Daniel Burrus, 인공 지능, IoT 및 블록체인에 대한 통찰력 공유

최근 우리는 인공 지능, 블록체인, IoT 및 최신 기술에 대한 흥미로운 통찰력을 얻기 위해 Daniel Burrus와 연락을 취했습니다. 우리는 또한 조직을 성장 궤도에 오르게 하고 예측적 사고 방식을 개발하기 위한 어려운 추세를 파악하는 방법에 대해 논의했습니다. 우리는 독자들이 Daniel이 공유한 통찰력을 좋아할 것이라고 확신합니다. 다음은 인터뷰 전문이다.

[PromptCloud] 우선 시간을 내어 인터뷰에 응해주셔서 감사합니다. 청중에게 소개하겠습니다. Daniel은 "Burrus Research"의 CEO이자 설립자입니다. 그는 기술 미래학자, 혁신 전문가, 비즈니스 고문, 저자 및 연구 및 과학에 대한 강력한 배경을 가진 대중 연설가입니다. 그는 포춘 500대 기업의 임원들에게 조언을 하고 그들이 획기적인 전략을 수립하도록 돕습니다. 이제 많은 시간을 낭비하지 않고 시작하여 Daniel에 대해 자세히 알아보겠습니다.

다니엘, 대부분의 사람들이 당신에 대해 모르는 사실을 알려주십시오.

[다니엘] 네, 저는 지난 몇 년 동안 미국에서 6개의 회사를 시작했습니다. 그들 중 5명은 첫해에 수익성이 있었고 그 중 3명은 첫해에 미국의 국가적 리더였습니다. 책만 쓰는 게 아니라 컨설팅도 하고 강연도 하고 있다는 사실을 알려드리고자 공유합니다. 나는 실제로 이러한 것들을 행동으로 옮겼다. 두 번째로 아는 사람이 적은 것은 첫 회사를 시작하기 전에 생물학과 물리학을 가르쳤다는 것입니다. 그래서 저는 과학 배경을 가지고 있습니다. 35년 전 제 연구 회사인 Burrus Research를 시작했을 때 저는 미래의 기회와 추세를 식별하는 방법을 찾기 시작했습니다. 나는 그것을 하기 위해 과학적 원리를 적용했고 물론 당신도 알다시피 나는 6권의 책을 썼고 그 이후로 꽤 많은 일을 했습니다.

[PromptCloud] 네, 좋습니다! 이제 귀하의 책 "Flash Foresight"에 대해 논의하고자 합니다. 어떤 종류의 연구가 진행되었습니까? 세상과 관련된 거의 모든 것이 불확실할 때 미래를 예측하는 방법은 무엇입니까?

[다니엘] 글쎄요, 좋은 질문입니다. 고맙습니다! 네, 제 마지막 책은 "Flash Foresight"이며 IBM, Accenture 및 Google과 같은 최고의 회사에서 반드시 읽어야 합니다. 그리고 그 핵심은 제가 약 30년 전에 생각해 낸 방법론이라고 생각합니다. 그것은 "하드 트렌드"와 "소프트 트렌드"를 분리하는 것입니다. 이제 트렌드는 부족하지 않습니다. 문제는 어떤 일이 일어나고 어떤 일이 일어나지 않는지입니다. 그리고 이 하드 트렌드와 소프트 트렌드 방법론을 사용하여 그것을 찾을 수 있습니다. 그래서 나는 그것에 대해 약간의 컨텍스트를 제공하고 청취자와 독자가 그것에 대해 더 많이 이해할 수 있도록 돕습니다. 좋아요, 하드 트렌드는 미래의 사실을 기반으로 합니다. 그것은 일어날 것입니다 – 그것은 여부에 관한 것이 아닙니다. 그리고 당신이 누구인지, 얼마나 큰 회사인지에 상관없이 이러한 일이 일어나는 것을 막을 수는 없습니다.

그들에 대한 좋은 소식은 볼 줄 알면 미리 볼 수 있다는 것입니다. 1분 안에 그렇게 할 수 있도록 약간의 시간을 할애하겠습니다. 그 전에 소프트 트렌드를 설명하겠습니다. 이제 자체 추세는 미래의 사실에 기반하지 않고 가정에 기반합니다. 물론 일부 가정은 다른 가정보다 낫습니다. 소프트 트렌드가 일어나지 않는다는 의미가 아니라, 불확실하다는 의미일 뿐입니다. 그래서 미래가 완전히 불확실할 때 어떻게 미래를 내다볼 수 있느냐고 묻는다면 우리 중 누구보다 훨씬 더 확실성이 있다고 말할 것입니다.

