25 AI 작성 통계 및 당신을 놀라게 할 사실

AI 쓰기를 콘텐츠 전략에 통합하는 것에 대해 생각해 보았지만 노력할 가치가 있는지 확신이 서지 않습니까?

인공지능 기술의 급속한 발전으로 구글이 인공지능 콘텐츠를 처벌할지, 미래에 인공지능이 카피라이터를 대체할지 등 수많은 우려가 나오기 시작했다.

그러나 Alexa, Siri 및 Cortana는 이미 우리 일상 생활의 일부입니다.

AI가 우리를 둘러싸고 있는 가운데 결국 'AI 쓰기'라는 현상이 일어나는 것은 당연하다.

또한 많은 전문 콘텐츠 작가들이 이미 AI 쓰기를 사용하여 콘텐츠 제작 속도 와 출판 효율성 을 높이고 있습니다.

AI 쓰기를 콘텐츠 전략에 통합하는 것에 대한 우려를 완화하기 위해 2022년에 유효성과 유용성을 보여주는 25가지 확실한 AI 쓰기 통계를 제공합니다.

의 시작하자!

당신이 그것을 사용하도록 설득할 25가지 최고의 AI 쓰기 통계

일상 생활에서 AI의 #1 이점

Statista에 따르면 다음은 미국 성인이 일상 생활에서 얻을 수 있는 상위 12가지 AI 이점입니다.

1. 72%는 AI가 반복적인 작업을 처리할 수 있다고 생각합니다.

은행 부문에서 AI 봇이 처리하는 대부분의 작업과 상호 작용에 대해 90%의 정확도가 예상 된다는 사실을 알고 계셨습니까 ?

2. 71%는 AI가 더 똑똑한 기술이라고 믿습니다.

약 71%의 사람들이 AI가 사람보다 더 혁신적이라고 믿습니다.

3. 71%는 AI가 기술 효율성을 향상시킨다고 밝혔습니다.

AI를 사용하는 기업의 54%가 생산성이 향상되었다고 응답한 것을 알고 계셨습니까 ? 그러나 기업 경영진의 80%는 AI가 생산성을 향상시킬 수 있다고 생각합니다.

4. 70%는 AI가 기술의 보다 광범위한 사용을 허용한다고 응답했습니다.

2021년까지 AI/ML을 사용 하는 기업의 57%가 고객 경험을 향상하기를 원한다는 사실을 알고 계셨습니까 ?

5. 70%는 AI가 위험한 작업의 위험을 줄인다고 믿습니다.

작업장 안전 측면 에서 사물 인터넷(IoT)을 활용하면 AI는 위협을 10배 줄이고 더 안전한 작업 환경을 조성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

6. 70%가 24/7 가용성에 찬성했습니다.

한 번 있으면 AI 기술에 의존하여 필요할 때마다 (24시간 연중무휴) 도움을 받을 수 있다는 것은 말할 필요도 없습니다.

7. 66%는 AI가 사람의 실수를 줄여준다고 주장합니다.

인공 지능(AI)은 방대한 양의 데이터를 구문 분석, 분석, 파기 및 분석 하는 힘든 작업을 수행하여 인간의 실수를 성공적으로 극복할 수 있습니다.

8. 64%는 AI가 혁신을 증가시킨다고 생각합니다.

2025년까지 농업 로봇 사업의 가치가 206억 달러 에 달할 것이라는 사실을 알고 계셨습니까 ?

드론 또는 UAV (무인항공기)에 총 62억 달러가 소요됩니다.

9. 58%는 AI가 기술 분야의 일자리 창출을 증가시켰다고 밝혔습니다.

세계경제포럼(World Economic Forum)의 미래 일자리 보고서(Future of Jobs Report)에 따르면 AI 기반 기계는 2025년까지 8,500만 개의 일자리를 대체할 것입니다.

그 통계가 당신을 긴장하게 할 수 있지만 정확한 추정치는 AI가 2025년까지 9,700만 개의 새로운 고용을 창출할 것이라고 주장합니다.

