2022년 인공지능과 부동산

AI는 부동산 디지털 기술에서 이미 잘 활용되고 있는 도구입니다. 지난 10년 동안 인공 지능은 부동산 구매 프로세스의 각 단계에 점진적으로 도입되었습니다. 이제 우리는 우리가 비즈니스에서 AI에 의존하고 참여할 때를 종종 잊습니다.

인공 지능의 핵심은 작업을 자동화하고 방대한 양의 데이터에 대한 신속한 의사 결정을 통해 효율성을 높이는 것입니다. 세계경제포럼(World Economic Forum )은 2025년까지 AI가 약 8,500만 개의 일자리를 차지하고 9,700만 개의 새로운 일자리를 창출할 것이라고 예측했습니다. 그것은 작은 업적이 아닙니다.

현재 부동산에서 AI가 어떻게 사용되고 있는지 더 깊이 이해하면 AI가 미래에 부동산 산업을 형성하고 영향을 미칠 방법을 상상할 수 있습니다.

부동산 마켓플레이스 사이트: Zillow 및 Trulia에서 AI를 어떻게 사용하고 있습니까?

소비자 선호도

AI는 Zillow 및 Trulia와 같은 많은 부동산 대기업의 중추입니다. 이러한 부동산 시장은 AI를 사용하여 과거 데이터를 분석하여 소비자 선호도를 더 잘 이해합니다. AI는 소비자 선택을 매핑하기 위해 스타벅스와의 근접성, 지역 비즈니스 리뷰, 유사한 구매자가 선택한 선택, 관심 있는 부동산에 대해 지불한 금액 등의 상세한 데이터를 추출합니다.

Zestimate는 신경망(뇌와 유사한 정보를 매핑하도록 설계된 기술)을 사용하여 거래, 공공 기록, 평방 피트 등과 같은 정보를 신속하게 수집하는 Zillow가 구축한 기술입니다. 수백 개의 풍부한 데이터 포인트는 Zestimate에 누가 인기 있는 리드이고 그 리드가 무엇을 찾고 있는지 알려줍니다.

사고 팔기

일부 온라인 부동산 시장은 부동산 중개인의 책임 일부 또는 전부를 흡수하여 자동화로 더 큰 도약을 했습니다. 예를 들어 오픈도어를 보자.

예를 들어 오픈도어를 보자. Opendoor는 AI를 사용하여 온라인 플랫폼을 통해 직접 주택을 사고, 찾고, 판매하는 부동산 서비스입니다. 거래 처리에서 워크스루 관리에 이르기까지 모든 것이 Opendoor를 통해 이루어집니다. Opendoor 앱을 사용하여 주택 구매자는 즉시 부동산의 잠금을 해제하고 셀프 가이드 투어를 할 수 있습니다. 오픈도어가 있는 집을 찾으면 고객은 에이전트 수수료와 유사한 서비스 요금을 지불한다. 그런 다음 Opendoor에서 직접 집을 구입하거나 Opendoor 판매 대리점과 협력하거나 자신의 대리점에 전화할 수 있습니다.

시장의 다음 움직임을 예측하기 위해 이러한 온라인 플랫폼은 인공 지능을 사용하여 과거의 변동을 분석합니다. 당연히 이러한 예측은 특히 예측할 수 없는 상황으로 빠르게 변화하는 세상에서 신뢰할 수 없을 수 있습니다. Zillow의 오퍼 프로그램은 Covid-19가 시장을 일시적으로 중단시킨 후 빠르게 중단되었습니다. 팬데믹 이후 Zestimate는 소비자 신뢰를 구축하기에 충분한 정확도로 주택 가격을 정확하게 예측할 수 없었습니다. 이러한 이유로 가장 비싼 구매를 관리하기 위해 온라인 전용 플랫폼으로 작업할 준비가 되지 않은 많은 사람들이 있습니다.

부동산 중개업자와 중개업자는 AI를 어떻게 사용합니까?

Medium 에 따르면 AI의 핵심은 너무 지루한 주택 구매 프로세스의 특정 요소를 지원하거나 완료하기 위해 작동하므로 에이전트가 스스로 해결하기를 원하지 않습니다. 대부분의 부동산 AI가 다루는 기본 기능은 다음과 같습니다.

1. 예측: 과거 데이터를 사용하여 미래를 준비합니다.
2. 식별: 정보의 격차를 찾습니다.
3. 지각: 구조화되지 않은 복잡한 데이터를 단순화합니다.
4. 추출: 데이터 포인트의 기본 패턴을 강조 표시합니다.
5. 최적화: 프로세스를 단순화하여 시간과 에너지를 절약합니다.

부동산 업계에서 많은 주목을 받은 몇 가지 특정 AI 기반 도구가 있습니다. 우리가 이러한 도구를 일상적으로 사용하는 방식은 다음으로 향하는 방향에 대한 좋은 아이디어를 제공할 수 있습니다.

