BI는 공급망을 어떻게 재편하고 있습니까?
게시 됨: 2021-12-29비즈니스 인텔리전스(BI)는 더 나은 데이터 보고를 통해 더 빠르고 쉬운 결정을 내릴 수 있다고 합니다.
오늘날 조직의 50% 이상이 이미 오늘날의 기술 환경에서 생존하기 위해 BI가 필수적이라고 확신하고 있습니다. Market Watch의 최신 보고서 에 따르면 BI 시장은 수익 측면에서 CAGR이 엄청나게 급증할 것입니다.
또 다른 연구에서는 분석에 대한 투자 증가, 대시보드에 대한 수요 증가, 디지털 혁신에 대한 관심 증가, 클라우드 채택 증가, 공급망 및 기타 산업의 IoT와 같은 다양한 요인이 비즈니스 인텔리전스의 성장을 주도했다고 밝혔습니다. 2025년까지 333억 달러에 이를 것으로 예상되며 모든 부문에 새로운 기회를 제공합니다.
특정 부문에서 비즈니스 인텔리전스의 채택에 대해 이야기하면 공급망 및 물류 영역이 BI 솔루션 을 수용하는 데 큰 역할을 했습니다 . 산업 전문가들은 공급망 관리 사업에서 경쟁력을 유지하려면 조직의 잠재적인 약점을 인식하고 이를 극복하기 위한 아이디어를 만들어야 한다고 말합니다. 인공 지능, 분석 및 비즈니스 인텔리전스와 같은 최신 솔루션은 비즈니스와 관련된 잠재적 위험을 식별하고 시기 적절한 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.
간단히 말해서 실시간 실행 가능한 데이터를 기반으로 통찰력을 얻고, 자동화된 권장 사항을 얻고, 트랜잭션으로 생산 프로세스를 평가할 수 있습니다. 따라서 재고 이전, 배송 준비 또는 주문 해제에 관한 것이든 BI는 클릭 한 번으로 모든 데이터를 보관할 것입니다.
이제 논의 시점에 이르러 공급망 및 운영에서 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 대규모로 채택하는 이유는 무엇입니까?
채택 증가는 아마도 BI가 다양한 부문에서 놀라운 역할을 하는 공급망 디지털 혁신 때문일 것입니다.
공급망 프로세스에서 비즈니스 인텔리전스가 미치는 영향
공급망 부문 내에서 흐르는 데이터의 양은 무한합니다. BI는 본질적으로 이 방대한 데이터를 실제 비즈니스 사용을 위한 지식으로 변환하는 것을 의미합니다. 비즈니스 인텔리전스가 공급망에서 어떤 종류의 데이터를 주도하는지 묻는다면?
수리 비용, 운송 비용, 운송업체 및 공급업체에 대한 KPI(핵심 성과 지표), 전략 계획 및 추세 분석과 같은 데이터는 Business Intelligence에서 많이 관리됩니다.
또한 이 데이터는 연구 및 분석을 수행하는 데 필요한 정보로 드릴다운되어야 합니다. 최종 수치는 회사가 성과 및 비즈니스 목표에 따라 어떻게 행동해야 하는지 알려줍니다.
대시보드 및 스코어보드와 같은 BI 공급망 도구 도 회사 성과(일별, 주별 및 월별)에 대한 자세한 분석을 제공하여 진행 상황을 확인하는 데 도움이 됩니다. 이것이 바로 공급망 주기에서 비즈니스 인텔리전스가 얼마나 중요한지입니다.
BI 모델에서 실행되는 공급망의 4개 부문
공급망 프로세스에 대한 BI의 영향에 대해 이야기하면 비즈니스 인텔리전스 모델 의 영향을 크게 받는 공급망의 네 가지 중요한 부문이 있습니다 . 간단히 살펴보겠습니다.
