웹 스크래핑을 위한 최고의 프로그래밍 언어는 무엇입니까?

웹에서 외부 데이터를 추출하고 가장 좋은 방법을 찾고 있습니까? 웹 크롤링 및 스크래핑이 도움이 될 수 있습니다. 하지만 먼저 웹 스크래핑에 가장 적합한 프로그래밍 언어를 찾아보겠습니다. 왜요? 원하는 결과를 얻지 못하는 기술 스택을 사용하는 것은 이치에 맞지 않기 때문에 리소스가 고갈될 수 있습니다.

당신이 잘 아는 것과 함께 가십시오.

최고의 프로그래밍 언어는 이미 알고 있는 언어라고 합니다. 이것은 웹 스크래핑에서도 어느 정도 사실입니다. 프로그래밍에 대한 사전 경험이 있는 경우 해당 언어로 웹 스크래핑을 지원하는 미리 빌드된 리소스를 찾는 것이 나쁜 생각은 아닙니다. 당신은 이미 그 프로그래밍 언어에 대한 노하우를 가지고 있기 때문에 그 언어로 기어가는 법을 배우는 동안 훨씬 더 빨리 속도를 낼 수 있습니다. 디딤돌이라고 생각하시면 됩니다.

타사 라이브러리로 작업을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

웹 스크래핑을 시작할 때 쉽게 마스터할 수 있는 웹 크롤링 전용 타사 라이브러리가 많이 있으므로 처음부터 시작할 필요가 없습니다. 알고 있는 언어에 대한 웹 스크래핑 라이브러리를 찾으려면 다음과 같이 간단한 Google 검색을 수행할 수 있습니다.

" 당신의 언어 이름 웹 스크래핑 라이브러리"

이것은 당신이 확실히 하나를 찾는 데 도움이 될 것입니다. 실패하면 최고의 프로그래밍 언어를 사용하여 웹을 크롤링하는 방법을 항상 배울 수 있습니다 .

프로그래밍이 처음이라면 웹 스크래핑에서 데이터를 추출하는 것이 코딩에 대한 열정을 키우는 첫 번째 단계가 될 수 있습니다. 게임 및 웹 개발 부문은 기술 산업의 주요 인재 풀러이며 웹 스크래핑은 코더가 되기 위한 유레카 순간이 될 수 있습니다.

웹 스크래핑을 위한 최고의 프로그래밍 언어는 무엇입니까?

웹 크롤링 및 웹 사이트에서 데이터 추출에는 I/O 메커니즘, 통신, 다중 스레딩, 작업 예약 및 중복 제거와 같은 다양한 문제가 포함됩니다. 사용하는 코딩 언어와 프레임워크는 웹사이트 크롤링 효율성에 전반적으로 상당한 영향을 미칩니다.

다음은 웹을 긁는 데 이상적인 프로그래밍 언어에서 찾아야 할 사항입니다.

• ㅏ. 유연성
• 비. 데이터베이스를 공급하는 운영 능력
• 씨. 크롤링 효율성
• 디. 코딩 용이성
• 이자형. 확장성
• 에프. 유지보수성

웹 스크래핑 속도는 언어에 따라 달라집니까?

많은 초보자는 웹 스크래핑 속도에 대한 프로그래밍 언어의 역할을 지나치게 생각합니다. 그러나 처리 속도가 병목 현상을 일으키는 경우는 거의 없습니다. 실제로 속도에 영향을 미치는 주요 요소는 I/O(입력/출력)입니다. 웹 스크래핑은 모두 요청을 보내고 응답을 받는 것이기 때문입니다. 인터넷과의 통신은 여기에서 실제 병목 현상입니다.

아시다시피 인터넷 속도는 컴퓨터 내부의 프로세서 속도와 일치할 수 없습니다. 이것은 코딩 언어가 중요하지 않다는 것을 의미하지는 않습니다. 프로그래밍 언어의 속도는 대부분 개발 속도, 유지 관리 용이성 및 코드 가독성에 관한 것입니다.

웹 스크래핑을 위한 최고의 프로그래밍 언어 및 플랫폼

A. 파이썬

Python은 대부분 최고의 웹 스크레이퍼 언어로 알려져 있습니다. 만능 도구에 가깝고 대부분의 웹 크롤링 관련 프로세스를 원활하게 처리할 수 있습니다. Beautiful Soup은 Python을 기반으로 하는 가장 널리 사용되는 프레임워크 중 하나로 이 언어를 사용하여 스크래핑을 쉽게 할 수 있습니다.

아름다운 수프는 빠르고 효율적인 웹 스크레이퍼를 위해 설계된 Python 라이브러리입니다. 주목할만한 기능 중 일부는 파스 트리 탐색, 검색 및 수정을 위한 Pythonic 관용구입니다. Beautiful Soup은 들어오는 문서를 유니코드로 변환하고 나가는 문서를 UTF-8로 변환할 수도 있습니다.

Beautiful Soup은 lxml 및 html5lib와 같은 인기 있는 Python 파서에서 작동하므로 다양한 구문 분석 방법을 시도할 수 있습니다. 이러한 고도로 발전된 웹 스크래핑 라이브러리는 Python을 웹 스크래핑에 가장 적합한 언어로 만듭니다.

이러한 라이브러리와 프레임워크는 웹 스크래핑의 기본을 배우는 데 도움이 될 수 있으며 소규모 사용 사례도 다룰 수 있습니다. 그러나 비즈니스 사용 사례를 위해 웹에서 데이터를 추출하려는 경우 프로젝트의 종단 간 소유권을 가져올 수 있는 웹 스크래핑 서비스를 사용하는 것이 좋습니다. 사내 크롤링 설정이 최선의 선택이 아닌 몇 가지 이유가 있습니다. 여기에서 자세히 알아볼 수 있습니다.

나. Node.js

Node.js는 동적 코딩 방식을 사용하는 웹사이트를 크롤링하는 데 특히 유용합니다. 분산 크롤링을 지원하지만 통신의 안정성이 상대적으로 약하여 대규모 프로젝트에는 권장되지 않습니다.

다.씨&씨++

C 및 C++는 뛰어난 성능을 제공하지만 이러한 언어에서 웹 스크래핑 설정을 개발하는 데 드는 비용이 많이 듭니다. 따라서 웹 스크래핑에만 집중하는 회사를 시작하지 않는 한 C 또는 C++를 사용하여 크롤러를 만드는 것은 권장되지 않습니다.

D. PHP

PHP는 아마도 크롤러 프로그램을 구축하는 데 가장 불리한 언어일 것입니다. 다중 스레딩 및 비동기에 대한 약한 지원은 큰 단점이며 이는 작업 일정 및 대기열에 많은 문제를 일으킬 수 있습니다. PHP는 같은 이유로 웹 스크래핑에 권장되지 않습니다.

결론

다양한 스크래핑 언어의 장단점을 알았으니 이제 자신에게 가장 적합한 프로그래밍 언어를 선택하고 스크래핑을 시작할 때입니다. 그러나 적절한 간격으로 서버를 공격하고 사용량이 적은 시간에 스크랩하는 것과 같이 주의를 기울이고 웹 크롤링의 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다. 웹에서 좋은 봇을 유지하는 것은 빅 데이터 프로젝트를 위한 데이터를 얻는 것만큼 중요하다는 것을 기억하십시오.