디지털 마케팅 과정의 인공 지능

게시 됨: 2022-10-07

인공 지능은 인간의 대화와 행동을 이해하고 모방하도록 가르치는 컴퓨터 과학의 한 방법입니다. 인공 지능은 입력된 데이터를 기반으로 인간처럼 생각하고, 반응하고, 작업을 수행하는 새로운 지능형 기계를 만들어 냈습니다. AI는 로봇, 음성 및 이미지 인식, 자연어 처리 및 문제 해결 등과 같은 고도로 기술적이고 전문적인 작업을 수행할 수 있습니다. 컴퓨터 공학의 끊임없는 확장과 성장 덕분에 AI의 응용 프로그램은 연구 및 개발 분야에서 사용될 수 있습니다. 세계 각국. 인공 지능은 인간 지능과 같지 않지만 인간처럼 배우고 생각할 수 있으며 미래에는 인간 지능을 능가할 수 있습니다. 인공 지능은 다음과 같은 이유로 점점 더 대중화되고 있습니다. 더 높은 정밀도에 초점을 맞추고 더 많은 정확도와 매우 적은 오류를 설명하므로 작업 효율성이 높아집니다. AI는 가치 있는 통찰력을 위해 점점 더 심층적인 데이터를 분석합니다. 스마트 알고리즘으로 다양한 기기의 능력을 키울 수 있습니다. GPS 추적기, 음성 도우미 및 홈 자동화 시스템은 몇 가지 예에 불과합니다. AI는 점진적 학습 알고리즘을 통해 새로운 입력에 쉽게 적응할 수 있습니다.


인공 지능의 역사:

인공 지능 및 디지털 마케팅:

AI는 머신 러닝 기술과 가상 비서와의 상호 작용을 기반으로 한 추천을 통해 시뮬레이션 모델을 생성하고 구매 프로세스를 개인화할 수 있는 능력이 있습니다. 많은 브랜드가 고객과 연결하기 위해 인공 지능을 채택했습니다. Amazon이 AI를 사용하여 이전 구매, 조회 및 검색을 기반으로 제품을 추천하는 것처럼.

이제 데이터 관리와 원활한 고객 응대를 도와주는 다양한 CRM과 같은 Marketing Automation이 있습니다. 우리는 매일 다양한 유형의 비즈니스에 인공 지능을 통합하기 위해 발전하고 있습니다.

2030년 경제 수익의 45%는 AI 솔루션, 마케팅 전략 및 현재보다 더 개인화되고 효과적인 상업적 적용에서 나올 것으로 예상됩니다.

인공 지능은 디지털 마케팅의 얼굴을 어떻게 변화시키고 있습니까?

Google의 RankBrain 및 음성 검색에서 Amazon의 맞춤 추천에 이르기까지 AI는 디지털 환경의 얼굴을 바꿨습니다. AI는 데이터를 더 깊이 이해하고 분석하며 입력 AI는 마케팅 동향을 식별하는 데 있어 인간의 역할을 대신합니다. 마케터와 브랜드는 시간과 리소스를 절약하기 위해 기계 학습과 인공 지능을 통합하고 있습니다.

청중을 더 잘 이해할 수 있도록 지원: AI는 데이터를 분석하여 대상 고객의 구매 행동과 결정을 쉽게 예측하고 사용자 경험을 개선하여 청중이 실제로 필요로 하는 것을 제공할 수 있습니다.

보다 효과적인 마케팅: AI의 데이터 기반 분석을 통해 이제 비즈니스를 위한 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

생산성 향상: AI를 사용하여 여러 반복 작업을 자동화할 수 있습니다. 이것은 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. Forbes의 Joe McKendrick은 "의사 결정권자의 절반 이상(51%)이 비용 절감이 AI가 가장 먼저 제공하는 영역이라고 인정합니다."라고 말했습니다. AI는 기업의 수익 창출과 비용 절감을 동시에 지원합니다.

ROI(투자 수익) 증가: AI는 의사 결정을 강화하고 더 나은 성능의 콘텐츠를 만드는 데 도움이 됩니다. 디지털 마케팅 전략에 AI를 구현하면 올바른 잠재고객에게 다가가는 데 도움이 됩니다.

디지털 마케팅에 인공 지능 적용: 초기 디지털 마케팅 담당자는 디지털 마케팅에 AI를 사용하는 것을 꺼렸지만 AI의 성장과 그 결과로 AI는 마케팅 세계와 많은 분야에 역동적인 변화를 가져올 것이라는 사실을 입증했습니다. 모호함이 해소되었습니다.

콘텐츠 생성 – 예! 머신은 이제 공급된 데이터를 기반으로 콘텐츠를 처음부터 생성할 수 있습니다. 이것은 시간과 자원을 절약하는 데 매우 도움이 될 수 있습니다. AI는 데이터와 정보를 기반으로 보고서와 뉴스를 작성할 수 있습니다. 자동화된 저널리즘은 현재 BBC 뉴스, New York Times, Washington Posts 등과 같은 주요 뉴스 거물에서 사용하고 있습니다. 또한 Facebook은 AI를 사용하여 가짜 뉴스를 제거합니다.

