QlikView 대 Tableau

현대의 분석 시스템은 빅 데이터가 등장한 이후 완전히 변모했습니다. 기업에서 추출하는 데이터 소스의 다양성과 양이 증가함에 따라 보다 의미 있는 분석 솔루션으로 업그레이드해야 할 필요성이 대두되었습니다. Forbes 는 2020년까지 모든 인간이 초당 1.7MB의 놀라운 데이터를 생성할 것이라고 보고합니다. 이는 빅 데이터가 전 세계 모든 비즈니스에 영향을 미칠 수 있는 힘과 범위를 가지고 있음을 보여줍니다. 빅 데이터의 이러한 경이적인 증가로 인해 의미하는 바를 수행하도록 효과적으로 활용하는 문제가 발생합니다. 즉, 비즈니스 확장을 지원하는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

빅데이터의 본질

빅 데이터 분석은 빅 데이터 애플리케이션에서 데이터 복잡성과 크기를 줄여 중요한 역할을 합니다. 시각화는 데이터를 완전히 보고 이해 관계자와 이사회 경영진이 관심을 가질 만한 가치를 발견하는 데 필수적인 접근 방식입니다. 빅 데이터 분석 및 데이터 시각화는 빅 데이터 애플리케이션에서 가장 잘 작동하도록 원활하게 통합되어야 합니다. 빅데이터는 천문, 환경, 지리 등 데이터 집약적인 분야에 광범위하게 존재한다.

빅 데이터는 조직이 고객과 요구 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다. McKinsey 보고서에 따르면 빅 데이터는 미국 의료 산업의 연간 가치에 3,000억 달러를 추가하고 유럽의 공공 부문 관리에 연간 2,500억 유로의 잠재적 가치를 추가할 잠재력이 있습니다. 빅 데이터는 세계 경제에 막대한 영향을 미치고 있으며 조직의 12%만이 전략을 실행하기 시작했습니다. 빅 데이터를 채택하는 회사의 수가 증가함에 따라 이 기술에서 나오는 가치는 일반적으로 비즈니스 환경에 여러 계층의 수익 창출 이점을 추가할 것입니다.

데이터 시각화가 빅 데이터에 필수적인 이유는 무엇입니까?

빅데이터가 정보의 사용, 보급, 분석 방식에 막대한 영향을 미치기 위해서는 데이터 시각화가 큰 역할을 할 것입니다. 데이터를 해석하는 것이 정말 어렵다고 생각하는 조직이 많이 있으며, 이것이 바로 Data Visualization 이 도움이 되는 부분입니다. 데이터를 시각적 콘텐츠로 변환하여 데이터의 중요성을 이해하도록 돕기 위한 조직의 노력을 설명하는 일반적인 용어입니다. 텍스트 기반 데이터에서는 종종 관찰되지 않지만 데이터 시각화에서는 쉽게 알아차릴 수 있는 패턴 및 추세를 포함하여 많은 중요한 요소가 있습니다. 또한 히트 맵과 풍부한 그래픽 표현의 형태로 정보를 소화하는 데 도움이 됩니다.

그림은 글보다 의미를 더 잘 전달합니다. 유사하게, 데이터 시각화는 전달되는 정보의 품질과 이해의 용이성을 향상시키는 풍부한 시각적 요소에 대한 액세스를 제공합니다. 데이터 시각화의 또 다른 중요한 이점은 사용 단계입니다. 이 단계에서 분석된 데이터는 데이터 과학자로부터 비즈니스 이해 관계자에게 전달됩니다. 후자 그룹은 통찰력의 영향과 영향을 이해할 수 있도록 의미 있는 방식으로 통찰력을 제공해야 합니다. 이때 데이터 시각화가 유용합니다.

익숙하지 않고 데이터 시각화 및 빅 데이터에 대한 투자를 아직 시작하지 않았다면 지금이 적기입니다.