예를 들어, 천문학자가 2040년 3월에 보름달이 뜨는 정확한 날짜와 순간을 알려줄 수 있습니까? 물론, 그들은 이것을 완벽하게 말할 수 있습니다! 순환의 과학이 있기 때문입니다. 비즈니스 주기, 날씨 주기, 미래를 정확하게 예측할 수 있는 생물학적 주기 등 500개 이상의 알려진 주기가 있습니다. 농부들은 주기 때문에 심을 때와 수확할 때를 알고 있습니다.

주식 시장과 관련하여 우리는 그들이 영원히 오르지 않고 영원히 닫히지 않는다는 것을 압니다. 실제로 영향을 미치는 여러 주기가 있습니다. 그래서 순환과 순환적 변화에 대한 과학이 있습니다. 이것을 듣고 읽는 모든 사람들을 위한 통찰력은 우리 경제학자들이 주기적인 변화를 사용하여 미래를 예측하고 과거에는 꽤 잘 작동했다는 것입니다. 그러나 우리 모두가 최근에 알고 있듯이 그들은 그들의 예측에 대해 점점 더 잘못되었습니다.

그리고 그 이유는 훈련이 없고 느리기 때문에 필요하지 않은 또 다른 유형의 변화가 있기 때문입니다. 그러나 오늘날 이러한 다른 종류의 변화가 우리의 세계를 빠르게 변화시키고 있습니다. 나는 그것을 영구적이고 선형적/지수적 변화라고 부를 것입니다. 내가 선형으로 의미하는 것은 사이클과 달리 한번 발생하면 되돌아가지 않는다는 것입니다. 다른 말로 하자면, 일단 스마트폰을 갖게 되면 멍청한 전화로 돌아가지 않을 것입니다. 개발 도상국의 사람들이 집에 냉장고를 설치하면 냉장고가 필요하지 않다고 말하지 않을 것입니다.

중국 사람들은 일단 자전거를 주차하고 차를 사면 자전거로 돌아가지 않습니다. 이들은 단방향, 선형이며 기술 변화에 의해 기하급수적인 속도로 구동됩니다. 그래서 제가 공유하고 있는 것은 얼마나 많은 확실성을 추적하고 정확한 시간 프레임을 적용할 수 있는지 놀랍다는 것입니다. 그리고 제 책을 읽고 제 작업을 해본 여러분 중 일부는 제가 이 방법을 사용하여 수천 가지 추세를 연구하고 수년에 걸쳐 정확하게 예측했다는 것을 알고 있다고 생각합니다.

[PromptCloud] 하드 트렌드와 소프트 트렌드를 설명해 주셔서 감사합니다. 이제 다음 질문으로 넘어갑니다. 미래를 위한 흥미로운 기술은 무엇입니까?

[Daniel] 글쎄요, 짐작하시겠지만 더 이상 세상을 바꾸는 것이 아닌 매우 흥미로운 기술이 많이 있습니다. 그들은 우리 세계를 변화시키는 단계에 있습니다. 먼저 이 두 단어에 대해 잠시 설명하겠습니다. 많은 회사와 조직이 실제로는 단지 변화하는 것일 뿐 제품, 서비스 또는 프로세스를 혁신한다고 말합니다. 그 차이를 잘 모르기 때문입니다.

모든 사람의 차이점을 설명하겠습니다. 내가 어렸을 때 나는 앨범이라는 회전 디스크에서 내 음악을 들을 수 있었고 그것은 33인치와 3인치 장치에서 회전했고 꽤 좋은 크기였다는 것을 알 수 있습니다. 나이가 들어감에 따라 변형이 아닌 기술적인 변화가 찾아왔습니다. CD라는 작은 회전 디스크로 한 장의 앨범을 들을 수 있었습니다. 크기 때문이 아니라 내 오래된 앨범의 쉿 소리와 팝 소리, 흠집이 모두 없어져서 마음에 들었습니다. 그래서 나는 CD에 나의 모든 오래된 음악과 CD에 나의 모든 새로운 음악을 가지고 있습니다.

