인공 지능이 전자 상거래 반품 프로세스를 개선하는 방법

소개

AI(인공 지능) 자원의 활용은 작업의 자동화와 수작업 감소에 크게 도움이 되었습니다. 이 과정을 통해 상당한 비용 절감에 도움이 되었습니다. 그것은 전자 상거래 역 물류에서도 중요한 긍정적 인 결과를 가져 왔습니다.

이 기사에서는 인공 지능이 여러 회사의 전자 상거래 반품 게임을 어떻게 변화시켰는지 설명합니다.

전자 상거래 반품에 인공 지능(AI) 기술이 어떻게 사용됩니까?

인공 지능이 전자 상거래의 반품 부문에 미친 영향을 파악하기 위해 반품을 더 빠르고 번거롭지 않고 저렴하게 만든 다양한 애플리케이션을 살펴보겠습니다.

1) 챗봇

자동화된 챗봇은 혁신적인 방법을 사용하여 고객을 참여시키고 쿼리에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 반품의 경우 챗봇을 프로그래밍하여 고객 쿼리를 해결하고 고객이 지정한 요구 사항에 따라 올바른 제품 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

2) 재고관리

회사에서 수행한 역 물류 프로세스에 대한 정보를 자동으로 기록하여 판매 및 반품 추세를 파악하는 데 도움이 됩니다. 회사는 미래의 판매 및 반품 패턴을 예측할 수 있으므로 회사가 운영 정책을 보다 쉽게 ​​수립할 수 있습니다. 재고 지연의 경우 회사가 정확한 정보를 파악하는 것이 훨씬 편리해집니다.

3) 반품 원인 분석

회사는 더 쉬운 운영을 위해 반품 사유를 자동화하도록 선택할 수 있습니다. 고객이 반품 신청을 하면 반품 포털의 데이터베이스에서 회사 반품 정책에 따라 제품의 반품 적합 여부를 즉시 판단합니다.

4) 반품 요청 필터링

포털에 등록된 반품 요청은 유형 및 사양에 따라 다른 범주로 필터링할 수도 있습니다. 이 제안 필터링은 픽업 지점과 창고의 거리, 제품 유형, 제품 브랜드, 지역의 픽업 파트너 가용성, 제품 비용 범위, 제품의 반품 기간 등을 기반으로 수행할 수 있습니다.

5) 역 픽업을 위한 자동 캐리어 할당

이제 제품이 반품에 적합한 것으로 간주되었으므로 회사는 가장 실행 가능한 옵션에 따라 픽업을 위한 운송업체를 할당해야 합니다. 이 작업은 적합한 운송업체에 대한 정보가 회사 데이터베이스에 프로그래밍될 때 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 자동화는 훨씬 적은 수의 노력으로 훨씬 적은 시간을 들여 캐리어를 할당하는 데 도움이 됩니다.

6) AI 반품 라벨 생성

제품이 반품에 적합하다고 판단되고 해당 유형으로 분류되면 AI가 자동 반품 라벨을 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 프로세스는 적절한 배송을 위해 운송업체와 제품 추적을 위해 회사 및 고객이 요구하는 고유한 제품 바코드, 주소/대체 주소 및 기타 정보를 지정합니다. 이 작업을 수동으로 수행하면 훨씬 더 많은 노력과 시간이 소요됩니다.

7) 자동 픽업 예외 관리

자동화된 NPR 관리 시스템은 고객의 부재, 정확한 픽업 목적지를 찾지 못하거나 심지어 반품을 꺼리는 등으로 인한 픽업 예외 또는 실패를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 프로세스를 자동화하면 픽업 작업 비용을 줄이고 더 나은 고객 경험을 제공하고 지역의 모든 픽업 예외 상황을 중앙 집중식으로 관리할 수 있습니다.

8) 반품 추적 및 마일스톤 생성

제품이 도달하는 모든 목적지에 대한 이정표의 자동 생성은 회사가 너무 많은 재고 트래픽을 피하는 동시에 제품이 창고로 반품되는 가장 저렴하고 시간 소모적인 방법을 보장하는 데 도움이 됩니다. 고객과 회사는 실시간으로 제품 이정표를 얻을 수 있고 제품의 상태를 알 수 있습니다.

전자상거래 반품에 AI 사용의 장점

앞서 인공 지능에서 언급했듯이 애플리케이션은 반품 매니폴드를 처리하는 전자 상거래 회사를 개선했습니다. 다음은 전자 상거래가 더 나은 방향으로 변경된 많은 방법 중 일부일 뿐입니다.

1) 데이터 인벤토리 용이성

판매 및 반품에 관한 기록 및 데이터를 유지 관리하는 AI를 적용하면 필요할 때 원활한 검색과 번거로움 없이 분석할 수 있습니다. 데이터 저장소는 또한 캐리어 할당 및 반환 요청 필터링과 같은 관리 프로세스를 가능하게 합니다.

