기업가가 대화형 AI에 대해 알아야 할 사항

기업이 채팅 시스템에 AI를 통합 하여 고객 경험을 보다 실시간으로 만족스럽게 만드는 방법을 모색하던 때가 있었습니다 . 산업 전반에 걸쳐 그들은 다양한 사용자 여정을 만들고 있었고 각각을 다루기 위한 대화 초안을 작성하고 있었습니다. 이제 AI는 음성 및 텍스트 매체 모두에서 고객 경험 여정의 일부로 계속되고 있지만 디지털 고객은 이제 더 많은 것을 요구하고 있습니다.

오늘날의 고객은 디지털 브랜드와의 보다 원활하고 풍부한 대화 세션을 찾고 있습니다. 사람이 질문을 처리하기 위해 사진 속으로 들어갈 때까지 기다릴 필요가 없는 세션입니다. 이러한 요구 자체가 대화형 AI라는 새로운 부문을 만들었습니다. 그리고 이 공간이 목격하고 있는 수요는 2021년 68억 달러에서 2026년 184억 달러 로 성장할 것으로 예상했습니다 .

이 기사에서 우리는 대화형 AI의 세계에 대해 자세히 살펴보고 그것이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 기업이 이를 통해 얻을 수 있는 다양한 이점에 대해 알아볼 것입니다.

대화형 AI란?

가장 기본적인 용어로 대화형 AI 솔루션은 컴퓨터가 자연어 입력을 수집하고 처리할 수 있도록 하는 기술의 조합입니다. 그것은 인간이 서로 상호 작용하는 방식으로 컴퓨터가 인간과 상호 작용하는 것을 가능하게 합니다.

이제 대화형 AI 솔루션이 무엇을 하는지 진정으로 이해하려면 인간이 상호 작용하는 방식을 분석하는 것이 중요합니다.

인간으로서 우리는 대화를 할 때 –

• 지식과 경험을 맥락과 결합
• 유추, 동의어, 전문 용어, 다른 발음 사용
• 다른 억양을 가지고
• 풍자와 관용구를 사용하다

이 모든 것에 비해 기계는 직접적으로 말합니다. 이제 대화형 AI 소프트웨어의 본질은 기계와 인간 사이의 이러한 격차를 줄여 보다 자연스러운 상호 작용을 만드는 데 있습니다. 이를 가능하게 하는 것은 두 가지 기술의 조합입니다.

자연어 처리 – NLP 는 기계가 인간과 보다 자연스럽게 상호 작용할 수 있도록 언어를 해석하고 모델링하는 기술입니다.

기계 학습 – 이 기술은 소프트웨어를 알고리즘과 통합하여 모든 사용자 입력에 따라 자동으로 개선할 수 있도록 합니다. ML 개발이 모바일 앱 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 알아 보십시오 .

대화형 AI의 대상이 무엇인지를 다루었지만, 이제는 왜 그런지로 넘어갈 때입니다. 기업이 대화형 AI 소프트웨어에 투자하는 데 관심을 가져야 하는 이유는 무엇입니까?

대화형 AI의 비즈니스 이점은 무엇입니까?

비즈니스 세계에서 대화형 AI의 응용 프로그램이 증가하고 있지만 그 영향은 고객 경험 영역에서 가장 가시적입니다. 국가 전반에 걸쳐 기업은 고객에게 제공하는 이점을 위해 기술을 탐색하기 시작했으며 이 그래프를 통해 엿볼 수 있습니다.

대화를 대규모로 개인화

현대의 고객은 상호 작용하는 모든 비즈니스에서 최첨단 경험을 기대합니다. 이 기술은 회사 앱/웹사이트, 소셜 미디어, 메신저 앱 등 고객이 활동하는 모든 채널에서 개인화된 대화를 전달하는 데 도움이 됩니다.