오늘 나는 내 CD가 어디에 있는지 모릅니다. 왜냐하면 나는 내 모든 음악, 사진, 비디오를 가지고 있고 내 스마트폰에서 세상을 접할 수 있기 때문입니다. 요점은 음악을 듣는 방식이 바뀌는 것이 아니라 바뀌었다는 것입니다. 그럼 이제 제가 여러분에게 예언을 드리겠습니다. 그리고 그것은 하드 트렌드를 기반으로 합니다. 즉, 일어날 것입니다. 향후 5년 동안 우리는 판매 방법, 마케팅 방법, 의사 소통 방법, 협업 방법, 교육 방법, 디자인 방법 등 모든 비즈니스 프로세스를 실제로 변화시킬 것입니다. 우리는 단지 그것들을 바꾸는 것이 아니라 실제로 그것들을 변형시킬 것입니다. 그리고 그것은 어려운 추세입니다. 할 수 있는 도구가 있습니다. 이제 현재 시간의 부드러운 추세가 무엇인지 스스로에게 물어볼 수 있습니다.

소프트 트렌드는 귀하의 비즈니스가 제품, 프로세스 및 서비스를 혁신할 것이라는 것입니다. 아니면 그냥 바꾸실건가요? 그건 너에게 달렸어! 내가 말했듯이 그것은 당신에게 달려있는 강력한 하드 트렌드에 대한 조치를 취하는지 여부에 따라 일어날 수 있는 일입니다. 그러나 소프트 트렌드에 대한 좋은 소식은 그것에 대해 무언가를 할 수 있고 영향을 미칠 수 있다는 것입니다.

[PromptCloud] 네 , 추가 통찰력을 주셔서 감사합니다. 2016년은 인공 지능에 있어 좋은 해였습니다. 거의 모든 기술 대기업이 AI 회사를 인수하고 AI를 전략의 중요한 부분으로 간주했습니다. 당신에 따르면 AI 시스템이 첨단 AI 시스템을 만드는 데 사용될 때 어떤 일이 일어날 것이며 티핑 포인트가 될 것입니다.

[다니엘] 네, 인공 지능은 광범위한 주제이고 하위 범주가 있습니다. 예를 들어 머신 러닝, 인지 컴퓨팅 및 기타 다양한 형태가 있다는 것을 알 수 있습니다. 그들은 모두 같은 일을 하지 않습니다. 따라서 한 가지 솔루션만 사용할 수 없으며 실제로 수행하려는 작업을 살펴봐야 합니다.

그래서 우리는 인지 컴퓨팅에 대해 조금 이야기할 것입니다. 예를 들어, 저는 처음부터 IBM의 Watson 팀과 함께 일해 왔습니다. 그리고 관점을 제공하기 위해 - Watson 슈퍼컴퓨터가 설계한 식사를 먹을 기회가 있었는데 그것은 어떤 인간 요리사도 조합할 수 없는 풍미와 재료의 조합이었습니다. 그래도 맛은 환상적이었다. 자, 왓슨은 어떻게 그 일을 했을까요? 다시 말하지만 인지 컴퓨터는 프로그래밍하는 것이 아니라 가르치는 것입니다.

수학 대신 언어를 사용합니다. 그래서 여기 이 글을 읽거나 듣는 모든 사람들을 위한 질문이 있습니다. Watson이 1000000권이 약간 넘는 요리책과 냄새의 과학에 대해 쓰여진 모든 것, 그리고 그것에 대해 쓰여진 모든 것을 읽는 데 얼마나 걸렸어요? 미각 과학(인간이 디자인하지 않았지만 맛은 훌륭할 음식을 만들 수 있도록 많은 책이 있음)? 그 질문에 대한 대답은 모두 1초가 걸렸다는 것입니다.

우리가 들을 수 있는 정말 좋은 것들이 많이 있는 동안 그런 것들을 들을 때, 우리는 일반적으로 우리 자신에게 와우 대단하다고 말하고 나서 다시 바쁘게 돌아갑니다. 나는 우리 청취자와 독자들이 더 이상 그렇게 하는 것을 원하지 않습니다. 여러분이 하고 싶은 것은 그 놀라운 일에 대해 조금 더 오래 생각하고 몇 가지 다른 질문을 하는 것입니다. 예를 들어, 미국의 세금 코드는 72000페이지이며 지구상의 다른 모든 국가의 세금 코드는 크지 않지만 상당히 큽니다.

