IIoT 이해하기 – 산업 전반에 걸친 10가지 응용 분야 및 사용 사례
게시 됨: 2024-03-19산업용 사물 인터넷(IIoT)은 다양한 산업 분야에서 자리를 잡은 혁신적인 기술입니다. 이 혁신적인 기술은 기계, 장치 및 센서를 연결하여 데이터를 수집, 분석 및 교환함으로써 다양한 분야에 혁명을 일으키고 있습니다. IIoT의 애플리케이션은 수많은 이점을 제공하고 기업이 운영을 최적화하고 생산성을 향상하며 산업 전반에 걸쳐 혁신을 주도할 수 있는 새로운 기회를 창출합니다.
전문가들은 2030년까지 전 세계 시장 가치가 3조 3천억 달러에 달해 IIoT 기술의 번성하는 미래를 예측합니다. 이러한 성장은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 신속한 채택, 반도체 및 전자 장치의 기술 발전, IPv6 표준화, 곧.
오늘날 빠르게 변화하는 디지털 시대에 전 세계 모든 규모의 기업에서는 장비 성능 추적, 물류 최적화, 기계 고장 예측, 제품 품질 개선, 직원 안전 강화, 귀중한 통찰력 확보 등을 위해 IIoT를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 이는 제조 부문에서 다음 단계의 자동화와 안전한 데이터 교환을 정의하는 5차 산업 혁명인 인더스트리 5.0의 신속한 채택을 뒷받침하는 원동력입니다.
산업 전반에 걸쳐 IIoT의 다양한 애플리케이션과 사용 사례를 논의하면서 IIoT의 세계를 더 깊이 살펴보겠습니다. 또한 이 블로그에서는 IIoT의 실제 사례를 살펴보겠습니다.
IIoT 기술 이해
IIoT의 특정 애플리케이션과 사용 사례를 살펴보기 전에 IIoT의 본질을 이해하는 것이 중요합니다. IIoT는 산업 환경에서 상호 연결된 장치, 센서 및 시스템의 네트워크를 말하며 이를 통해 보다 현명한 의사 결정과 운영 효율성을 제공합니다.
인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기능을 갖춘 최신 ERP를 통해 기업은 IIoT 솔루션에서 생성된 데이터를 분석하고 활용하여 가시성, 생산성, 효율성 등을 향상시킬 수 있습니다. IIoT 표준은 일반적으로 M2M(Machine-to-Machine) 통신과 중앙 시스템과 IIoT 기술이 통합된 모든 장치 간의 일관된 데이터 전송을 촉진합니다.
간단히 말해서, IIoT는 산업 환경에서 실시간 데이터 모니터링, 예측 분석 및 원격 관리를 가능하게 하는 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션을 정의하는 데 사용되는 용어입니다.
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IoT 대 IIoT
IoT는 가전제품과 자동차부터 다양한 장치에 이르기까지 인터넷을 통해 데이터를 통신하고 공유하는 광범위한 상호 연결된 장치 네트워크를 포괄하는 더 넓은 용어입니다. 그 응용 분야는 웨어러블 장치와 연결된 자동차부터 스마트 홈, 스마트 시티 개념까지 광범위합니다.
IIoT는 산업용 애플리케이션에 특별히 맞춰진 IoT의 하위 집합입니다. 주요 초점은 데이터 기반 통찰력을 통해 산업 운영 및 프로세스를 최적화하는 데 있습니다. IIoT 기술은 주로 연결된 조직 생태계의 자동화에 중점을 두고 제조, 에너지, 운송과 같은 다양한 산업 분야에서 효율성, 품질, 생산성 및 안전을 향상시킵니다.
IoT와 IIoT는 센서, 연결성, 데이터 분석 등 동일한 핵심 기술로 구동되지만 근본적인 차이점은 애플리케이션과 장점에 있습니다. IoT는 집, 도시 및 장치에 지능을 도입하여 일상 생활을 풍요롭게 하며, IIoT는 전체 산업에 혁명을 일으키고 기업의 기능과 경쟁 방식을 재편합니다.
다음은 IoT와 IIoT의 주요 차이점을 강조하는 간략한 표입니다.
