CRM의 인공 지능

오늘날 기업에서 가장 어려운 작업은 고객의 요구에 맞는 데이터를 유지 관리하는 것입니다. 추가 데이터를 생성하는 고객과의 참여가 이 문제의 주요 원인입니다.

첨단 기술의 발달로 이러한 문제를 처리하고 기회로 만드는 방법이 있습니다. 이 경우 CRM 인터페이스를 갖춘 인공 지능이 이상적인 솔루션입니다. 인공 지능을 사용하면 사용자 요구 사항과 선호도를 쉽게 결정할 수 있습니다. 결과적으로 마케팅 및 광고 분야에서 유리합니다.

CRM에서 인공 지능이란 정확히 무엇입니까?

고객 관계 관리 소프트웨어는 전 세계적으로 가장 수요가 많은 소프트웨어입니다. CRM 소프트웨어는 그 자체로 기능이 풍부하고 완전히 효과적인 도구임에도 불구하고 현재 AI(AI)로 인한 거대한 전환을 경험하고 있습니다.

현재 기업은 AI 기능을 갖춘 최고의 CRM 소프트웨어를 찾고 있습니다. CRM 응용 프로그램은 기업이 상호 작용을 보다 효과적으로 획득, 저장, 관리 및 구성하는 데 도움이 되는 데이터 수집 기술입니다. 고객 관계는 보다 효과적인 관리와 컴퓨터화된 고객 참여를 통해 육성됩니다.

매일 생성되는 데이터의 양이 엄청나게 증가함에 따라 조직의 목표가 변경되었습니다. 우리는 이제 실시간 정보를 수집, 분석 및 해석하여 사실에 기반한 신속한 비즈니스 선택을 할 수 있는 CRM 시스템을 원합니다.

CRM에 AI가 필요한 5가지 이유

1. 나만의 가상 개인 비서

AI 기능과 함께 CRM을 사용하면 직원의 생산성과 역동성을 높일 수 있습니다. 일정 관리, 회의 준비, 전화 걸기, 메모 작성, 리드에 대한 후속 조치 및 기타 일반적인 수동 작업 수행에 도움이 될 수 있습니다.

2. 고객 세분화 및 식별

AI 기반 고객 관계 관리는 세그먼트 고객을 보다 구체적으로 파악하는 데 도움이 됩니다. 정교한 알고리즘, 정교한 알고리즘을 사용하여 인구 통계, 구매 행동 및 선호도에 따라 클라이언트를 쉽게 분류할 수 있습니다.

과거 소비자 데이터를 사용하여 향후 행동을 예측하고 맞춤형 상호 작용 캠페인 또는 활동을 생성할 수 있습니다. 광고와 홍보 활동에 집중할수록 더 많은 잠재 고객을 확보할 수 있습니다.

3. 리드 관리를 더 쉽게 만듭니다.

잠재 고객의 수가 증가하고 모든 잠재 고객을 분류하는 것이 더 어려워지면 놓친 모든 기회는 손실된 수익을 나타냅니다. 리드, 특히 자격을 갖춘 리드는 간과할 수 없습니다. AI와 CRM 기술이 통합되면 리드 제너레이션 강자가 됩니다.

이 강력한 조합을 통해 상호 작용 품질을 희생하지 않고 생산성을 높이고 잠재 고객을 연결, 육성, 필터링 및 후속 조치하는 방법을 재발명할 수 있습니다.

4. 고객 유지 및 참여 개선

AI 지원 고객 관계 관리 소프트웨어는 메시지 또는 음성 스타일 문구, 음성 및 상호 작용 패턴을 통해 감정 상태를 분석하여 맞춤형 상호 작용 및 경험을 개발할 수 있습니다.

이 소프트웨어는 실시간 감정 분류 및 이미지 식별을 수행하여 서비스에 대한 고객의 즐거움 또는 불만을 결정할 수도 있습니다. 이 귀중한 정보가 있으면 가능한 문제를 신속하게 찾아내고 고객과 소통할 수 있습니다.

AI 및 CRM 연결은 모든 소비자 참여 위치의 데이터를 추적하고 행동과 의도를 정확하게 예측할 수 있습니다.

5. 더 많이 닫고 덜 잃습니다.

