔진인 Bing에 통합하여 헤드라인을 장식했을 때 많은 사람들의 반응은 "채팅-뭐?"였습니다. 동시에 Google 및 Meta(Facebook)와 같은 다른 대형 기술 회사는 자체 AI 대규모 언어 모델(LLM) 챗봇을 출시하거나 출시할 계획입니다.

여행 분야의 AI는 보다 집중적이고 개인화된 경험을 제공함으로써 업계의 고객 경험을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

여행 산업에서 AI는 어떻게 사용됩니까?

AI가 단일 기술이 아닌 것처럼 AI에 대한 단일 정의는 없습니다. 일반적으로 AI는 대규모 데이터 세트에 대한 고급 분석을 사용하여 인간 지능을 시뮬레이션합니다.

AI를 통한 고객 대면 상호 작용의 가장 일반적인 사용은 이제 유비쿼터스 챗봇입니다. 웹 사이트의 성가신 팝업은 쿼리가 너무 복잡해지기 전에 인간의 개입이 필요하기 전에 질문에 답을 찾으며 기본적으로 고객 서비스를 자동화합니다.

Gartner는 2027년까지 조직의 약 4분의 1이 챗봇이 주요 고객 서비스 채널이 될 것이라고 예측합니다.

여행 업계의 AI는 개별 여행 추천을 개발하고 항공편 및 호텔 가격을 예측함으로써 더 나은 고객 서비스 챗봇을 넘어 이미 시작되었습니다.

• Kayak은 AI 기반 도구를 사용하여 항공편 가격을 예측하고 고객이 항공료를 구매해야 하는지 아니면 기다려야 하는지를 추천합니다.
• Hopper는 여행자에게 AI 기반 앱을 제공하여 항공편 및 숙박 가격을 분석하고 예측하여 사용자가 호텔, 항공편 및 렌터카에 대한 거래를 찾는 데 도움을 줍니다.
• FLYR Labs는 AI를 사용하여 경로 및 수익 데이터를 분석하여 최적의 운임, 수요, 경로 및 용량을 예측함으로써 항공사가 수익을 늘리도록 돕습니다.

최고의 개인화: AI 기반 여행 경험

챗봇은 여행을 계획하고, 질문에 답하고, 호텔과 목적지에 대한 정보를 공유하는 데 도움이 될 수 있지만 AI의 진정한 비밀 소스는 고객 서비스 자동화와 예측 분석을 넘어설 것입니다. 이를 통해 여행사는 모든 접점에서 모든 상호 작용을 개인화할 수 있습니다.

여행 경험의 개인화는 항상 여행 산업의 주요 목표 중 하나였지만, 여행사에서 만든 개별 여행 일정도 일정에 못 미치는 경향이 있으며 확실히 대규모로 수행할 수 없습니다.

실제로 여행자의 47%는 특정 기본 요구 사항(예: 반려동물 친화적인 숙박 시설, 특정 활동 선호도, 편안함/고급 수준)이 충족되지 않았기 때문에 여행을 예약하지 않기로 결정했으며, 26%만이 예약하지 않았습니다. Google에 따르면 가격에.

이러한 특정 요구 사항을 충족함으로써 여행사는 더 높은 예약 가능성을 보장할 수 있습니다. 여기서 AI는 실제로 작업을 가속화할 수 있습니다.

특정 관심사에 따라 여정을 만드는 새로운 브랜드의 AI 여행 플래너 사이트가 있습니다. 그들은 비건 레스토랑, 숨겨진 보석 박물관, 도시 자전거 투어를 찾는 일을 합니다. Google은 평균 여행자가 여행 관련 활동을 수행하는 데 온라인에서 시간의 13%를 소비한다는 사실을 발견했습니다. Roam Around, Roamr, iPlan.AI 및 Curiosio와 같은 사이트는 귀하의 관심사와 일치하는 사이트 및 활동을 수색하는 데 시간과 노력을 기울입니다.