제품 유통을 위한 비즈니스 인텔리전스
BI의 가장 두드러진 역할은 제품이 상당한 시간 내에 고객에게 도달하도록 하는 것입니다. 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 는 지역 배송을 따르는 일시적인 서비스를 추적하는 데 도움이 됩니다. 배송이 예상보다 오래 걸리는 경우 해당 관리자는 문제를 해결하기 위해 시기 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
BI는 제품 추적의 마스터가 아닙니다. 또한 연료 비용, 배송 추정 비용 및 기타 비즈니스 비용과 같은 외부 요인을 추적합니다. 간단히 말해서, 수익을 극대화하기 위해 캡처할 모든 작은 세부 사항을 얻을 수 있습니다.
수요 계획을 위한 비즈니스 인텔리전스
비즈니스 인텔리전스에 크게 의존하는 공급망 관리의 또 다른 측면은 수요 계획입니다. 수요 관리는 비즈니스가 수익에 도달하는 데 필요한 생산량을 알려 주기 때문에 매우 중요합니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션 은 수요 수요를 예측하는 데 도움이 됩니다. 이 도구는 판매 파이프라인과 과거 수치를 시장 부문과 결합하고 고객 요구를 충족하는 데 필요한 시간과 리소스를 추정합니다.
생각해보세요. 회사가 과소 생산하거나 과잉 생산하는 경우 이윤에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 수요 계획은 공급망에서 중요한 측면입니다.
IoT 기계를 위한 비즈니스 인텔리전스
공급망은 스마트 산업 트렌드에 크게 적응했습니다. 제조 분야의 IoT는 다양한 기계와 장치가 사물 인터넷 과 연결되어 데이터 중심 주기로 실행되는 개념입니다. IoT로 얻은 데이터는 기계 가동 시간에 대한 정보를 제공하므로 제품이 일관성을 유지합니다. 그 대가로 BI는 이 데이터를 활용하여 개선 영역을 설명하는 월간 보고서를 생성합니다.
게다가 이러한 상호 연결된 장치는 일상적인 유지 관리가 필요할 때 기업에 경고할 수 있습니다. 이는 정전을 줄이고 비용을 조절하는 데 도움이 됩니다.
재고 관리를 위한 비즈니스 인텔리전스
재고 데이터에 액세스하는 BI 도구를 사용하면 더 높은 수익을 위해 볼륨 수를 쉽게 최적화할 수 있습니다. 대부분의 BI 인벤토리 솔루션 은 판매, 구매 번호 및 공급업체 데이터를 추적합니다. 이 모든 데이터를 하나의 플랫폼에서 활용하여 비즈니스의 최적의 재고 볼륨을 항상 보장할 수 있습니다.
마찬가지로 이러한 많은 측면이 공급망 BI 모델 에 반영되어 모든 데이터를 통찰력으로 만들 수 있습니다. 그러나 비즈니스 인텔리전스 모델 의 유용성과 적용 가능성은 여기서 끝나지 않습니다. 임베디드 BI에 대해 들을 때까지 기다리십시오.
임베디드 비즈니스 인텔리전스(BI)란 무엇입니까?
임베디드 BI는 비즈니스 포털 또는 애플리케이션 내에서 비즈니스 인텔리전스 솔루션 을 통합하는 것을 의미합니다. 공급망 비즈니스를 추적하기 위해 비즈니스 인텔리전스 솔루션 및 기능이 필요한 모바일 애플리케이션이 있다고 가정합니다. 보고서, 대화형 대시보드, 데이터 분석, 예측 분석 등과 같은 애플리케이션 BI 기능을 제공하는 임베디드 BI만 있으면 됩니다 .
이는 BI의 모든 기능을 비즈니스 애플리케이션에 적용한다는 점에서 기존 BI와 다릅니다.
공급망 비즈니스에 임베디드 BI가 필요한 주요 이유는 다음과 같습니다.
- 수익 성장을 구성합니다.
- 공급 및 제조 산업에서 채택률이 40% 이상입니다.
- 사용자 경험과 고객 만족도를 향상시킵니다.
- 비즈니스 애플리케이션에 가치를 더합니다.
- 또한 고객 참여에 도움이 됩니다(응용 프로그램 내에서 보내는 시간 증가).
임베디드 BI를 통한 공급망 관리
공급망에 비즈니스 인텔리전스 솔루션 을 통합할 준비가 완료되면 잠재적인 문제가 문제가 되기 전에 발견할 수 있습니다.