챗봇

챗봇은 상담원이 일대일로 말할 수 없을 때 클라이언트와 상담원 사이의 다리 역할을 합니다. 고객은 상담원의 사용 가능 여부에 관계없이 하루 중 언제든지 일반적인 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 챗봇은 또한 많은 사용자 정의 기능과 함께 빠르고 정확하게 마케팅 목록에서 중개업체를 지원할 수 있습니다. 일부 챗봇은 복잡한 질문이 제기될 때 봇에서 온디맨드로 인간으로 전환할 수 있을 정도로 발전했습니다.

동네 정보

대부분의 구매자는 새 주택을 대규모 투자로 간주합니다. 하이퍼로컬 시장의 미래에 대해 신뢰할 수 있는 예측을 하면 고객이 자신의 결정에 대해 훨씬 더 확신을 가질 수 있습니다. 앞서 언급했듯이 AI가 미래의 시장 변화를 항상 정확하게 예측할 수는 없습니다. 그러나 예상되는 사항에 대한 일반적인 아이디어를 제공할 수 있습니다. 미래 임대료, 주택 가치, 이상, 판매 가격은 50년 전으로 거슬러 올라가 고객에게 특정 시점에 사용할 수 있는 최상의 개요를 제공할 수 있습니다.

스케줄링

AI는 일반적으로 일정 관리에 필요한 지속적인 관심과 조정을 수행할 수 있습니다. 웹사이트에 일정이 통합되어 있으므로 보조자가 전화 통화를 관리하고 회의에 수동으로 입력할 필요가 없습니다. 고객은 웹페이지에서 바로 회의를 예약하고 회의가 변경되었거나 다가오는 경우 업데이트를 받습니다.

AgentFire Calendy 애드온은 현재 에이전트가 사용할 수 있는 가장 진보된 온라인 일정 기술입니다. Calendy 통합을 통해 고객은 예약 가능 여부를 설정하는 즉시 통화, 회의, 상영 등을 예약할 수 있습니다.

가상 투어

많은 상황에서 인공 지능은 부동산 산업과 일상 생활의 급격한 변화에 적응하는 데 도움이 됩니다. Covid-19 전염병이 전 세계적으로 움직임을 멈추면서 부동산 업계는 비즈니스를 유지하기 위해 AI에 적응해야 했습니다. 가상 투어와 비디오 투어는 가장 유익한 기술 소개 중 하나였습니다. 사실, 그것들은 너무 성공적이어서 전염병이 통제된 후에도 여전히 사용되고 있습니다.

클라이언트는 집을 떠나지 않고도 몇 번의 클릭으로 부동산의 3D 보기를 즐길 수 있습니다. 쉽게 확대하고, 부동산에 대한 메모를 읽고, 집의 탁 트인 전망을 경험하고, 공간을 여러 번 볼 수 있습니다…

인공 지능은 또한 대면 가상 투어를 개선합니다. 번역기 앱은 상담원과 같은 모국어를 사용하지 못하는 클라이언트를 도울 수 있습니다.

AI 콘텐츠 작성

새로운 콘텐츠 작문 기술은 인공 및 기계 학습을 사용하여 자연스러운 작문 스타일을 예측합니다. Jasper와 같은 도구는 작성 중인 콘텐츠 유형에 따라 다양한 작성 제안을 제공합니다. 여러 템플릿을 사용하면 청중과 특정 요구 사항에 최적화된 콘텐츠를 쉽게 작성할 수 있습니다.

부동산 AI의 미래

고객을 위한 향상된 홈 검색

Dippidi와 같은 디지털 마케팅 대행사와 협력하는 경우 AI를 사용하여 이상적인 고객의 검색 패턴을 분석하고 찾을 수 있는 위치에 스폰서 광고를 배치합니다. 리마케팅과 결합된 PPC 광고는 강력한 AI 기반 마케팅 전략입니다. 컴퓨터 알고리즘은 이제 몇 초 만에 수천 개의 문서를 검토하여 인구 통계, 자산 가치 및 더 많은 마이크로 데이터에 대한 결론을 내릴 수 있습니다.

고객 리드 식별 및 연결

인구통계학적 정보를 순식간에 정렬하는 알고리즘에 액세스하여 온라인에서 이상적인 고객을 그 어느 때보다 쉽게 ​​찾을 수 있습니다. 인공 지능은 수천 개의 웹사이트를 스캔하여 고객의 위치와 고객에게 가장 잘 도달할 수 있는 방법을 찾습니다. 예를 들어 Blog Assist Pro 도구를 사용하십시오. AgentFire 대시보드 내에서 쉽게 찾을 수 있는 Blog Assist Tool은 이상적인 클라이언트 인구통계에 따른 현재 검색에 대한 정보를 수집하고 작성해야 할 관련 블로그 주제를 제안합니다. 특정 풀을 대상으로 하는 SEO 최적화 블로그를 사용하면 집을 찾는 것에 대해 진지한 잠재 고객과 연결할 가능성이 더 큽니다.