측면 | IoT | IIoT |
---|---|---|
초점과 범위 | 소비자 중심 애플리케이션 및 장치 | 산업별 응용 분야 및 기계 |
환경 | 집, 사무실, 소매점 | 산업 플랜트, 공장, 창고 |
연결성 | 광대역, Wi-Fi, 블루투스 | 산업용 프로토콜(예: Modbus, OPC-UA) |
데이터 볼륨 | 보통에서 높음 | 높은 |
데이터 중요성 | 개인 및 라이프 스타일 데이터 | 운영 및 성능 데이터 |
보안 문제 | 개인 정보 보호, 데이터 침해 | 사이버 보안 위협, 시스템 무결성 |
사용 사례 | 스마트 홈, 웨어러블, 연결된 장치 | 예측 유지 관리, 자산 추적 |
다양한 산업 분야의 IIoT 적용 및 사용 사례
IIoT는 농업에서 에너지 관리, 제조에서 자동차, 의료에서 운송, 사이버 보안에서 건설까지 광범위한 산업 환경에서 사용됩니다. 이는 비즈니스에 사용되는 물체와 장치에 중점을 두고 보다 수익성 있고 효율적이며 스마트한 산업 운영을 창출하는 더 큰 시스템의 중요한 부분입니다. 다양한 산업 분야에서 IIoT의 산업적 응용을 살펴보겠습니다.
제조 분야의 IIoT
제조 분야의 IIoT는 예측 유지 관리, 실시간 모니터링 및 자동화를 지원하여 프로세스를 혁신합니다. 제조업체는 IIoT 센서와 분석 플랫폼을 배포하여 장비 상태를 모니터링하고, 이상 현상을 감지하고, 잠재적인 오류가 발생하기 전에 예측할 수 있습니다. 유지 관리에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식은 가동 중지 시간을 최소화하고 유지 관리 비용을 줄이며 전반적인 장비 신뢰성을 향상시킵니다.
또한 IIoT 지원 자동화 시스템은 생산 프로세스를 간소화하고 효율성을 높이며 진화하는 고객 요구 사항을 충족하기 위해 대량 맞춤화를 가능하게 합니다. 보고서에 따르면 IIoT의 가장 큰 부분인 약 34%가 제조 부문에서 사용됩니다.
의료 분야의 IIoT
의료 분야의 IIoT는 원격 환자 모니터링을 촉진하고 병원의 운영 효율성을 향상시켜 업계에 혁명을 일으키고 있습니다. 예를 들어 병원에서는 IIoT 지원 웨어러블 장치를 사용하여 환자의 증상을 원격으로 모니터링합니다. 이를 통해 의료 서비스 제공자는 질병의 조기 징후를 감지하고 적시에 개입하여 병원 재입원을 줄이고 환자 결과를 개선할 수 있습니다. 또한 병원은 자산 추적 및 관리를 위해 IIoT를 활용하여 의료 장비를 적절하게 유지 관리하고 필요할 때 즉시 사용할 수 있도록 보장합니다.
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소매 및 공급망의 IIoT
소매 부문에 IIoT를 적용하면 공급망 운영을 최적화하고 고객 경험을 변화시키는 데 도움이 됩니다. 소매업체는 비콘 및 RFID 태그와 같은 IIoT 지원 장치를 사용하여 재고 수준을 추적하고 제품 이동을 모니터링하며 매장 레이아웃을 최적화하여 고객 참여 및 판매를 개선합니다.
또한 IIoT 솔루션을 창고 및 유통 센터에 배포하여 재고 관리를 자동화하고 선별 및 포장 프로세스를 최적화하며 고객에게 적시에 상품을 배송할 수 있습니다. 이는 공급망 관리의 전반적인 효율성과 고객 만족도를 향상시킵니다.
