의료 자동화가 의료 부문을 어떻게 혁신시켰습니까?

자동화의 도래는 의료를 포함한 여러 산업에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 슬프게도 의료 산업에서 자동화의 채택은 주로 공급업체의 빈번한 용어 오용으로 인해 더 느렸습니다. 모든 의료 센터의 일상 업무의 핵심에는 종이 기반의 수동 프로세스가 있지만 실제로는 효율성이 저하됩니다.

이로 인해 다양한 중대한 오류가 발생했으며 의료 서비스 제공자의 규정 준수가 위험에 처했습니다. 의료 운영의 비효율성은 항상 종이 기반 일상에서 직원의 시간과 자원을 낭비하는 결과를 가져왔습니다.

따라서 의료 자동화의 구현으로 의료 부서는 노동 집약적인 작업을 스마트 디지털 프로세스로 대체하고 의료 부서의 효율성을 빠르게 개선할 수 있습니다. 결과적으로 직원이 집중적인 행정 업무에서 풀려나면서 환자는 더 나은 의료 서비스를 받게 됩니다. 따라서 의료 산업의 자동화는 절차를 보다 생산적이고 가치 있게 만듭니다.

의료 자동화 동향 및 의료 자동화 시장 전망

프로세스 자동화 및 데이터 중앙 집중화에 대한 수요 증가는 현재 글로벌 의료 자동화 산업을 성장으로 이끌고 있습니다. 또한, 실시간 의사 및 장비 위치 제공과 함께 실시간 데이터 모니터링을 위한 다양한 자동화 보조 장치가 의료 분야에서 지속적으로 등장하고 있습니다.

또한 의료 부문에 대한 정부 투자 및 이니셔티브 증가와 의료 소프트웨어 개발 서비스 에 대한 수요 증가도 시장 성장에 기여하는 주요 요인입니다. 의료 자동화 시장은 8.4%의 CAGR로 성장하여 2028년 말까지 889억 달러 의 가치에 도달할 것으로 예상됩니다 .

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의료 비즈니스를 위한 자동화를 시작하는 방법은 무엇입니까?

이제 의료 제공자는 혁신을 구현하여 서비스를 개선하기 위한 프로세스를 간소화해야 합니다. 의료 자동화에 가장 먼저 필요한 것은 가장 중요하고 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 드는 의료 운영을 식별하는 것입니다. 이러한 프로세스는 주로 환자의 경험에 영향을 미치며 완료 시간을 크게 줄여야 합니다.

다음 두 가지 질문이 있는 사람을 식별하십시오.

• 어떤 프로세스를 먼저 자동화해야 합니까?
• 어떤 의료 운영이 더 많은 시간을 소비합니까?

특정 프로세스는 복잡하고 빠르게 완료할 수 없습니다. 여기에서 자동화 솔루션은 전체 프로세스의 비용 효율성과 시간 절약에 중요한 역할을 합니다. 최신 의료 워크플로 자동화 솔루션을 통해 사용자는

• 다양한 시스템 간에 데이터를 수집하고 전송합니다.
• 의료 템플릿 생성 및 사용자 지정
• 환자에 대한 알림 설정
• 환자가 온라인으로 의료 양식을 작성할 수 있도록 허용
• 지불 문서를 더 빠르게 처리

의료 분야의 로봇 프로세스 자동화는 어떻게 작동합니까?

의료 산업의 로봇 프로세스 자동화는 로켓 과학처럼 들릴지 모르지만 그렇지 않습니다. 로봇 프로세스 자동화는 보험, 회계, 실험실, 정보 및 가장 중요한 환자 참여 시스템에 상주하는 사전 프로그래밍된 소프트웨어 에이전트 또는 독창적인 봇의 활용에 관한 것입니다.

의료 산업의 RPA와 그 솔루션은 지루한 백오피스 작업을 완화하고 의료 종사자가 보다 의미 있는 의사-환자 상호 작용 및 기타 진단 작업에 참여할 수 있도록 합니다.

특히 지능형 소프트웨어 에이전트는 조작, 데이터 처리, 트랜잭션, 내부 및 외부 IT 시스템과의 대화 및 응답 트리거에 매우 능숙합니다. 따라서 로봇 프로세스 자동화는 이벤트 기반 작업을 수행하도록 구성할 수 있습니다.