통화량 급증 처리

많은 대화형 AI 플랫폼에는 사용자 쿼리와 감정을 기반으로 통화를 분류하는 기능이 함께 제공됩니다. 이는 기업이 통화 급증의 한가운데 있을 때 통화의 우선 순위를 지정하는 데 도움이 됩니다. 이러한 플랫폼은 또한 하이터치 상호작용 비용을 낮추는 IVR(지능형 가상 비서)로 상호작용의 라우팅을 가능하게 합니다.

판매 촉진

고객이 비즈니스에 연락하는 이유와 분위기에 대한 지식으로 무장하면 신규 고객을 확보할 뿐만 아니라 기존 고객을 유지하기 위한 솔루션을 사전에 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그들은 방문자를 판매 유입 경로로 밀어 넣거나 고객 유지 전략을 적용할 수 있습니다. 이 모든 것은 대화형 AI 플랫폼에서 수집한 정보를 기반으로 합니다.

프로세스 자동화

모든 작업에 사람의 개입이 필요한 것은 아닙니다. 대화형 AI는 노력이 적은 문자나 전화를 식별하고 처리하는 데 도움을 주어 경영진이 복잡한 상호 작용에 집중할 수 있는 공간을 제공합니다. 이러한 작업의 자동화를 통해 기술은 컨택 센터의 운영 비용과 수동 데이터 입력을 수행하는 데 걸리는 시간을 획기적으로 낮춥니다.

의사 결정 개선

대화형 AI 플랫폼은 기업이 우려 사항, 상호 작용의 배경, 메시지의 맥락 등 고객에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다. 이 정보를 바탕으로 기업은 고객 여정뿐만 아니라 수익에도 영향을 미치는 결정을 내릴 수 있습니다.

접근성 향상

전 세계의 기업들은 고객에게 높은 접근성을 제공하여 브랜드를 보다 다양성 친화적으로 만드는 노력을 기울였습니다. 강력한 NLP 시스템과 함께 대화형 AI 플랫폼을 사용하면 오디오를 텍스트로 번역하거나 심지어 텍스트를 음성으로 번역하는 기능을 추가할 수 있어 장애가 있는 사람들이 비즈니스와 쉽게 상호 작용할 수 있습니다.

이는 기업이 대화형 AI 플랫폼에서 얻을 수 있는 표면적 이점일 뿐입니다. 사실은 기술이 성장할수록 사용 사례가 더 넓어질 것입니다. 그러나 비즈니스의 경우 어떤 버전의 대화형 AI가 가장 많은 이점을 얻는 데 도움이 될 것인지 이해하는 것도 마찬가지로 중요합니다.

주로 대화형 AI 기능은 대화형 AI 챗봇, 음성 도우미 , 대화형 음성 인식 시스템 및 모바일 도우미와 같은 다양한 버전에 통합될 수 있습니다 . 이제 대화형 AI의 이러한 다양한 버전 중에서 기술과 동의어로 자주 사용되는 것이 샤봇 입니다.

다음 섹션에서 챗봇과 대화형 AI의 차이점을 살펴보겠습니다.

챗봇 대 대화형 AI

대화형 AI는 즉각적이고 편리한 답변을 제공하기 위해 시간 테스트를 거쳤기 때문에 일반적으로 챗봇에 통합되는 것이 사실입니다. 그러나 모든 챗봇에 대화형 AI가 있는 것은 아닙니다.

방문할 때마다 동일한 정보를 계속 묻는 성가신 챗봇과 상호 작용하는 것을 경험한 적이 있습니까? 당신이 상호 작용하는 것이 실제로 비대화형 AI 기반 챗봇일 가능성이 매우 높습니다.

대화형 AI 챗봇은 이전 상호 작용, 세부 정보를 봇과 매핑하는 기능을 통해 보다 직관적이고 자연스럽게 구축되었습니다. 반면 챗봇 개발자 는 가능한 모든 응답을 작성하여 봇에 제공합니다. 다음으로, 사용자 입력은 응답의 키워드와 일치하고 스크립트 답변이 제공됩니다.

나중에 살펴보겠지만 대화형 AI의 작동 방식은 매우 다릅니다.