2) 고객만족

고객의 경우 클릭 한 번으로 역물류를 이용할 수 있습니다! AI(인공 지능) 애플리케이션을 통해 반품을 요청하고 문 앞에서 픽업을 기다릴 수 있습니다. 교환 옵션의 경우에도 즉시 상품 추천을 받거나 현금 환불을 받을 수 있습니다.

3) 빠르고 정기적인 업데이트

반품된 제품이 도달하는 모든 이정표에 대한 자동 업데이트 생성을 통해 회사는 잘못된 위치나 손상으로 인한 손실 없이 제품을 추적할 수 있습니다. 이것은 비용을 절감할 뿐만 아니라 프로세스를 훨씬 더 스트레스 없이 만듭니다.

4) 수작업 감소

인공 지능의 사용은 자연스럽게 수동 작업을 크게 줄였습니다. 반품 라벨 생성, 픽업 예외 지정, 운송업체 할당과 같은 이전에 물리적으로 수행되었던 작업을 많은 시간이나 에너지를 낭비하지 않고 순식간에 수행할 수 있습니다.

5) 조직화된 회사 운영

섹션이 있는 하나의 범용 데이터베이스를 유지하면 회사의 전체 운영을 파악하는 데 도움이 됩니다. 회사 운영 조직은 더 나은 비즈니스 운영 및 서비스 제공 개발을 위한 적절한 정책 및 규정을 생성하는 데 도움이 됩니다.

6) 운영 비용 절감

픽업 예외를 관리하거나 반품 가능한 제품을 검사하면 회사의 불필요한 지출을 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 회사는 제품의 가능한 반품 프로세스에 대한 대략적인 아이디어를 간주하여 가능한 가장 저렴한 방법을 쉽게 찾을 수 있습니다.

AI(인공 지능)를 사용하는 상위 5개 전자 상거래 반품 관리 소프트웨어

1) Clickpost 반품 관리 소프트웨어

ClickPost에는 기본 제공 고객 지원 및 반품 요청 옵션 시스템이 있습니다. 픽업, 교환, 취소 및 환불을 위한 별도의 자동화 시스템이 있습니다. ClickPost 는 또한 반품 예외에 대한 정교한 NPR 관리 시스템(수령 불가 보고서)을 제공합니다. NPR은 실패한 픽업 수와 RTO 비율(Return-to-Origin)을 상당히 줄입니다. 또한 반품 승인 및 반품된 제품 추적 옵션을 제공합니다.

2) 반품 매직 제품 반품 관리 소프트웨어

온라인 소매업체는 신속하게 개인화된 포털을 만들고, 반품 라벨 생성을 자동화하고, 자동화된 기프트 카드 및 현금 반품을 통해 교환을 관리할 수 있습니다. 또한 판매자가 여러 운송업체를 연결하고 광범위한 픽업 위치를 제공하는 데 도움이 됩니다. Return Magic은 번거롭지 않은 반품 요청을 수행하기 위한 특정 API를 회사에 제공합니다.

3) 전자상거래 반품을 위한 해피 리턴 소프트웨어

해피 리턴은 반품 작업 비용의 상당한 감소, 가시성 향상 및 표준화된 국제 반품 작업을 위한 추적 및 보고 옵션을 보장합니다. 맞춤형 반품 정책과 다양한 반품 방법을 제공합니다. 일괄 반품 요청시 해피리턴은 상품을 합산하여 개별 우편 발송 비용을 절감합니다.

4) 루프 반품 관리 소프트웨어

루프 반품은 회사 요구 사항, 반품 라벨 생성 및 반품 승인 시스템을 기반으로 반품 정책을 자동화합니다. 고객은 번거로움 없이 언제든지 반품 요청을 시작할 수 있습니다. 가장 눈에 띄는 특징은 자동화된 상품 추천 및 교환 크레딧을 통해 교환 작업을 늘리는 것입니다.

5) 리턴 로직 소프트웨어

반품 로직 소프트웨어는 재고 관리 및 정교한 반품 상태 추적 기능을 제공합니다. 타사 공연자와의 API 통합을 제공합니다. 이를 통해 온라인 소매 회사는 완전한 고객 구매 또는 반품 경험을 목격할 수 있습니다. Return Logic Software는 서비스 제공 설계의 허점에 대한 아이디어를 제공하고 개발 영역을 찾는 데 도움이 됩니다.

이러한 모든 전자 상거래 소프트웨어는 인공 지능 애플리케이션을 통한 반품 작업의 자동화가 온라인 소매 회사 내에서 엄청난 성공과 원활한 기능 단위로 이어졌음을 증명합니다. 그들은 고객뿐만 아니라 고객 서비스 부서를 위한 최상의 서비스 제공을 보장했습니다.

인공 지능은 픽업 예외를 관리하고 반품 요청을 필터링 및 승인하여 비용을 줄이는 데 도움이 되었습니다. 이러한 조치는 손상되거나 잘못 배치된 상품 및 사기 반품으로 인해 발생하는 사기 손실로부터 보호되었습니다. 또한 전체 반품 작업에 소요되는 시간과 수작업을 크게 줄이는 데 도움이 되는 것으로 입증되었습니다.