비즈니스 인텔리전스의 이점: 전략을 위한 분석 활용

비즈니스 인텔리전스(BI)의 이점으로 인해 많은 중소기업에서 분석을 최우선 의제로 삼았습니다. SMB는 비즈니스 전략에서 방대한 양의 빅 데이터를 활용하는 이점을 더 자주 보고 있습니다.

BI는 무엇보다도 애플리케이션과 데이터를 사용하여 경영진과 의사 결정권자가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 실행 가능한 정보를 제공하는 방법입니다. 조직은 디지털 전략의 필수 부분으로 BI에 점점 더 의존하고 있지만 아직 완전히 유비쿼터스한 전략은 아닙니다.

기업의 약 3분의 1은 이미 스스로를 "데이터 기반 조직"으로 간주하고 있습니다. 이는 데이터가 많은 현대 기업의 의사 결정 프로세스의 핵심임을 의미합니다. SMB는 대기업에 비해 높은 채택률로 전략에 대한 BI 구현을 주도하고 있습니다.

비즈니스 인텔리전스가 정확히 무엇입니까?

BI는 조직의 효율성과 프로세스를 개선하기 위해 비즈니스 운영에서 파생된 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 가리키는 포괄적인 용어입니다.

BI의 예는 다음과 같습니다.

• 데이터 수집
• 통계 분석
• 보고
• 데이터 시각화
• 성과 지표

BI에 대한 모범 사례를 사용하여 조직은 과거 및 현재 데이터를 분석하고 이를 실행 가능한 데이터로 육성하고 해당 데이터를 활용하기 위한 전략을 구현함으로써 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

디지털 혁신은 기업, 특히 SMB가 기업과 주고받는 풍부한 정보를 활용하고 일상적인 의사 결정에 도움이 되는 방식으로 사용할 수 있는 길을 열어주었습니다.

클라우드 기술은 한때 대기업에서만 사용되던 BI 도구를 중소기업에서 사용할 수 있는 길을 열었습니다. 많은 현대 기술과 마찬가지로 BI 이니셔티브는 일반적으로 소규모 회사의 운영에 영향을 미치고 있습니다.

의사 결정을 위해 직감 사용하기

많은 소유주, 경영진 및 의사 결정권자는 직감에 따라 행동 방침을 결정하는 데 익숙할 것입니다.

이는 여러 가지 이유 때문일 수 있습니다. 실행 가능한 데이터를 쉽게 사용할 수 없거나 단순히 항상 해오던 방식입니다. 성공적인 조직에서는 40%만이 직감을 기반으로 결정을 내립니다.

덜 성공적인 기업의 경우 이 수치는 70%로 급증합니다.

의사 결정 과정에서 데이터를 사용하는 기업과 사용하지 않는 기업 간의 성공에 있어 분명한 차이가 있음에도 불구하고 직감이 여전히 가장 보편적인 의사 결정 방법입니다. 62%의 경영진은 중요한 결정을 내릴 때 직감에 의존하는 것이 필요하거나 더 바람직하다고 생각합니다.

이것은 비즈니스 결정을 내릴 때 본능의 유용성을 폄하하려는 것이 아닙니다. 인간의 의견은 의사 결정의 기본 측면이었으며 앞으로도 그럴 것입니다.

이는 현대 기업이 디지털 혁신을 개선하기 위해 필요할 때 전략에 분석을 통합하려는 정도에 관한 것입니다.

데이터 분산

조직 내 비즈니스 인텔리전스의 이점은 종종 비즈니스의 규모와 민첩성에 따라 결정됩니다. 과거에는 소규모 조직에서 데이터 분석을 효과적으로 활용하기 어려웠습니다. 관련 비용과 현재 데이터 세트의 일부만 측정하기 때문입니다.

진입 장벽이 낮아지고 BI 앱이 SMB에서 사용되는 비율이 높아짐에 따라 비즈니스 인텔리전스는 중소기업에서 큰 인기를 누리고 있으며 의사 결정에 도움이 됩니다.

전통적으로 데이터는 일반적으로 비즈니스 운영의 고도로 중앙 집중화된 측면이었습니다. 즉, IT 부서는 회사 내의 데이터 세트를 완전히 제어하고 데이터를 검색하기 위한 유일한 연락 창구가 됩니다.

이 데이터를 분산화하고 부서 간에 액세스할 수 있게 하면 협업이 증가하고 사일로가 발생하지 않습니다.

탈중앙화는 여러 가지 방법으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어 관리 서비스 제공자는 언제 어디서나 액세스할 수 있는 앱으로 보고 및 분석 통찰력을 얻을 수 있는 인텔리전스 플랫폼을 구현할 수 있습니다.

