더 스마트하고 빠른 의사결정을 위한 7가지 최고의 CPG 분석 도구
게시 됨: 2024-12-04개인화된 고객 경험을 제공하는 동시에 물리적 및 디지털 마케팅과 판매 채널 전반에 걸쳐 일관성을 유지하는 것은 CPG 마케팅 담당자에게 여전히 중요한 과제입니다. 이 데이터의 단편화된 특성으로 인해 실시간으로 전략을 최적화하는 데 필요한 민첩성이 더욱 감소됩니다.
CPG 분석 도구는 데이터 수집을 간소화하고, 채널 전반에 걸쳐 통찰력을 통합하고, 실행 가능한 인텔리전스를 제공하여 운영 효율성을 향상함으로써 이러한 과제를 해결합니다.
이 가이드에서는 7가지 최고의 소비재 소프트웨어 솔루션을 검토하여 주요 기능을 강조하고 CPG 브랜드가 워크플로우를 간소화하고 성능을 향상시키는 데 어떻게 도움이 되는지 설명했습니다.
CPG 데이터 분석이란 무엇입니까?
CPG Analytics는 어떻게 비즈니스 지표를 개선할 수 있습니까?
CPG 분석은 다음을 통해 운영 및 의사결정의 다양한 측면에서 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
- 공급망 관리 최적화 : 재고 수준, 수요 예측 및 물류 데이터를 분석하여 낭비를 줄이고, 재고 부족을 방지하며, 유통을 간소화합니다.
- 마케팅 ROI 향상 : 성과가 뛰어난 캠페인을 식별하고, 미디어 지출을 최적화하고, 소비자 참여를 개인화하여 마케팅 투자 수익을 극대화합니다.
- 제품 개발 간소화 : CPG 소비자 통찰력과 시장 동향을 활용하여 고객 요구 사항에 맞는 제품을 만들고 출시 시간과 비용이 많이 드는 실수를 줄입니다.
- 판매 성과 개선 : 판매 동향 및 고객 행동을 분석하여 채널 전반에 걸쳐 가격 책정 전략, 프로모션 및 제품 배치를 최적화합니다.
- 운영 효율성 향상 : 데이터 통합 및 보고 프로세스를 자동화하여 수동 작업량을 줄이고 정확성을 높이며 의사 결정을 가속화합니다.
- 실시간 통찰력 활성화 : 성능 지표에 대한 즉각적인 가시성을 제공하여 팀이 시장 변화와 소비자 요구에 사전에 대응할 수 있도록 합니다.
다음 섹션에서는 CPG 운영의 다양한 측면을 최적화하기 위해 맞춤화된 상위 7가지 CPG 분석 도구를 검토합니다.
1. 구글애널리틱스
Google Analytics는 CPG를 포함한 많은 산업에서 필수적인 도구입니다. Google Analytics는 고객 행동을 분석하고 온라인 전략을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
이는 웹사이트 트래픽, 사용자 참여, 전환 패턴에 대한 실행 가능한 통찰력을 제공하여 브랜드가 소비자 기대와 다중 채널 소매 환경의 복잡성을 헤쳐나갈 수 있도록 돕습니다.
주요 특징:
- 고객 여정 분석 : 구매 의도를 이해하고 이탈 지점을 식별하며 구매 경로를 개선하기 위해 디지털 접점 전반에서 고객 상호 작용을 심층적으로 분석합니다.
- 다중 채널 기여 : Google Analytics는 전환 유도 시 유료 광고, 소셜 미디어, 유기적 트래픽 및 이메일 캠페인의 성과를 평가하여 보다 스마트한 리소스 할당을 보장합니다.
- 전자상거래 추적 : SKU 수준 성능, 제품 페이지 상호 작용, 장바구니 이탈률에 대한 세부적인 통찰력을 확보하여 디지털 진열대를 최적화하고 매출을 극대화합니다.
- 실시간 데이터 : 소비자 행동과 캠페인 성과를 실시간으로 모니터링하여 프로모션, 제품 출시 또는 시즌별 캠페인을 신속하게 조정할 수 있습니다.
- 맞춤형 대시보드 및 보고서 : 지리적 성과, 고객 확보 비용, 채널 전반에 걸친 판촉 영향과 같은 특정 KPI를 추적하기 위한 맞춤형 대시보드를 디자인합니다.
- 잠재고객 세분화 : 가치가 높은 고객 세그먼트를 식별하여 타겟 캠페인과 개인화된 제안을 생성하여 고객 충성도와 유지율을 높입니다.
2. 즉흥 연주
Improvado는 여러 소스의 데이터를 중앙 집중화, 조화 및 분석하도록 설계된 포괄적인 마케팅 분석 솔루션으로, 복잡한 마케팅 생태계를 관리하는 CPG 브랜드를 위한 강력한 도구입니다.
