지능형 자동화: 알아야 할 모든 것

프로세스 관리를 전제로 하는 디지털 혁신의 동반자인 지능형 자동화(IA) 가 비즈니스 세계를 강타하고 있습니다.

현재 시장 규모가 81억 달러인 상황에서 역동적인 고객 요구와 증가하는 관심 및 투자로 인해 이 산업의 성장은 2026년까지 207억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다.

이러한 발전은 비즈니스 혁신을 촉진하는 여러 기술이 결합된 지능형 자동화의 고유한 시너지 효과에 의해 유지됩니다.

그러나 지능형 자동화란 정확히 무엇입니까?

지능형 자동화 설명

간단히 말해서 지능형 자동화는 기업이 엔드 투 엔드 프로세스 자동화를 달성할 수 있도록 하는 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 인공 지능(AI) 기술의 균형 잡힌 조합으로 구성됩니다.

이는 운영 복잡성을 단순화하고 성장을 가속화하여 경쟁이 치열한 시장에서 비즈니스를 앞서 나갈 수 있도록 합니다.

IA는 고급 기술과 도구를 사용하여 육체 노동의 필요성을 줄이고 조직이 고수익 제품에 더욱 집중하고 혁신을 주도할 수 있도록 합니다.

지능형 자동화는 비일상적이고 비반복적인 작업의 자동화를 허용하는 기계 학습 계층을 추가함으로써 단순한 로봇 자동화와 다릅니다.

즉, IA는 직관, 판단, 창의성 또는 문제 해결 기술이 필요한 작업과 같이 이전에는 사람의 입력이 필요했던 프로세스를 처리할 수 있습니다.

지능형 자동화에서 인간의 역할

인공 지능과 자동화를 비즈니스 프로세스에 적용하는 목표는 직장에서 사람을 제거하도록 설계되지 않았음을 인식하는 것이 중요합니다.

대신 워크플로를 보다 효율적으로 만드는 데 중점을 두고 있어 작업자가 목표를 달성하기 위해 보다 중요하거나 혁신적인 방법에 집중할 수 있습니다.

IA를 사용하는 시스템이 최고 효율로 작동하도록 유지하려면 여전히 사람의 개입이 필요합니다.

예를 들어, 자동화가 원하는 작업을 성공적으로 수행할 수 없을 때 사람이 필요합니다. 성능이 저하된 이유를 수정하거나 작업을 수동으로 수행합니다.

또한 워크플로 라우팅은 최대 효율성을 위해 비표준 판단이 필요한 경우가 많으므로 사람이 감독해야 합니다.

마지막으로, 인간은 적절한 결과를 보장하기 위해 필요한 작업을 수행하고 프로세스를 테스트하도록 AI를 적절하게 훈련시키기 위해 주기의 최전선에서 필요합니다.

이러한 공생 관계를 통해 인간은 로봇 공학 및 AI 기술의 힘을 활용하여 워크플로를 변환하고 비즈니스 환경에 많은 이점을 가져오는 프로세스를 개발할 수 있습니다.

지능형 자동화의 이점

모든 규모의 기업에서 지능형 자동화가 그토록 빠르게 인기를 얻고 있는 이유 중 하나는 이러한 기술 조합이 작업장에 가져다주는 많은 이점 때문입니다.

이러한 프로세스를 사용하는 회사에서 볼 수 있는 가장 일반적인 개선 사항을 살펴보겠습니다.

1. 공정 효율성 향상

IA의 특징 중 하나는 프로세스 처리 시간을 줄이는 능력이며, 이는 속도 향상 및 고객 만족도와 강한 상관 관계가 있습니다.

복잡한 프로세스 분석을 사용하여 IA는 병목 현상이 있는 영역을 대상으로 지정하고 적시에 이를 수정합니다.

중요한 것은 이 기술을 사용하여 요구 사항을 예측하고 병목 현상을 사전에 방지하고 보다 원활하고 빠른 워크플로를 보장하는 모범 사례를 개발할 수 있습니다.

기계 학습 알고리즘은 많은 양의 귀중한 데이터를 수집, 처리, 보고 및 저장하는 데 능숙하기 때문에 프로세스 개선에 기여하는 워크플로 및 고객 패턴에 대한 찾기 어려운 정보를 수집할 수 있습니다.

