컴포저블 상거래 기술로 AI의 힘을 활용하는 방법

기업이 고객 경험을 현대화함에 따라 인공 지능이 중요한 역할을 하고 있습니다. 데이터가 가장 중요하고 구매자가 그 어느 때보다 많은 정보를 알고 있는 시장에서 AI 솔루션은 기업이 소비자와 상호 작용하고 데이터를 소비자에게 배포하는 방법에 대한 판도를 바꾸는 역할을 합니다.

AI가 얼마나 발전했는지 보는 것은 흥미롭지만, 조직 전체에서 AI를 운영하려면 알고리즘 스위치를 바꾸는 것 외에는 아무것도 필요하지 않다고 생각하는 것은 순진합니다.

실제로 AI의 잠재력을 최대한 활용하려면 다양한 사일로 기술 플랫폼의 정확한 데이터에 액세스하고 통합하는 등 전 세계 조직이 직면한 엄청난 과제를 극복하는 것이 포함되는 경우가 많습니다.

컴포저블 상거래 기술은 이러한 과제에 대한 솔루션을 제공하여 기업이 AI 성공을 달성하도록 돕습니다.

컴포저블 커머스 기술과 AI

컴포저블 커머스가 기업의 AI 노력을 어떻게 지원하는지 이해하기 위해 먼저 AI가 뛰어난 영역을 살펴보겠습니다.

• 제품 데이터 정리 + 강화: AI 솔루션은 대규모 데이터 세트를 스캔하고 이상, 부정확성 또는 불일치를 검색하고 사람이 검토하도록 플래그를 지정하거나 개선 사항을 제안할 수 있습니다.
• 제품 콘텐츠 번역 + 현지화: AI 기반 현지화 알고리즘은 지역 선호도, 측정 단위 및 통화를 고려하여 제품 콘텐츠를 특정 지역에 맞게 조정하여 다양한 문화적 배경을 가진 고객에게 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다.
• 개인화된 제품 추천: AI 솔루션은 검색 습관, 과거 구매 내역 등 고객 행동을 분석하여 CX를 개선하고 상향 판매 또는 교차 판매 기회를 장려하는 맞춤형 제품 제안을 제공합니다.
• 부담 없는 고객 지원: AI 기반 챗봇은 지원 팀의 작업량을 줄이고 티켓팅 시스템의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 봇은 일상적인 질문을 처리하고, 제품 정보를 제공하며, 필요한 경우 연중무휴로 복잡한 문의를 인간 상담원에게 지능적으로 라우팅할 수도 있습니다.
• 사이트 검색 기능 개선: AI 솔루션은 향상된 제품 태그 지정 및 분류 기능을 제공할 수 있습니다. 즉, 고객이 웹 사이트 사이트에서 원하는 제품을 더 빠르고 쉽게 찾을 수 있습니다.

그러나 이러한 AI 적용이 효과적이려면 조직은 광범위한 서로 다른 시스템에 걸쳐 데이터를 통합해야 하는 과제를 극복해야 합니다.

생각해 보세요. 대규모 언어 모델이 제품 콘텐츠 생성 시 오류를 식별하려면 다음에 대한 액세스가 필요합니다.

• 제품 수명주기 관리(PLM) 시스템에 저장된 제품 설계 파일
• ERP(전사적 자원 관리) 시스템에 저장된 SKU 번호
• 제품 정보 관리(PIM) 시스템의 제품 설명 및 자재 목록
• 디지털 자산 관리(DAM) 시스템에 저장된 사진이나 비디오일 수 있음

그리고 그것은 모두 제품 콘텐츠 클렌징을 위한 것입니다. 고객 성공 팀과 SEO 기능을 통합하는 경우 웹은 더욱 복잡해집니다.

컴포저블 기술 이점

이러한 과제 등을 해결하기 위해 설계된 현대적인 아키텍처 접근 방식인 컴포저블 상거래를 시작하세요. 컴포저블 상거래는 유연성을 전제로 구축되어 기업이 특정 비즈니스 요구 사항을 해결하는 최고의 기술을 선택하고 통합할 수 있도록 합니다.

프런트엔드와 백엔드 시스템을 분리함으로써 컴포저블 상거래를 통해 이전에 격리된 플랫폼 간에 데이터와 중요한 정보를 원활하게 교환할 수 있습니다.

이 기술은 다음을 장려합니다.

1. 확장성 : 비즈니스가 성장하고 발전함에 따라 기술 스택도 성장할 수 있습니다. 새로운 기능을 추가하거나 기존 기능을 확장하면 관리하기 쉽고 비용 효율적이 됩니다.
2. 유연성 : 서비스를 혼합하고 일치시킬 수 있는 능력을 통해 기업은 전체 시스템을 점검하지 않고도 시장 변화, 고객 선호도 및 새로운 기술 발전에 신속하게 적응할 수 있습니다.
3. 개방형 커뮤니케이션 : 컴포저블 아키텍처는 시스템 간의 통합과 데이터 흐름을 향상시켜 모든 구성 요소가 자유롭고 효율적으로 통신할 수 있도록 보장합니다.
4. 제품 정보를 위한 기반: 아마도 AI 구현에 가장 중요한 요소인 컴포저블 상거래는 조직이 실시간으로 효과적으로 통신하는 기술을 통해 정확하고 신뢰할 수 있는 제품 데이터의 기반을 구축하는 데 도움이 됩니다.

경계를 허물고 혁신을 주도하다

지난 1년 정도의 징후가 있었다면 AI는 둔화될 조짐을 보이지 않습니다. 조직이 관련성을 유지하려면 적응성이 가장 중요합니다. 핵심은 단순히 AI를 도입하는 것이 아니라 이러한 기술과 함께 발전할 수 있는 환경을 조성하는 것입니다.

더욱 발전된 개인화 엔진부터 완전히 새로운 형태의 고객 상호 작용 및 운영 자동화에 이르기까지 AI는 계속 발전할 것이며 새로운 기능과 가능성을 지원하기 위한 강력한 기술 프레임워크를 요구할 것입니다.

엄격한 모놀리식 플랫폼과 달리 모듈식 접근 방식은 유연성을 기반으로 구축되어 조직이 레거시 시스템의 방해를 받지 않고 다양한 기술을 테스트하고 학습하고 반복할 수 있도록 해줍니다.

컴포저블 상거래 기술을 사용하면 브랜드는 PIM, ERP, OMS, DAM 및 기타 시스템을 원활하게 연결하여 모든 제품 데이터에 대한 중앙 집중식 저장소를 생성하고 AI 애플리케이션에서 제품 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

이 통합 데이터 환경을 통해 소매업체는 설명, 속성, 이미지, 가격 등 풍부한 제품 정보의 기반을 구축하여 AI 알고리즘에 정확하고 완전한 최신 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 동적 가격 책정, 개인화된 추천, 타겟 마케팅 캠페인을 생성하고 기타 지능형 기능을 추진할 수 있습니다.

구성 가능한 프레임워크를 통해 조직은 기술 스택의 복잡성, 생성한 사용자 정의 통합의 양 또는 관련된 이해관계자의 수에 방해받지 않고 모든 채널에서 전체 제품 기록을 효율적으로 관리하고 활성화할 수 있습니다.