추가 읽기: 소매 분야의 IoT – 사용 사례, 과제, 프로세스 및 비용
스마트 농업의 IIoT
농업 분야에서 IIoT를 적용하면 정밀 농업과 스마트 농업 기술을 구현하여 전통적인 농업 관행을 재정의할 수 있습니다. 농부들은 IIoT 센서와 드론을 활용하여 토양 수분 수준, 작물 건강 및 환경 조건을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 농부는 관개 일정을 최적화하고 물 사용량을 최소화하며 작물 수확량을 극대화할 수 있습니다. 또한 IIoT 솔루션은 가축 모니터링에 사용될 수 있어 농부들이 동물 행동, 건강, 먹이 패턴을 추적하여 동물의 전반적인 복지와 농장 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
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에너지 및 유틸리티 분야의 IIoT
에너지 및 유틸리티 부문에서는 IIoT를 사용하여 에너지 생산, 분배 및 소비를 최적화합니다. 예를 들어, 유틸리티 회사는 스마트 계량기와 센서를 배치하여 에너지 사용량을 실시간으로 모니터링함으로써 소비자가 에너지 소비를 추적하고 정보에 입각한 결정을 내려 비용을 절감하고 에너지를 절약할 수 있도록 합니다. 또한 IIoT 지원 스마트 그리드는 센서, 데이터 분석 및 연결을 사용하여 정전 및 그리드 교란을 보다 신속하게 감지하고 대응하여 소비자에게 중단 없는 에너지 공급을 보장합니다.
이에 따라 여러 에너지 회사에서는 풍력 터빈의 데이터를 분석하고, 터빈 성능을 최적화하고, 유지 관리 비용을 최소화하고, 에너지 출력을 높이기 위해 점점 더 IIoT 솔루션을 활용하고 있습니다.
다음 내용을 읽어 보세요. 석유 및 가스 산업의 IoT – 애플리케이션, 과제 및 솔루션
사이버 보안의 IIoT
사이버 보안 영역에서 IIoT는 산업 시스템과 네트워크를 사이버 위협으로부터 보호하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. IIoT를 사용하면 네트워크 활동, 이상 탐지 및 신속한 사고 대응을 지속적으로 모니터링하여 산업 조직의 사이버 보안을 강화할 수 있습니다.
예를 들어, 전 세계 기업에서는 IIoT 센서와 분석 플랫폼을 배포하여 네트워크 트래픽을 모니터링하고 의심스러운 동작을 식별하며 잠재적인 사이버 위협 가능성을 감지합니다. 또한 IIoT는 안전한 장치 인증, 데이터 전송 암호화, 액세스 제어 메커니즘을 통해 민감한 정보를 보호하고 산업 자산에 대한 무단 액세스를 방지합니다.
운송 및 물류 분야의 IIoT
IIoT는 실시간 추적, 예측 유지 관리, 스마트 물류를 지원하여 운송 및 물류 산업을 빠르게 혁신하고 있습니다. 기업은 IIoT 장치를 사용하여 차량을 모니터링하고 배송을 추적하며 교통 및 기상 조건에 따라 경로를 최적화할 수 있습니다. 이는 비용 절감, 운영 효율성 향상, 고객 서비스 향상으로 이어집니다.
예를 들어, 물류 회사는 IIoT를 구현하여 트럭 전체를 실시간으로 추적함으로써 예측 유지 관리, 경로 계획 개선, 연료 소비 최적화를 실현할 수 있습니다. 이를 통해 서비스 제공이 향상되고 비용이 크게 절감됩니다.
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자동차 분야의 IIoT
자동차 부문에서 IIoT는 효율성, 품질 관리, 예측 유지 관리를 강화하고 차량 성능을 개선하며 비용을 절감함으로써 생산 프로세스를 재정의하는 데 도움을 줍니다.
제조 장비 및 생산 라인에 내장된 IIoT 센서는 기계 성능, 생산 속도 및 품질 지표에 대한 실시간 데이터를 수집합니다. 그런 다음 이 데이터를 분석하여 생산 일정을 최적화하고 비효율성을 식별하며 제조 프로세스 초기에 결함을 감지합니다.
또한 IIoT 지원 예측 유지 관리는 사후 대응 전략에서 사전 예방 전략으로 전환하여 차량 유지 관리 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다. IIoT 시스템은 엔진 성능, 타이어 압력, 브레이크 마모 등 여러 구성 요소를 실시간으로 모니터링하여 구성 요소 오류의 조기 징후를 감지할 수 있습니다. 이는 고장이 발생하기 전에 관리자가 사전에 수리 또는 교체 일정을 잡는 데 도움이 됩니다. 이러한 접근 방식은 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화하고 수리 비용을 줄이며 차량 안전성을 향상시킵니다.