다음은 일상적인 제품 주기에 내장된 비즈니스 인텔리전스를 활용하는 방법입니다. 다음은 임베디드 BI 애플리케이션으로 쉽게 추적할 수 있는 몇 가지 일상적인 공급망 주기입니다.
- 주기 시간까지 현금 추적 - 자재 비용 지불과 판매 비용 지불 사이의 시간을 나타냅니다.
- 고객 주문 주기 추적 – 주문을 받고 배송되기까지의 시간을 나타냅니다.
- 채우기 비율 추적 - 첫 번째 시도에서 배송된 라인, 주문 및 단위의 비율입니다.
- 공급 일수 추적 - 재입고 또는 재주문 없이 작업할 수 있는 시간을 나타냅니다.
- 미지급금 추적 - 고객으로부터 대금을 적시에 징수하는 방법입니다.
- 회전율 추적 - 재고에 투자한 운전 자본을 수익으로 얼마나 효율적으로 전환하는지 알려줍니다.
- 재고 속도 추적 - 실적이 저조한 업체와 베스트 셀러에 대해 알려줍니다.
- 총 ROI 추적(투자 수익률)- 재고 투자의 총 수익성입니다.
공급망 기업과 제조업체가 직면한 또 다른 과제는 여러 공급업체의 재고를 추적하는 것입니다. 혁신적인 BI 공급망 솔루션 을 찾으면 다양한 소스의 데이터를 병합하여 비교를 위한 대화형 추적 보고서를 생성할 수 있는 집합적 대시보드 소프트웨어를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
모든 공급망 기업이 필요로 하는 세 가지 비즈니스 인텔리전스 측면
이제 비즈니스 인텔리전스가 데이터를 사용하여 전략과 의사 결정을 개선하는 것이라는 사실을 알았으므로 모든 공급망 기업이 생산성과 효율성을 높이기 위해 활용해야 하는 BI의 세 가지 필수 범주가 있습니다.
보고 도구
현재 공급망 기업은 관리자와 의사 결정자가 워크플로를 개선하는 데 도움이 되는 스코어카드에 더 많이 의존하고 있습니다. 데이터에 대한 예측 분석 및 심층 인사이트는 문제점을 제공할 수 있는 일상적인 이벤트에 대한 자세한 분석을 생성하는 데 도움이 됩니다. 이러한 단점을 추가로 사용하여 공급망 전략을 수정할 수 있습니다.
대시보드
실행 가능한 실시간 대시보드 가시성은 비즈니스 인텔리전스의 가장 큰 하이라이트 중 하나입니다. 공급망 주기에서 일어나는 일을 빠르게 파악하고 즉각적인 반응을 이끌어냅니다. BI 대시보드에는 번거롭지 않은 스크롤 및 탐색 이점을 제공하는 사용자 지정 가능한 기능이 있습니다. 더 나은 데이터 시각화를 위해 데이터 테이블 및 필터와 같은 대시보드 기능을 활용하고 내부 작업을 더 잘 검토할 수 있습니다.
벤치마킹
벤치마킹은 모든 기업이 공급망 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 합니다. 여기에는 더 나은 성과를 내도록 돕기 위해 업계 표준에 따라 공급망 운영을 비교하는 것이 포함됩니다. BI 지향 데이터 벤치마크는 운영을 개선하고 성장 기회를 식별하도록 특별히 설계되었습니다.
공급망 관리에서 BI 솔루션의 주요 이점
다음은 일관된 의사 결정을 위해 여러 기능 단위에서 엔터프라이즈 데이터 공유를 가능하게 하는 비즈니스 인텔리전스 도구의 주요 기능 및 이점입니다.
1. 공급망 BI 솔루션 은 데이터 계층을 분석 목적으로 모든 형식으로 드릴다운하는 데 도움이 됩니다. 차트, 스프레드시트 및 하이퍼링크와 같은 형식은 기업의 일상적인 워크플로를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.
