고급 기여 도구로 디지털 마케팅을 강화하세요

게시 됨: 2023-12-18

끊임없이 진화하는 디지털 마케팅 환경에서 마케팅 노력의 진정한 영향을 이해하는 것이 무엇보다 중요합니다. 마케팅 세계의 판도를 바꾸는 고급 어트리뷰션 도구를 만나보세요. 이러한 도구는 다양한 터치포인트가 전환에 어떻게 기여하는지에 대한 포괄적이고 미묘한 보기를 제공하여 기업이 리소스를 효과적으로 할당하고 ROI를 극대화할 수 있도록 해줍니다.

이 글에서는 고급 어트리뷰션 도구의 영역과 이를 통해 디지털 마케팅 전략을 어떻게 혁신할 수 있는지 살펴보겠습니다. 멀티 터치 기여 분석 모델부터 알고리즘 접근 방식까지, 마케팅 담당자가 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 최첨단 방법을 살펴봅니다. 이러한 도구가 숨겨진 통찰력을 발견하고, 광고 지출을 최적화하고, 궁극적으로 경쟁이 치열한 디지털 공간에서 성장을 촉진하는 방법을 알아보세요. 고급 어트리뷰션 도구를 사용하여 마케팅 활동을 강화하고 앞서 나가세요.

목차

디지털 마케팅에서 기여란 무엇입니까?

디지털 마케팅 에서 기여는 전환이나 판매에 기여하는 다양한 마케팅 채널에 크레딧을 할당하는 프로세스를 의미합니다. 이는 마케팅 담당자가 캠페인의 영향과 효과를 이해하고 그에 따라 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 첫 번째 클릭 , 마지막 클릭 , 멀티 터치 와 같은 기여 모델은 고객 행동에 대한 통찰력을 제공하고 마케팅 예산을 신중하게 할당하는 데 도움이 됩니다. 마케팅 담당자는 다양한 터치포인트의 데이터를 분석하여 어떤 채널과 전략이 가장 많은 전환을 유도하는지 결정합니다.

디지털 마케팅에서 기여가 중요한 이유는 무엇입니까?

  1. 정확한 측정: 기여를 통해 마케터는 마케팅 활동의 성공 여부를 정확하게 측정 하고 전환을 유도하는 채널과 캠페인을 이해할 수 있습니다 .
  2. 예산 최적화: 마케팅 담당자는 고객 여정의 각 접점이 미치는 영향을 이해 함으로써 가장 심오한 채널과 전술에 초점을 맞춰 예산 할당을 최적화합니다 .
  3. 캠페인 성과 개선: Attribution은 최고의 결과를 제공하는 캠페인을 식별 하고 최적화하는 데 도움이 되므로 마케팅 담당자는 데이터 기반 결정을 내리고 전반적인 캠페인 성과를 향상할 수 있습니다 .
  4. 고객 행동 이해: Attribution은 고객 여정에 대한 통찰력을 제공하여 마케팅 담당자가 고객이 다양한 접점에서 브랜드와 상호 작용하는 방식을 이해하고 더 나은 타겟팅 및 메시징 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
  5. ROI 향상: 마케팅 담당자는 전환을 올바른 채널에 귀속시킴으로써 마케팅 지출을 정당화 하고 이해관계자에게 투자 수익률(ROI)을 입증하여 궁극적으로 마케팅 효과를 극대화합니다 .

기여 모델의 유형

디지털 마케팅을 위한 기여 도구를 탐색하면서 이제 사용 가능한 다양한 유형의 기여 모델을 살펴보겠습니다. 각 모델의 독특한 특징과 내부 작동 방식을 공개하면서 긴장을 늦추지 마세요. 초기 터치포인트에 초점을 맞춘 첫 번째 클릭 기여 모델부터 다양한 상호 작용을 고려하는 U자형 기여 모델까지, 매력적인 기여 모델 환경을 탐색하여 마케팅 효과에 대한 이해에 어떤 ​​영향을 미치는지 이해해 보겠습니다. 당신의 인식을 변화시킬 준비를 하세요!

1. 첫 번째 클릭 기여 모델

첫 번째 클릭 기여 모델은 소비자가 전환을 하기 전에 상호작용하는 첫 번째 터치포인트 에 기여도를 할당하기 위해 디지털 마케팅에서 사용되는 기여 모델 유형입니다. 첫 번째 클릭 기여 모델의 몇 가지 주요 특징과 고려 사항은 다음과 같습니다.