주요 특징:
- 플랫폼 간 데이터 통합 : Amazon, Walmart Connect, Shopify와 같은 CPG 솔루션을 포함하여 500개 이상의 소스에서 데이터를 원활하게 집계합니다. 이는 운영에 대한 단일 통합 보기를 제공하여 소매 및 전자 상거래 채널 전반에 걸쳐 엔드투엔드 가시성을 지원합니다.
- 기업 요구에 맞는 확장성: 여러 위치와 채널에서 대량의 데이터를 처리하고 오프라인 및 사용자 정의 데이터 소스와 통합하여 복잡한 CPG 운영에 이상적입니다.
- CPG용 AI : 사용자가 복잡한 SQL 쿼리가 필요 없이 일상 언어로 데이터 질문을 할 수 있도록 합니다. 이를 통해 기술 팀이 아닌 사람들도 쉽게 캠페인 성과를 분석하고, 지역별 판매를 추적하거나 측정 지표를 진행할 수 있습니다.
- 자동 보고 : 데이터 가져오기, 조화, 동기화를 자동화하여 수동 보고를 제거하고 캠페인 분석에서 시간을 절약하고 오류를 줄입니다.
- 교차 채널 성과 분석 : 캠페인이 디지털 및 오프라인 채널 전반에서 어떻게 수행되는지에 대한 통찰력을 얻어 마케팅 지출을 최적화하고 성과가 높은 전략을 식별하는 데 도움을 줍니다.
- 실시간 성과 추적: Improvado는 캠페인 성과, 브랜드 안전 및 데이터 규정 준수 추적을 위한 강력한 솔루션을 제공합니다. 사전 정의된 규칙 준수 여부를 모니터링하고, 지표 속도를 조정하고, 이상 현상이나 지표 유출에 대한 경고를 발행합니다.
- 교차 채널 기여: 세부적인 전환 및 맞춤형 이벤트 추적을 포함하여 모든 캠페인 및 채널에서 모든 고객 상호 작용을 포착합니다. Improvado는 일반적인 싱글 터치 및 멀티 터치 속성 모델과 맞춤형 모델을 사용하여 다양한 터치 포인트의 영향을 분석하여 기업이 광고 지출을 효과적으로 할당하고 ROI를 극대화하도록 돕습니다.
- 사용자 정의 가능한 대시보드: Improvado는 사전 구축된 대시보드 템플릿을 제공하거나 맞춤형 대시보드를 구축하여 CPG 브랜드에 특별히 적합한 설정에서 주요 지표를 모니터링합니다.
3. 닐슨IQ
NielsenIQ는 시장 성과, 소비자 행동 및 소매 동향에 대한 포괄적인 통찰력을 제공하는 신뢰할 수 있는 CPG 소프트웨어입니다. 이는 수요를 이해하고 경쟁을 추적하며 물리적 채널과 디지털 채널 전반에 걸쳐 제품 전략을 최적화할 수 있는 도구를 기업에 제공합니다.
주요 특징:
- 소매 측정 데이터 : 지역 및 소매업체 전반에 걸쳐 카테고리, 브랜드, 제품 수준에서 세부적인 판매 데이터에 액세스하여 브랜드가 경쟁사와 비교하여 성과를 벤치마킹하고 충족되지 않은 시장 요구 사항을 식별할 수 있습니다.
- 소비자 행동 통찰력 : 구매자 선호도, 구매 빈도 및 장바구니 구성에 대한 데이터를 활용하여 고도로 타겟팅된 캠페인을 설계하고 가격, 포장 및 판촉 전략을 개선합니다.
- 카테고리 관리 도구 : NielsenIQ를 사용하여 카테고리 추세를 평가하고, SKU 분류를 최적화하고, 선반 배치를 개선하여 고성능 제품이 매장과 온라인 모두에서 최고의 가시성을 확보할 수 있도록 합니다.
- 옴니채널 성과 추적 : 전자상거래 플랫폼, 기존 소매 및 하이브리드 환경 전반에서 캠페인 효과와 판매 성과를 모니터링하여 소비자 참여에 대한 통합된 보기를 제공합니다.
- 시장 점유율 분석 : 채널, 지역 또는 소매업체별 시장 수익 및 규모 점유율에 대한 자세한 CPG 통찰력을 제공하여 경쟁 우위와 주의가 필요한 영역을 정확히 찾아내는 데 도움이 됩니다.
- 맞춤형 보고 및 시각화 : NielsenIQ는 고급 세분화 옵션을 갖춘 맞춤형 보고서를 구축하여 영업, 마케팅, 공급망 팀 전반의 이해관계자에게 실행 가능한 통찰력을 전달하도록 지원합니다.