빅 데이터 및 데이터 시각화의 이점

빅 데이터를 사용하면 고객 세부 정보 및 비즈니스를 성장시킬 수 있는 기타 중요한 요소에 대한 비밀을 푸는 데 도움이 되는 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

• 빅 데이터는 셀프 서비스 분석과 클라우드 아키텍처를 통합하여 문제를 해결합니다. 또한 조직이 비용을 절감하고 불필요한 직원이나 인프라에 투자하지 않도록 도와줍니다.
• 빅 데이터는 또한 조직이 고객과 다른 사람들이 제품을 인식하는 방식을 이해하여 필요한 경우 마케팅을 수정할 수 있도록 도와줍니다.
• 데이터 시각화는 보다 건설적인 방식으로 정보를 흡수하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 사용자는 비즈니스 조건에 관한 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
• 데이터 시각화 전략을 활용하는 조직은 필요한 정보를 적시에 파악하여 생산성을 높일 수 있습니다.

QlikView 및 Tableau 이해

데이터 시각화 도구를 찾기 시작하면 QlikView와 Tableau라는 두 가지 인기 있는 이름이 차트 상단에 나타납니다.

QlikView는 58개국 이상에 4,500명 이상의 고객을 보유하고 있으며 하루 평균 11명의 고객이 추가됩니다. 사용자가 데이터 하위 집합을 사용하여 풍부한 분석을 생성하고 분석 목적을 위해 선호하는 방식으로 분할하여 더 깊은 통찰력을 발견할 수 있는 비즈니스 검색 플랫폼입니다. 비즈니스 사용자가 데이터를 분석하고 발견 사항을 사용하여 실행 가능한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. QlikView는 데이터를 압축하여 여러 사용자가 즉시 탐색할 수 있도록 메모리에 저장합니다.

QlikView가 빅 데이터에 관한 것이라면 Tableau 는 데이터 시각화에 관한 것입니다. 사용자는 Tableau를 Microsoft Excel 및 웹 기반 데이터를 비롯한 거의 모든 데이터 원본에 연결할 수 있습니다. 텍스트 기반 데이터를 시각적으로 매력적인 대화형 시각화로 변환하여 즉각적인 통찰력을 제공합니다. 이는 데이터의 그림 표현(Tableau의 놀라운 매력)이 단순한 숫자와 텍스트보다 메시지를 더 잘 전달한다는 전제 하에 작동합니다.

몇 가지 장점과 단점

QlikView와 Tableau는 고유하고 특정 사용 유형에 적합하도록 만드는 몇 가지 차이점이 있습니다.

QlikView 긍정적

QlikView는 전 세계적으로 매일 11명의 고객을 추가하는 최고의 비즈니스 인텔리전스 도구 중 하나입니다. 고객 충성도가 높고 다양한 기능으로 만족스러운 성능을 제공합니다. 통합 비즈니스 인텔리전스 플랫폼을 제공하는 몇 안 되는 시각화 소프트웨어 중 하나이며 사용자가 관심을 가질 수 있는 우수한 교육 매뉴얼 및 자습서와 함께 제공됩니다. QlikView는 배포 및 구성이 간편하며 즉시 보고서 생성을 시작할 수 있습니다.

Gartner Inc.는 2012년 말까지 글로벌 조직의 약 70%가 인메모리 데이터 처리를 채택할 것으로 예측했으며 QlikView가 시장 리더로 등장했습니다.

QlikView의 사용 편의성은 일반 비즈니스 소비자 사이에서 기본적으로 선택됩니다. IDC에 따르면 QlikView의 성공률은 98%이므로 이 데이터 시각화 도구가 누리는 엄청난 인기를 뒷받침합니다.