  • 정의: 첫 번째 클릭 기여 모델은 고객을 웹사이트나 캠페인으로 유도한 첫 번째 터치포인트에 전환에 대한 모든 기여도를 부여합니다.
  • 데이터 초점: 고객의 결정에 영향을 미칠 수 있는 후속 상호 작용을 무시하고 초기 접촉 지점에 중점을 둡니다.
  • 장점: 첫 번째 클릭 모델은 초기 인지도를 높이고 신규 고객을 유치하는 채널이나 캠페인을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이는 최상위 퍼널 마케팅 활동의 기능에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
  • 제한 사항: 이 모델은 전환 과정에서 고객을 육성하거나 영향을 미치는 역할을 했을 수 있는 다른 마케팅 터치포인트의 영향을 간과합니다. 고객 여정이나 다양한 마케팅 채널의 실제 영향에 대한 포괄적인 시각을 제공하지 못할 수도 있습니다.
  • 사용 사례: 첫 번째 클릭 기여 모델은 신규 고객을 유치하는 초기 소스나 채널을 이해하려는 경우에 유용합니다. 특히 최상위 퍼널 전략이나 신규 고객 확보에 중점을 두는 비즈니스에 적합합니다.

2. 마지막 클릭 기여 모델

마지막 클릭 모델 이라고도 알려진 마지막 클릭 기여 모델은 디지털 마케팅 영역에서 널리 사용됩니다. 그 목적은 전환의 성공 여부를 고객이 캠페인 또는 광고와 마지막으로 상호작용한 결과에 귀속시키는 것입니다. 이 모델은 전환 전 최종 터치포인트가 고객의 결정에 영향을 미치는 데 가장 큰 의미를 갖는다는 믿음을 갖고 있습니다. 그러나 이 모델은 이전 터치포인트를 무시하므로 고객 여정을 불완전하게 이해할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

마지막 클릭 모델을 지원하는 다양한 기여 도구가 있습니다. 이러한 도구의 몇 가지 예로는 Google Analytics , Adobe Analytics , Facebook Attribution , HubSpot AnalyticsAttribution by Conversion Logic이 있습니다. 기여 도구를 선택할 때 예산, 기능, 통합 기능, 사용자 친화성, 고객 지원과 같은 여러 요소를 고려하는 것이 중요합니다.

마지막 클릭 모델에만 의존하면 다른 마케팅 노력을 과소평가하고 최적이 아닌 리소스 할당으로 이어질 수 있다는 점은 언급할 가치가 있습니다. 연구에 따르면 마지막 터치포인트만 고려하면 고객 여정을 종합적으로 평가할 수 없는 것으로 나타났습니다. 따라서 다양한 마케팅 활동의 영향을 보다 정확하게 이해하려면 열린 마음을 갖고 대체 기여 모델을 고려하는 것이 중요합니다.

3. 선형 기여 모델

선형 기여 모델은 위치에 관계없이 고객 여정에 따른 각 터치포인트에 동일한 기여를 부여하는 간단한 접근 방식입니다. 모든 상호 작용 간에 크레딧을 균등하게 나눕니다. 이 모델은 더 적은 터치 포인트를 사용하여 상대적으로 짧고 선형적인 고객 여정을 선호합니다. 그러나 전환에 더 큰 기여를 하는 중요한 터치포인트의 영향력을 무시할 수도 있습니다.

설명을 위해 다음은 선형 기여 모델을 표시하는 표입니다.

터치포인트 가중 크레딧
디스플레이 광고 20%
이메일 캠페인 20%
소셜 미디어 광고 20%
웹사이트 방문 20%
직접 변환 20%

전문가 팁: 선형 기여 모델은 공정한 기여도 분포를 보장하지만 각 터치포인트의 실제 영향을 정확하게 나타내지 못할 수 있습니다. 마케팅 활동을 포괄적으로 이해하려면 고급 모델을 활용하거나 여러 기여 모델을 결합하는 것을 고려해 보세요.