일부 시스템은 NLP(자연어 처리)를 사용하여 상담원의 콘텐츠에 더 많이 참여하는 연락처를 강조 표시하는 방법으로 가치가 높은 접점을 식별합니다.

고객 관계 관리

고품질의 다목적 CRM은 현대 부동산 비즈니스의 필수적인 부분입니다. Follow Up Boss와 같은 최고의 CRM은 매우 다재다능하고 다기능입니다. 콜백 계획에서 이메일 목록 구성에 이르기까지 현대 CRM으로는 할 수 없는 일을 생각하기 어렵습니다. 그러나 AI를 사용하면 항상 성장의 여지가 있고 성능이 향상됩니다.

다음은 차세대 CRM에서 기대하는 바입니다.

통화 기록 및 분석

AI를 통해 CRM은 실시간 메모를 캡처하고 상담원이 나중에 다시 돌아올 특정 우려 사항을 강조하기 위해 통화와 메시지를 녹음할 수 있습니다.

개인화된 참여 제공

과거 소비자 행동을 연구하여 관심과 망설임에 대한 통찰력을 얻고 그에 따라 미래 행동을 예측할 수 있는 기회가 있습니다. 그러면 맞춤형 참여를 완성하거나 CRM에서 프롬프트를 생성하여 답장에 무엇을 말하거나 쓸지 아이디어를 제공할 수도 있습니다.

CRM은 거래가 중단되거나 성사된 시나리오도 분석할 수 있습니다. 이 유용한 통찰력은 거래를 성사시키거나 실수를 수정하기 위해 취해야 할 차선책에 대해 영업 담당자에게 조언할 것입니다.

스케줄링

미래에는 부동산 중개인이 AI 및 로봇 기술을 사용하여 전화로 고객 약속을 설정하고 CRM에 연결할 수 있습니다.

데이터 정리

최신 CRM은 고객 정보를 구성하고 연락처를 관리하는 데 매우 효율적입니다. Follow Up Boss는 리드 깔때기의 특정 수준에서 고객에게 연락해야 할 때 에이전트에게 알림을 전달할 수도 있습니다. 이 과정은 지능형 기술의 다음 단계로 완벽해질 수 있습니다. 부동산 AI는 CRM의 효율성을 손상시키고 고객 관계에 부정적인 영향을 미치는 불일치, 이상 및 기타 오류를 감지할 수 있습니다.

블록체인

블록체인을 고려하지 않고 AI의 미래에 대해 이야기할 수 없습니다. 스마트 계약은 블록체인 기술에서 나온 가장 흥미로운 부동산 관련 발명 중 하나입니다. 스마트 계약은 즉각적인 합의를 실행하도록 설계되어 모든 당사자가 추가적인 인적 개입 없이 결과를 즉시 알 수 있습니다. 아이디어는 부동산 거래를 다른 온라인 구매처럼 간단하고 간단하게 만드는 것입니다.

걱정하지 마십시오. 기계가 우리의 일자리를 빼앗아 오지 않습니다.

AI가 할 수 없고 앞으로도 할 수 없는 일들이 무수히 많습니다. 데이터는 고객이 꿈에 그리던 집을 찾았을 때의 표정을 해석할 수 없습니다. 인간의 감정을 읽고 결정하는 것은 인간의 책임 입니다.

인간만이 재산에 대한 이야기를 하고 편안한 집의 에너지를 바꿀 수 있습니다. 인공 지능은 지루한 작업(예: 수천 비트의 정보 처리)을 처리하는 데 도움이 되므로 부동산 중개인은 자신의 역할에 대한 개인적이고 창의적인 책임에 집중할 수 있습니다.

일반적인 활동에 대한 정보 수집을 담당하는 인공 지능 기술은 인간의 편견을 반영하는 편견을 개발할 수 있습니다. 로봇의 행동이 인구통계학적, 경제적, 성별 기반 또는 인종적 특성에 대응하도록 만들어진 경우 프로파일링이 문제가 될 수 있습니다.

변화하는 환경에 대응하기 위해 AI를 모니터링하고 업데이트해야 하는 것은 인간이라는 사실을 잊지 말자. 인공 지능은 제작자의 능력을 반영합니다. 제작자가 허용하는 만큼만 정보를 수집할 수 있습니다.

결론적으로…

인공 지능은 일상 업무에서 부동산 전문가에게 있어왔고 앞으로도 계속될 것입니다. AI가 무엇인지 고려하지 않고 AI와 함께 작업하는 것은 이미 우리 삶의 큰 부분입니다.

부동산에서 인공 지능의 다음 단계는 간소화된 일정, 고객 관계 구축, 리드 생성, 스마트 계약 등을 위한 기회를 창출할 것입니다. 부동산 인공 지능의 새로운 발전에 대해 계속 알고 있으면 에이전트가 선두를 유지하고 AI가 답이 아닐 때 예측하는 데 도움이 됩니다.