2. BI 솔루션의 균형 성과표는 성과 평가를 위해 데이터베이스를 집계하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 또한 중요한 정보를 명확하게 하기 위해 관련 데이터 보기를 생성하는 데 도움이 됩니다.
3. BI는 또한 중간 데이터를 추출하고 가능한 모든 불리한 결과에 대한 분석을 수행하는 내장 통합 보고 및 동적 쿼리 생성 기능을 제공합니다.
4. 추가 BI 기능을 통해 기업은 특정 메트릭에 대한 기준선을 식별하여 일별, 주별, 월별 및 연간 기준으로 측정해야 하는 항목을 파악할 수 있습니다.
5. BI는 또한 대시보드가 더 깊은 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 더 많은 컨텍스트 정보를 제공할 수 있는 사용자 정의를 허용합니다.
Appinventiv가 비즈니스 인텔리전스를 통해 공급망에 활력을 불어넣을 수 있는 방법은 무엇입니까?
공급망 프로세스를 강화하려면 비즈니스 인텔리전스를 통합하는 것이 필요한 단계 이상입니다. BI는 비즈니스 성과와 고객 만족도를 개선하기 위해 데이터를 수집, 처리 및 배포하는 전체론적 접근 방식입니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션을 위해 당사와 연결하여 공급망 성장의 일부가 되도록 하십시오 .
Appinventiv는 기업이 기술의 새로운 발전에 적응할 뿐만 아니라 마스터할 수 있도록 지원 하는 BI 서비스 및 솔루션 을 제공합니다. BI 컨설팅부터 본격적인 BI 솔루션 구축까지, 유지보수까지 여러분의 곁에 있습니다.
공급망의 비즈니스 인텔리전스에 대한 FAQ
Q. 공급망 산업에서 비즈니스 인텔리전스의 미래는 무엇입니까?
A. BI는 사용 가능한 비즈니스 데이터를 지식으로 변환하는 확립된 기술 기반 프로세스입니다. 이 지식은 분석하고 적절한 결정을 내리기 위해 관리자, 공급업체, 운영 팀 및 공급업체에 추가로 전달됩니다. BI 프로세스에 빅 데이터가 대규모로 관여함에 따라 향후 몇 년 동안 속도가 느려질 조짐은 없습니다. 사실, BI 솔루션과 도구는 관리하기 위해 더욱 능동적이고 협업적이며 통찰력이 높아지고 있습니다.
Q. BI는 공급망 관리 및 물류에서 어떻게 사용됩니까?
A. BI 솔루션은 공급업체, 생산 관리자 및 유통업체가 기계 및 배송을 추적하는 데 도움이 되는 보고서 및 대시보드 형태로 참여 데이터를 제공합니다.
또한 운영은 비용을 제어하고 자원을 최적화하기 위해 공급망 보고에 크게 의존합니다.
또한 BI는 적시에 반품된 주문과 반품 사유를 분석하여 물류 모니터링을 지원합니다. 이것은 주문 패턴을 식별하는 데 도움이 되며 제품을 개인화하는 방법을 제공할 수 있습니다.
Q. 비즈니스 인텔리전스(BI)와 비즈니스 분석(BA)의 차이점은 무엇입니까?
A. BI가 더 유명해지면서 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석 사이에 혼란이 증가하고 있습니다.
간단히 말해서 BI는 현재 및 과거 데이터를 활용하여 현재 비즈니스 의사 결정을 내리는 반면 BA는 과거 데이터만 분석하여 현재 비즈니스 요구 사항을 주도합니다. 자세한 통찰력은 비즈니스 인텔리전스와 비즈니스 분석 을 참조할 수도 있습니다 .
Q. BI 소프트웨어를 구현하는 과정은 어떻게 되나요?
A. 신뢰할 수 있는 BI 솔루션 및 서비스는 구조화된 프로세스를 통해 기업을 지원할 수 있습니다. 일반적인 구현 프로세스에는 디자인, 형성, 모델링 및 시각화가 포함됩니다. 그러나 BI 솔루션은 비즈니스 요구 사항과 요구 사항에 따라 통합됩니다. 모든 면에서 최종 목표는 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 것이어야 합니다.