10. 58%는 AI가 보다 일관된 의사 결정에 도움이 된다고 믿습니다.

AI와 함께 데이터 세트를 활용함으로써 기업과 기업은 더 빠르고 정확하며 일관된 결정을 내릴 수 있습니다.

11. 53%는 AI가 더 나은 작업 조건을 제공한다고 말했습니다.

이코노미스트(Economist)의 보고서에 따르면 AI는 직원을 채용하고 보상할 때 무의식적이고 의식적인 편견을 제거하는 데 도움이 될 것이라고 합니다.

또한 작업장에서 AI를 사용하는 것이 정교한 스캐닝 기술을 통해 적절한 안전 장비를 착용하도록 하는 것과 같은 다른 방식으로 작업자에게 어떤 이점이 있는지 강조합니다.

12. 49%는 AI가 경제적 번영을 증가시킨다고 투표했습니다.

AI가 고객 서비스 산업에서 통화 시간을 70% 줄여 비용을 40~60% 절감 할 수 있다는 사실을 알고 계셨습니까 ?

2022년 글로벌 AI 쓰기 통계 2위

13. 기업의 40%는 고객 경험을 간소화하는 것이 신기술을 채택하는 가장 중요한 동인이라고 말합니다.

AI는 현재 고객 경험(40%), 비즈니스 분석(33%), 보안(25%), 영업 및 마케팅(16%)에 가장 많이 사용됩니다.

14. 기업의 44%가 AI 기술을 사용하여 운영 비용 절감

AI를 활용한 기업의 임원 대부분은 AI가 활용되는 사업 부문에서 수익이 증가했다고 주장하고 44%는 비용을 절감했다고 보고했다.

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15. 영업 부서에서 AI를 구현하면 리드 생성을 50% 이상 높일 수 있습니다.

Harvard Business Review 연구에 따르면 AI를 영업에 사용한 조직은 리드를 50% 이상 늘리고 통화 시간을 60~70% 단축했으며 40~60%의 비용 절감을 실현했습니다.

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16. 기업의 28%가 마케팅 목적으로 AI를 사용합니다.

AI 데이터에 따르면 인공 지능은 수많은 비즈니스 영역에서 점점 더 대중화되고 있지만 상위 조직의 28%만이 마케팅에 인공 지능을 사용합니다.

그러나 마케터의 84%는 AI가 다른 어떤 기술보다 중요하다고 생각합니다.

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17. 교육 분야의 AI 채택은 2024년까지 60억 달러의 가치가 있을 것으로 예상됩니다.

Global Market Insights에 따르면 글로벌 시장 성장은 투자 증가로 더욱 강화되어 2024년까지 60억 달러 수준을 넘어설 것입니다.

또한 아시아 태평양 지역에 AI를 적용하면 2024년까지 연간 51%의 매출 증가가 예상되는 등 과도한 성장이 예상됩니다.

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18. 2027년까지 소매 회사의 80%가 AI를 어느 정도 사용할 것으로 예상합니다.

고객 경험을 향상시키기 위해 소매 CEO의 80%는 2027년까지 비즈니스에서 AI 지원 지능형 자동화를 활용하기를 원합니다.

우리가 현재 알고 있는 바에 따르면 미국 기업의 28%, 일본 기업의 30%, 유럽 제조업체의 51%가 이미 AI를 운영에 포함하고 있습니다.

#3 2022년 흥미로운 AI 쓰기 통계

19. 2010년에서 2021년 사이에 교육 기관과 비영리 단체 간의 협업으로 가장 많은 AI 출판물이 제작되었습니다.

2010년에서 2021년 사이에 교육 기관과 비영리 기관 간의 협업이 가장 많은 AI 출판물을 생산했으며 민간 기업과 교육 기관 간의 협업, 교육 기관과 정부 기관 간의 협업이 그 뒤를 이었습니다.

20. 2021년 AI 특허 출원은 2015년보다 30배 증가

연간 복합 성장률 76.9%로 2021년에 제출된 AI 특허 출원 건수는 2015년보다 30배 더 많습니다.

