최고의 DALL-E 프롬프트 생성

저는 생성 AI가 마케팅 담당자의 판도를 진정으로 변화시키고 있다고 말함으로써 새로운 지평을 개척하려는 것이 아닙니다. ChatGPT 및 Jasper와 같은 도구를 사용하여 전례 없는 속도로 콘텐츠를 브레인스토밍하고 생성하고 재활용할 수 있습니다.

종합적으로, 생성적 AI는매년생산성 향상의 형태로 마케팅 산업에 약 5,000억 달러 에 기여할 것으로 예상됩니다 .

그러나 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 함에도 불구하고 마케팅 워크플로에 대한 생성 AI 도구의 가장 큰 영향 중 하나는 실제로 단어와 관련이 없습니다. 바로 이미지 생성입니다.

Mad Men 시대 이전부터 시각적 요소는 성공적인 광고의 핵심이었습니다. 이는 콘텐츠 시대에도 변함이 없습니다. 효과적인 이미지는 독자의 참여를 성공적으로 유도하고 메시지가 효과적으로 전달될 가능성을 높이는 광고나 기사를 변화시킬 수 있습니다. 불행하게도 이는 대부분의 마케터가 능숙하게 다룰 수 있는 기술이 아닙니다.

기업은 소규모 내부 디자인 부서나 프리랜서에게 의존하여 독자의 공감을 불러일으킬 그래픽을 만듭니다. 이제 DALL-E 덕분에 훌륭하고 독특한 일러스트레이션을 가장 쉽게 접할 수 있습니다.

이 가이드에서는 2024년에 시각적 콘텐츠를 향상시키려는 제작자에게 중요한 기술인 DALL-E 일러스트레이션 프롬프트 제작 기술을 자세히 살펴봅니다 . 특정 주제를 표현하는 것부터 원하는 분위기와 스타일을 포착하는 것까지 신속한 표현의 미묘한 차이를 살펴보겠습니다.

• DALL-E 프롬프트를 사용하여 일러스트레이션 생성에 대해 알아야 할 사항
• DALL-E 메시지가 이미지 생성 속도를 높이는 6가지 마케팅 시나리오
• Reddit의 최고의 DALL-E 프롬프트

이러한 기술을 익히면 DALL-E의 잠재력을 최대한 발휘하여 창의적인 작업 흐름을 향상하고 상상력이 풍부한 개념을 전례 없는 쉽고 정밀한 방식으로 실현할 수 있습니다.

DALL-E 프롬프트를 사용하여 일러스트레이션 생성에 대해 알아야 할 사항

OpenAI는 2023년 10월에 텍스트-이미지 생성기의 최신 버전을 출시했습니다. 기본적으로 ChatGPT를 기반으로 구축되었으므로 강력한 LLM의 언어 이해 기능이 이제 DALL-E의 강력한 이미지 생성 기능과 원활하게 통합됩니다.

회사에 따르면, 이 통합을 통해 사용자는 생성하려는 이미지 종류를 자연어로 설명할 수 있는 보다 직관적이고 유동적인 상호 작용이 가능해졌습니다. 이는 또한 ChatGPT 프로 계정이나 Bing Image Creator에 액세스할 수 있는 사람이라면 누구나 다음과 같은 창작물을 만들 수 있음을 의미합니다.

업데이트된 모델과 ChatGPT와의 병합을 통해 OpenAI는 수백만 명의 사용자가몇 초 만에단어로 생생한 이미지를 만들 수 있도록 지원했습니다 .

프롬프트 수정자를 사용하여 보다 효과적인 이미지 만들기

프롬프트 엔지니어링은 단지 텍스트 생성만을 위한 것이 아닙니다. 이제 DALL-E 3가 ChatGPT를 통해 사용되므로 귀하의 말이 이러한 도구가 출력을 생성하는 데 어떻게 도움이 되는지 이해하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

프롬프트 수정자는 AI가 특정 요구 사항에 더 잘 맞는 이미지를 생성하도록 안내하기 위해 기본 프롬프트에 추가된 키워드 또는 문구입니다. 이러한 수정자는 주제, 스타일, 품질 등 생성된 이미지의 다양한 측면에 영향을 미칩니다.

Jonas Oppenlaender 의 프롬프트 수정자 연구 에 따르면 다음과 같은 6가지 주요 유형이 있습니다.

• 주제 용어: 이미지의 주요 주제를 설명하는 문구(예: “새벽의 풍경”)
• 스타일 수정자: AI가 특정 예술적 스타일(예: "Pixar의 애니메이션 스타일")로 이미지를 생성하도록 지시하는 참조입니다.
• 이미지 프롬프트: 이미지 생성을 위한 추가 컨텍스트를 제공하는 이미지 또는 다운로드한 이미지 파일에 대한 URL
• 품질 부스터: 이미지의 미적 품질과 세부 사항을 향상시키는 문구(예: "수상 경력이 있는", "복잡한" 또는 "놀라운")
• 반복: DALL-E가 이미지의 특정 부분에 초점을 맞추기 위해 주제 또는 스타일 용어를 반복합니다(예: "매우 매우 매우 매우 아름다운 풍경")
• 마법 용어: 무작위성과 창의성을 주입하는 용어 및 문구(예: "영혼을 제어하다")

이러한 수정자를 동일한 프롬프트에 어떻게 적용할 수 있는지 알아보기 위해 새 제품 광고의 예를 살펴보겠습니다.

