수익과 성장을 촉진하는 12가지 최고의 전자상거래 분석 도구

전자상거래 성과가 비즈니스 목표에 미치지 못하는 경우 근본 원인을 찾아내는 것이 어렵습니다. 비효과적인 마케팅 자산, 제대로 정의되지 않은 고객 타겟팅, 고객 지원의 격차, 아니면 제품 자체입니까?

채널과 제품 라인 전반에 걸쳐 매일 생성되는 엄청난 양의 데이터로 인해 복잡성이 발생하므로 단편화된 데이터 포인트를 통합하고 전략을 구체화할 만큼 신속하게 분석하기가 어렵습니다.

이 기사에서는 데이터 수집, 통합 및 분석을 간소화하여 브랜드가 전자상거래 통찰력을 발견하고 운영 전반에 걸쳐 성과를 최적화하는 데 도움이 되도록 설계된 전자상거래용 최고의 분석 도구 12가지를 검토하겠습니다.

1. 구글애널리틱스

최적의 용도: 웹사이트와 앱 전반에 걸쳐 사용자 행동을 이벤트 기반으로 추적하고 분석합니다.

Google Analytics 4(GA4)는 전자상거래 성과를 추적하고 분석하기 위한 강력한 도구입니다. 이벤트 기반 추적 시스템은 웹사이트와 앱 전반의 사용자 행동에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 브랜드가 고객 여정을 이해하고 전환을 최적화하며 ROI를 극대화하도록 돕습니다.

GA4' 전자상거래 관련 기능:

• 이벤트 기반 추적: GA4의 이벤트 기반 모델은 제품 보기, 장바구니에 추가 이벤트, 구매 등 특정 사용자 상호작용을 추적하여 세션 기반 추적에 비해 고객 행동에 대한 더 정확하고 포괄적인 보기를 제공합니다.
• GA4 전자상거래 추적: 전용 전자상거래 추적 기능을 제공하여 기업이 제품 노출, 프로모션, 결제 단계 및 거래를 모니터링할 수 있도록 하여 판매 유입 경로에서 개선이 필요한 영역을 더 쉽게 식별할 수 있습니다.
• 향상된 전자상거래 보고: 제품 성능, 고객 구매 행동, 판매 유입경로에 대한 사전 구성된 보고서가 포함되어 있어 브랜드가 병목 현상을 식별하고 전환을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
• 교차 플랫폼 통찰력: 장치와 플랫폼 전반에서 사용자 여정을 원활하게 추적하여 다중 채널 전자상거래 전략에 중요한 고객 행동에 대한 통합 보기를 제공합니다.
• 예측 분석: 기계 학습을 사용하여 구매 가능성 및 예상 수익과 같은 예측 지표를 생성하여 기업이 고객 행동을 예측하고 리소스를 효과적으로 할당할 수 있도록 합니다.
• 잠재고객 세분화: 전자상거래 브랜드는 구매 행동 및 기타 상호작용을 기반으로 매우 상세한 잠재고객 세그먼트를 생성하여 정확한 리타게팅 및 개인화를 가능하게 합니다.
• 광고 플랫폼과의 통합: Google Ads와 원활하게 연결되어 브랜드가 판매, ROI 등 전자상거래 결과를 기준으로 광고 성과를 직접 측정할 수 있습니다.

2. 즉흥 연주

최적의 용도: 데이터 관리 단순화, 성과 가시성 향상, 전자상거래 마케팅 활동의 효율성 극대화.

Improvado는 전자상거래 비즈니스의 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 마케팅 분석 솔루션입니다. 이 플랫폼은 데이터 수집, 조화, 시각화를 간소화하여 브랜드가 성과에 대한 전체적인 시각을 확보하고 전략을 최적화하도록 돕습니다.

주요 기능:

• 포괄적인 데이터 통합: Improvado는 Amazon Analytics, Walmart Connect, Shopify, eBay, Awin 및 맞춤형 온라인 및 오프라인 솔루션과 같은 주요 전자상거래 도구를 포함한 500개 이상의 플랫폼과 원활하게 통합되어 완벽한 성능 보기를 위한 원활한 데이터 집계를 보장합니다.
• 확장 가능한 데이터 조화: 여러 소스의 마케팅 및 판매 데이터를 표준화된 형식으로 조화시켜 불일치를 제거하고 캠페인과 플랫폼 전반에 걸쳐 정확한 보고를 보장합니다.
• 사용자 정의 가능한 대시보드: Improvado는 사전 제작된 대시보드 템플릿을 제공하거나 비즈니스에 특별히 적합한 설정에서 주요 전자상거래 측정항목 및 KPI를 모니터링하기 위한 맞춤형 대시보드를 구축합니다.
• 실시간 성과 추적: Improvado는 마케팅 캠페인 성과, 브랜드 안전 및 데이터 규정 준수 추적을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 사전 정의된 규칙 준수 여부를 모니터링하고, 지표 속도를 조정하고, 이상 현상, 문제 또는 지표 유출에 대한 경고를 발행합니다. 이 솔루션을 통해 전자상거래 브랜드는 시장 동향에 맞춰 신속하게 전략을 조정할 수 있습니다.
• 교차 채널 기여: Improvado는 세분화된 전환 및 이벤트 추적을 포함하여 모든 캠페인 및 채널에서 모든 고객 상호 작용을 캡처하는 통합 추적 인프라를 구축합니다. Improvado는 일반적인 싱글 터치 및 멀티 터치 속성 모델과 맞춤형 모델을 사용하여 다양한 터치 포인트의 영향을 분석하여 기업이 광고 지출을 효과적으로 할당하고 ROI를 극대화하도록 돕습니다.

3. 핫자르

최적의 용도: 유용성 문제를 발견하고, 사이트 디자인을 개선하고, 최적화된 고객 여정을 창출합니다.

Hotjar는 전자상거래 기업이 고객이 웹사이트와 상호 작용하는 방식을 더 깊이 이해할 수 있도록 설계된 전자상거래 웹 분석 및 사용자 행동 플랫폼입니다.

히트맵, 세션 기록, 설문조사 등의 도구를 통해 질적 통찰력을 제공함으로써 이 전자상거래 분석 도구는 브랜드가 사용성 문제를 식별하고 사이트 성능을 최적화하며 고객 여정을 개선하여 전환을 유도하고 참여를 강화할 수 있도록 지원합니다.

주요 기능:

• 히트맵: 사이트의 여러 페이지에서 클릭, 스크롤, 마우스 오버 등의 사용자 상호 작용을 시각화합니다. 히트맵은 어떤 요소가 가장 많은 관심을 끌거나 무시되는지 정확히 파악하여 제품 페이지 및 클릭 유도 문구를 최적화하는 데 중요한 통찰력을 제공합니다.
• 세션 기록: Hotjar를 사용하면 사용자는 개별 사용자 세션을 재생하여 탐색 및 결제 중 탐색 패턴, 마찰 지점, 예상치 못한 동작을 분석할 수 있습니다. 이는 구매를 방해할 수 있는 혼란스러운 레이아웃이나 끊어진 링크와 같은 특정 문제를 감지하는 데 도움이 됩니다.
• 설문조사 및 피드백 위젯: 대상 설문조사 또는 피드백 양식을 배포하여 제품 검색 실패부터 체크아웃 문제까지 경험에 대한 고객 의견을 실시간으로 수집합니다.
• 전환 유입 경로: Hotjar는 구매 유입 경로를 통해 사용자 진행 상황을 추적하여 버려진 장바구니 또는 중단된 양식 제출과 같은 이탈이 발생하는 정확한 단계를 식별합니다.
• 양식 분석: 혼란이나 지연을 일으키는 필드를 포함하여 결제 중에 사용자가 양식과 상호 작용하는 방식에 대한 통찰력을 얻습니다. 이 데이터는 양식 디자인을 간소화하고 포기율을 줄이는 데 도움이 됩니다.
• 행동 기반 트리거: 장기간의 비활성 또는 장바구니 포기와 같은 사용자 작업을 기반으로 하는 트리거를 사용하여 설문 조사 또는 제안을 표시합니다. 이러한 트리거를 통해 브랜드는 사용자가 떠나기 전에 귀중한 피드백을 포착하거나 사용자의 재참여를 유도할 수 있습니다.

4. 믹스패널

최적의 용도: 구매 여정에 대한 고급 실시간 이벤트 기반 분석.

Mixpanel은 전자상거래 웹사이트 사용자 행동 및 참여에 대한 심층적인 통찰력을 제공하도록 설계된 강력한 전자상거래 분석 소프트웨어 솔루션입니다.