의료 산업에서 RPA의 장점

의료 기관은 일상 활동에 RPA를 구현함으로써 상당한 이점을 얻었습니다. 다음은 의료 산업에서 RPA의 장점 목록입니다.

• 자원 집약적이고 시간 소모적인 반복 작업을 자동화하여 의료 관리 비용을 절감합니다.
• 인적 오류를 제거하여 다양한 임상 단계에서 데이터 정확성 작업 및 보고를 즉흥적으로 수행합니다.
• RPA는 조직에서 작업 출력을 통해 모범 사례를 성공적으로 적용할 수 있도록 합니다.
• 의료 산업의 RPA는 다양한 일상 활동의 자동화와 같은 프로세스의 속도를 높입니다.
• 인간의 지능이 필요하지 않은 의료 자동화 솔루션으로 의료 인력의 생산성을 즉흥적으로 개선하여 복잡한 활동에 필요한 자원을 확보합니다.
• 전체 환자 기록에 대한 더 나은 가시성으로 인해 더 우수하고 일관된 치료로 환자 경험을 즉흥적으로 개선합니다.

의료 산업에서의 RPA 적용

의료 산업의 RPA 장면은 자동 생성 응답에서 복잡한 소프트웨어 시스템의 원 클릭 설치 지원에 이르기까지 다양합니다. 다음은 전체 의료 설정에서 가장 중요한 RPA 애플리케이션 또는 사용 사례에 대한 요약입니다.

1. 청구 처리

의료 자동화 및 디지털화로 인해 건강 보험 청구가 더 쉽고 오류 없이 처리되었습니다. 놀랍게도 의료 종사자가 환자의 건강 보험 청구 현황을 확인하는 데 85초 밖에 걸리지 않습니다. Care1st Health Plan Arizona는 하나의 청구를 처리하는 데 필요한 시간을 20초에서 단 3초로 단축한 사용 사례 중 하나입니다.

RPA 의료 활용의 또 다른 예는 Avera Health입니다. 조직은 사용자의 계정 상태를 확인하고 불완전하거나 보류 중인 청구에 대해 다른 Avera 관리자에게 알리기 위해 RPA 봇을 구현했습니다. 그렇게 함으로써 직원 비용에서 $2,60,000를 절약할 수 있었습니다. Mckinsey에 따르면 의료 청구 처리의 RPA는 청구 처리 비용의 30% 감소를 약속합니다 .

2. 약속 일정

팬데믹이 발생하기 전에 거의 88%의 예약이 수동으로 예약되어 실제 방문과 최초 추천 사이의 간격이 최대 2개월까지 늘어났습니다. 미국 의료 제공자에 따르면, 약속을 놓치면 연간 1,500억 달러라는 엄청난 비용이 듭니다.

RPA 의료 봇을 환자 참여 및 예약 예약 소프트웨어에 구현함으로써 이제 병원은 수동 데이터 입력 프로세스를 제거하고 환자의 노쇼(no-show) 비율을 즉석에서 개선했습니다.

3. 결제 처리

RPA는 인간의 개입을 제거하여 모든 프로세스를 간소화하는 의료 부문 의 비즈니스 프로세스 자동화 의 일종입니다 . 의료 청구의 RPA 솔루션은 일반적으로 의료 코딩 시스템 및 청구 관리와 함께 작동합니다. 보험 회사로부터 환급을 받기 위해서는 의료 서비스 제공자가 환자의 전체 병력에서 질병 및 약물 코드와 항목을 포함한 다양한 데이터를 찾아야 합니다.

데이터 입력 및 집계와 같은 의료 프로세스를 자동화하는 것 외에도 RPA 의료 도구는 환자에게 완전한 가격 투명성을 제공합니다. 예를 들어, 현재 미국 전역의 52개 병원에 서비스를 제공하는 의료 기관인 Baylor Scott & White Health(BSWH)는 최근 인공 지능 및 RPA를 기반으로 하는 청구 평가 메커니즘을 도입했습니다.