4. 시간 가치 하락 기여 모델

4. Time Decay Attribution Model 이라고도 알려진 Time Decay Attribution Model은 전환 이벤트에 가까운 터치포인트에 더 많은 기여도를 부여하는 동시에 과거에 발생한 터치포인트의 가치를 점차 감소시킵니다. 이 모델은 전환에 가장 가까운 터치포인트가 고객의 결정에 가장 큰 영향을 미친다고 가정합니다.

터치포인트 신용 가중치
퍼스트 터치 10%
세컨드 터치 20%
세 번째 터치 30%
네 번째 터치 40%
변환 100%

예를 들어, 고객이 전환 전 광고에 4번 참여하는 경우 각 터치포인트는 표에 언급된 공식에 따라 신용 가중치를 받게 됩니다. 마지막 터치포인트, 즉 전환은 전환으로 직접 연결되므로 가장 큰 비중을 차지합니다. 이 모델은 전환 이벤트가 가까워지면 광고 활동에 크게 의존하는 기업에 유용한 것으로 입증되었습니다.

5. U자형 기여 모델

U자형 기여 모델은 고객 여정의 다양한 접점에 기여도를 할당하기 위해 디지털 마케팅에서 널리 사용되는 방법입니다. 이 U자형 기여 모델은 전환 경로를 따라 다양한 터치포인트 의 중요성을 인식하여 일반적으로 전환에 더 큰 영향을 미치는 특정 터치포인트에 더 많은 가중치를 부여합니다. 이 U자형 기여 모델을 사용함으로써 마케팅 담당자는 전반적인 마케팅 믹스 를 더 잘 이해하고 리소스를 보다 효과적으로 할당할 수 있습니다. U자형 기여 모델은 개별 마케팅 목표전략 에 따라 다르기 때문에 모든 비즈니스 에 적합하지 않을 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

터치포인트 무게
퍼스트 터치 20%
중간 손길 60%
마지막 터치 20%

전문가 팁: 다양한 기여 모델을 실험하여 고유한 비즈니스 목표고객 행동 에 가장 잘 맞는 모델을 찾으세요.

디지털 마케팅을 위한 일반적인 기여 도구

디지털 마케팅 활동을 강화하고 싶으십니까? 어트리뷰션 도구의 세계에 대해 알아보세요! 이 섹션에서는 Google Analytics, Adobe Analytics, Facebook Attribution, HubSpot Analytics 및 Attribution by Conversion Logic과 같은 널리 사용되는 다양한 옵션을 살펴보겠습니다. 디지털 마케팅 전략을 강화하는 데 필요한 귀중한 통찰력을 제공하는 각 도구의 기능과 고유한 기능을 자세히 살펴보겠습니다. 게임 성능을 향상하고 ROI를 극대화할 준비를 하세요!

1. 구글애널리틱스

Google Analytics는 디지털 마케팅 기여를 위한 강력한 도구입니다. 이는 웹사이트 트래픽, 사용자 행동 및 전환 기여에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 다음은 Google Analytics의 주요 기능을 강조한 표입니다.

특징 설명
인수 귀하의 웹사이트로 트래픽을 유도하는 소스를 측정합니다.
행동 사용자가 사이트를 탐색하는 방법을 분석합니다.
변환 전환으로 이어지는 사용자 행동을 추적합니다.
청중 사용자의 행동과 특성을 기준으로 사용자를 분류합니다.
실시간 실시간으로 웹사이트 활동을 모니터링합니다.
전자상거래 수익, 거래 및 제품 성능을 추적합니다.
목표 목표를 설정하고 목표 달성을 측정합니다.
맞춤화 맞춤 보고서, 측정기준, 측정항목을 허용합니다.

디지털 마케팅 활동을 추적하고 분석하기 위한 포괄적인 솔루션인 Google Analytics는 마케팅 담당자 가 꼭 사용하는 도구입니다. 강력한 기능을 통해 마케팅 담당자는 웹사이트 트래픽, 사용자 행동, 전환 기여 등에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. Google Analytics를 사용하면 실시간 웹사이트 활동을 모니터링하고, 수익, 거래 및 제품 성능을 추적하고, 사용자 탐색을 분석하고, 행동과 특성에 따라 사용자를 분류할 수도 있습니다.

또한 사용자 정의 옵션을 제공하여 사용자 정의 보고서, 측정기준 및 측정항목을 만들 수 있습니다. Google Analytics를 사용하면 목표를 설정하고 목표 달성 여부를 측정할 수 있으므로 마케팅 목표 달성이 더 쉬워집니다. 요약하자면, Google Analytics는 효과적인 디지털 마케팅 기여 및 분석을 위해 마케팅 담당자 가 선호하는 선택입니다.

