클라우드 데이터 웨어하우징 – 중요한 동인 및 비용 추정

현대의 기업은 여러 소스에서 들어오는 비즈니스 데이터의 효율적인 수집, 저장, 통합 및 분석에 의존합니다. 한때 연습하면 좋은 것으로 여겨졌던 이러한 분석 활동은 오늘날 기업이 수익을 창출하고 비용을 억제하며 이익을 최적화하는 방법에 중요한 역할을 하고 있습니다.

지금 필요한 것은 조직 전반에 걸쳐 빅 데이터 양을 관리하고 분석할 수 있는 강력한 클라우드 솔루션입니다 . 이러한 솔루션은 다양한 사용 사례와 데이터 유형을 지원하기 위해 안정적이고 확장 가능하며 안전해야 합니다. 여기에서 클라우드 데이터 웨어하우징이 등장합니다.

부문에서 성장의 명백한 징후가 있습니다. 클라우드 데이터 웨어하우징 시장 은 약 22.56%의 CAGR로 2021년부터 2026년까지 104억 2,000만 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다.

클라우드 데이터 웨어하우스란 무엇입니까?

클라우드 데이터 웨어하우스는 클라우드에 관리 서비스로 저장되고 분석 및 확장 가능한 비즈니스 인텔리전스 에 최적화된 데이터베이스입니다 . 폭발적인 데이터 증가를 위해 설계되지 않은 기존 데이터 웨어하우스와 달리 클라우드 데이터 웨어하우스를 사용하면 비즈니스 요구와 예산에 따라 웨어하우스를 확장하거나 축소할 수 있습니다.

CRM , IoT, 금융 시스템 등과 같은 다양한 소스의 데이터를 저장 하고 데이터가 고도로 통합되고 구조화된 방식으로 배치되기 때문에 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 적용할 수 있습니다.

클라우드 데이터 웨어하우스는 무엇에 사용됩니까?

클라우드 기반 데이터 웨어하우스는 비즈니스에 많은 사용 사례를 제공합니다. 주요 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

사일로 데이터 통합

클라우드 데이터 웨어하우스 솔루션을 사용하면 비즈니스 전반에 걸쳐 다양한 구조화된 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 이러한 소스는 이메일, 웹 사이트, POS(point-of-sale) 시스템이 될 수 있으며 한 곳으로 가져와서 통찰력을 얻기 위해 분석을 수행할 수 있습니다.

실시간으로 의사 결정

클라우드 데이터 웨어하우스 아키텍처는 실시간으로 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 문제를 사전에 해결하고, 기회를 식별하고, 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 비즈니스 이벤트에 더 잘 대응할 수 있습니다.

맞춤 보고 활성화

일반적으로 클라우드 데이터 웨어하우스 서비스는 운영 데이터를 보관하는 위치와 다른 서버에 기록 데이터를 보관합니다. 이런 식으로 최종 사용자는 운영 체제의 성능에 영향을 미치거나 IT 부서의 도움을 받지 않고 쿼리에 액세스하고 자신의 쿼리를 실행할 수 있습니다.

머신 러닝과 AI의 통합

클라우드 데이터 전략 을 잘 고려하면 트래픽 급증 예측, 고객에게 관련 제품 제안 등과 같은 예측 통찰력을 제공할 수 있는 알고리즘을 구축하기 위해 과거 및 실시간 데이터를 모두 수집할 수 있습니다.

이는 표면적 수준의 기술 사용 사례이지만 클라우드 데이터 웨어하우스 시장 규모와 응용 분야가 증가하는 데는 이유가 있습니다. 그리고 이러한 이유는 클라우드 데이터 웨어하우스 솔루션의 이점에 있습니다.

클라우드 기반 데이터 웨어하우스를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

최신 클라우드 데이터 웨어하우스 아키텍처는 데이터 웨어하우징 의 기능 , 빅 데이터의 확장성 및 클라우드 탄력성을 기존 데이터 웨어하우스 비용의 일부로 통합합니다. 이 클라우드 컴퓨팅 조합이 조직에 제공 하는 이점을 살펴보겠습니다 .

더 빠른 통찰력 : 클라우드 데이터 웨어하우스 플랫폼은 강력한 컴퓨팅 기능을 제공 하며 온프레미스 웨어하우스에 비해 훨씬 빠른 속도로 여러 소스에서 들어오는 데이터를 통해 실시간 분석 을 제공하도록 구축되었습니다. 이를 통해 기업은 훨씬 더 빠르게 통찰력에 액세스할 수 있습니다.

확장성 : 클라우드 기반 데이터 웨어하우스는 비즈니스 요구 사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있는 거의 무제한의 실시간 데이터 스토리지와 함께 제공됩니다. 클라우드 데이터 웨어하우징의 장점은 데이터의 폭발적인 증가를 수용하기 위해 새 하드웨어를 구입할 필요가 없다는 것입니다.

오버헤드 : 기존 창고를 관리하려면 특정 서버실을 다양한 값비싼 하드웨어로 채우고 관리, 수동 업데이트 및 문제 해결을 위해 숙련된 직원을 포함시켜야 했습니다. 이는 막대한 비용을 초래하는 방법이었습니다. 클라우드 데이터 웨어하우스 아키텍처에는 하드웨어나 사무실 공간이 필요하지 않으므로 비용이 크게 절감됩니다.

지금까지는 클라우드 데이터 웨어하우징이 조직에 가장 적합한 선택이라는 것을 알고 계셨을 것입니다. 그러나 비용 측면에서 어떻게 작동합니까? 다음으로 살펴보겠습니다.