지능형 RPA 봇을 통해 병원은 이제 사람의 개입 없이 추정치의 70%를 제공할 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 의료 분야에서 AI가 어떻게 빠르게 채택되었는지 알아보려면 아래 통계를 확인하십시오.

4. 준법경영

환자 의료 정보 관리에 관한 표준 법률 및 규정을 준수하는 것은 수익성과 평판의 문제입니다. HIPPA는 작은 사고당 $1000에서 심각한 위반에 대해 $100,000에 이르는 벌금을 부과합니다.

RPA 의료 도구는 하드 코딩을 통해 규정 준수 확인 및 역할 기반 액세스 제어에 도움이 될 수 있습니다. 이는 정확한 보안 감사를 위해 활동 로그의 상세한 기록을 유지하는 것과 함께 의도하지 않은 데이터 침해를 방지합니다.

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의료 분야에서 지능형 자동화를 얻을 때 얻을 수 있는 주요 이점

자동화는 수동으로 작업할 수 없는 다양한 효율성을 가능하게 하여 의료 시스템을 재구상하는 것입니다. 의료 자동화가 제공하는 다음 이점 목록을 확인해 보겠습니다.

1. 진단의 속도와 정확성

시간은 진단에 매우 중요합니다. 특히 심각한 질병의 경우에는 더욱 그렇습니다. 진단이 늦어지면 환자는 악화되거나 특정 질병에 걸릴 위험이 있습니다. 또한 의료 종사자는 프로세스를 신속하게 처리하려고 하다가 실수를 하여 부정확한 결과를 초래하는 경우가 많습니다.

그러나 자동화된 진단 프로세스를 시스템에 도입하면 속도와 정밀도를 즉석에서 개선할 수 있습니다. 또 뭔데? 자동화는 또한 정기적인 치료 계획에서 환자의 이탈을 감지하는 데 도움이 되므로 의사가 실시간으로 더 쉽게 개입할 수 있습니다.

Appinventiv에서 우리는 YouCOMM 으로 알려진 다중 요청 형식 플랫폼에서 작업했습니다. 이는 병원에 있는 환자가 의료 직원, 특히 간호사와 연결하여 기본 요구 사항에 대한 도움을 받을 수 있도록 하는 것입니다. 이 놀라운 맞춤형 환자 메시징 시스템을 사용하면 환자가 손끝에서 옵션을 선택할 수 있는 손을 사용하고, 음성 명령으로, 그리고 세 번째로 머리 제스처를 사용하여 세 가지 요청 생성으로 간호 직원에게 요구 사항에 대해 알릴 수 있습니다. .

응용 프로그램이 어린이에게 특정 비상 경보를 보내는 어린이 모드도 있습니다. YouCOMM은 아직 베타 단계의 제품이지만 긍정적인 평가를 많이 받았습니다. 이 앱은 2019년 기업가 혁신상(Entrepreneurs Innovations Award)을 수상하기도 했습니다. 이러한 종류의 건강 관리 응용 프로그램은 병원에 입원하는 동안 적시에 검진과 추가 의료 시설을 받을 수 있기 때문에 의사와 환자 사이의 하품 격차를 해소합니다.

2. 오류 감소

의료 규정의 어리석은 실수는 생명을 위협하거나 비용이 많이 들 수 있습니다. 의료 종사자는 부주의나 피로로 인해 실수를 저지르기 쉽습니다. 그러나 자동화 기계의 경우에는 그렇지 않습니다. 자동화는 인적 요소의 프로세스를 최소화하여 오류를 줄이는 데 도움이 되며 결과적으로 더 효과적이고 더 나은 치료가 됩니다.

의료 자동화 솔루션은 이제 관리 운영도 개선합니다. 여러 시스템 간의 데이터 공유는 이제 프로세스에 대한 완전한 통찰력을 제공하기 때문에 훨씬 더 간소화되었습니다. 완전히 간소화된 전산화된 플랫폼은 실수의 여지를 남기지 않습니다.

3. 더 나은 커뮤니케이션

의료 산업의 자동화는 또한 의료 제공자와 환자 간의 의사 소통을 향상시킵니다. 예를 들어, 종종 환자는 약속 날짜를 잊어버리고 결국 약속을 놓치게 됩니다. 그러나 예약 알림을 통해 환자는 직접 알림을 받기 때문에 제 시간에 의료 센터를 방문할 수 있습니다.