4. 텔리우스
Tellius는 소비재 기업이 소비자 행동, 시장 동향 및 운영 성과에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 돕는 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 이 기능은 소비재 데이터 탐색 및 의사결정을 간소화하여 브랜드가 카테고리, 채널 및 지역 전반에 걸쳐 전략을 최적화할 수 있도록 해줍니다.
주요 특징:
- 자연어 쿼리: Tellius는 CPG 마케팅 담당자를 위한 AI를 통합하여 고급 기술 없이도 일반 언어로 질문하고 판매 추세, 캠페인 성과 및 카테고리 성장에 대한 통찰력에 빠르게 액세스할 수 있습니다.
- 자동화된 통찰력 : 기계 학습을 사용하여 대규모 데이터 세트 내의 추세, 이상치, 패턴을 찾아냅니다. 예를 들어, 실적이 저조한 SKU, 소비자 선호도 변화 또는 프로모션 효과의 편차를 감지하여 브랜드가 문제를 신속하게 해결하고 기회를 활용할 수 있도록 돕습니다.
- 데이터 통합: POS 시스템, 소비재 CRM 플랫폼, 신디케이트 리서치, 소셜 미디어 분석 등 다양한 소스에서 데이터를 집계합니다.
- 예측 분석 : AI 모델을 활용하여 수요 변동, 수익 잠재력, 재고 요구 사항과 같은 주요 지표를 예측합니다. 이를 통해 브랜드는 공급망 전략을 조정하고, 재고 과잉 또는 부족 위험을 줄이고, 판촉 계획을 개선할 수 있습니다.
- 셀프 서비스 분석 : IT 또는 데이터 팀의 지속적인 지원 없이도 팀이 대시보드를 만들고 독립적으로 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 카테고리 성과, 쇼핑객 동향, 가격 효율성에 초점을 맞춘 팀의 통찰력 생성이 가속화됩니다.
- 동인 분석 : 매출 감소, 고객 이탈, 캠페인 ROI 변동 등 결과에 영향을 미치는 요인을 식별하기 위한 상세한 근본 원인 분석을 제공합니다. 이는 성능을 향상시키기 위해 실행 가능한 레버를 정확히 찾아내는 데 도움이 됩니다.
5. 셈루쉬
Semrush는 전용 CPG 분석 도구는 아니지만 시장 역학을 이해하고 온라인 입지를 최적화하며 효과적인 캠페인 전략을 추진하기 위한 강력한 기능을 제공합니다.
주요 특징:
- 시장 동향 분석 : 검색 및 온라인 행동 데이터를 활용하여 새로운 소비자 동향과 제품 카테고리 전반의 수요 변화를 정확히 찾아냅니다. 이를 통해 CPG 브랜드는 제품 출시 및 마케팅 전략을 시장 요구에 맞게 적극적으로 조정할 수 있습니다.
- 경쟁사 벤치마킹 : 경쟁사 SEO 순위, 광고 지출 및 청중 참여 전략에 대한 자세한 보고서를 제공합니다. 이를 통해 브랜드는 격차를 파악하고 접근 방식을 개선하며 혼잡한 시장에서 효과적으로 입지를 다질 수 있습니다.
- 광고 캠페인 최적화 : 노출수, 클릭률(CTR), 전환과 같은 광고 캠페인 지표를 추적하여 실행 가능한 통찰력을 제공하여 광고 지출 효율성을 극대화합니다. 이는 유료 검색 및 디스플레이 광고 성과를 실시간으로 평가하는 데 특히 유용합니다.
- 콘텐츠 마케팅 인사이트 : 참여율, 키워드 순위, 잠재고객 도달범위 등의 지표를 통해 콘텐츠 성과를 평가합니다. 이를 통해 브랜드는 메시지를 개선하고 캠페인이 주요 인구통계에 공감할 수 있도록 할 수 있습니다.
- CPG 키워드 연구 : 제품 카테고리 및 소비자 관심 분야에 특화된 고가치 키워드를 식별합니다. 이는 SEO 및 유료 검색 전략을 지원하여 경쟁이 치열한 디지털 환경에서 제품 검색 가능성을 향상시킵니다.
6. 태블로
Tableau는 CPG 분석용으로 특별히 설계된 것이 아닌 범용 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구입니다. 그러나 고급 시각화 및 데이터 탐색 기능을 통해 복잡한 데이터 세트를 분석하고 성과 지표를 추적하며 실행 가능한 통찰력을 도출하려는 CPG 브랜드에 강력한 리소스가 됩니다.
주요 특징:
- 고급 데이터 시각화 : Tableau의 대화형 대시보드를 통해 CPG 브랜드는 판매 추세, 재고 수준 및 시장 성과를 시각화하여 지역 및 제품 범주 전반에 걸쳐 비즈니스 지표를 명확하게 파악할 수 있습니다.