Mixpanel은 구매 여정의 모든 단계에서 웹사이트 트래픽과 고객 행동을 추적하고 분석하는 데 탁월하며, 데이터에 기반한 결정을 내리는 세부적인 전자상거래 통찰력을 제공합니다. 고객 집단과 유지를 추적하고 분석하는 기능은 평생 가치(LTV)를 개선하고 이탈을 줄이는 데 매우 유용한 도구입니다.

주요 기능:

• 사용자 여정 추적: Mixpanel은 제품 보기, 검색 행동, 장바구니 추가 및 완료된 구매를 포함한 자세한 사용자 작업을 추적합니다. 이는 전자상거래 브랜드가 사용자가 매장과 상호 작용하는 방식을 이해하고 문제점을 식별하며 탐색을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
• 집단 분석: Mixpanel을 사용하면 기업은 빈번한 구매 또는 높은 장바구니 포기율과 같은 공유 행동을 기반으로 고객을 그룹화할 수 있습니다. 이 세분화는 개인화된 제안 및 캠페인을 통해 고가치 사용자를 타겟팅하는 데 도움이 됩니다.
• 유입경로 분석: 판매 유입경로를 통해 사용자 행동을 정밀하게 시각화하여 탐색부터 결제까지 여정에서 고객이 이탈하는 지점을 정확히 보여줌으로써 전략적 최적화를 통해 장바구니 포기를 줄일 수 있습니다.
• 고객 유지 추적: Mixpanel은 고객이 얼마나 자주 매장을 방문하는지 추적하여 반복 구매 행동 및 고객 충성도에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 맞춤형 대시보드 및 보고서: Mixpanel은 AOV(평균 주문 금액), 고객 참여율 및 구매 추세와 같은 실시간 지표를 표시할 수 있는 고도로 맞춤화된 대시보드를 제공합니다. 이러한 직관적인 대시보드는 관련성을 극대화하기 위해 전자상거래 관련 핵심 성과 지표(KPI)에 맞게 조정되었습니다.
• 이벤트 기반 분석: Mixpanel을 사용하면 쿠폰 사용, 거래 실패, 장바구니 제거와 같은 맞춤형 이벤트를 추적하여 실행 가능한 데이터를 제공하여 마케팅 전략을 개선하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
• 실시간 통찰력: 실시간 분석을 제공하여 전자상거래 브랜드가 갑작스러운 전환율 하락이나 특정 제품 판매 급증과 같은 새로운 추세나 문제에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다.

5. 우프라

최적의 용도: 고객 행동을 분석하여 사용자 여정을 최적화하고 유지율을 높이며 수익을 극대화합니다.

Woopra는 전자상거래 비즈니스에 터치포인트 전반의 사용자 행동에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 고객 여정 분석 플랫폼입니다. 고객 여정, 세분화, 고객 인구통계 및 유지 분석에 중점을 두어 소매업체는 참여를 최적화하고 경험을 개인화하며 전환을 유도할 수 있습니다.

전자상거래 관련 기능:

• 고객 여정 매핑: 웹 사이트, 이메일 캠페인 및 앱 전반에서 사용자 상호 작용을 추적하여 고객 라이프사이클에 대한 전체 보기를 제공하고 주요 이탈 지점을 강조합니다.
• 실시간 분석: 제품 보기, 장바구니 추가 등 사용자 행동에 대한 즉각적인 통찰력을 제공하여 캠페인이나 웹사이트 디자인을 적시에 조정할 수 있습니다.
• 행동 세분화: 전자상거래 브랜드는 타겟 마케팅 활동을 위해 빈번한 구매 또는 장바구니 포기와 같은 특정 행동을 기반으로 상세한 고객 세그먼트를 생성할 수 있습니다.
• 유지 및 수명주기 분석: Woopra는 반복 구매율, 고객 평생 가치(LTV)와 같은 지표를 추적하여 브랜드가 충성도와 유지율을 높일 수 있는 기회를 식별하도록 돕습니다.
• 마케팅 도구와의 통합: Google Ads, Facebook 광고 및 기타 전자상거래 분석 플랫폼과 원활하게 연결되어 데이터를 통합하고 사용자 참여와 함께 캠페인 성과를 측정합니다.
• 이벤트 기반 추적: Woopra는 프로모션 코드 사용 또는 위시리스트 업데이트와 같은 사용자 정의 이벤트를 추적하여 더 나은 의사 결정을 내리는 사용자 상호 작용에 대한 세부적인 통찰력을 제공합니다.

6. 최적화

최적의 용도: 고객 디지털 경험을 지속적으로 테스트, 분석 및 최적화합니다.