"디자인 블로그에서 유행할 현대 건축 사진을 연상시키는 스타일로 아주 세밀하게 렌더링된 세련된 스테인리스 스틸 커피 머신을 선보이는 초현대적인 주방입니다."

이 프롬프트에는 주제 용어 (“현대식 주방”, “커피 머신”), 스타일 수식어(“현대 건축 사진을 연상시키는”),품질 향상 요소(“디자인 블로그 트렌드”) 및반복(“매우 훌륭하고 세부 사항”) 이 포함됩니다. 그렇지 않으면 만드는 데 몇 시간이 걸릴 그래픽을 생성합니다.

이제 DALL-E를 사용하여 멋진 이미지를 만드는 데 사용하는 프롬프트 수정자에 대해 익숙해졌으므로 이를 보다 효과적으로 수행하기 위한 몇 가지 팁과 기술을 살펴보겠습니다.

효과적인 DALL-E 프롬프트를 위한 실용적인 팁과 기술

Midjourney, Stable Diffusion 및 기타 텍스트-이미지 AI와 마찬가지로 DALL-E 프롬프트를 개선하는 것은 시행착오를 거쳐야 합니다. 실험은 텍스트든 이미지든 생성 AI로 결과를 개선할 수 있는 가장 좋은 방법입니다.

그렇다면 더 나은 프롬프트를 만들고 이 강력한 도구를 최대한 활용하기 위한 몇 가지 다른 팁과 기술은 다음과 같습니다.

1) 시각 예술 용어를 숙지하세요

미술 용어를 이해하는 것은 DALL-E 프롬프트 기술을 향상시키는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.입체파,인상주의,하이퍼모더니즘과 같은 다양한 스타일을 아는 것은 원하는 이미지 유형을 지정하는 데 도움이 됩니다.색상과채도,전경과배경의 차이를 아는 것은 비전을 정확하게 전달하는 데 매우 중요합니다.

각 장르의 주요 아티스트 이름을 복습하는 것도 도움이 됩니다. 반 고흐와 같이 광범위한 작품을 보유한 아티스트의 이름을 언급하기만 하면 프롬프트에 소개될 수 있습니다.

“빈센트 반 고흐 스타일로 썰매를 타고 날아가는 산타의 이미지를 만들어 보세요.”

DALL-Ery GALL-Ery의 DALL-E 프롬프트 북은 이미지를 개선하는 데 사용할 수 있는 다양한 예술적 스타일과 용어를 선별한 훌륭한 리소스입니다.

2) 창의성과 명확성의 균형을 유지하세요

창의성은 DALL-E의 잠재력을 촉진하지만 균형을 명확하게 유지하지 못하면 출력이 지저분해지고 빨라집니다. 설명적인 언어는 도움이 되지만 추상화가 너무 많으면 예상치 못한 결과가 발생하고 이미지의 주요 초점에서 벗어날 수 있습니다.

창의력을 발휘할 여지를 남기면서 DALL-E를 귀하가 구상한 결과로 안내할 수 있을 만큼 충분히 자세하게 귀하의 아이디어가 전달되는 중간 지점을 위해 노력하십시오.

3) 텍스트 렌더링 제한

DALL-E는 기본 텍스트를 처리할 수 있지만 복잡한 텍스트 디자인은 어려울 수 있습니다. 디자인에 텍스트가 필요한 경우 짧고, 굵고, 명확한 문구를 선택하세요. 이 접근 방식은 최종 이미지에서 더 나은 가독성과 통합을 보장합니다. DALL-E는 텍스트의 정확성보다 시각적 개념에 더 능숙하다는 점을 기억하세요.

DALL-E 3 랜딩 페이지에서 OpenAI가 사용하는 이미지조차도 이러한 문제를 피할 수 없습니다.

OpenAI 커뮤니티 포럼에는 텍스트 렌더링 문제 탐색을 전담하는 전체 스레드가 있습니다 .

4) 부정적인 자극을 피하십시오

부정적인 메시지(DALL-E에 특정 요소를 포함하지 않도록지시 )는 역효과를 낳을 수 있습니다. 대신 보고 싶은 것에 집중하세요. 예를 들어, "자동차 없음"이라고 말하기보다는 선호하는 설정 유형이나 요소를 지정하세요.

이러한 긍정적인 접근 방식은 DALL-E가 목표에 더욱 밀접하게 부합하는 시각적 요소를 이해하고 생성하는 데 도움이 됩니다.