Zendesk와 같은 AI 기반 고객 서비스 플랫폼을 만드는 방법은 무엇입니까?

게시 됨: 2023-05-24

고객 지원은 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서 비즈니스를 경쟁업체와 구별하는 데 중추적인 역할을 합니다. 탁월한 지원 경험과 고객 요구의 효율적인 해결을 통해 기업은 고객 만족도를 높이고 장기적인 충성도를 배양하며 더 강력한 경쟁 우위를 구축할 수 있습니다.

강력한 고객 지원 소프트웨어의 우선순위를 정하는 것은 비교할 수 없는 가치를 제공하겠다는 약속을 보여 궁극적으로 비즈니스의 성공과 성장에 기여한다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.

McKinsey의 2022년 고객 관리 상태 설문 조사에 따르면 고객 관리는 기업의 전략적 우선 순위가 되었습니다. 분석가들은 AI의 힘을 활용하여 고객 경험을 간소화하고 디지털 관리 및 고급 분석 생태계를 확장하는 것을 포함하여 향후 몇 년 동안 기업이 해결해야 할 주요 목표를 제시했습니다.

가장 유명한 클라우드 기반 고객 지원 플랫폼 중 하나인 Zendesk는 현재 생성형 AI가 지배하는 세계로 빠르게 나아가고 있으며 이제 AI의 힘을 활용하여 사용자에게 원활한 고객 지원을 제공하고 있습니다.

OpenAI와의 전략적 협력을 통해 고객 서비스 공급업체는 최첨단 스마트 CX 도구를 도입하여 고객 상호 작용을 향상하고 보다 개인화된 응답을 제공했습니다.

AI 기반 클라우드 기반 고객 지원 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있기 때문에 Zendesk는 이러한 추세를 잘 활용할 수 있는 위치에 있습니다. 개인화된 고객 지원 제공, 작업 자동화, 유연한 가격 옵션 제공에 대한 회사의 강조는 2023년 5월 기준으로 96억 2천만 달러의 시장 가치에 기여했습니다.

Zendesk와 같은 AI 기반 비즈니스 제품군의 업계 최고의 기능을 활용함으로써 다양한 산업 영역의 기업은 고객 경험을 새로운 차원으로 끌어올리는 동시에 시간과 비용을 최적화할 수 있습니다.

이 기사는 Zendesk와 같은 AI 고객 서비스 플랫폼을 구축하는 데 드는 비용 및 고객 지원 플랫폼 개발과 관련된 모든 것을 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 전체 개발 예산에 영향을 미치는 몇 가지 요소와 Zendesk와 같은 고객 서비스 플랫폼이 수익을 창출하는 방식을 살펴보겠습니다.

따라서 더 이상 고민하지 않고 먼저 Zendesk 고객 지원 플랫폼 개발 비용을 이해하는 것부터 시작하겠습니다.

Get exact cost to build an AI-powered customer service platform like Zendesk

Zendesk와 같은 AI 고객 서비스 플랫폼 구축 비용 파악

대략적인 아이디어를 드리자면 Zendesk 고객 지원 플랫폼 개발 비용은 $50,000에서 $350,000 사이입니다. 추가 요소는 시간당 개발 속도, 앱 복잡성, 기능, 기본 플랫폼, 기술 스택 등을 포함하여 전체 개발 비용에 영향을 미칩니다.

전담 고객 지원 플랫폼 개발 조직이 사용자 지정 비즈니스 요구 사항을 기반으로 Zendesk와 같은 AI CRM 플랫폼을 구축하는 데 명확한 비용으로 도움을 줄 수 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 계속해서 AI 고객 서비스 플랫폼 개발에 영향을 미치는 주요 요인에 대해 자세히 논의하겠습니다.

고객 서비스 플랫폼 소프트웨어 개발에 영향을 미치는 요인

AI 고객 지원 플랫폼 개발 비용은 앱에 통합된 기능의 수와 이를 구현하는 데 사용되는 기술에 크게 영향을 받는다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 철저한 잠재 고객 분석을 기반으로 잘 알려진 기능 목록은 전반적인 ROI를 높이고 앱이 시장에서 주목을 받는 데 도움이 될 수 있습니다.

Factors affecting the cost to build an AI customer service platform like Zendesk

앱 복잡성

Zendesk와 같은 AI 기반 고객 서비스 플랫폼의 복잡성 수준은 개발에 필요한 예산을 결정하는 중요한 요소입니다. 예를 들어 포괄적인 기능 목록, AI 통합 및 높은 복잡성으로 뒷받침되는 고객 지원 앱 개발은 일반적으로 최소한의 기능 세트와 일반 기능을 갖춘 플랫폼보다 더 높은 비용이 발생합니다.