또한 자동차 산업에서는 물류 관리 및 사업장 내 상품 배송을 위해 IIoT 지원 자율 차량을 사용합니다. 이러한 자율주행 스마트 차량에는 다수의 스마트 센서가 장착되어 있어 경로상의 교통 정체를 지속적으로 감지하고 관제소와 통신하며 이탈을 통해 안전하고 신속하게 목적지에 도달할 수 있습니다.
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건설 분야의 IIoT
건설 회사는 IIoT 센서와 텔레매틱스 솔루션을 활용하여 장비 사용을 모니터링하고, 자산 위치를 추적하고, 유지 관리 일정을 보다 효율적으로 계획합니다. 장비 가용성 및 성능에 대한 실시간 가시성을 통해 건설 관리자는 자원 할당을 최적화하고 가동 중지 시간을 최소화하며 장비 도난 및 오용을 줄일 수 있습니다.
또한 IIoT 지원 웨어러블 장치 및 센서는 생체 신호를 모니터링하고, 위험 조건을 감지하고, 건설 현장에서 사고와 부상을 예방하기 위한 실시간 경고를 제공함으로써 작업자 안전을 향상시킵니다.
식품 및 음료 분야의 IIoT
식품 및 음료 산업의 IIoT는 식품 안전, 품질 관리 및 공급망 관리를 향상하는 데 도움이 됩니다. IIoT 센서 및 장치는 온도, 습도, 보관 조건 등 식품 생산 및 유통의 다양한 측면을 모니터링하여 식품 안전 규정을 준수하고 오염 위험을 줄입니다.
또한 IIoT 지원 공급망 솔루션은 재고 관리, 추적성 및 투명성을 향상시켜 기업이 생산 프로세스를 최적화하고 폐기물을 줄이며 소비자에게 더 신선하고 안전한 제품을 제공할 수 있도록 해줍니다.
IIoT 애플리케이션의 과제와 솔루션
IIoT의 애플리케이션과 사용 사례에는 위험과 과제가 없지 않습니다. 여기에는 연결, 데이터 보안, 규정 준수 및 개인 정보 보호와 관련된 문제가 포함됩니다. 그러나 모든 과제에는 잠재적인 해결책이 있습니다. IIoT 애플리케이션의 과제와 솔루션을 자세히 논의해 보겠습니다.
보안 및 개인정보 보호
과제 : IIoT 시스템은 사이버 공격과 데이터 침해에 취약하여 민감한 정보와 운영 무결성에 위험을 초래합니다.
솔루션 : 암호화, 다단계 인증, 액세스 제어 및 정기 보안 감사를 포함한 강력한 사이버 보안 조치를 구현합니다.
데이터 관리 및 분석
과제 : IIoT 장치에서 생성된 대량의 데이터를 관리하고 분석하는 것은 리소스 집약적이며 중요한 과제입니다.
솔루션 : 이 문제를 효과적으로 해결하려면 기업은 IIoT 데이터를 실시간으로 처리하고 분석할 수 있는 고급 데이터 분석 도구와 확장 가능한 데이터 스토리지 솔루션에 투자해야 합니다.
확장성 및 통합
과제 : 여러 위치에 걸쳐 IIoT 배포를 확장하고 기존 레거시 시스템과 통합하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
솔루션 : 모듈식 아키텍처와 표준화된 인터페이스를 활용하여 확장성을 염두에 두고 IIoT 솔루션을 설계하여 기존 시스템과의 원활한 통합을 촉진합니다.
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규제 준수
과제 : GDPR 또는 HIPAA와 같은 산업별 규정 및 규정 준수 요구 사항을 준수하는 것은 IIoT 구현에 큰 어려움을 초래할 수 있습니다.
솔루션 : IIoT 솔루션이 관련 표준 및 데이터 거버넌스 정책을 준수하여 산업별 규제 요구 사항을 준수하는지 확인합니다.