아시다시피 대화형 AI와 챗봇의 주요 차이점은 작동 방식에 있습니다. 대화형 AI의 작동 방식이 실제로 얼마나 다른지 살펴보겠습니다.

대화형 AI 소프트웨어는 어떻게 작동합니까?

대화형 AI는 NLP 및 기타 강력한 AI 알고리즘을 사용하여 기계와 인간 간의 자연스러운 상호 작용을 가능하게 합니다. 이제 사용자 입력 데이터가 많을수록 패턴을 구현하고 최상의 응답을 예측하는 측면에서 더 좋아집니다.

다음은 대화형 AI 챗봇의 작동 방식에 대한 단계별 버전입니다.

1단계: 입력 생성

사용자는 텍스트 또는 음성을 통해 입력을 제공합니다.

2단계: 입력 분석

입력이 텍스트 형식으로 된 경우 자연어 이해를 적용하여 의미를 도출합니다. 음성을 기반으로 입력하는 경우 ASR 자동 음성 인식을 적용하여 언어를 분석합니다.

3단계: 대화 관리

자연어 생성 기술을 적용하여 사용자의 쿼리에 대한 응답을 생성합니다.

4단계: 강화 학습

사용자 입력은 시간이 지남에 따라 응답을 수정하기 위해 지속적으로 분석되어 가능한 한 자연스러운 응답이 되도록 합니다.

지금까지 대화형 AI 플랫폼을 구축하는 방법에 대한 기본 사항을 포함하여 대화형 AI의 여러 측면을 살펴보았습니다. 귀하의 브랜드에 어떤 이점이 있는지에 대한 아이디어를 얻었을 것입니다. 이제 이러한 이해를 앞당기기 위해 업계에서 가장 널리 사용되는 기술의 사용 사례를 살펴보겠습니다.

Appinventiv가 대화형 AI 여정에 어떻게 도움이 됩니까?

대화형 AI는 아직 초기 단계에 있는 것이 사실입니다. 그러나 무시할 수 없는 것은 고객 경험 노력을 향상시키려는 기업의 전 세계적으로 기술 채택이 증가하고 있다는 것입니다.

유명한 AI 개발 서비스 제공업체이기 때문에 언어 입력 분석, 기술이 사용하는 정보에 대한 사용자의 이해 등과 같은 몇 가지 과제가 남아 있음을 이해합니다. 그러나 당사 포트폴리오 에는 '에 대한 더 많은 답변이 있습니다. '기술이 어떻게 내 고객을 끌 수 있는가'보다 '대화형 AI의 예'란 무엇인가'라는 말은 기업가들 사이에서 우려보다 기술에 대한 호기심과 수요가 증가하는 것을 목격했다는 의미다.

소프트웨어 개발 회사로서 우리의 목표는 파괴적인 기술에 투자할 때 기업가가 자신감을 가질 수 있도록 하는 것입니다. 그래서 우리는 기술을 사용할 때 '대화형 AI 플랫폼을 구축하는 방법'이라는 질문에 답하고 다음 단계를 통해 답합니다.

• 최종 목표를 정의하고 대화형 AI가 올바른 접근 방식인지 확인하는 것으로 시작합니다.
• 과거 고객의 입력을 기반으로 AI 솔루션을 구축하고 교육합니다.
• 우리는 브랜드의 개성을 구축하면서 고객 여정과 대화를 디자인합니다.
• CRM , HRMS 또는 회계 소프트웨어와 같은 기존 비즈니스 소프트웨어에 플랫폼을 통합합니다 .
• 최종 목표에 미치는 영향을 측정한 다음 대화형 AI 플랫폼을 최적화하여 성공을 보장합니다.

이를 통해 기업가가 기술을 시작하기 위해 대화형 AI에 대해 알아야 할 모든 것을 살펴보았습니다. 또한 귀하가 기술을 탐색할 때 당사를 최고의 기술 파트너로 만들 수 있는 요소에 대해서도 언급했습니다.

무엇을 기다리고 있습니까? 저희 에게 연락하여 고객이 필요로 하는 것을 제공하십시오.