상품 추천 및 콘텐츠 큐레이션 - 단순히 콘텐츠를 만드는 것이 아니라 사용자의 검색, 관심, 행동을 기반으로 상품과 서비스를 추천하도록 도와줍니다. 인공 지능은 대상 고객의 행동과 이미 보고 있는 올바른 제품이나 서비스를 찾는 것보다 더 나은 것이 무엇인지 정당하게 이해할 수 있습니다. Netflix가 귀하의 관심을 기반으로 콘텐츠를 추천하는 방법과 그 내용이 적절하다는 것을 알고 계셨습니까? 인공 지능 기술은 일반적으로 사람들이 X 제품을 구매하면 Y 제품도 좋아할 수 있는 Amazon과 같은 유사한 제품과 같이 사용자가 흥미를 가질 수 있는 개인화된 콘텐츠 추천을 만드는 데 사용됩니다.

AI 챗봇 사용 – 우리는 기업에서 고객 쿼리를 해결하기 위해 사용하고 데이터 수집에도 사용하여 청중에게 제품 및 서비스에 대한 최신 정보를 제공하는 자동화된 응답을 알고 있습니다. 그들은 고객에게 연중무휴 서비스를 제공하고 향후 사용을 위해 데이터를 보관할 수 있습니다. 또한 챗봇의 적용 범위는 방대하고 챗봇과 인공 지능 및 기계의 융합은 새로운 게임 체인저입니다. 당신은 또한 좋아할 수 있습니다: 챗봇 마케팅 - 디지털 마케팅의 새로운 미래

웹 디자인 - 프로그래머나 디자이너의 도움 없이도 이미지, 텍스트, 클릭 유도문안과 같이 제공된 정보를 기반으로 인공 지능을 사용하여 작업을 수행하는 그리드를 사용하여 웹 사이트를 계속 가질 수 있습니다. , 등등. 그들은 훨씬 더 적은 시간과 저렴한 가격으로 웹사이트를 전문적으로 보이게 할 수 있습니다.

예측 분석 - 인공 지능은 데이터를 사용하여 가능한 미래 예측을 합니다. 예측 분석은 데이터, 통계 알고리즘 및 기계 학습을 사용하는 것입니다.

디지털 광고 - 디지털 광고는 최대 성공을 보장하기 위해 인공 지능을 널리 사용하고 있으며 가능한 최고의 경험을 제공하기 위해 Facebook, Google, Instagram과 같은 플랫폼에서 사용되고 있습니다. 성별, 연령, 관심사 및 기타 측면과 같은 사용자 정보를 분석하여 관련성 있는 광고를 표시합니다. 마케터는 AI 기술의 도움으로 미시적 추세를 파악하고 추세를 예측할 수도 있습니다. 그런 다음 전략적 결정을 내릴 수 있습니다. 결과적으로 브랜드는 디지털 광고 낭비를 줄이고 지출이 최상의 결과를 제공하도록 할 수 있습니다.

온라인 검색 - 콘텐츠 검색 방식이 변경되었으며 이에 따라 마케터가 콘텐츠를 만들고 변경해야 합니다. 새로운 혁신에는 음성 검색, Google의 알고리즘 및 기타 AI 발전이 포함됩니다. 다른 혁신으로는 Amazon Echo, Apple의 Siri, Microsoft의 Cortana 및 음성 명령이나 버튼을 눌러 검색을 수행할 수 있는 Google Home이 있습니다.

이메일 마케팅 - 브랜드는 AI의 힘으로 타겟 고객에게 도달하기 위해 이메일을 맞춤화하고 있습니다. 이제 고객 행동과 선호도에 따라 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다. 머신 러닝 또는 자동 학습은 이제 수백만 개의 데이터를 분석하여 사용자에게 연락하기 가장 좋은 시간과 요일, 권장 빈도를 결정할 수 있습니다. 이제 그들은 어떤 콘텐츠가 가장 관심을 끄는지, 어떤 주제와 제목이 더 많은 클릭을 유도하는지 이해할 수 있습니다.

결론

따라서 인공 지능은 디지털 마케팅 전략에 도움이 될 수 있습니다. AI는 마케터나 광고주의 일자리를 대체하기 위해 존재하는 것이 아닙니다. 진정한 전략 게임과 창의적인 잠재력을 발휘하기 위해 여기에 있습니다. 이를 위해 광고주와 마케터는 현재 AI 트렌드에 적응해야 합니다.

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NIHT는 디지털 마케팅에 대한 포괄적인 교육을 제공하는 인도에서 가장 빠르게 성장하는 디지털 마케팅 교육 기관 중 하나입니다. 우리는 완벽하게 지원되는 디지털 에이전시 백엔드를 통해 디지털 마케팅 교육에 전념하고 있습니다. 세상은 빠르게 변하고 있습니다. 전통적인 마케팅은 통합 마케팅 채널로 대체되고 있습니다. 당사 프로그램을 통해 디지털 구매자 행동을 이해하고 혁신적인 디지털 마케팅 전략 및 모범 사례를 구축 및 실행할 수 있습니다. 과정 커리큘럼은 라이브 패널에 대한 실습 교육을 제공하기 위해 신중하게 구성됩니다. 프로젝트 및 과제를 수행하면서 배우는 것은 실제 업무 경험과 같은 대리인을 제공할 것입니다. 프로그램 커리큘럼은 지속적으로 업데이트되며 AR/VR, 마케팅 자동화 등과 같은 교육 방법론에 최신 기술을 통합합니다. 고도로 전문화된 교수진과 트레이너는 존경받는 고객의 디지털 작업도 처리하므로 디지털 캠페인에서도 작업하고 있으며 이는 다른 기관의 트레이너보다 우위에 있습니다. 우리는 Google 배지 파트너 디지털 에이전시이며 GKB, Emami, Buyceps, Altius Sports, East India Pharmaceuticals와 같은 유명 브랜드에서 일했습니다.