그러나 늘 그렇듯이 악마는 디테일에 있습니다. 이러한 여행 플래너 사이트는 아직 실시간 비행 일정이나 발권 플랫폼에 연결되어 있지 않으므로 항공편을 예약하거나 극장 티켓을 받거나 저녁 식사 예약을 예약할 수 없습니다.

그러나 – 우리는 빠르게 가까워지고 있습니다. 예를 들어 Facebook Messenger 또는 Whatsapp의 스카이스캐너 챗봇은 어디로 가야할지, 무엇을 볼지에 대한 제안을 제공하고 실시간 가격을 확인하고 구매를 위해 공식 스카이스캐너 웹사이트로 리디렉션할 수 있습니다.

AI가 여행 브랜드를 차별화하는 방법의 예

여행 비즈니스의 차별화는 여행 브랜드가 독특한 것을 대표하도록 개인화된 경험을 만드는 것입니다. 틈새 여행 체험 브랜드가 많이 있습니다.

예를 들어, 활동 기반 여행 패키지(자전거 타기, 하이킹, 카약 타기), 편안한 수준의 구별(럭셔리, 예산, 산장 간 여행) 및 전문 관심사(사진, 교육, 자원 봉사)를 전문으로 하는 사람들이 있습니다.

AI는 여행사에 더욱 차별화할 수 있는 능력을 제공합니다. 다음 가능성을 고려하십시오.

1. 가상 여행. AR/VR과 메타버스는 그들에 대해 공평한 몫 이상을 기록했지만 이 새로운 기술의 여행 측면은 완전히 개발되지 않았습니다. 제한된 이동성, 경제적 자원 및 시간을 가진 많은 그룹은 물론 이러한 유형의 여행의 지속 가능성 측면을 보는 그룹이 주요 대상입니다. AI 지원 AR/VR은 기술의 논리적 다음 단계입니다.
2. 신흥 틈새 시장 제공. 틈새 관광은 새로운 것이 아니지만 AI는 여행 검색의 긴 꼬리를 현실로 만듭니다. 홈스테이, 시골 체험 숙박, 느린 여행 등은 모두 AI가 중요한 영향을 미칠 수 있는 관광 틈새 시장입니다.
3. 검색에서 예약까지. 궁극적인 AI 기반 여행 지원은 여정을 검색하고 생성한 다음 AI가 해당 여정에 필요한 모든 교통, 숙박 및 활동 모드를 조사하고 예약하는 기능입니다.
4. 즉시 변경 사항을 제공합니다. 여행에서 가장 실망스러운 측면 중 하나는 상황이 예기치 않게 바뀔 수 있다는 것입니다. 항공편이 취소되거나, 날씨가 계획된 야외 활동에 영향을 미치거나, 저녁 식사 예약이 잘못된 날짜로 잘못 예약될 수 있습니다. AI는 신속하게 재예약할 수 있도록 빠른 대안 세트를 제공할 수 있습니다.
5. 규모에 맞게 여행 일정을 개별화합니다. 여행사는 종종 한 고객의 여정에 할애할 수 있는 시간의 양에 의해 제한되지만 AI의 눈부시게 빠른 속도는 기하급수적으로 여정 옵션을 생성할 수 있습니다.

AI 최대한 활용하기

AI는 폭풍으로 세상을 휩쓸고 있습니다. 빠르게 움직이는 폭풍은 여파로 다른 세상을 남길 것입니다. 여행 업계의 대부분은 이 기술을 가능한 한 빨리 구현하기 위해 서두르고 있습니다.

그러나 선점자의 이점이 있기는 하지만 궁극적으로 여행 여정의 여러 측면을 더 잘 식별하고 그에 따라 AI를 통해 가장 성공적인 맞춤형 개인화된 경험을 제공할 수 있는 것은 여행사가 될 것입니다.