2. 어도비 분석

  1. Adobe Analytics 활용: 고객 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 마케팅 전략을 최적화하는 데 도움이 되는 Adobe Analytics의 강력한 기능을 활용하십시오.
  2. 설치 및 구성: 먼저 웹 사이트에 Adobe Analytics 코드를 설치하고 데이터 수집을 시작하기 위한 적절한 구성을 확인하세요.
  3. 사용자 정의 보고서 생성: Adobe Analytics에서 보고서를 사용자 정의하여 웹 사이트 트래픽, 전환, 사용자 참여와 같은 중요한 지표를 모니터링하고 추적합니다.
  4. 청중 세분화: Adobe Analytics를 활용하여 인구 통계, 행동 등 다양한 기준에 따라 청중을 분류합니다. 이를 통해 다양한 고객 그룹을 더 잘 이해할 수 있습니다.
  5. 데이터 분석: Adobe Analytics에서 수집한 광범위한 데이터를 심층 분석하여 마케팅 캠페인의 패턴, 추세 및 개선 영역을 식별합니다.
  6. 데이터 기반 결정: Adobe Analytics에서 얻은 통찰력을 기반으로 정보에 입각한 결정을 내리고 필요한 변경 사항을 구현하여 마케팅 전략의 성과를 최적화합니다.

이러한 주요 단계를 따르면 Adobe Analytics를 효율적으로 활용하여 디지털 마케팅 활동을 포괄적으로 이해하고 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

3. 페이스북 기여

디지털 마케팅에서 일반적으로 사용되는 기여 도구인 Facebook 기여를 통해 마케팅 담당자는 Facebook 광고가 다양한 전환 활동에 미치는 영향을 측정할 수 있습니다. Facebook Attribution의 기능과 특징은 다음 표에 나와 있습니다.

특징 및 기능 사용자 친화적 인 인터페이스 다중 터치포인트 기여 맞춤형 기여 모델
예 아니오

Facebook 기여는 Facebook 광고 관리자 와 같은 기존 도구와 원활하게 통합되는 예산 친화적인 옵션입니다. 마케팅 담당자가 도구를 유익하게 활용할 수 있도록 탁월한 고객 지원과 함께 캠페인을 강화하고 ROI를 개선하기 위한 자세한 통찰력을 제공합니다. 디지털 마케팅을 위한 기여 도구를 고려할 때 다음 요소를 고려하세요.

4. HubSpot 분석

HubSpot Analytics는 디지털 마케팅을 위한 기여 도구를 선택할 때 매우 높이 평가되는 옵션입니다. 고려해야 할 몇 가지 중요한 요소는 다음과 같습니다.

  • 데이터 추적 : HubSpot Analytics를 사용하면 고객 여정과 속성 전환을 정확하게 분석하는 포괄적인 데이터 추적 및 보고 기능에 액세스할 수 있습니다.
  • 통합 : CRM마케팅 자동화 와 같은 다른 HubSpot 도구와의 원활한 통합을 통해 마케팅 성과 및 기여에 대한 중앙 집중식 보기가 가능합니다.
  • 사용자 친화적인 인터페이스 : HubSpot Analytics는 모든 기술 수준의 마케팅 담당자가 데이터를 쉽게 탐색하고 이해할 수 있도록 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
  • 사용자 정의 가능한 보고 : 이 도구를 사용하면 사용자는 개인화된 보고서대시보드를 생성하여 특정 지표나 캠페인 성과에 집중할 수 있습니다.
  • 지원 : HubSpot은 강력한 고객 지원을 제공하여 사용자가 분석 도구를 효과적으로 설정하고 활용할 수 있도록 지원 및 리소스를 제공합니다.

5. 전환 로직에 따른 기여

어트리뷰션 도구인 "전환 로직에 따른 어트리뷰션"은 디지털 마케터들에게 인기 있는 선택입니다. 고급 기능을 갖춘 Attribution by Conversion Logic은 전환을 다양한 마케팅 채널에 정확하게 귀속시킵니다. 기여 도구를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 요소가 있습니다.