AI 기반 CRM을 이용하여 제안이 거절 및 마감된 다양한 판매 상황을 연구할 수 있습니다. 판매 깔때기의 여러 단계를 통해 관련 정보를 제공하고 거래를 성사시키기 위한 적절한 조치를 취하는 영업 전문가에게 전략적 결정을 내립니다.

또한 고객이 실제 구매 의도가 있는지 평가하고 판매 프로세스를 가속화하며 파이프라인에 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 모두 미치는 사건을 식별하여 다음 유입경로를 보다 효과적으로 처리하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

고객 관계 관리에서 AI의 이점:

AI를 CRM에 통합하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

1. 효율적인 정보 관리

디지털 인터페이스와 소셜 미디어 네트워크의 모든 데이터는 CRM에 집중되어 AI가 이를 분석하고 수정할 수 있습니다. 마케팅 팀과 헬프 데스크 지원은 이러한 방식으로 고객 참여를 개선할 수 있습니다.

2. 향상된 고객 행복

우수한 서비스와 개인화는 완전한 고객 만족을 달성하는 데 의심할 여지 없이 효과적입니다. 기업은 사용자 친화적인 접근 방식을 사용해야만 비즈니스에 대한 긍정적인 생각을 할 수 있습니다. 또한 효율적인 고객 서비스는 고객의 즐거움을 위해 매우 중요합니다.

3. 고객의 신뢰

AI 기술은 얼굴 감지와 같은 생체 인식 시스템을 사용합니다. 이는 고객의 신뢰 구축으로 이어집니다. 고객의 기밀 정보에 대한 전체 보안이 보장됩니다.

4. 최적화된 판매 전략

정교한 데이터 수집 및 자율 데이터 입력을 통해 조직은 품목을 구매할 것으로 예상되는 고객의 정확한 계정을 구성할 수 있습니다.

기업은 고객의 행동 패턴이 파악된 후 맞춤형 조치를 취할 수 있어 방해가 되는 마케팅을 피하고 적절한 리소스를 제공할 수 있습니다.

이것은 제품의 좋은 인지도를 향상시키는 동시에 판매 전망을 증가시킵니다.

5. 추가 애플리케이션 개발

AI 및 CRM 인터페이스와 데이터 분석은 개발 팀이 다양한 애플리케이션에 적용할 수 있는 결과를 산출합니다. 그들은 긍정적인 고객 경험을 제공하면서 리드 생성을 증가시키는 간단한 솔루션을 만듭니다.

따라서 고객 관계 관리 AI 기술은 마케팅 및 판매에 많은 이점을 제공합니다. 절차가 쉽게 자동화되고 좋은 결과를 산출하기 때문에 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. AI 기반 CRM은 미래에 더 큰 역할을 하여 마케팅 및 판매 루틴을 혼란에 빠뜨릴 것입니다.

AI 기반 CRM 솔루션이 고객과 소통하는 더 나은 방법입니까?

디지털화의 부상으로 거의 모든 기업이 AI 기능을 갖춘 최고의 CRM 소프트웨어를 찾고 있습니다. 강력한 데이터 수집 도구인 CRM 시스템을 사용하면 기업에서 데이터를 수집, 관리, 효율적으로 제어 및 저장할 수 있습니다. 장기적인 고객 관계는 보다 효과적인 관리와 자동화된 고객 상호 작용을 통해 촉진됩니다.

AI 기반 CRM은 클라이언트 기반과 잠재적인 신규 고객 및 리드 네트워크에 대한 더 깊은 이해를 돕습니다. 거래 데이터, 커뮤니케이션 기록 및 소셜 연결은 CRM 애플리케이션에서 AI를 사용하여 추출됩니다. 이러한 세부 정보와 사실은 자동으로 수집, 평가 및 직원에게 제공되어 직원이 고객 및 이해 관계자 상호 작용에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

마무리하자면

접근 방식에 AI 기술과 같은 최첨단 기술을 통합하면 비교 이점을 제공하고 경쟁 업체와 차별화할 수 있습니다. 마지막으로 CRM 모듈은 고객의 전반적인 만족도를 결정하고 장기적인 고객 만족도와 성공적이고 지속 가능한 고객 유지를 가능하게 합니다. 마지막으로, 회사를 믿고 비즈니스와의 관계가 처리되는 방식에 만족하는 소비자는 회사에 충성도를 유지하고 다른 모든 사람에게 서비스를 제안할 가능성이 훨씬 더 높습니다.