Optimizely는 전자상거래 기업이 웹사이트, 제품 페이지, 고객 경험을 테스트하고 개선할 수 있도록 지원하는 선도적인 실험 및 최적화 플랫폼입니다.

Optimizely는 A/B 테스트 및 개인화 도구를 활용하여 브랜드가 전환율을 높이고 사용자 만족도를 높이는 데이터 기반 개선을 수행하도록 돕습니다.

주요 기능:

• A/B 및 다변량 테스트: 전자상거래 기업이 제품 페이지, CTA 및 레이아웃의 변형을 테스트하여 가장 높은 전환율을 유도하는 디자인과 메시지를 식별할 수 있습니다.
• 개인화 도구: 처음 방문자나 반복 고객과 같은 사용자 세그먼트에 맞는 동적 콘텐츠 전달을 최적화하여 더욱 매력적인 쇼핑 경험을 보장합니다.
• 대상 세분화: 행동, 지역 또는 장치 사용량을 기반으로 세부적인 세분화를 허용하여 다양한 고객 그룹의 경험을 최적화합니다.
• 행동 통찰력: 사용자 상호 작용을 추적하고 사용자가 이탈하거나 가장 많이 참여하는 패턴 등의 패턴을 식별하여 사이트 성능을 개선하기 위한 실행 가능한 데이터를 제공합니다.
• 분석 도구와의 통합: Google Analytics 및 CRM 시스템과 같은 다른 최고의 전자상거래 분석 도구와 원활하게 연결되어 더 광범위한 마케팅 통찰력으로 테스트 데이터를 통합합니다.
• 성과 지표: 실험 결과에 대한 고급 분석을 제공하여 전자상거래 브랜드가 전환율 및 AOV(평균 주문 금액)와 같은 KPI에 대한 변화의 영향을 평가할 수 있도록 돕습니다.

7. 글루

최적의 용도: 전자상거래 제품 데이터와 고객 행동을 분석하여 운영을 최적화하고 수익을 증대합니다.

Glew는 전자상거래 비즈니스 인텔리전스 및 분석 플랫폼입니다. 업계 맞춤형 기능을 통해 제품 성능, 고객 행동 및 마케팅 효과에 대한 심층적인 전자상거래 통찰력을 제공합니다.

주요 기능:

• 고객 통찰력: Glew는 고객 행동, 세분화 및 평생 가치(LTV)에 대한 자세한 보고서를 제공하여 브랜드가 가장 수익성이 높은 고객에게 집중할 수 있도록 돕습니다.
• 제품 성능 분석: 각 제품의 판매, 마진 및 재고를 추적하여 전자상거래 매장에서 성능이 가장 좋은 품목을 식별하고 재고 관리를 최적화할 수 있습니다.
• 마케팅 성과 지표: Glew는 마케팅 ROI, 캠페인 효과 및 고객 확보 비용에 대한 통찰력을 제공하여 채널 전반에 걸쳐 전략을 개선하는 데 도움을 줍니다.
• 전자상거래 보고 소프트웨어와의 통합: Shopify, BigCommerce, WooCommerce 등의 플랫폼과 원활하게 연결되어 데이터를 통합하여 더 쉽게 분석할 수 있습니다.
• 수익성 분석: Glew는 제품, 채널 또는 고객 부문별로 수익성을 분석하여 비즈니스에 가장 큰 가치를 창출하는 것이 무엇인지 명확하게 보여줍니다.
• 자동 보고: 주요 지표를 강조하는 사용자 정의 가능한 보고서를 생성하여 팀이 수동 작업 없이도 최신 정보를 얻을 수 있도록 합니다.

8. 키스메트릭스

최적의 용도: 심층적인 고객 통찰력을 활용하여 사용자 경험을 향상하고 유지율을 높입니다.