미국뿐 아니라 인도, 중국 등 전 세계 모든 국가의 세금 코드를 왓슨에게 알려준다면 어떨까요? 2~3초가 걸립니다. 그렇게 하면 회계법인이 유리할까요? 물론이죠! 미국에는 수천 권의 법률 책이 있고 다른 모든 나라도 마찬가지입니다. 그러나 만약 제가 모든 나라의 책 한 권을 배우는 데 4~5초밖에 걸리지 않고 제가 로펌이라면 경쟁 우위를 확보하기 위해 그것을 사용합니까? 대답은 예입니다. 제가 말하고 싶은 요점은 AI가 우리를 위해 하기 시작한 놀라운 일을 바라보는 것보다 더 깊고 더 나은 질문을 하여 자신이 어떻게 적용하고 싶은지 알 수 있다는 것입니다.

[PromptCloud] 예, 응용 프로그램에 대해 확실히 생각해야 합니다. 이제 AI의 영향을 살펴보겠습니다. 인간은 계속해서 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 미래에는 AI의 채택으로 몇 배로 증가할 것입니다. 이러한 맥락에서 향후 몇 년 동안 AI가 빅 데이터에 미치는 영향은 무엇입니까?

네, 다시 한번 감사드립니다! 정말 훌륭한 질문을 하고 있습니다. 알겠습니다. 우선, 오늘날 우리가 빅 데이터라고 부르는 것은 내일의 매우 작은 데이터입니다. 그 이유는 매일 더 많은 데이터가 기하급수적으로 생성되기 때문입니다. 예를 들어, 저는 미국에서 Tesla를 소유하고 있으며 그 자동차는 몇 시간 내에 기가바이트의 데이터를 생성합니다.

그리고 그것은 단지 하나의 자동차입니다. 뿐만 아니라 인도, 중국, 미국 및 기타 모든 지역에서 사물 인터넷을 크게 확장하고 있습니다. 사물 인터넷이 안개를 만들고 있습니다. 사실 그들은 실제로 그것을 포그 컴퓨팅이라고 부르고 있으며 데이터 포그가 오늘날 대부분의 시스템을 압도할 것입니다. 그래서 제가 말하고 싶은 것은 저는 빅 데이터가 아니라 좋은 데이터를 원한다는 것입니다. 좋은 데이터와 나쁜 데이터가 구식 데이터와 관련 데이터로 뒤섞인 빅데이터가 많기 때문입니다. 따라서 데이터 소스가 얼마나 큰지에 관한 것이 아닙니다.

우선 데이터가 좋은지 여부에 관한 것입니다. 그리고 그것은 관련이 있습니까 아니면 실제로 그것을 나쁘게 만드는 구식입니다. 둘째, 데이터, 정보, 지식 및 지혜 사이에는 큰 차이가 있습니다. 그리고 제가 정말 원하는 것은 데이터와 정보가 아닙니다. 내가 정말로 원하는 것은 실행 가능한 지식과 지침 원칙입니다. 다시 말해 지혜. 따라서 이를 개선해 보겠습니다. AI와 고속 분석 및 기타 시스템을 통해 내가 정말로 원하는 것을 필요할 때 얻을 수 있도록 하기 위해서는 엄청난 양의 데이터가 필요합니다. 지식 기반이 있다고 말하는 많은 회사와 이야기를 나눴습니다.

그런데 자세히 보니 정말 정보였습니다. 정보와 지식의 차이를 모르기 때문입니다. 그리고 우리가 조금 더 배우도록 돕기 위해 지식에는 컨텍스트와 내용이라는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 이것이 AI 덕분에 컨텍스트 컴퓨팅이 매우 강력해지고 있는 이유입니다. 따라서 스토리텔러가 이야기를 할 때 핵심 내용으로 시작하지 않고 컨텍스트를 제공한 다음 핵심 내용이나 핵심 내용을 전달해야 합니다.

따라서 지식에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 따라서 큰 통찰력이 어디에서 왔는지 이해하고 원하는 경우 얻을 수 있습니다. 반면에 지혜는 일반적으로 지침 원칙으로 한 문장으로 설명될 수 있습니다. 간디에서 아인슈타인에 이르기까지 많은 유명인들의 위대한 인용문이 있다는 것을 압니다. 일반적으로 이러한 훌륭한 인용문은 한 문장으로 길게 생각하면 여러분이 하는 일에 도움이 될 수 있는 지침이 되는 원칙입니다. 그래서 제가 제안하는 것은 우리가 지식 기반과 지혜 기반을 만들 것이라는 것입니다. 그리고 실시간으로 실행 가능한 통찰력이 이러한 것들에서 나올 것입니다.