한편, 의료진이 환자의 진료 예약일, 확정, 취소 등을 확인하기 쉬워져 병원 대기 시간이 많이 단축된다. 또한 스테이션이 적시에 적절한 의료 서비스를 받을 수 있으므로 건강 합병증을 줄일 수 있습니다.

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4. 환자 만족도 향상

의료 시스템에서 환자의 완전한 만족도에 영향을 미치는 다양한 요인이 있습니다. 예를 들어, 예약의 용이성, 받는 치료 또는 진단 유형 및 기타 요소는 환자를 만족스럽게 유지하는 데 있어 매우 중요합니다.

환자 만족에 주로 의존하는 또 다른 주요 요소는 예약에 필요한 총 시간과 특정 날짜의 대기 시간입니다. 자동 의료 프로세스를 통해 의료 기관은 다양한 방식으로 환자 경험을 개선할 수 있습니다.

예를 들어, 더 이상 약속을 잡을 수 없는 경우 예약 또는 재예약을 위해 환자에게 문자 메시지나 알림을 보내는 소프트웨어를 구현할 수 있습니다.

고급 예약 소프트웨어의 도움으로 환자는 이제 하루 중 어느 시간에나 모바일 장치나 컴퓨터를 통해 원하는 시간과 시간대에 약속을 예약할 수 있습니다. 이것은 그들에게 편의에 따라 자신의 약속 시간과 시간대를 선택할 수 있는 자유를 줍니다.

5. 질병의 조기 발견

자동화된 건강 시스템은 다양한 방법으로 질병의 조기 발견에서 환자를 돕습니다. 이를 통해 환자는 신체의 질병 진행을 방해하는 조기 치료를 받을 수 있습니다. 의료 분야 의 AI 자동화로 환자가 자신의 몸에 어떤 질병을 가지고 있는지 파악하는 것이 더 쉬워집니다.

예를 들어, 신경망은 폐암의 초기 단계를 쉽게 감지할 수 있습니다. 의료 산업에서 AI 자동화의 모든 이점을 통해 환자는 이제 긴장을 풀고 질병을 조기에 감지하여 더 이상 성장하지 않도록 할 수 있습니다.

6. 손쉬운 액세스 및 데이터 전송

현재 많은 의료 시설에서 환자 데이터에 액세스하고 전송하는 프로세스를 자동화하고 있습니다. 이러한 유형의 의료 자동화 솔루션은 수집된 환자의 데이터를 병원 또는 의료 센터의 데이터베이스에 즉시 추가합니다. 아마도 이것이 귀하의 병원 에 다양한 부서 간에 데이터를 쉽게 공유할 수 있는 모바일 애플리케이션이 필요한 이유일 것입니다.

건강 전문가는 모든 데이터를 빠르게 저장하고 요구 사항에 따라 데이터에 액세스하여 환자 또는 다른 의사와 공유할 수 있습니다. 정보를 통해 정확한 의료 보고서를 작성하고 환자의 진행 상황을 차별화하며 번거로움 없이 최상의 임상 결정을 내릴 수 있습니다.

7. 종이 없는 활동

의료 기관은 상당한 양의 추천서, 전표, 보고서 및 파일을 생성합니다. 이 양의 종이를 처리하는 데 많은 물류, 관리 및 재정 비용이 발생합니다. 의료 자동화는 목록화 및 표준화를 용이하게 하고 이전에 수동으로 수행되었던 디지털 서명의 기능을 가능하게 합니다.

문서는 다른 의료 직원이 액세스할 수 있는 클라우드에서 공유되며 환자 치료 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다. 의료 자동화는 의료 시스템 에 클라우드 컴퓨팅을 적용 하여 중요한 비즈니스 프로세스의 확장성을 촉진했습니다 .

8. 환자 관리 개선

병원은 환자 치료에 관한 모든 것이므로보다 포괄적 인 치료와 관심이 필요합니다. 스마트 병원에서는 환자의 진료부터 완치까지 모든 의료 활동이 효율적인 기술로 구성되어 있습니다.