고객 지원 플랫폼 유형 고객 서비스 플랫폼 개발 비용 내역 기간
단순한 $50,000 ~ $80,000 3~6개월
적당히 복잡함 $90,000 ~ $175,000 6~8개월
매우 복잡한 $200,000 ~ $350,000 9개월 이상

UI/UX 디자인

앱의 UI/UX 디자인은 Zendesk와 같은 AI CRM 소프트웨어 개발 예산에 영향을 미치는 또 다른 요소입니다. 비즈니스 성공을 보장할 수 있는 고객 서비스 플랫폼을 만들기 위해서는 잘 정의된 UI/UX 전략을 실행하는 것이 필수적입니다. 사용자를 참여시키고 유지하도록 맞춤화된 디자인은 모바일 앱을 기술의 최전선에 배치하여 성공을 위한 발판을 마련할 수 있습니다. 이를 위해서는 고객 서비스 플랫폼 개발 비용에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 다양한 기술에 대한 앱 와이어프레임의 철저한 품질 보증이 필요합니다.

앱 플랫폼

기본 앱 플랫폼은 고객 지원 플랫폼 개발의 전체 비용에 영향을 미치는 중요한 요소입니다. iOS 및 Android 앱의 개발 요구 사항은 다르며 기간 및 테스트를 비롯한 여러 요인에 따라 달라집니다. 앱 개발 예산을 최적화하려면 단일 플랫폼으로 시작하는 것이 좋습니다. 앱이 인기를 얻으면 크로스 플랫폼 앱으로 전환하는 것을 고려할 수 있습니다.

팀 규모

앱 개발 팀의 규모는 전체 Zendesk 고객 지원 플랫폼 개발 비용에 영향을 미치는 또 다른 중요한 요소입니다. 프리랜서를 고용하면 예산을 줄일 수 있지만 제한된 전문성으로 인해 앱 품질이 저하될 수 있습니다. 반면 Appinventiv와 같은 전담 AI 앱 개발 에이전시에 프로젝트를 아웃소싱하면 수년간의 경험을 활용하면서 비용을 최적화할 수 있습니다.

앱 개발 에이전시 위치

고용된 고객 지원 앱 개발 회사의 위치도 고객 서비스 플랫폼 소프트웨어 개발을 위한 전체 예산에 영향을 미칩니다. 아시아나 유럽과 같은 지역의 시간당 개발 속도가 UAE, 영국 또는 미국보다 상대적으로 낮다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 주요 지역의 시간당 예상 개발 속도는 다음과 같습니다.

지역 시간당 개발 속도
UAE $60-$65
우리를 $95-$100
서유럽 $80-$90
호주 $70-$90
동유럽 $50-$55
아시아 $25-$40

유지

모바일 앱의 적절한 유지 관리를 보장하는 것은 고객 서비스 플랫폼 구축의 전반적인 성공에 매우 중요합니다. 모든 주요 플랫폼에서 앱의 원활한 기능을 보장하기 위해 필요한 조치를 취하는 것이 중요합니다. 여기에는 버그 없는 앱을 유지 관리하고, 앱 업그레이드를 제공하고, 시장 요구 사항에 따라 추가 AI 기능을 구현하는 데 필요한 요금이 포함됩니다.

기술 스택

강력한 기술 스택은 맞춤형 비즈니스 요구 사항을 충족하는 강력한 고객 서비스 플랫폼을 만드는 데 필수적입니다. 고용된 Zendesk 앱 개발자는 최고의 기술을 사용하여 앱이 시장에서 즉각적인 주목을 받고 앱의 장기적인 실행 가능성을 보장할 수 있도록 해야 합니다. 또한 Zendesk와 같은 AI CRM 소프트웨어 개발 비용은 고용된 개발 팀이 수행하는 기술 스택 구현에 따라 달라질 수 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.

Customer support app development tech stack

특징

기능 목록은 Zendesk와 같은 AI 소프트웨어 개발 비용을 결정하는 중요한 요소입니다. 매우 복잡한 앱의 광범위한 기능 목록으로 인해 개발 비용이 높아질 수 있습니다. 그러나 앱을 경쟁사와 구별하는 잘 정의된 기능 세트가 필수적이라는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 기능 세트는 성공을 보장하기 위해 사용자 경험을 향상하고 앱의 기능을 향상시켜야 합니다.