클라우드 데이터 웨어하우스 비용의 구성 요소는 무엇입니까?

클라우드 데이터 웨어하우스의 비용을 구성하는 몇 가지 요소가 있습니다. 그 내용은 다음과 같습니다.

하부 구조

지불해야 하는 가장 직접적인 가격은 소프트웨어 및 하드웨어 인프라 비용입니다. 기존 데이터 웨어하우스의 경우 서버, 라이선스 및 스토리지에 대한 비용을 지불해야 합니다. 그러나 클라우드 데이터 웨어하우스의 경우 인프라 비용이 들지 않기 때문에 컴퓨팅 성능에 따라 가격이 결정되는 경우가 많습니다. 그리고 이 가격대는 창고 제공업체마다 다릅니다.

팀

클라우드를 도입할 때 숙련된 팀을 고려하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 이제 클라우드 컴퓨팅 서비스 대행사 를 고용할 계획이든 내부 팀을 고용할 계획이든 간에 다음 비용을 고려해야 합니다.

• 데이터 엔지니어 – 데이터를 모델링하고 성능을 위해 웨어하우스를 최적화합니다.
• 분석가 – 데이터 웨어하우스가 해결할 문제를 정의하는 데 도움이 됩니다.
• 관리자 – 데이터 웨어하우스 설정을 살펴보고 개발 및 유지 관리를 감독합니다.

기회 비용

마지막으로 고려해야 할 비용 요소는 기회 비용입니다. 클라우드 데이터 웨어하우스를 설정하는 데 1년이 걸린다고 상상해 보십시오. 통찰력이 부족할 때 이 기간 동안 비즈니스 비용은 얼마가 될까요? 다른 프로젝트에서 작업할 수 있는 동안 이 작업을 수행할 팀의 비용도 고려해야 합니다.

SaaS 비용

SaaS 데이터 웨어하우스를 사용하는 경우 SaaS 공급업체 가격을 추가하고 필요에 따라 측정해야 합니다. 예를 들어 공급업체가 스토리지의 테라바이트당 요금을 청구하는 경우 클라우드 데이터 웨어하우스에 필요한 스토리지를 식별해야 합니다.

유지보수 및 엔지니어링 비용

일반적으로 관리되는 클라우드 데이터 웨어하우스의 경우 유지 관리 비용이 월 사용료의 일부가 되는 경향이 있습니다. 그러나 이 비용에는 두 부분이 있습니다. 첫 번째 부분은 성능 조정과 같은 지속적인 비용이며, 그 다음에는 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터 웨어하우스의 일부를 재구성해야 하는 예상치 못한 비용이 있습니다.

도구 비용

마지막으로 고려해야 할 비용은 도구 비용입니다. 선택한 공급업체에 따라 데이터를 쉽게 변환할 수 있는 도구를 구입해야 합니다. 많은 데이터 엔지니어가 Fivetran, Stitch, Matillion 등과 같은 도구를 사용하여 데이터 변환을 수행합니다. 이러한 도구에는 비용이 따릅니다.

이러한 요소를 결합하면 클라우드 데이터 전략을 구현하는 비용이 정의됩니다. 일을 좀 더 쉽게 하기 위해 비용을 기반으로 한 클라우드 데이터 웨어하우스 비교의 스냅샷이 있습니다.

아마존 레드시프트

창고 요구 사항이 1TB 미만인 경우 비용 은 시간당 $0.25에서 $4.80 사이입니다. 더 많은 스토리지가 필요한 경우 시간당 약 $0.85~$6.80를 지불해야 하며 스토리지 용도로 $0.024/GB/월의 추가 요금이 부과됩니다.

빅쿼리

Google BigQuery 는 계산 및 저장을 기반으로 창고 비용 을 추정합니다. 스토리지 비용은 약 $0.02/GB/월입니다. 90일 동안 사용되지 않은 모든 데이터는 장기로 이동되며, 이는 대략 $0.01/GB/월이 됩니다.

하늘빛

Azure의 경우 데이터 스토리지 비용 은 $122.88/TB/월로 추정됩니다. 또한 추가 비용으로 재해 복구 및 위협 탐지용 시스템을 구입할 수 있습니다.

눈송이 클라우드 데이터 웨어하우스

Snowflake에는 고유한 계산 가격이 있습니다. 하나의 서버 또는 여러 서버가 혼합된 가상 웨어하우스를 구매하도록 요청합니다. 이러한 가상 웨어하우스의 비용은 선택한 버전을 기반으로 합니다. 가장 비용 효율적인 것은 시간당 2학점 이며, 시간당 $2입니다.

Snowflake 클라우드 데이터 웨어하우스 스토리지는 월 $23/TB의 고정 요금으로 시작합니다.

그래서 여기에서 클라우드 데이터 웨어하우스가 무엇인지, 클라우드 기반 데이터 웨어하우스의 이점과 비용에 대한 기본 사항에 대해 알아보았습니다.

이것은 입문서이지만 기존 데이터 웨어하우스 경로를 버리기로 결정한 경우 기술의 기본 및 비용 요소로 제한하고 싶었습니다. 그러나 기술로서의 클라우드 데이터 웨어하우스는 멀리까지 도달하고 있습니다. 기업가가 기존 데이터 웨어하우스에서 클라우드 데이터 웨어하우스로 마이그레이션할 때 고려해야 할 여러 측면이 있습니다. 우리는 당신을 위해 과정을 간단하게 만들 수 있습니다. 지금 클라우드 데이터 전문가에게 문의 하십시오 .