QlikView 네거티브

유사 평가를 하는 경쟁업체와 비교하면 QlikView 메뉴는 논리적 구조가 부족한 탭이 많은 반면 Tableau는 그래픽 사용자 인터페이스가 더 깔끔합니다. 3D 차트 및 희미한 막대 차트를 포함하여 대부분의 중소기업에 비즈니스 가치가 거의 없는 멋진 기능이 있습니다. 시각적 출력은 서식 지정에 많은 시간을 소비하는 반면 Tableau는 끌어서 놓기가 쉽습니다.

다음과 같은 경우 QlikView가 귀하의 비즈니스에 적합합니다.

• 여러 부서에서 여러 도구를 사용할 수 있는 대규모 조직
• 다양한 유형의 비즈니스 인텔리전스 도구 검색 - OEM 버전
• 엄청난 양의 데이터를 처리하고 강력한 소프트웨어가 필요함

Tableau의 장점

Tableau는 QlikView 이후 10년이 지난 2003년에 나왔습니다. 데이터 시각화의 몇 가지 단점을 관찰하고 이를 활용했습니다. Tableau는 전 세계적으로 23,000명이 넘는 고객을 보유하고 있으며 빠른 속도로 성장하고 있습니다. Tableau를 본 적이 있다면 시각화 기능이 다양하다는 데 동의할 것입니다. 이해를 돕기 위해 Tableau에는 거품 지도 및 단어 구름과 같은 기능이 포함되어 있습니다. 트리맵은 사용자에게 그래픽 콘텐츠를 추가할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자는 Tableau를 사용하여 보고서를 무료로 공유할 수 있습니다. QlikView와 달리 Tableau는 큐브를 지원하며 뛰어난 매핑 기능을 제공합니다. 개발에 대한 정기적인 블로그, 포럼 게시물 및 트윗이 있기 때문에 커뮤니티 개발 노력은 주목할 만합니다. 드릴다운 분석 및 필터와 같은 몇 가지 강력한 기능이 있습니다.

Tableau 네거티브

Tableau에서는 비즈니스에 중요한 사용자 지정 그룹을 만들 수 없습니다. 메모리 내 계산과 관련하여 Qlikview보다 느립니다. 데스크톱 라이선스와 별도의 서버가 필요한 고가의 소프트웨어입니다. 시스템에서 데이터를 가져오려면 추출, 변환 및 로드해야 합니다. 시간이 걸리는 과정입니다.

Tableau는 다음과 같은 경우에 귀하의 비즈니스에 적합합니다.

• 쉽고 사용자 친화적인 드래그 앤 드롭 형식의 유혹
• 조직 내에서 사용할 확장 가능한 소프트웨어를 찾고 있습니다.
• 우수한 데이터 시각화 소프트웨어 검색

Tableau 및 QlikView는 강력한 BI 도구입니다. 어떤 것을 완전히 사용해야 하는지는 데이터 분석 요구 사항에 따라 다릅니다. 비즈니스의 특성이 내부 데이터베이스, 웨어하우스, 웹 기반 데이터, Excel 데이터 및 기타 데이터 소스에 연결하는 것이라면 QlikView는 훌륭한 소프트웨어입니다.

비즈니스의 주요 초점이 시각화라면 Tableau는 조직을 위한 것입니다. QlikView는 광범위한 심층 분석을 제공하며 최고의 고객 만족도 평가를 계속해서 누리고 있습니다.

Tableau를 통해 학습자는 즉각적이고 실용적인 대시보드를 만들 수 있습니다. 대시보드의 수수께끼 판은 데이터에 대한 우수한 명령으로 정보의 추가 지도 읽기를 도울 수 있습니다.

로그오프

결론은 두 소프트웨어 솔루션 모두 Garnter Inc. 보고서의 리더 사분면에 속하면서 BI 업계에서 지속적으로 발전된 변화를 가져오고 있다는 것입니다. 각각의 장단점을 이해했다면 특정 빅 데이터 시각화 요구 사항에 가장 적합한 소프트웨어를 전술적으로 결정할 수 있습니다.