예산: 도구 비용을 고려하고 예산에 맞는지 결정하는 것이 중요합니다.
특징 및 기능: 여러 접점에서 데이터를 추적하고 분석하는 도구의 능력을 평가하여 포괄적인 통찰력을 제공하는지 확인하세요.
기존 도구와의 통합: 전환 논리 기반 기여 도구가 기존 마케팅 도구 및 플랫폼과 원활하게 통합되어 원활한 작업 흐름을 허용하는지 확인하세요.
사용자 친근성: 전환 논리에 의한 기여 분석 도구가 사용자 친화적이고 직관적인 인터페이스를 제공하여 탐색과 데이터 해석을 쉽게 만드는 것이 중요합니다.
고객 지원: Attribution by Conversion Logic 도구 제공업체가 제공하는 고객 지원 수준을 고려하세요. 발생할 수 있는 문제나 질문이 있는 경우 도움을 받을 수 있어야 합니다.

기여 도구를 선택할 때 고려해야 할 요소

디지털 마케팅을 위한 완벽한 어트리뷰션 도구를 선택할 때 몇 가지 주요 요소가 작용합니다. 예산 고려 사항부터 제공되는 기능까지 각 측면을 철저하게 평가하는 것이 중요합니다. 기존 도구와의 통합, 사용자 친화성, 최고 수준의 고객 지원 역시 올바른 결정을 내리는 데 통찰력을 제공합니다. 디지털 마케팅 활동을 최적화하는 데 있어 원활한 경험을 위해 고려해야 할 필수 기준을 알아보기 위해 각 하위 섹션을 더 자세히 살펴보겠습니다.

1. 예산

디지털 마케팅을 위한 기여 도구를 선택할 때 예산을 고려하는 것이 중요합니다. 고려해야 할 몇 가지 요소는 다음과 같습니다.

  • 비용: 도구의 가격 구조를 평가합니다. 예산에 맞는지, 가격 대비 가치가 있는지 판단하세요.
  • 확장성: 비즈니스 성장에 따라 도구 가격이 조정되는지 고려하세요. 상당한 비용 증가 없이 향후 요구 사항을 수용할 수 있습니까?
  • 숨겨진 비용: 설정 비용, 맞춤화 비용 또는 데이터 저장에 대한 추가 비용과 같은 추가 비용이나 숨겨진 비용을 찾아보세요.
  • 무료 옵션: 큰 비용을 들이지 않고도 예산 제약을 충족할 수 있는 무료 또는 저가 대안이 있는지 살펴보세요.
  • 투자 수익률(ROI): 도구의 잠재적 ROI를 평가합니다. 예산 제약 내에서 긍정적인 결과를 생성하는 도구의 능력을 보여주는 사례 연구 또는 성공 사례를 찾아보세요.

이러한 예산 관련 요소를 고려하면 재정적 한계를 충족하는 동시에 디지털 마케팅 캠페인 에 대한 효과적인 통찰력을 제공하는 기여 도구를 선택할 수 있습니다.

2. 특징 및 성능

디지털 마케팅을 위한 기여 도구를 평가할 때 해당 도구의 기능을 고려하는 것이 중요합니다. 찾아야 할 주요 기능은 다음과 같습니다.

  1. 다중 채널 추적: 도구에는 소셜 미디어, 이메일, 검색을 비롯한 여러 채널에서 전환을 추적할 수 있는 기능이 있어야 합니다.
  2. 사용자 정의 가능한 기여 모델: 특정 요구 사항에 맞는 사용자 정의 기여 모델을 만들 수 있는 도구를 찾는 것이 중요합니다.
  3. 데이터 시각화: 강력한 데이터 시각화 기능은 속성 데이터를 보다 효과적으로 분석하고 해석하는 데 큰 도움이 됩니다.
  4. 실시간 추적: 실시간 추적은 최신 통찰력을 제공하므로 마케팅 전략을 적시에 조정할 수 있습니다.
  5. 다른 도구와의 통합: 도구는 CRM 및 광고 플랫폼과 같이 사용하는 다른 마케팅 도구와 원활하게 통합되어야 합니다.

이러한 기능을 고려하면 비즈니스 목표에 가장 잘 부합하고 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 기여 도구를 선택하는 데 도움이 됩니다.

