의료 자동화: 2020년의 가장 큰 트렌드

의료 자동화는 의료 산업의 증가하는 비용을 줄이는 데 도움이 되며, 이는 이미 과부하된 시스템에 큰 부담을 주고 있습니다.

2017년 미국의 의료비 지출은 환자 1인당 약 11,000달러였으며 이 수치는 2027년까지 1인당 전례 없는 17,000달러 로 증가할 것으로 예상됩니다.

의료비 상승의 원인은 무엇입니까?

JAMA(Journal of the American Medical Association)에 발표된 연구에 따르면 인구 증가 및 고령화, 서비스 가격 및 강도, 의료 서비스 이용 증가, 질병 유병률과 같은 요인이 모두 이러한 비용을 가속화하는 데 기여하고 있습니다.

의료 자동화가 산업을 지원하는 방법

다행히도 의료 작업장에 디지털 이니셔티브를 배포하면 비즈니스 수행 방식을 미묘하고 명백하게 개선함으로써 의료 제공자 및 관련 비즈니스의 부담을 일부 덜어줄 수 있습니다.

예를 들어, 환자와 의사 소통이 원활하지 않으면 표준 이하의 경험과 최적이 아닌 결과가 결합되어 수익이 감소할 수 있습니다.

의료 분야의 디지털 전략과 자동화는 환자 경험을 개선하기 위해 환자와 의사가 같은 페이지에 있도록 할 수 있습니다.

디지털 전략은 또한 현대 의료 운영의 가장 중요한 측면 중 하나인 개인 및 민감한 환자 데이터의 보안 및 보호를 지원할 수 있습니다.

사이버 위협으로부터 시스템을 보호하면 랜섬웨어 및 기타 재정적 손실로부터 의료 제공자를 보호할 뿐만 아니라 제공자와 환자 사이에 신뢰의 환경을 구축할 수 있습니다.

이제 디지털 혁신이 의료 산업이 더 나은 치료와 수익성 향상을 위한 다음 단계를 수행하는 데 도움이 되는 다른 영역을 살펴보겠습니다.

1. 온디맨드 헬스케어와 원격진료의 증가

집으로 전화하는 의사부터 화상 ​​원격 회의를 통한 예약에 이르기까지 주문형 의료 서비스가 계속 증가하고 있습니다.

원격 의료는 이러한 서비스에 대한 증가하는 소비자 수요는 말할 것도 없고 향상된 액세스, 비용 효율성 및 향상된 품질을 제공합니다.

원격 의료를 뒷받침하는 디지털 전략은 의료 제공자가 재입원률을 낮추고 건강에 좋지 않은 영향을 미치며 처방 결정을 더 잘하고 더 안전하게 하고 기타 여러 긍정적인 이점을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 빅 데이터 및 분석을 사용하여 결과 개선

건강 관리는 본질적으로 성장과 개선을 촉진하기 위해 중요한 영역에 대한 유익한 분석에 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 축적합니다.

예를 들어, 데이터는 환자와 의사의 행동을 강조하여 고도로 개인화된 관리 프로그램을 개발 하고 환자 결과, 만족도 및 병원 성장 패턴에 대한 정보를 사용하여 비즈니스 의사 결정을 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다른 영역에서는 빅 데이터가 처리를 간소화하고 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Network for Excellence in Health Innovation에 따르면 미국에서 매년 700만 명이 처방 오류의 영향을 받아 7,000명이 사망하고 관련 의료 기관에 연간 약 210억 달러의 비용이 발생합니다.

데이터의 힘을 활용하면 최적이 아닌 결과에 기여하는 오류를 줄이는 데 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

3. 인공 지능이 의료 환경에 미치는 영향

AI를 통해 의료 조직은 비정형 데이터를 수집하고 이를 사용하여 전반적으로 더 나은 직원과 환자 경험을 생성할 수 있습니다.

오늘날의 분석은 디지털 이미지를 픽셀 수준으로 낮추어 인간의 눈에는 분명하지 않은 극미한 변화를 식별하는 데 도움이 되며 결과적으로 더 빠르고 정확한 진단이 가능합니다.

스마트 기기도 마찬가지로 진행을 막는 잠복 단계에 있는 동안 악화를 식별하여 합병증의 수와 심각성을 줄일 수 있습니다.

AI는 숨겨진 편향의 단점 없이 위험을 예측하는 데에도 사용할 수 있습니다.

윤리적 지침을 사용하여 배포된 AI 는 민감한 환자 정보를 처리하고 책임을 제공하며 보다 심층적인 치료 계획 및 진단을 공식화하는 편견 없는 방법으로 사용될 수 있습니다.

4. 블록체인으로 민감한 데이터 보호

보안은 의료 산업에 매우 중요하지만 관료주의가 만연하여 데이터 전송 속도를 늦추고 건강 문제의 신속한 해결을 방해할 수 있습니다.

블록체인은 보다 엄격하고 안정적인 보안과 함께 빠른 이전 가능성을 제공하여 보호된 환경에서 사례의 예측 관리 및 관리를 가속화할 수 있습니다.

이러한 원활한 데이터 교환은 블록체인 프로세스 고유의 고급 암호화 및 실시간 요청 처리로 인해 비용을 절감하고 안전성을 높임으로써 이루어질 수 있습니다.

5. 디지털 전략이 의사의 번아웃을 예방하는 방법

의사의 번아웃은 현실이며 다른 관련 문제 중에서도 생산성 감소와 직원 이직률 감소로 인해 의료 산업에 연간 26억~63억 달러의 비용이 발생합니다.

의료 자동화는 종이 차트와 기록을 줄여 작업량을 줄이고, 시스템 간 연결 및 상호 운용성을 높여 더 빠른 기록 전송과 정보 액세스를 용이하게 하고, 축적된 데이터를 사용하여 진단 및 지속적인 치료 계획을 지시함으로써 업계의 이 영역을 변화시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

테이크아웃

• 증가하는 의료 제공 비용은 이미 과중한 부담을 안고 있는 시스템에 막대한 부담을 가하고 있습니다. 실제로 미국의 의료 지출은 2027년까지 1인당 전례 없는 17,000달러로 증가할 것으로 예상됩니다.
• JAMA는 인구 증가 및 고령화, 서비스 가격 및 강도, 의료 서비스 이용 증가, 질병 유병률과 같은 요인이 모두 이러한 비용의 가속화에 기여하고 있음을 나타냅니다.
• 다행스럽게도 의료 분야에서 자동화를 활용하면 비즈니스 수행 방식을 미묘하고 명백하게 개선함으로써 공급자 및 관련 비즈니스의 부담을 일부 덜어줄 수 있습니다 .
• 공급자는 AI, 블록체인, 원격 의료 및 기타 자동화된 프로세스와 같은 디지털 전략의 여러 이점을 실현할 수 있습니다. 이를 통해 환자 경험과 결과를 개선하고 데이터 보안을 강화하며 직원 소진을 줄일 수 있습니다.

자동화가 미래에 의미하는 바에 대해 자세히 알아보기

로봇 프로세스 자동화는 기업이 업계에서 경쟁 우위를 달성하고 유지하는 데 도움이 됩니다. 직원 생산성을 높이고 비용을 절감하는 사용 가능한 도구를 활용하여 기업은 우수한 고객 경험을 제공하면서 더 높은 운영 능력을 누릴 수 있습니다.

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