이 모든 것은 품질과 기술을 갖춘 안전한 기계와 장비가 있기에 가능합니다. 병원의 자동화는 양질의 환자 치료 서비스를 개선하기 위해 의료 장비의 고장 및 의료 서비스 품질 저하와 같은 문제를 제거합니다.

9. 비상사태의 효율적인 처리

의료 시스템은 이제 환자 수, 특히 응급실 활용의 급격한 변화를 조정하기 위해 자동화된 솔루션을 활용하기 시작했습니다. 자동화 기능을 통해 의료 기관은 특정 계절(예: 독감)에 직원을 늘려야 하는 시간을 쉽게 예측할 수 있습니다.

이제 환자가 의료 시설과 통신하고 응급 상황을 효과적으로 처리할 수 있는 메시징 솔루션을 사용할 수 있기 때문에 자동화된 솔루션이 장점으로 떠오릅니다.

10. 데이터 기반 통찰력

자동화된 의료 프로세스에 활용되는 기술은 성과 개선에 사용할 수 있는 지속적인 피드백 루프에서 풍부한 데이터를 제공할 수 있습니다. 각 주기마다 의료 자동화 시스템은 프로세스가 어떻게 작동하는지에 대한 데이터를 수집하고 해당 정보를 사용하여 프로그램을 즉흥적으로 만듭니다. 의료 분야의 전반적인 데이터 분석 은 워크플로를 이해하고 팀의 워크로드를 줄이는 데 도움이 됩니다.

의료 자동화의 미래

의료 산업의 자동화는 서비스 제공을 완전히 개선했습니다. 따라서 의사는 환자를 위한 추가 시간을 확보하고 나중에 가장 자동화된 솔루션을 활용하여 제시간에 치료를 받을 수 있습니다. 따라서 자동화는 기술에 의해 완전히 인수될 것이기 때문에 의료의 미래입니다.

EHR ( Electronic Health Record) 시스템 을 사용하면 정기적으로 대량의 데이터가 생성되어 환자와 환자의 데이터를 훨씬 빠르고 쉽게 처리할 수 있습니다. 의료 기술의 더 나은 발전으로 로봇이 수술을 수행할 것입니다.

말할 필요도 없이, 의료 분야에서 자동화의 영향은 엄청납니다. (AI) 지원 의료 기기, 원격 의료 및 블록체인 전자 건강 기록 은 디지털화가 의료 산업을 어떻게 개혁했는지 보여주는 몇 가지 예에 불과합니다.

예를 들어, 주문형 의료 서비스 의 증가로 인해 환자는 의사와 약속을 잡거나, 전문의를 선택하거나, 약을 집 앞까지 배달하기가 더 쉬워졌습니다.

건강 관리 앱으로 성공을 향한 여정을 계획하십시오

의료 기업가, 의료 전문가, 의사 또는 병원이나 웰니스 센터를 운영하는 사람이든 상관없이 직관적인 의료 애플리케이션 을 만들 수 있는 이 기회를 반드시 잡아야 합니다 . 의료 서비스 제공자와 환자 사이의 격차를 해소할 고유한 소프트웨어 솔루션을 사용자에게 제공하십시오.

최고의 자동화 기술을 활용하여 사용자는 이제 사용자 친화적인 의료 소프트웨어 솔루션을 능숙하게 활용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 광범위한 의료 서비스에 액세스할 수 있습니다. 따라서 놀라운 의료 소프트웨어를 개발할 수 있는 적합한 소프트웨어 개발 파트너를 찾는 것이 중요합니다.

Appinventiv는 전체 건강 및 피트니스 산업을 위한 강력한 모바일 솔루션을 제공합니다. 당사의 엔드-투-엔드 의료 소프트웨어 개발 서비스는 임상 결과, 품질 관리, 사용자 만족도 및 임상 효율성을 즉흥적으로 개선하는 것을 목표로 합니다. 의료 소프트웨어 아이디어를 염두에 두고 계십니까? 지금 당사의 의료 소프트웨어 개발 전문가와 연결하십시오 .