[PromptCloud] 맞습니다. 그래서 당신은 빠르게 성장하는 기술 중 하나인 사물 인터넷에 대해 이야기했습니다. IoT 및 웨어러블 기기와 관련하여 가장 큰 문제는 무엇이라고 생각하십니까?

[다니엘] 뭐, 사물 인터넷은 가장 단순한 형태로 분해하면 기본적으로 2가지 구성 요소로 구성되는데, 연결된 기계와 연결된 센서입니다. 그래서 많은 사람들이 M2M 또는 M2M 통신이라고 생각합니다. 그러나 기계에 실행 가능한 지능을 제공하는 센서를 놓치게 된다면. 그리고 그 모든 기계는 어떤 종류의 응용 프로그램에서 실행됩니다.

그리고 이러한 모든 앱은 해당 데이터를 사용하기 위한 게이트웨이입니다. 그리고 클라우드는 이러한 앱이 존재하고 작동하는 곳입니다. 즉, 사물 인터넷에는 클라우드 컴퓨팅이 필요합니다. 그리고 그에 대한 약간의 설명이 있습니다. 우리 모두가 알고 있는 것처럼 모든 클라우드가 동등하게 생성되는 것은 아니며 현재 사물 인터넷을 위해 특별히 설계된 클라우드가 있습니다. 클라우드 지원 앱이 언제 어디서나 작동할 수 있도록 해당 응용 프로그램에 맞게 사용자 지정됩니다.

그리고 나서 또 다른 작은 생각을 하고 우리의 질문에 도달할 것입니다. 그것이 사물 인터넷의 장점입니다. 물론 보유하고 있는 물리적 자산을 모니터링하고 제어하는 ​​것입니다. 실시간으로 제어할 수 있으므로 실시간 자산 관리가 됩니다. 훨씬 빠른 응답 시간을 가질 수 있습니다. 엄청난 비용 절감 효과를 가져옵니다. 그러나 때때로 간과되는 가장 큰 이점은 예측하고 예방할 수 있다는 것입니다.

이러한 연결된 장치 덕분에 우리는 지식을 얻고 문제를 예측하여 사전에 해결할 수 있다는 큰 이점이 있습니다. 가장 큰 문제가 무엇인지에 대한 질문에 답하자면 사이버 보안이라고 생각합니다. 다시 말하지만, 그것들은 앱에서 실행되고 우리가 더 많이 연결될수록 우리는 이러한 연결에 더 많이 의존하게 됩니다. 그리고 우리 모두는 무언가가 해킹될 수 있다는 것을 알고 있듯이 누군가는 그것을 할 수 있는 방법을 찾을 것입니다.

공격과 함께 새로운 방어 수단, 즉 사이버 범죄를 방지하고 식별하는 방법(AI를 사용하여 이를 식별함)을 만들면 새로운 악당은 계속해서 뚫고 해킹하는 방법을 찾을 것입니다. 가장 큰 문제는 IoT 장치를 보호하고 보호하는 방법에 관한 것입니다.

[프롬프트클라우드] 맞아요! 지난해에도 IoT 기기를 이용한 사이버 공격이 있었습니다. 여기서 보안은 확실히 큰 문제입니다.

[다니엘] 실은 사이버보안업체에 다니고 있어요. 그들이 하는 일은 미국뿐 아니라 전 세계의 병원에 들어가 함께 일하는 것입니다. 그리고 IT 시스템이 아무리 크고 훌륭하다고 생각하더라도 이 회사는 신속하게 시스템을 해킹하고 모든 것에 액세스할 수 있습니다. 그리고 일반적으로 환자의 병실이나 이와 유사한 장치에 연결된 일부 장치를 해킹한다고 말씀드릴 수 있습니다. 또 다른 단어는 사물 인터넷의 취약점을 악용하는 것입니다. 그래서 우리는 그것을 더 잘하게 될 것이지만 동시에 우리는 새로운 것을 배울 것입니다.

[PromptCloud] 주목받고 있는 또 다른 기술인 블록체인에 대해 이야기해 보겠습니다. 이에 대한 귀하의 견해는 무엇입니까? 인간의 삶을 변화시킬 것인가?