Kissmetrics는 전자상거래 고객 분석을 위한 최고의 도구 중 하나입니다. 유입경로 분석, 집단 추적 및 상세한 고객 통찰력에 초점을 맞춘 Kissmetrics는 브랜드가 추세를 파악하고 이탈을 줄이며 전환율을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

주요 기능:

• 고객 여정 분석: 첫 번째 상호작용부터 구매까지 개별 사용자 경로를 추적하여 전자상거래 회사가 판매 유입경로에서 병목 현상을 식별하는 데 도움을 줍니다.
• 퍼널 보고서: 고객이 전환 과정에서 이탈하는 위치에 대한 명확한 가시성을 제공하여 목표 최적화를 통해 성과를 향상시킵니다.
• 동질 집단 분석: 시간 경과에 따른 고객 행동을 분석하여 브랜드가 유지 패턴을 이해하고 평생 가치(LTV)를 개선하기 위한 전략을 설계하도록 돕습니다.
• 수익 추적: 사용자 활동을 수익 창출과 연결하여 가장 수익성이 높은 고객 세그먼트 및 캠페인에 대한 통찰력을 제공합니다.
• 세분화 도구: 온라인 기업이 행동, 인구 통계 또는 구매 내역을 기준으로 사용자를 분류하여 보다 개인화된 마케팅 활동을 보장할 수 있습니다.
• 통합: 통합 데이터 분석 및 간소화된 보고를 위해 전자상거래 플랫폼, CRM 및 마케팅 도구와 원활하게 연결됩니다.

9. 크레이지 에그

최적의 용도: 사용성 문제 진단, 효과적인 디자인 변경 구현, 원활한 고객 경험 제공

Crazy Egg는 전자상거래 기업에 웹사이트 성능을 향상시키기 위한 자세한 통찰력을 제공하는 웹사이트 최적화 및 사용자 행동 분석 도구입니다. Crazy Egg를 통해 브랜드는 마찰 지점을 식별하고, 디자인 변형을 테스트하고, 데이터 기반 개선을 통해 쇼핑 경험을 최적화하고 전환율을 높일 수 있습니다.

주요 기능:

• 히트맵: 사용자가 클릭하고, 스크롤하고, 마우스를 가져가는 위치를 자세히 시각화하여 제품 및 결제 페이지에서 성과가 좋은 영역과 간과된 요소를 강조합니다.
• 세션 기록: Crazy Egg를 사용하면 기업은 실제 사용자 세션을 재생하여 탐색 패턴을 이해하고 혼란스러운 인터페이스나 손상된 요소와 같은 장벽을 찾아내고 보다 원활한 고객 여정을 위한 기회를 식별할 수 있습니다.
• A/B 테스팅: 제품 설명, CTA 또는 이미지 배치를 포함한 페이지 디자인의 변형을 테스트하는 도구를 제공하여 브랜드가 전환을 유도하기 위한 가장 효과적인 레이아웃을 결정할 수 있도록 합니다.
• 스크롤 맵: Crazy Egg는 사용자가 카테고리나 제품 페이지와 같은 주요 페이지에서 스크롤하는 정도를 강조하여 중요한 콘텐츠와 CTA를 전략적으로 배치하여 가시성을 극대화합니다.
• 오류 추적 및 진단: 사용자 경험을 방해하는 깨진 링크, 응답하지 않는 요소 또는 느리게 로드되는 페이지를 감지합니다. 이러한 문제를 해결하면 이탈률을 줄이고 전반적인 사이트 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 맞춤형 보고서 및 통찰력: 실적 이 저조한 페이지나 콘텐츠 식별을 포함하여 브랜드가 지속적으로 웹사이트를 개선하는 데 사용할 수 있는 실행 가능한 전자상거래 통찰력을 생성합니다.
• 방문자 세분화: 최초 방문자와 반복 구매자 등 세그먼트별로 사용자 행동을 분석하여 다양한 고객 유형에 맞는 경험을 제공합니다.

10. 허브스팟

최적의 대상: 전자상거래 분석 및 자동화 기능을 위한 단일 솔루션을 원하는 브랜드.

HubSpot은 전체 구매자 여정에 걸쳐 고객 상호 작용을 추적하고 분석하는 전자상거래 성과 분석 도구를 포함한 포괄적인 솔루션 제품군을 제공합니다.

전자상거래 관련 기능:

• CRM 및 전자상거래 통합: HubSpot은 Shopify와 같은 전자상거래 분석 플랫폼과 원활하게 동기화되므로 기업은 사용자 친화적인 대시보드 내에서 고객 상호 작용, 구매 내역 및 수명 주기 단계를 추적할 수 있습니다.
• 기여 보고: Hubspot은 이메일 캠페인부터 유료 광고까지 어떤 마케팅 활동이 가장 많은 수익을 창출하는지에 대한 자세한 통찰력을 제공하여 광고 지출 및 마케팅 전략을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
• 고객 행동 분석: 이메일 참여, 웹사이트 방문, 장바구니 활동 등의 사용자 행동을 추적하여 전자상거래 브랜드가 마케팅을 개인화하고 고객 경험을 개선할 수 있도록 합니다.
• 마케팅 자동화: 장바구니 포기 이메일 및 후속 커뮤니케이션과 같은 워크플로를 자동화하여 수동 작업 없이 전환율을 높입니다.
• 판매 성과 추적: Hubspot은 판매 분석 도구이기도 하며 거래 규모, 창출된 수익 및 파이프라인 진행 상황과 같은 판매 지표를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.
• 맞춤형 대시보드: AOV(평균 주문 가치), LTV(고객 생애 가치), 구매 빈도 등 전자상거래 관련 KPI를 추적하기 위한 맞춤형 보고서를 작성합니다.

11. 어도비 분석

최적의 용도: 대형 브랜드의 전자상거래 비즈니스 분석.

Adobe Analytics는 전자상거래 데이터 분석 도구로도 뛰어난 범용 솔루션입니다. 고급 기능은 고객 행동에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 브랜드가 전체 고객 여정을 이해하고 모든 디지털 접점에서 성과를 최적화할 수 있도록 지원합니다.

Adobe Analytics 전자상거래 관련 기능:

• 포괄적인 고객 여정 분석: 웹사이트, 앱 및 기타 채널 전반의 상호 작용을 추적하여 고객 행동에 대한 통합 보기를 제공하여 터치 포인트를 최적화하고 전환율을 높입니다.
• 실시간 데이터 처리: Adobe Analytics는 장바구니 추가, 제품 보기, 구매 등 방문자 활동에 대한 즉각적인 전자상거래 통찰력을 제공하여 기업이 새로운 트렌드나 문제에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다.
• 고급 세분화: 행동, 인구 통계 또는 구매 내역을 기반으로 고객을 세부적으로 세분화하여 타겟 마케팅 활동과 개인화된 경험을 지원합니다.
• 기여 모델링: 어떤 채널과 캠페인이 전환에 가장 많이 기여하는지 파악하는 맞춤형 모델을 제공하여 광고 지출을 효과적으로 할당하는 데 도움을 줍니다.
• 예측 분석: Adobe Analytics는 AI를 사용하여 고객 행동과 수익 추세를 예측함으로써 사전 의사 결정을 통해 성장 기회를 활용할 수 있도록 지원합니다.
• 맞춤형 대시보드 및 보고: 전환율, AOV(평균 주문 가치), LTV(고객 생애 가치) 등 전자상거래 KPI에 맞춰 유연한 보고 옵션을 제공합니다.

12. Shopify 분석

최적의 용도: Shopify에 있는 전자상거래 브랜드를 위한 필수 분석 도구로, 전략을 개선하고 온라인 쇼핑 경험을 개선하며 전반적인 매장 성과를 높이는 데 도움이 됩니다.

Shopify Analytics는 Shopify 플랫폼을 사용하는 기업을 위해 특별히 설계된 통합 전자상거래 분석 도구입니다. 판매 실적, 고객 행동, 매장 운영에 대한 자세한 통찰력을 제공하여 판매자가 전자상거래 전략을 최적화하고 성장을 촉진할 수 있도록 지원합니다.

주요 기능:

• 판매 보고서: Shopify Analytics는 제품, 위치, 기간별 판매에 대한 자세한 보고서를 제공하여 기업이 최고 성과 항목을 식별하고 재고 관리를 최적화하는 데 도움을 줍니다.
• 고객 행동 통찰력: 재방문 고객 비율, 평균 주문 가치(AOV), 평생 가치(LTV)와 같은 지표를 추적하여 고객 참여 및 유지에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다.
• 마케팅 분석: Shopify Analytics는 추천 트래픽, 전환율, 생성된 매출 등 캠페인의 영향을 측정하여 마케팅 예산을 보다 효과적으로 할당할 수 있도록 합니다.
• 실시간 보고: 고객 활동 및 판매 동향에 대한 실시간 보기를 포함하여 매장 성과에 대한 최신 데이터를 제공합니다.
• 맞춤형 보고서: 판매자는 특정 KPI를 기반으로 맞춤형 보고서를 생성하여 가장 중요한 사항을 모니터링할 수 있는 유연성을 제공합니다.
• 재무 보고서: Shopify Analytics는 총 이익, 세금, 환불과 같은 지표를 추적하여 온라인 상점이 재무 상황을 파악할 수 있도록 돕습니다.

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