2. 고객 만족도 향상

성공적인 비즈니스의 기초는 만족한 고객으로 구성되며 IA를 사용하여 프로세스를 미세 조정하고 고객 데이터를 분석하는 것은 직원이 데이터를 분류하는 데 소요되는 시간을 최소화하여 고객 서비스에 보다 효과적으로 집중할 수 있는 완벽한 방법입니다.

데이터 입력, 문서 분류 및 정보 검증과 같은 번거로운 작업을 사람에서 기계로 이전함으로써 처리가 더욱 빠르고 정확해지며, 이는 보다 긍정적인 고객 경험, 충성도 향상 및 안전한 고객 기반과 관련이 있습니다.

3. 인적 오류 위험 감소

데이터 입력의 인적 오류는 정확도를 낮추고 통계 결과를 왜곡하며 비즈니스 프로세스의 모든 측면에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다.

2019년 보고서에 따르면 기업 데이터 침해의 90%가 인적 오류로 인한 것으로 나타났습니다. 이는 8개 기업 중 1개 기업이 데이터 침해의 결과로 실패한다는 사실을 고려할 때 냉정한 통계입니다.

다행히 IA 프로세스를 사용 하면 일반적으로 직원에게 할당되는 문서 처리와 같은 반복 가능한 작업을 처리하도록 구성된 소프트웨어 봇을 사용하여 인적 오류의 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

조직의 IT 아키텍처에 미치는 영향이나 중단을 최소화하면서 동일한 시스템 인터페이스와 애플리케이션을 사용하여 이를 관리할 수 있습니다.

4. 상당한 비용 절감

24시간 내내 작업을 수행할 수 있는 IA 시스템으로 사람의 작업 부담을 줄이면 몇 개월에서 몇 년에 걸쳐 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

실제로 IA를 사용 하면 시간이 지남에 따라 40%에서 75%까지 비용이 절감되어 탁월한 투자 수익을 얻을 수 있습니다.

이러한 절감액 증가는 근무 시간에 관계없이 일관되게 작업하여 직원의 급여 수준보다 적은 비용으로 생산량을 크게 늘릴 수 있는 IA의 능력으로 인해 실현됩니다.

5. 직원 몰입도 향상

IA에 대한 아이디어는 종종 실직에 대한 환상을 불러일으키지만 이는 사실과 거리가 멉니다. 대신 IA 기술을 사용하면 직원이 번거롭고 반복적인 작업에서 벗어나 보다 가치 있고 성취감을 주는 작업에 집중할 수 있습니다.

매력적이고 전략적인 작업에 시간을 할애할 수 있을 때 직원들은 두려움에서 수용으로 옮겨가고 몰입과 충성도를 높이는 업무 만족도를 느끼기 시작합니다.

IA 전략을 채택한 조직의 92%는 전반적인 직원 만족도가 증가했다고 보고했으며 절반 이상은 IA 구현 후 만족도가 15% 이상 증가했다고 보고했습니다. 이는 작업 환경을 개선하는 IA 기술의 능력에 대한 증거입니다.

테이크아웃

• IA는 기업이 엔드 투 엔드 프로세스 자동화를 달성할 수 있도록 하는 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 인공 지능(AI) 기술의 균형 잡힌 조합으로 구성됩니다.
• IA는 직장에서 인간을 대체하기 위한 것이 아니라 직원들이 보다 전략적이고 중요한 작업을 수행할 수 있도록 번거로운 작업을 수행하기 위한 것입니다.
• 작업장에서 IA를 사용하면 프로세스 효율성 향상, 고객 만족도 향상, 오류 위험 감소, 비용 절감, 직원 만족도 향상 등 많은 이점이 있습니다.

지능형 자동화가 미래에 의미하는 바에 대해 자세히 알아보기

지능형 자동화는 기업이 업계에서 경쟁 우위를 달성하고 유지하는 데 도움이 됩니다.

직원 생산성을 높이고 비용을 절감하는 사용 가능한 도구를 활용하여 기업은 더 높은 운영 능력을 누릴 수 있습니다.

IA는 오늘날의 끊임없이 진화하는 환경에서 소규모 기업이 운영하는 방식을 변화시키는 디지털 혁신의 한 측면일 뿐입니다. 조직을 현대화하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 지금 관리 IT 팀에 연락하고 전문가에게 문의하십시오!