[Daniel] 그것은 우리가 논의할 수 있는 또 다른 우수한 기술입니다. 어려운 추세라고 생각합니다. 다른 말로 하면, 그 중요성과 영향력이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 그리고 블록체인에 대해 많은 혼란이 있다는 것을 알고 있다고 생각합니다. 블록체인을 네 단어로 요약한다면 보안, 디지털, 직접, 전송이라고 말하고 싶습니다. 이 4가지 단어 모두 매우 강력합니다. 보안은 사이버 위험에 대처하는 데 필요한 보안 요구 사항에 적용됩니다. 다이렉트는 블록체인이 거래 등의 중개자를 없애기 때문에 중개자를 사용하지 않고 직접 이체하는 것을 의미합니다.

이체에 관해서는 문서화된 계약인지 사이버 통화인지에 대해 이야기하고 있습니다. 그것이 가능하다는 것은 매우 놀라운 일입니다. 따라서 Blockchain에 대한 몇 가지 다른 점은 자연에 분산되어 있기 때문에 단일 실패 지점이 없다는 것입니다. 블록체인은 효율성을 높일 수 있고 타임 스탬프가 있고 변조 방지 감사 추적이 있습니다. 그리고 물론 보안이 필요한 부분인 중앙 기관이 없기 때문입니다. 그래서 저는 Blockchain을 여러분이 점점 더 많이 사용하게 될 매우 강력한 도구라고 생각합니다.

다른 방식으로 설명하겠습니다. 안전한 디지털 직접 전송을 보장하는 시스템입니다. 블록체인은 중개자를 제거하여 모든 관련 당사자 간의 직접 연결을 허용하여 트랜잭션을 분산화합니다. 따라서 통화 외에도 블록체인을 사용하여 계약, 보험 정책, 실제 주 소유권, 채권, 투표 및 기타 가치 있는 항목을 전송할 수 있습니다. 보안이 더 좋다는 점을 감안할 때 블록체인은 무한한 제품과 서비스에 영향을 미칠 플랫폼을 만들 것입니다. 현재 블록체인을 사용하여 많은 응용 프로그램이 진행되고 있습니다.

그리고 당신은 우리가 이 인터뷰를 위한 시간이 너무 많다는 것을 알고 있습니다. 당신이 원한다면 당신이 할 수 있는 또 다른 일을 알려드리겠습니다. 나는 매년 기술 중심 트렌드 목록을 발표하고 최근에는 20가지 트렌드 목록을 발표했습니다. 원하는 경우 제 사무실에 연락하거나 Burrus.com으로 이동하여 리소스 아래에서 추세 목록을 찾을 수 있습니다. 그리고 이제 당신은 당신이 원하면 내가 거기에서 나가게 할 수 있습니다. 그리고 당신이 저를 인정하는 한 괜찮습니다. 사람들이 자신을 찾을 수 있도록 링크를 제공할 수도 있습니다[여기에 링크가 있습니다].

[PromptCloud] 블록 체인과 관련된 또 하나의 질문 – 기업은 블록체인이 주류가 되도록 하려면 어떻게 해야 합니까?

[다니엘] 네, 블록체인이라고 하면 단어 끝에 ''를 붙이면 블록체인이 하나가 아닙니다. 수행하려는 작업에 따라 무한한 수의 블록체인을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 현재 대형 소매업체인 Walmart는 공급망을 위한 블록체인을 생성하기 위해 중국 정부와 협력하고 있습니다. 이렇게 하면 생산 중인 제품이 공급망에서 처리해 온 일부 변조 문제를 제거하는 적절한 방식으로 배송될 수 있습니다.

그들은 공급망에 블록체인 기술을 적용하여 위조 및 때때로 발생하는 기타 모든 문제에 대해 더 안전하고 덜 취약하게 만들고 있습니다. 그리고 보험 회사가 그것을 사용하기 시작했다고 언급했습니다. 그래서 한 가지가 아닙니다. 저는 그것을 기하급수적인 기술이라고 생각합니다. 기하급수적 기술은 기본적으로 제품과 서비스, 새로운 수익원을 창출할 수 있는 플랫폼입니다.

기하급수적 기술의 예는 클라우드입니다. 또 다른 예는 가상화입니다. 하드웨어를 가상화할 수 있고 소프트웨어를 가상화할 수 있고 거의 모든 서비스를 가상화할 수 있기 때문입니다. 모빌리티는 또 다른 것이고 데이터 분석은 또 다른 것입니다. 우리는 인지 컴퓨팅과 딥 러닝에 대해 이야기했습니다.