IIoT 애플리케이션의 실제 사례
업계 전반에 걸쳐 많은 기업이 IIoT 아키텍처를 성공적으로 채택했으며 IIoT의 이점을 활용하여 비즈니스를 개선하고 있습니다. 다음은 다양한 산업 분야에 걸친 IIoT 애플리케이션의 실제 비즈니스 사례입니다.
Fanuc Corporation: 예측 분석
산업용 로봇 및 자동화 솔루션 분야의 선두 제조업체인 Fanuc Corporation은 IIoT 기술을 활용하여 예측 분석을 구현하여 로봇 시스템을 유지 관리합니다. 태국어 채택을 통해 회사는 잠재적인 장비 고장이 발생하기 전에 이를 예측하고 사전 유지 관리 개입을 통해 계획되지 않은 가동 중지 시간을 방지하고 생산 효율성을 최적화할 수 있습니다.
Philips Healthcare: 원격 환자 모니터링
Philips Healthcare는 원격 환자 모니터링을 위한 다양한 IIoT 지원 의료 기기를 제공합니다. HealthSuite 플랫폼은 웨어러블 센서, 의료 기기 및 전자 건강 기록의 데이터를 통합하여 의료 서비스 제공자에게 환자의 건강 상태 및 치료 계획 준수에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 사전 개입 및 맞춤형 치료를 가능하게 합니다.
에어버스: 스마트 팩토리
글로벌 항공우주 제조업체인 Airbus는 IIoT를 도입하여 자동화, 연결성, 데이터 분석을 활용하여 제조 프로세스를 최적화하는 스마트 공장을 만들었습니다. Airbus는 제조 시설을 스마트 공장으로 전환함으로써 항공기 및 항공우주 제품의 운영 효율성을 향상하고 비용을 절감하며 출시 기간을 단축하는 것을 목표로 하고 있습니다.
슈나이더 일렉트릭: 에너지 관리
에너지 관리 및 디지털 자동화를 전문으로 하는 다국적 기업인 슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric)은 비용을 절감하고 고객 만족도를 높이기 위해 유틸리티용 IIoT 지원 스마트 그리드 솔루션을 제공합니다. EcoStruxure 플랫폼은 센서, 계량기 및 그리드 인프라에서 데이터를 수집하여 에너지 분배를 최적화하고, 전력 품질을 모니터링하며, 그리드 장애를 실시간으로 감지 및 대응합니다.
존 디어: 자율주행차
John Deere는 디젤 엔진, 농업 기계, 잔디 관리 장비 등을 포함한 중장비 제조업체입니다. John Deere의 자율 주행 트랙터와 농기계에는 IIoT 센서, GPS 기술, 시설 전체의 자율 작동을 가능하게 하는 고급 자동화 시스템이 장착되어 있습니다.
DHL: 자산 추적 및 관리
글로벌 물류 회사인 DHL은 IIoT 지원 추적 장치를 사용하여 운송 중인 패키지 및 발송물의 위치와 상태를 모니터링합니다. DHL은 배송 상태, 온도 및 습도에 대한 실시간 데이터를 활용하여 공급망의 손실과 지연을 최소화하면서 상품의 적시 배송을 보장할 수 있습니다.
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산업용 IIoT는 다양한 산업 분야의 비즈니스에 엄청난 기회를 제공할 수 있습니다. IIoT 기술의 채택이 계속 증가함에 따라 산업 부문에서 새로운 표준이 될 준비가 되어 있습니다. 따라서 비즈니스 자동화를 위해 이 기술을 채택하는 것을 고려하고 있다면 당사의 기술 전도사에게 연락하여 전문가의 지도와 지원을 받으십시오.
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자주 묻는 질문
Q. 산업용 사물인터넷의 장점은 무엇인가요?
A. 기업이 운영 우수성을 달성하고 혁신을 주도하며 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 되는 IIoT의 여러 가지 이점이 있습니다. IIoT의 주목할만한 이점은 다음과 같습니다.
향상된 운영 효율성 : IIoT를 적용하면 산업 프로세스를 실시간으로 모니터링하고 최적화하여 효율성을 높이고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.
예측 유지 관리 : IIoT 센서는 장비 성능에 대한 데이터를 수집하여 예측 유지 관리를 통해 잠재적인 문제로 인해 비용이 많이 드는 고장이 발생하기 전에 이를 식별할 수 있습니다.