자주 묻는 질문

Q. 의료 산업에서 자동화란 무엇입니까?

A. 의료 자동화는 의료 서비스의 전체 범위에서 효율성을 촉진하는 다양한 소프트웨어의 활용을 포함합니다. 이러한 종류의 기술은 의료 서비스를 간소화하기 위해 다양한 최신 기술과 고급 도구를 사용합니다.

Q. 자동화는 의료에 어떤 영향을 미칩니까?

A. 자동화는 환자와 의사 또는 의료 서비스 제공자가 업무를 효율적으로 수행할 수 있으므로 의료 서비스에 큰 영향을 미쳤습니다. 다음은 자동화가 전체 의료 산업에 어떤 영향을 미쳤는지에 대한 몇 가지 핵심 사항입니다.

• 의료 공정에서 최적화된 효율성을 가지고 있습니다.
• 더 나은 고객 만족 보장
• 의료진의 생산성 향상
• 환자에 대한 더 나은 지원 촉진
• 더 빠른 데이터 전송에 도움

Q. 자동화가 양질의 의료 서비스를 제공하는 데 정말 도움이 되나요?

A. 의료 자동화는 전반적으로 의료 서비스의 일관성과 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 인적 오류의 가능성을 줄여 탁월한 수준의 의료 서비스를 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 의료 자동화의 이점 목록은 다음과 같습니다.

• 더 빠른 데이터 검색
• 더 빠른 청구
• 개선된 약 주문
• 질병의 조기 발견
• 의료 진단의 정밀도
• 양질의 의료 서비스
• 인적 오류를 위한 공간 감소
• 보다 안전하고 진보된 치료 솔루션

Q. 지능형 비즈니스 자동화가 의료 산업의 미래를 어떻게 지원할 수 있습니까?

A. 의료에서 ​​지능형 자동화를 구현하는 것은 이제 더 이상 의료 센터에서 드문 일이 아닙니다. 통계에 따르면 의료 분야에서 인공 지능을 활용하기 위한 세계 시장 규모는 지난 10년 동안 점진적으로 성장해 왔습니다. 시장은 성장하여 2025년 말까지 280억 달러의 가치에 도달할 것으로 추정됩니다.

진행 중인 팬데믹에 대응하여 의료에 대한 디지털 및 가상 액세스의 가속화는 다른 신흥 및 기존 디지털 접점과 결합되어 의료 자동화의 미래에 동력을 제공하고 있습니다. 어려움이 있기는 하지만, 새로운 시대의 디지털 기술을 점진적으로 수용하는 것은 다양한 의료 문제를 해결하고 양질의 의료라는 장기적인 목표를 달성하는 열쇠가 될 것입니다.

Q. 의료 자동화의 일반적인 예는 무엇입니까?

A. 의료 산업이 받은 가장 큰 혜택 중 하나는 자동화입니다. 다음은 의료 자동화의 가장 좋은 예입니다.

자동 환자 알림 시스템: 의료 지원 직원이 환자와 전화 통화를 하거나, 약속을 상기시키거나, 검사 결과를 알려주는 데 많은 시간을 보내는 경우가 많습니다. 자동화된 환자 알림 시스템은 이메일, 문자 또는 앱 알림을 통해 환자에게 직접 알림을 보냅니다. 이것은 또한 환자가 선호하는 시간과 약속 예약 시간대를 선택할 수 있도록 합니다.

연속 혈당 모니터: 연속 혈당 모니터(CGM)는 의료 자동화의 가장 효과적인 예 중 하나입니다. CGM은 원래 1형 당뇨병을 위해 만들어졌지만 최근 개발되면서 2형 당뇨병에도 활용되고 있습니다. 이는 당뇨병 환자의 삶의 질을 높이는 데 도움이 됩니다.

의료 전문가와 환자를 지원하기 위한 챗봇: 챗봇 은 단순히 의사 소통을 위한 인간의 개입을 대체했습니다. 의사의 전문성을 대체할 수는 없지만 환자 치료의 많은 부분을 차지했습니다. 이러한 내장 봇 은 이제 쿼리에 대한 답변을 찾거나 약속을 예약하고, 지불을 하고, 사후 관리 정보를 수집하는 데 도움이 됩니다.