Zendesk와 같은 AI 기반 고객 서비스 플랫폼에 통합될 기능

Zendesk와 같은 AI 기반 고객 서비스 플랫폼을 구축하려면 성공적이고 효율적인 고객 지원 경험을 만들기 위한 여러 기능이 필요합니다. 다음은 몇 가지 중요한 Zendesk CRM 기능입니다.

Zendesk customer support platform features

AI 기반 챗봇:

AI 기반 챗봇은 소비자 문의에 신속하게 응답하면서 약속 일정 잡기, FAQ 응답 등과 같은 간단한 활동을 수행할 수 있습니다. 이러한 챗봇은 상황에 맞는 맞춤형 정보로 사용자 커뮤니케이션에 응답하도록 설정하여 인간 고객 서비스 담당자의 업무량을 덜어줍니다.

자동 티켓 라우팅:

또 다른 중요한 Zendesk 고객 지원 플랫폼 기능은 자동화된 티켓 라우팅입니다. 이 기능은 고객 문의를 적절한 상담원에게 라우팅하여 고객 관리 팀의 효율성을 높이고 고객 대기 시간을 줄일 수 있습니다. 자동 티켓 라우팅 덕분에 고객은 문제 해결에 도움을 줄 올바른 사람을 쉽게 찾을 수 있습니다.

다중 채널 통합:

고객이 이메일, 소셜 미디어, 전화 등 다양한 채널을 통해 소통할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 여러 커뮤니케이션 채널과의 통합을 통해 고객 서비스 담당자는 한 곳에서 다양한 채널의 문의에 응답하여 업무량을 줄일 수 있습니다.

음성 API:

고객은 단일 호출 버튼 또는 하이퍼링크를 사용하여 고객 지원 담당자에게 전화할 수 있어야 합니다.

HIPAA 지원 메시징:

의료 기관에서 사용하는 고객 지원 플랫폼은 고객과의 대화에 몰두하면서 HIPAA 규정을 준수해야 합니다.

에이전트 지원:

AI 기반 통찰력 및 제안의 도움으로 상담원은 고객 문제를 효율적으로 해결하고 AI 생성 콘텐츠를 활용하여 신속하고 적절한 상황에 맞게 대응할 수 있어야 합니다.

콘텐츠 요약:

플랫폼은 긴 티켓을 신속하게 요약하여 상담원의 티켓 해결 시간을 줄이고 전반적인 효율성을 개선해야 합니다.

AI 기능 통합을 통한 고객 지원 강화의 이점

상담원은 고객 서비스 운영의 핵심 역할을 하며 성공과 생산성을 주도합니다. AI 통합은 기능을 증폭하여 팀이 각 고객 상호 작용을 지속적으로 개선할 수 있도록 하여 고객 만족도를 높이고 보다 효과적인 지원 제공을 제공합니다.

에이전트에게 적절한 컨텍스트를 제공합니다.

업계의 최첨단 분류 도구를 활용하면 메시지와 전자 메일의 정렬 및 우선 순위 지정을 크게 줄일 수 있습니다. 상담원은 대화가 시작되기 전에 고객의 요구 사항과 감정에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있으므로 개인화되고 능동적인 지원을 제공할 수 있습니다.

쿼리 해결 시간 단축

AI 기반 고객 지원 플랫폼을 사용하면 작업 공간에 인텔리전스가 내장되어 있으므로 요청을 더 빠르게 해결할 수 있습니다. AI의 통합은 에이전트에게 귀중한 통찰력을 제공하고 고객 문제를 효율적으로 해결하기 위한 제안을 제공하여 생산성을 향상하고 우수한 고객 서비스를 가능하게 합니다.

올바른 정보를 제시합니다

강력한 플랫폼은 각 대화 중에 고객과 공유할 수 있는 개인화된 문서 권장 사항을 상담원에게 제공하여 관련 정보가 적시에 전달되도록 할 수 있습니다.

영향력 있는 작업에 대한 집중도 향상

이 플랫폼은 봇을 활용하여 이름, 이메일, 문제의 성격과 같은 고객 정보를 수집합니다. AI 기반 고객 지원 소프트웨어의 도움으로 일반적인 요청을 효율적으로 분류하고 해결하여 상담원이 더 중요한 작업에 우선 순위를 부여할 수 있습니다.