생산성 향상 : IIoT 기반 자동화 및 최적화는 워크플로를 간소화하고 생산성을 높이며 보다 민첩한 의사 결정을 가능하게 합니다.
비용 절감 : 이 기술은 에너지 소비 최적화, 자원 활용도 향상, 예측 유지 관리를 통해 운영 비용을 절감하여 전반적인 비용 절감에 도움이 됩니다.
향상된 안전성 : 원격 모니터링 및 웨어러블과 같은 IIoT 애플리케이션은 위험을 감지하고 안전 규정 준수를 보장하며 작업자의 안전을 향상시켜 작업장의 안전을 향상시킵니다.
데이터 기반 통찰력 : IIoT 솔루션은 기업이 분석하여 실행 가능한 통찰력을 얻고 프로세스를 최적화하며 혁신을 주도할 수 있는 방대한 데이터를 생성합니다.
지속 가능한 관행 : IIoT는 자원 최적화, 폐기물 감소 및 에너지 효율성을 촉진하여 환경에 미치는 영향을 줄이고 지속 가능성 목표를 지원합니다.
Q. IIoT 아키텍처의 핵심 기술은 무엇인가요?
A. IIoT 아키텍처의 기반을 형성하기 위해 함께 작동하여 산업용 애플리케이션을 위한 확장 가능하고 안전하며 상호 운용 가능한 솔루션 개발을 가능하게 하는 여러 기술이 있습니다. IIoT 아키텍처의 핵심 기술은 다음과 같습니다.
센서 및 액추에이터 : 센서는 물리적 환경에서 데이터를 수집하는 반면, 액추에이터를 통해 시스템은 물리적 개체와 상호 작용할 수 있습니다.
연결성 : 셀룰러 네트워크, Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee 등의 연결 기술은 IIoT 생태계의 장치와 시스템 간의 통신을 가능하게 합니다.
엣지 컴퓨팅(Edge Computing) : 엣지 컴퓨팅은 계산과 데이터 저장을 데이터 소스에 더 가깝게 가져와 대기 시간과 대역폭 사용량을 줄입니다.
클라우드 컴퓨팅 : 클라우드 컴퓨팅은 대용량 IIoT 데이터를 처리하기 위한 확장 가능한 저장 및 처리 기능을 제공합니다.
데이터 분석 및 인공 지능 : AI 및 데이터 분석 기술은 IIoT 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하는 데 사용됩니다.
보안 기술 : 암호화, 인증, 액세스 제어, 침입 탐지 시스템과 같은 보안 기술은 IIoT 시스템의 무결성과 기밀성을 보장하는 데 필수적입니다.
프로토콜 및 표준: 프로토콜 및 표준은 장치가 IIoT 네트워크에서 데이터를 통신하고 교환하는 방법을 정의합니다.
Q. IIoT 솔루션 구축 비용은 얼마입니까?
A. IIoT 솔루션을 구축하는 데 드는 비용은 프로젝트의 복잡성, 배포 규모, 특정 비즈니스 틈새 및 요구 사항 등 다양한 요소에 따라 크게 달라질 수 있습니다.
일반적으로 IIoT 솔루션 개발 비용에는 하드웨어(센서, 장치, 게이트웨이), IIoT 소프트웨어 개발, 연결 인프라, 데이터 분석 도구, 지속적인 유지 관리 및 지원과 관련된 비용이 포함됩니다. 또한 보안 조치 통합, 기능 목록, 확장성 요구 사항, 규정 준수, 기존 시스템과의 사용자 정의 또는 통합과 같은 기타 중요한 요소도 비용에 영향을 미칩니다.
평균적으로 제한된 기능을 갖춘 기본 IIoT 기반 앱의 가격은 $30,000에서 $100,000 사이입니다. 기존 시스템과의 통합, 사용자 정의 및 확장성을 포함하는 보다 복잡한 프로젝트의 경우 개발 비용은 약 $100,000에서 $300,000 이상이 될 수 있습니다.
IIoT 앱 개발 비용 및 일정에 대한 보다 정확한 추정치를 얻으려면 효율적인 IIoT 개발자와 프로젝트 아이디어를 논의하십시오.