전자 상거래의 자동화된 사례 선택

1. 전자 상거래에서 자동화된 사례 선택

인공 지능은 우리 삶의 모든 측면에 침투했습니다. 효율적인 창고는 모든 전자 상거래 회사가 성장할 수 있는 기반입니다. 전자 상거래 창고의 자동화된 케이스 피킹은 주문 처리 프로세스를 초월했습니다. 이 기술을 통해 기업은 배송 속도를 높이고 고객 경험을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있었습니다.

창고는 모든 소매 운영의 기반입니다. 창고에 구현된 운영 방법과 기술은 회사의 수익과 성장에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 전통적으로 이러한 창고는 필요에 따라 주문을 이행하기 위해 창고 선반에서 SKU를 검색하기 위해 육체 노동을 사용했습니다. 이러한 오더 피킹 프로세스를 최적화하기 위해 운영 방법이 사용됩니다.

그러나 회사 규모가 커지면서 육체 노동으로는 증가하는 수요를 충족시킬 수 없습니다. 작업량을 처리하는 데 필요한 인력의 증가는 창고의 운영 비용을 증가시킵니다. 이 문제를 해결하기 위해 창고 관리자는 창고의 전반적인 효율성을 개선하기 위해 자동화된 케이스 피킹 시스템으로 전환하는 경향이 있습니다.

2. 자동 케이스 피킹이란 무엇입니까?

간단히 말해서 자동화된 케이스 피킹은 자동화 및 로봇 기술을 사용하여 창고의 주문 피킹 프로세스 워크플로를 최적화하는 것으로 정의할 수 있습니다. 자동화된 케이스 피킹 시스템은 현재 WMS 시스템과 통합되어 주문 이행 프로세스의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 시스템은 일반적으로 목표를 달성하기 위해 선택자와 협력하여 작동합니다. 이 시스템을 사용하면 이동 시간과 인적 오류를 크게 줄일 수 있습니다. 또한 창고 자동화 시스템을 통해 기업은 전체 주문 이행 프로세스를 최적화하고 배송 속도와 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

3. 자동 케이스 피킹의 이점

창고는 모든 전자 상거래 및 소매 비즈니스의 중추입니다. 주문을 포장하는 이러한 창고의 효율성과 정확성은 본질적으로 플랫폼에서 고객 경험을 정의합니다. 자동화된 케이스 피킹 시스템을 사용하면 다음과 같은 방식으로 회사의 가장 중요한 지점에서 운영을 최적화할 수 있습니다.

1) 생산성 향상

창고 자동화의 주요 이점 중 하나는 생산성과 운영 효율성이 향상된다는 것입니다. 협업 모바일 로봇을 사용하면 창고 내에서 상품을 더 빠르게 이동할 수 있습니다. 이와 함께 인공 지능을 사용하면 오더 피킹 프로세스에서 인적 오류의 가능성을 줄일 수 있습니다.

반면에 이러한 시스템은 피커와 협력하여 더 나은 노동 관리를 허용합니다. 로봇은 모든 일상적인 작업과 반복적인 작업을 수행하여 주문 피킹 프로세스와 관련된 신체 활동을 줄입니다.

2) 창고 워크플로우 최적화

전자 상거래 회사는 창고의 효율성을 높이기 위해 자동 케이스 피킹 시스템에 계속 투자하고 있습니다. 이러한 자동화된 효율적인 창고는 배송 시간과 정확성을 향상시킬 수 있으며 행복한 고객보다 더 좋은 것은 없습니다. 또한 창고 자동화 시스템을 통해 전자 상거래 회사는 번거로움 없이 당일 또는 특급 배송과 같은 인기 있는 서비스를 제공할 수 있습니다.

이와 함께 자동화된 창고를 통해 조직은 지속 가능성 목표를 달성할 수 있습니다. IoT와 인공 지능을 사용하면 더 빠르고 빠르게 유지 관리할 수 있습니다. 따라서 자동 케이스 피킹 솔루션은 전체 창고 운영을 최적화하는 데 중점을 둡니다.

3) 비용 최적화

자동화된 케이스 피킹 시스템을 구현하면 창고 운영에 대한 ROI를 높일 수 있습니다. 인적 오류 감소, 노동 요구 사항 감소, 더 나은 보관 및 처리 비용을 위한 최적화된 워크플로 등 여러 측면에서 비용을 절감합니다. 시스템은 지속적으로 픽업 패턴을 최적화하고 인공 지능의 도움으로 이동 시간을 줄입니다.