3. 기존 도구와의 통합

기여 도구를 기존 도구와 통합할 때 고려해야 할 몇 가지 요소가 있습니다. 이러한 요소에는 호환성 , 통합 용이성데이터 동기화가 포함됩니다. 현재 마케팅 스택과의 통합에 우선순위를 두는 것이 중요하므로 API를 제공하거나 Google Analytics, Adobe Analytics, Facebook Attribution과 같은 널리 사용되는 플랫폼과 사전 구축된 통합을 제공하는 도구를 찾으십시오. 어트리뷰션 도구가 다양한 소스의 데이터를 효율적으로 병합하고 동기화하여 마케팅 성과에 대한 포괄적인 보기를 제공하는지 확인하세요. 궁극적으로 원활한 통합 프로세스를 위해 강력한 지원문서를 제공하는 도구를 선택하십시오.

4. 사용자 편의성

성공적인 디지털 마케팅 캠페인을 위한 기여 도구 의 사용자 친화성을 평가할 때 몇 가지 요소를 고려하는 것이 중요합니다.

  1. 무엇보다도 쉽게 탐색하고 이해할 수 있는 직관적인 인터페이스를 갖춘 도구를 찾으십시오.
  2. 또 다른 중요한 측면은 사용자 정의 입니다. 특정 요구 사항에 맞게 기여 모델보고를 맞춤화할 수 있는 도구를 선택하세요.
  3. 자동화도 심오합니다. 데이터 수집분석 프로세스를 자동화하여 시간과 노력을 절약하는 도구를 선택하십시오.
  4. 또한 시각화가 중요한 역할을 합니다. 명확하고 시각적으로 매력적인 형식으로 데이터를 표시하여 더 쉽게 해석하고 분석할 수 있는 도구를 선택하세요.
  5. 마지막으로 , 복잡한 데이터를 단순화 하고 기술적 지식이 없는 사용자 에게도 실행 가능한 통찰력을 제공하는 도구의 우선 순위를 지정하십시오. 이러한 단순성은 사용자 편의성을 위해 필수적입니다.

5. 고객 지원

고객 지원은 디지털 마케팅을 위한 기여 도구를 결정할 때 필수적인 요소입니다. 신뢰할 수 있고 접근 가능한 고객 지원이 제공되면 전반적인 경험이 크게 향상되고 발생할 수 있는 모든 우려 사항이나 문의 사항이 해결됩니다. 다양한 어트리뷰션 도구를 평가할 때는 신속하고 풍부한 지식을 갖춘 고객 지원을 제공하는 도구를 찾는 것이 중요합니다. 고려해야 할 몇 가지 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 연중무휴 24시간 가용성 : 고객 지원팀이 24시간 내내 대기하고 있어 필요할 때마다 지원을 받을 수 있습니다.
  • 반응형 커뮤니케이션 : 실시간 채팅 , 이메일 , 전화 등 다양한 커뮤니케이션 채널을 제공하는 도구를 선택하여 모든 문의 사항을 빠르고 효과적으로 해결할 수 있습니다.
  • 전문가 지침 : 기여 도구를 효과적으로 사용하는 데 귀중한 통찰력과 지침을 제공하는 숙련된 전문가의 전담 지원을 제공하는 도구를 찾아보세요.
  • 교육 리소스 : 기여 도구의 기능을 이해하고 극대화하는 데 도움이 되는 포괄적인 교육 자료, 튜토리얼 또는 웹 세미나를 제공하는 도구를 고려하세요.
  • 긍정적인 사용자 리뷰 : 사용자 피드백과 리뷰를 고려하여 기여 도구에서 제공하는 고객 지원 품질을 평가합니다.

신뢰할 수 있는 고객 지원을 확보하면 기여 도구 사용 경험에 큰 변화를 가져올 수 있으며, 귀중한 지원을 제공하고 성공적인 구현을 보장할 수 있습니다.