21. 인간은 NLI에서 AI보다 1% 포인트 더 잘 수행합니다.

AI 시스템이 현재 귀납적 자연어 추론(aNLI)과 같은 더 어려운 언어 문제에 대한 인간의 수행 능력에 미치지 못한다는 사실에도 불구하고 그 격차는 꾸준히 줄어들고 있습니다.

2019년의 aNLI에서는 인간이 9% 더 나은 성능을 보였습니다. 2021년까지 그 차이는 1%로 감소했습니다.

22. 보다 일반적인 강화 학습 작업에서 AI 시스템이 129% 향상되었습니다.

AI 시스템은 지난 10년 동안 제한된 강화 학습 작업을 마스터했으며 체스와 같은 단일 기술에서 성능을 극대화할 것으로 예상됩니다.

Magnus Carlsen의 최고 ELO 점수는 현재 최고의 체스 컴퓨터 프로그램보다 24% 더 우수합니다.

그러나 지난 2년 동안 AI 시스템은 익숙하지 않은 상황에서 작동해야 하고 본질적으로 더 광범위한 일반적인 작업에서 129% 더 발전했습니다.

이 개발은 더 넓은 관점을 얻을 수 있는 AI 시스템의 궁극적인 생성을 가리킵니다.

23. 분류 시스템에 대한 AI 교육은 94.4% 향상되었으며 교육 비용은 63.3% 감소했습니다.

이미지 분류 시스템 교육 비용은 2018년 이후 63.6% 감소한 반면 교육 시간은 94.4% 증가하여 AI의 접근성과 효율성을 높였습니다.

추천, 객체 감지 및 언어 처리와 같은 다른 MLPerf 작업 범주는 교육 비용은 낮지만 교육 시간은 더 빠른 유사한 경향을 보여줍니다.

이러한 경향은 AI 기술의 보다 광범위한 상업적 배포를 장려합니다.

24. 2021년에 생성된 2,800억 개의 매개변수 모델은 유도 독성이 29% 증가한 것으로 나타났습니다.

새로운 연구에 따르면 거대한 언어 모델이 기술 기준에서 기록을 깨고 있으며 훈련 데이터의 편향을 더 잘 반영할 수도 있습니다.

2018년 현재 최신 기술로 생각되는 1억 1,700만 개 이상의 매개변수 모델에서 2021년에 생성된 2,800억 개의 매개변수 모델은 유도 독성이 29% 증가한 것으로 나타났습니다.

시스템은 점점 더 강력해지고 있지만, 그 힘이 커짐에 따라 편견의 잠재적 심각성도 커집니다.

25. AI에 대한 민간 투자는 2021년에 935억 달러 이상에 도달했습니다.

신규 자금 지원을 받은 AI 스타트업의 수는 2019년 1,051개에서 2020년 762개, 2021년 746개로 계속 감소하고 있지만 AI에 대한 민간 투자는 2021년 935억 달러 이상에 도달했으며 이는 2020년 총 민간 투자의 두 배 이상입니다.

또한 2020년에는 총 5억 달러 이상, 2021년에는 15차례의 자금 조달 라운드가 4차례 진행됩니다.

요약하자면

이러한 통계적 사실은 콘텐츠 생성 및 관리가 성공을 위한 필수 도구임을 증명합니다.

그리고 언급된 기회를 활용하려면 브랜드 인지도를 구축 하고 새로운 아이디어를 생성 하고 타겟 고객과 공유해야 합니다.

그리고 지루한 작문 작업의 80% 이상을 담당하고 수동보다 10배 더 많은 콘텐츠를 생성하고 작문을 개선할 수 있도록 도와주는 작문 도우미를 갖는 것보다 더 좋은 방법은 무엇입니까?

바로 그 목적을 위해 우리는 생각을 매력적인 콘텐츠로 변환할 유스 케이스 모듈 기반 AI 쓰기 도우미인 TextCortex를 만들었습니다.

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