그것들은 다른 예입니다. 블록체인은 하나입니다. 따라서 이들은 성장을 위한 플랫폼입니다. 이것에 관심이 있는 기업이라면 이 말을 듣고 블록체인에 대한 조사를 해야 합니다. 사실, Google 또는 기타 검색 엔진을 사용하여 귀하와 귀하의 고객에게 서비스를 제공할 수 있는 Blockchain을 사용하는 방법을 쉽게 찾을 수 있습니다.

[PromptCloud] 이 인터뷰를 마무리하기 전에 한 가지 더 논의하고 싶습니다. 즉, 향후 3~5년 동안 Burrus 연구에 대한 귀하의 목표는 무엇입니까?

[다니엘] 네, 감사합니다. 알겠습니다. 저는 부족한 역량을 가르치는 매우 강력한 임무를 맡고 있습니다. 과거에는 필요하지 않았지만 앞으로 지구상의 우리 모두에게 필수적인 것입니다. 그리고 그것이 예상하는 방법입니다. 우리가 반응을 잘하는 것을 볼 수 있습니다. 그리고 혼란을 포함하여 변화가 점점 더 빠르게 우리에게 다가오고 있습니다. 그리고 지금까지 사람들이 생각해낸 최선은 민첩하다는 것입니다. 하지만 Uber나 Airbnb, 심지어 Steve Jobs가 iPod이나 iPhone에 대한 아이디어를 생각해냈을 때 아이디어를 낸 사람들이 민첩성을 사용하여 그렇게 했는지 자문해야 합니다.

내 대답은 아니오 야. 그들이 사용한 것은 예측하는 능력이었습니다. 중단되기 전에 중단됩니다. 내가 말하는 이 하드 트렌드와 소프트 트렌드 방법론을 사용하여 판도를 바꿀 기회를 만드는 것입니다. 그래서 나는 새 책을 위해 지금부터 약 6 개월을 가질 것입니다. 이를 선제적 조직이라고 합니다. 문제, 중단, 고객 요구 및 판도를 바꿀 기회를 예측하는 방법에 관한 것입니다. 다른 책들과 마찬가지로 전 세계적으로 베스트셀러가 되었기 때문에 세계 책이 될 것이라고 확신합니다. 이 책도 마찬가지일 것이라고 생각한다.

둘째, 리더십을 위해 만든 학습 시스템이 있습니다. 그리고 그것은 이미 올해의 제품 상을 수상했습니다. 온라인 학습 시스템인 The Ancipatory Organization이라고 합니다. 그래서 인도, 미국, 그리고 전 세계의 기업들이 이를 사용하기 시작했고 놀라운 결과를 얻고 있습니다. 내가 실제로 하고 있는 일은 사람들이 예측 기업과 예측 조직이 되는 힘을 깨닫도록 하는 것입니다.

생각해보면 문제가 점점 더 빨리 다가오기 때문입니다. 미리 보지 않고 미리 해결하지 않으면 익사할 것입니다. 그리고 중단이 중단되기 전에 여러분이 중단을 볼 수 없는 한 중단은 계속해서 더 빠르고 더 빠르게 여러분을 중단시킬 것입니다. 방해가 되기 전에 방해를 볼 수 있다면 방해자가 될 수 있습니다.

그래서 저는 모든 사람들이 상상이 아닌 예측 가능한 사람이 되도록 돕는 임무를 띠고 있습니다. 그리고 저는 전 세계 모든 사람에게 제공하는 시스템과 도구를 사용하여 그렇게 할 것입니다. 당신이 말할 수 있듯이 나는 그것에 대해 꽤 열정적입니다. 지구상의 인간으로서 우리는 그것이 필요할 것이라고 생각합니다. 저는 30년 동안 그렇게 해온 실적이 있으며 다른 사람들에게도 그렇게 하도록 가르치고 싶습니다.

[PromptCloud] 시간 내주셔서 다시 한번 감사드립니다. 그것은 훌륭한 토론이었고 이 글을 읽는 모든 사람은 반드시 귀중한 통찰력을 얻을 것이라고 확신합니다.

[다니엘] 정말 감사합니다. Skype를 통해 만나서 반가웠습니다.