주요 내용:

  • 전체적인 통찰력: 고급 기여 도구는 디지털 마케팅 활동에 대한 전체적인 보기를 제공하여 다양한 터치포인트가 전환에 어떻게 기여하는지 확인할 수 있습니다. 이러한 포괄적인 이해를 통해 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리고 리소스를 더 효율적으로 할당할 수 있습니다.
  • 최적화된 광고 지출: 이 도구를 사용하면 어떤 마케팅 채널과 전략이 가장 효과적인지 식별하여 가장 수익성이 높은 방법에 광고 지출을 집중할 수 있습니다. 이러한 최적화는 더 높은 투자 수익(ROI)과 더 비용 효율적인 마케팅 캠페인으로 이어집니다.
  • 경쟁 우위: 빠르게 진화하는 디지털 마케팅 환경에서 경쟁력을 유지하려면 앞서 나가야 합니다. 고급 기여 도구는 데이터 기반 통찰력을 제공하여 변화하는 소비자 행동에 적응하고 디지털 공간에서 경쟁사보다 뛰어난 성과를 거두는 데 필요한 우위를 제공합니다.

디지털 마케팅을 위한 기여 도구에 대한 몇 가지 사실:

  • 마케팅 기여 소프트웨어는 고객 여정의 다양한 접점에서 판매 또는 전환에 대한 기여도를 추적하고 기여함으로써 기업이 마케팅 노력의 효과를 이해하는 데 도움이 됩니다.
  • 마케팅 기여 도구에는 싱글 터치, 멀티 터치, 마케팅 믹스 모델링이라는 세 가지 주요 범주가 있습니다.
  • 싱글터치 어트리뷰션 도구는 고객이 비즈니스에 대해 가졌던 첫 번째 또는 마지막 터치포인트에 전환 기여도를 부여합니다.
  • 멀티 터치 기여 소프트웨어를 사용하면 기업은 고객 여정의 여러 접점에 기여를 부여하여 마케팅 채널의 효과에 대한 전체적인 시각을 제공할 수 있습니다.
  • 멀티터치 기여 분석 도구는 일반적으로 첫 번째 터치, 마지막 터치, 선형, 시간 가치 하락, 위치 기반 등 다양한 모델을 제공하여 다양한 터치포인트에 기여도를 할당하는 방법을 결정합니다.  

자주 묻는 질문(FAQ)

마케팅 기여 소프트웨어란 무엇입니까?

마케팅 기여 소프트웨어는 고객 여정의 다양한 접점에서 판매 또는 전환에 대한 기여도를 추적하고 기여함으로써 기업이 마케팅 노력의 효과를 이해하도록 돕는 도구입니다.

마케팅 기여 도구의 세 가지 주요 유형은 무엇입니까?

마케팅 기여 도구의 세 가지 주요 범주는 싱글 터치 기여, 멀티 터치 기여, 마케팅 믹스 모델링입니다.

멀티터치 어트리뷰션 소프트웨어는 어떻게 작동하나요?

멀티 터치 기여 소프트웨어를 사용하면 기업은 고객 여정의 여러 접점에 기여를 부여하여 마케팅 채널의 효과에 대한 전체적인 시각을 제공할 수 있습니다. 고급 통계 모델을 사용하여 다양한 채널에서 고객 상호 작용을 분석하고 전환에 미치는 영향을 확인합니다.

멀티터치 어트리뷰션 도구의 한계는 무엇입니까?

대부분의 멀티터치 어트리뷰션 도구는 클릭 경로 데이터에 의존하는데, 이는 iOS 14 출시와 제3자 쿠키의 감소로 인해 추적하기가 더욱 어려워졌습니다. 이는 기여 추적의 정확성에 영향을 미치며 오프라인 터치포인트 또는 플랫폼 제한 사항을 고려하지 않을 수 있습니다.

마케팅 믹스 모델링은 멀티터치 기여와 어떻게 다릅니까?

MMM(마케팅 믹스 모델링)은 통계 분석을 사용하여 다양한 마케팅 활동이 판매 또는 전환에 미치는 영향을 측정하는 마케팅 기여 도구의 또 다른 범주입니다. 광고 지출, 가격 책정, 계절성과 같은 외부 요인 등 다양한 요인을 고려합니다. 이와 대조적으로 멀티 터치 기여는 고객 여정의 특정 터치포인트에 기여를 기여하는 데 중점을 둡니다.

마케팅 기여 공간에서 Ruler Analytics가 독특한 이유는 무엇입니까?

Ruler Analytics는 통계적 머신러닝을 사용해 보이지 않는 터치포인트를 추적함으로써 전통적인 멀티 터치 어트리뷰션을 뛰어넘는 마케팅 어트리뷰션 도구입니다. 채널별로 결과를 분류하고 ROI 최적화를 위한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.