고객 서비스 플랫폼 개발 프로세스 이해

앱이 사용자 목표를 충족하고 안정적이고 일관된 경험을 제공하려면 Zendesk와 같은 앱을 만들 때 엄격한 개발 프로세스가 필요합니다. Zendesk와 유사한 앱을 개발하는 몇 가지 필수 단계는 다음과 같습니다.

How to build a Zendesk-like customer support platform

애플리케이션의 기능 지정:

개발 프로세스를 시작하기 전에 애플리케이션의 목적과 요구 사항을 지정하는 것이 중요합니다. 앱의 목표, 대상 고객 및 기능 요구 사항에 대해 생각하십시오. 이 프로세스를 통해 개발 팀은 프로그램의 목표와 사용자에게 어떤 이점이 있는지 알 수 있습니다.

프로젝트 계획 및 범위 지정:

애플리케이션의 목표를 설정한 후 다음 단계는 프로젝트를 디자인하고 범위를 지정하는 것입니다. 여기에는 프로젝트 범위 평가, 개발 프로세스를 위한 기간 개발, 고객 서비스 플랫폼 기능 마무리 및 필요한 리소스 계산이 포함됩니다. 프로젝트 계획에는 프로젝트의 진행 상황을 추적하기 위한 산출물, 이정표 및 핵심 성과 지표(KPI) 목록이 포함되어야 합니다.

디자인 컨셉 만들기:

다음 단계는 애플리케이션 디자인에 대한 개념을 만드는 것입니다. 디자인 컨셉은 애플리케이션의 목표와 의도된 청중의 요구에 부합해야 합니다. 프로그램의 사용자 인터페이스 및 사용자 경험은 와이어프레임, 목업 및 프로토타입을 사용하여 시각화할 수 있습니다. 디자인 컨셉이 결정되면 개발팀에서 프로그램 작업을 시작할 수 있습니다.

애플리케이션 구축:

개발 프로세스에는 프런트 엔드 개발, 백엔드 개발 및 테스트와 같은 여러 단계가 포함됩니다. 프런트 엔드 개발에는 사용자 인터페이스 디자인과 디자인 개념 구현이 포함됩니다. 백엔드 개발에는 데이터베이스 및 API와 같은 프로그램의 서버측 구성 요소 생성이 포함됩니다. 테스트는 응용 프로그램이 올바르게 작동하고 사용자의 요구를 충족하는지 확인하기 때문에 전체 개발 프로세스에서 중요한 단계입니다.

애플리케이션 실행 및 배포:

프로그램의 설계 및 테스트가 완료되면 다음 단계는 프로그램을 시작하고 배포하는 것입니다. 여기에는 프로덕션 환경에 프로그램 배포, 구성 및 제대로 작동하는지 확인하는 작업이 포함됩니다. 발생할 수 있는 어려움을 해결하기 위해 지속적인 유지 관리 및 지원 전략이 시작 및 배포 단계에 포함되어야 합니다.

사용자 채택 및 피드백:

마지막 단계는 애플리케이션을 향상시키기 위해 사용자 승인을 확인하고 피드백을 수집하는 것입니다. 여기에는 의도한 시장에 대한 앱 마케팅, 사용자 피드백 수집 및 사용자 데이터 분석이 포함됩니다. 사용자 입력은 프로그램을 개선하고 사용자의 요구를 충족시키는 데 중요합니다. 사용자 데이터 및 피드백은 중요한 정보이며 새로운 기능을 만들고 오류를 수정하며 사용자 경험을 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

Zendesk와 같은 앱에서 어떻게 수익을 올릴 수 있나요?

Zendesk와 같은 앱에서 수입을 창출하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법이 있습니다. 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

Monetization strategies that can be implemented for an app like Zendesk

구독 기반 모델:

Zendesk와 같은 SaaS 회사의 일반적인 수익 모델은 구독 기반입니다.

고객은 이 모델에서 앱의 서비스 및 기능을 사용하기 위해 정기 구독료를 지불합니다. 앱의 가격 책정 방식에 따라 멤버십 가격은 매월 또는 매년 징수될 수 있습니다. 이 접근 방식은 일관되고 예측 가능한 수익 흐름을 제공하여 기업이 운영을 더 잘 계획할 수 있도록 하는 동시에 사용자가 앱 제품에 계속 액세스할 수 있도록 합니다.