창고 자동화 시스템을 사용하면 운영을 경제적으로 확장할 수 있습니다. 추가 물리적 인프라 없이 자동화 시스템을 쉽게 확장할 수 있으므로 전자 상거래 회사는 주문 이행 기능의 용량에 대해 걱정할 필요 없이 성장에 집중할 수 있습니다.

4. 자동 케이스 피킹의 과제

모든 기술 통합과 마찬가지로 창고 자동화에는 고유한 과제가 따릅니다. 전자 상거래 창고용 자동 케이스 피킹 시스템을 선택할 때 직면할 수 있는 몇 가지 일반적인 문제는 다음과 같습니다.

1) 시스템 선택

창고 자동화 시스템을 구현하는 동안 시스템과 기술의 선택은 구현의 성공에 매우 중요합니다. 시스템은 조직의 장단기 목표와 호환되어야 합니다. 예를 들어 회사가 더 빠른 속도로 운영을 확장하려는 경우 선택한 시스템은 증가된 추가 작업 부하를 효율적으로 처리할 수 있어야 합니다.

자동 케이스 피킹 시스템의 선택은 현재의 WMS 시스템과 호환되어야 하며 창고에서 일반적으로 취급하는 제품 유형에 적합해야 합니다. 시장에서 사용할 수 있는 옵션이 너무 많기 때문에 회사 및 기술과 호환되는 올바른 시스템을 선택하는 것이 자동 케이스 피킹 구현의 성공에 매우 중요합니다.

2) 더 높은 초기 비용

자동화 시스템은 장기적으로 경제적으로 실현 가능하도록 설계되었습니다. 그러나 시장에 있는 대부분의 시스템의 초기 비용은 특히 대규모 작업의 경우 가파르게 될 수 있습니다. 따라서 자동화된 케이스 선택 시스템은 특히 비즈니스가 아직 초기 단계에 있는 경우 재정적 문제를 제기할 수 있습니다.

시스템을 선택할 때 설정 비용 외에도 유지 관리 비용과 제조업체와의 서비스 계약도 고려해야 합니다. 이러한 요소는 자동화 창고의 운영 비용에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

5. 자동 케이스 피킹 시스템 선택

주문 처리 작업을 위해 자동 케이스 피킹 시스템을 고려할 때의 이점과 과제를 연구하는 동안 창고 자동화 시스템을 선택할 때 따라야 하는 단계를 간단히 살펴보겠습니다.

1단계: 현재 요구 사항 감사

첫 번째 단계에서 현재 이행 작업을 철저히 감사해야 합니다. 이를 통해 자동화 시스템을 선택하는 동안 기술 및 운영 매개변수를 설정할 수 있습니다.

2단계: 판매 데이터 분석

판매 데이터는 ROI를 극대화하기 위해 자동화 시스템에 필요한 기술 및 운영 매개변수를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터는 또한 장단기 목표를 달성하는 시스템을 선택할 수 있도록 하는 미래 예측을 제공할 수 있습니다.

3단계: 기술 평가

시스템을 선택하는 데 필요한 모든 정보와 매개변수가 있으면 옵션 평가를 시작하여 어떤 것이 적합한지 확인해야 합니다. 비용, 호환성, 서비스 조건 등과 같은 다양한 요소를 고려해야 합니다.

4단계: 재무 계획

자동화된 케이스 선택 시스템을 구현하면 몇 가지 장점이 있지만 각 섹션에서 자동화된 시스템의 필요성을 평가해야 합니다. 섹션에 대한 전체 또는 부분 자동화 지원에 대한 투자를 정당화하기 위해 회사 경제에 대한 각 섹션의 기여도를 고려해야 합니다.

6. 마지막 말씀

인공 지능은 창고의 워크플로를 향상하고 최적화할 수 있습니다. ClickPost와 같은 소프트웨어는 AI를 사용하여 물류 운영을 최적화하는 데 사용할 수 있으며 자동화된 케이스 선택을 사용하여 전체 주문 이행 작업의 자동화를 완료할 수 있습니다. 창고 자동화를 통해 고객 경험과 배송 시간을 손상시키지 않고도 빠른 속도로 확장할 수 있습니다.