우수한 인텔리전스 플랫폼은 한 곳에서 데이터를 관리, 모델링, 시각화 및 예측하고 사용자 친화적인 경험을 제공할 수 있습니다.

신선한 고객 통찰력

BI의 주요 목표는 기업에서 이전에 휴면 상태였고 제대로 사용하지 않았던 데이터 세트를 실행 가능한 방식으로 사용할 수 있는 능력을 갖추는 것입니다. 이 때문에 메트릭이 지원하지 않는 결정을 내리는 것은 오랫동안 흔한 일이었습니다.

내년까지 모든 분석 프로젝트의 40%가 SMB가 고려하는 가장 중요한 요소 중 하나로 자주 인용되는 고객 경험의 측면과 관련될 것입니다. 의사 결정자가 운영 및 전략에 대한 새로운 통찰력을 구현하여 이러한 집합을 사용할 수 있도록 함으로써 새로운 성장 기회가 나타나기 시작하고 비즈니스 의사 결정이 적용 가능한 통찰력으로 뒷받침될 수 있습니다.

인텔리전스 플랫폼과 대시보드를 사용하여 데이터를 효과적으로 정렬하는 것이 이러한 기회를 발견하는 열쇠입니다. 실시간 분석 및 예측 데이터를 통해 기업은 고객이 원하는 것과 이러한 요구를 해결하는 방법을 훨씬 더 잘 이해할 수 있습니다.

구매자의 여정 동안 더 개인화된 경험을 제공하고 싶습니까? 고객 상호 작용의 일관된 강점과 약점을 이해하고 관계 개선 계획을 수립하고 싶습니까?

기존 고객에 대한 분석을 활용하면 미래 고객을 준비하는 데 도움이 될 수 있으며 향후 상호 작용을 위한 보다 성공적인 사례를 구축하는 데 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

현금 흐름

비즈니스 인텔리전스와 관련하여 가장 중요한 고려 사항인 경우가 많습니다.

비즈니스 인텔리전스의 이점 중 하나는 현금의 약점을 식별하고 재무 효율성을 높일 수 있는 기회입니다. 예측 분석은 트랜잭션의 불확실성을 제거합니다.

예를 들어, 고객의 구매 행동에서 추측을 제거하여 기업이 현재 수요에 필요한 공급량을 정확히 알 수 있습니다. 이는 재고 관리에 특히 유용합니다.

이와 같은 실용적인 활용은 물론이고, ERP의 소프트웨어 모듈에서 현금흐름 이력, 운영비, 미지급금 등 의 분석을 직접 취득하여 사업계획서에 활용할 수 있습니다.

분석 소프트웨어를 통해 의사 결정권자와 경영진은 매일, 매주, 매월 또는 분기별로 원하는 만큼 자주 이해하기 쉽고 시기적절한 보고서를 제공받습니다. 이와 같은 BI 이니셔티브는

효율성 및 생산성

부서나 팀이 작업을 더 잘 수행하는 데 도움이 되는 정보에 액세스할 수 있으면 생산성이 분명히 향상됩니다. 그렇지 않으면 비즈니스 전략과 일치하지 않는 작업에 몰두할 수 있는 직원이 주의가 필요한 작업에 집중함으로써 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

BI 도구는 직원이 해당 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 KPI 및 메트릭을 제공합니다. 분석 소프트웨어를 사용하면 의사 결정권자와 관리자가 문제를 정확히 찾아 적절하게 해결할 수 있습니다.

조직 데이터 처리에 IoT 장치가 그 어느 때보다 많이 활용됨에 따라 클라우드 플랫폼에서 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션의 이점을 활용해야 하는 필요성은 비즈니스 운영을 간소화하는 데 필수적입니다. 조직의 48%는 클라우드 BI가 미래 비즈니스 생산성 계획에 "중요"하거나 "매우 중요"하다고 생각합니다.

테이크아웃

• 비즈니스 인텔리전스를 통해 부서 간에 데이터를 즉각적으로 쉽게 사용할 수 있습니다.
• BI 도구를 채택하면 과거에 의사 결정권자가 검색을 위해 여러 단계를 거쳐야 했던 데이터 사일로화를 중단하고 분산화할 수 있습니다.
• 고객 행동에 대한 고급 통찰력을 통해 조직은 요구 사항을 보다 잘 충족할 수 있는 전략을 수립할 수 있습니다.
• 재무 통찰력은 SMB가 현금 흐름에 대한 결정을 내리는 데 도움을 주어 수익을 크게 개선합니다.
• 관리자는 직원 활동과 관련된 데이터에 지속적으로 액세스하여 시간이 많이 소요되는 작업에 소요되는 시간과 비용을 절약하고 직원 생산성과 효율성을 향상시킵니다.

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