[또한 읽기: 모바일 앱에서 SaaS 비즈니스를 구축하기 위한 종합 가이드]

계층화된 가격 책정 모델:

이 앱은 계층화된 가격 구조를 사용하며 기능 및 서비스 수준이 다른 다양한 가격 계층을 제공합니다. 고객은 필요와 예산에 따라 계층을 선택할 수 있습니다. 더 높은 가격대로 상향 판매하는 이 전술은 더 넓은 범위의 고객을 유치하고 수익을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

사용자당 요금 모델:

앱의 서비스와 기능을 사용하는 개별 사용자에게는 사용자당 가격 책정 모델에 따라 가격이 부과됩니다. 이 가격 책정 방법은 실제 소비에 상응하는 공정하고 확장 가능한 지불 구조를 보장하기 때문에 대규모 사용자 기반을 가진 기업에 특히 유리합니다.

맞춤화 및 통합 서비스:

예를 들어 Zendesk는 비즈니스 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 찾는 고객에게 맞춤화 및 통합 서비스를 제공할 수 있습니다. 앱의 기능을 수정하거나 다른 소프트웨어 프로그램과 연결하는 것이 두 가지 예입니다. 이러한 서비스는 유료로 판매되어 두 번째 수익원이 될 수 있습니다.

광고 및 제휴 프로그램:

예를 들어 Zendesk는 제휴 마케팅 및 광고를 통해 수익을 올릴 수 있습니다. 이 경우 앱에 후원 콘텐츠 또는 관련 회사 또는 서비스에 대한 제휴 링크가 포함될 수 있습니다. 이 접근 방식은 상당한 규모의 사용자 기반과 상당한 온라인 인지도를 가진 앱에 적합합니다.

Leverage the AI-based customer support platform market

AI 기반 고객 지원 플랫폼 개발에 대한 당사의 방대한 전문 지식 활용

현재의 치열한 비즈니스 환경에서 고객 만족과 유지는 비즈니스 성공의 핵심입니다. 이를 달성하기 위해 기업은 고객 지원을 우선시해야 하며 Zendesk와 같은 견고한 AI 기반 고객 지원 플랫폼이 그 가치를 입증하는 곳입니다.

이러한 플랫폼은 고객 문의, 불만 및 피드백을 효과적으로 처리하여 응답 시간을 단축하고 고객 만족도와 충성도를 높입니다. 기업은 Zendesk와 유사한 앱을 구현함으로써 고객 지원 운영을 간소화하고 고객이 문의 사항에 대해 신속하고 만족스러운 해결책을 받을 수 있도록 할 수 있습니다.

Appiventiv의 AI 개발 서비스는 Zendesk와 같은 강력한 고객 서비스 플랫폼을 구축하여 비즈니스에서 제품 또는 서비스의 개선 영역을 파악하여 더 나은 재무 결정을 내리고 수익을 높일 수 있도록 지원합니다.

AI 기반 고객 서비스 플랫폼 구축을 전문으로 하는 숙련된 개발자 팀은 최신 기술과 도구를 활용하여 확장 가능하고 안전하며 사용자 지정 가능한 제품을 구축합니다.

귀사의 비즈니스 경쟁력을 확보하고 고객 만족도와 유지율을 개선하려면 저희 팀에 연락하십시오.

FAQ

Q. Zendesk와 같은 고객 서비스 플랫폼을 만들면 어떤 이점이 있습니까?

A. 기업을 위한 다양한 고객 서비스 플랫폼 혜택은 다음과 같습니다.

  • 고객 만족도 향상
  • 향상된 고객 참여
  • 효율성 증가
  • 더 나은 데이터 분석
  • 비용 절감

Q. Zendesk와 같은 고객 서비스 플랫폼을 구축하는 데 비용이 얼마나 드나요?

A. Zendesk와 같은 AI 고객 서비스 플랫폼을 구축하는 비용은 다양한 요인에 따라 약 $30,000에서 $200,000에 이릅니다. 이러한 요소에는 앱 개발 팀의 위치, 앱의 UI/UX 디자인, 기능, 선택한 기술 스택, 앱 플랫폼 등이 포함됩니다.

Q. Zendesk와 같은 고객 서비스 플랫폼을 구축하는 데 얼마나 걸립니까?

A. Zendesk와 유사한 앱의 개발 일정은 앱의 복잡성에 따라 다릅니다. 일반적으로 광범위한 기능을 갖춘 고객 서비스 소프트웨어 플랫폼은 개발하는 데 최대 10~12개월이 소요될 수 있는 반면, 최소한의 기능만 갖춘 Zendesk와 유사한 앱은 약 3~6개월이 소요될 수 있습니다. 경험이 풍부한 고객 서비스 앱 개발자와 상담하여 정확한 비용 및 시간 추정치를 얻는 것이 좋습니다.