- 데이터 통합 유연성 : ERP 시스템, 소매 판매 데이터베이스, CPG CRM 및 기타 솔루션과 같은 다양한 데이터 소스와 원활하게 연결됩니다. 이를 통해 단편화된 데이터를 통합하여 보다 포괄적인 분석을 수행할 수 있습니다.
- 맞춤형 보고 : SKU 성과 분석, 지역별 최고 판매 제품 식별, 판촉 캠페인 결과 모니터링 등 특정 CPG 요구 사항을 해결하기 위한 맞춤형 보고 기능을 제공합니다.
- 예측 분석 : 통합 AI 기반 예측 도구를 사용하여 판매 추세를 예측하고, 재고 수준을 최적화하고, 마케팅 전략을 계획함으로써 CPG 기업이 적극적인 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
- 협업 도구 : 사용자가 부서 간에 대시보드와 통찰력을 공유하고 전략적 목표와 우선순위에 대한 조정을 보장함으로써 팀 협업을 촉진합니다.
7. 조호 CRM
Zoho CRM은 CPG 브랜드의 고객 데이터 관리, 영업 프로세스 간소화, 고객 참여 강화를 지원할 수 있는 다용도 고객 관계 관리 도구입니다.
소비재 분석 도구로만 설계된 것은 아니지만 이 도구의 포괄적인 기능은 판매 실적 추적, 유통업체 관계 관리 및 소비자 행동 이해에 유용합니다.
주요 특징:
- 고객 통찰력 및 세분화 : CPG 브랜드는 고객 기반을 지역, 인구통계 또는 구매 행동별로 분류하여 개인화된 마케팅 및 타겟 참여 전략을 구현할 수 있습니다.
- 판매 파이프라인 관리 : 유통업체와 소매업체의 상호 작용을 추적하고 판매 기회를 모니터링하며 수익을 예측하여 브랜드가 공급망과 판매 채널에 대한 명확한 가시성을 유지할 수 있도록 돕습니다.
- 맞춤형 대시보드 : 영업 성과를 모니터링하고, 주요 계정을 추적하고, 유통업체 기여도를 분석하는 맞춤형 대시보드를 제공하여 팀이 즉시 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.
- 자동화된 워크플로우 : 주문 추적, 송장 발행, 후속 조치 등 반복적인 작업을 간소화하여 전략적 이니셔티브에 필요한 시간을 확보하고 운영 효율성을 향상시킵니다.
- 다중 채널 커뮤니케이션 : 이메일, 전화, 소셜 미디어 등의 커뮤니케이션 채널을 통합하여 브랜드가 응집력 있는 고객 경험을 유지하면서 유통업체 및 소매업체와 효과적으로 소통할 수 있도록 돕습니다.
CPG 브랜드를 위한 최고의 기술 스택
CPG 산업에서 강력한 기술 스택의 중요성을 과소평가하지 마십시오. 강력한 분석 기반이 없으면 브랜드는 효과적인 확장에 어려움을 겪는 동안 통찰력 상실과 비효율성으로 인해 수익 손실을 입을 위험이 있습니다.
소비재 데이터 분석 도구는 단편화된 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하고, 전략을 최적화하고, 끊임없이 진화하는 시장에서 경쟁 우위를 유지하는 데 필수적입니다.
다음은 상위 7개 CPG 분석 회사와 해당 회사의 주요 강점을 요약한 것입니다.
- Improvado : 모든 채널에서 마케팅 및 판매 데이터를 통합하여 CPG 브랜드에 성과 추적, 캠페인 최적화 및 ROI 증대를 위한 단일 정보 소스를 제공하는 데 가장 적합합니다. 플랫폼과 분석 기능에 대해 자세히 알아보려면 데모를 받으세요.
- NielsenIQ : 소매 분야에서 시장 동향을 추적하고 제품 성능을 벤치마킹하는 데 이상적입니다.
- Tellius : AI를 활용하여 숨겨진 기회를 발견하고 분석 워크플로를 자동화하는 데 적합합니다.
- Semrush : 디지털 존재감을 최적화하고 온라인 경쟁에서 앞서가는 데 가장 적합합니다.
- Tableau : 전사적 통찰력을 위해 고도로 사용자 정의 가능하고 시각적으로 매력적인 대시보드를 만드는 데 이상적입니다.
- Zoho CRM : 유통업체 및 소매업체 관계를 관리하는 동시에 판매 파이프라인 효율성을 향상시키는 데 가장 적합합니다.
- Google Analytics : 온라인 성과를 추적하고 소비자 참여 전략을 강화하는 데 적합합니다.