데이터 분석 도입 현황

여기 Impact에서 우리는 기업이 데이터 분석 채택을 수용할 것을 항상 지지합니다. 왜냐하면 데이터 기반 조직이 결정을 내리기 위해 직감적이거나 기초적인 데이터 분석에 의존하는 기업보다 시장 혼란과 기회를 처리하는 데 훨씬 더 적합하다고 믿기 때문입니다. 만들기.

불행히도 미국 전체 기업의 99% 이상을 차지하는 중소기업의 채택은 데이터를 적절히 활용할 수 있는 플랫폼 채택에 있어 뒤처져 있습니다.

우리는 SMB의 데이터 분석 채택 현황, 즉 채택률, 의사 결정권자가 채택을 주저하는 이유, 미래에 대한 전망, 직접 채택해야 하는지 여부 등을 살펴볼 것입니다.

오늘날 데이터 분석 채택은 어디에 있습니까?

데이터 분석 도구에 대한 미국의 SMB 채택은 제한된 구현 중 하나입니다.

2019년 Gartner의 연구에 따르면 비즈니스의 87% 이상이 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 분석 성숙도가 낮은 것으로 분류되었습니다.

지금까지의 징후는 조직이 데이터 분석을 허용하는 플랫폼에 대한 구현 프로젝트를 감독하는 데 약간의 어려움을 겪고 있음을 시사합니다.

NewVantage는 2020년에 27%의 기업만이 자신의 작업 환경을 "데이터 중심적"이라고 생각하며 73%는 빅 데이터 관리를 운영의 지속적인 과제로 언급하여 지난 2년 동안 압도적인 진전이 없었음을 시사합니다.

2020년의 상황으로 인해 많은 기업이 디지털화 노력을 증가시켰지만, 그 중 많은 부분이 데이터 활용 방법에 대한 포괄적인 새로운 관점보다는 커뮤니케이션 도구, 사이버 보안 및 IT 관리에 대한 것이었습니다.

더욱 흥미로운 점은 데이터 분석 채택이 여전히 많은 사람들에게 큰 걸림돌로 남아 있지만 비즈니스 리더와 의사 결정권자들이 이를 구현하려는 욕구가 그 어느 때보다 높다는 것입니다.

작년에 Dresner는 전체 기업의 절반 이상(54%)이 클라우드 BI가 진행 중이거나 미래의 이니셔티브에 매우 중요하거나 매우 중요하다고 말합니다.

이것은 무엇을 시사합니까? 이는 의사 결정권자가 비즈니스에 대한 데이터 분석의 이점을 잘 알고 있으며 이러한 목적을 위해 기술을 채택하기를 원하지만 일상적인 운영의 현실은 기업이 보유한 데이터를 최대한 활용하지 못하고 있음을 시사합니다. -또는 가까운 곳.

기업이 데이터 분석에 투자하기를 꺼리는 이유는 무엇입니까?

질문은 자연스럽게, 왜? 이점이 그렇게 크다면 왜 조직은 비즈니스 인텔리전스 및 분석 시스템을 채택하는 것을 꺼릴까요?

여러 요인이 있기 때문에 간단한 대답이 아닙니다. 주요 문제 중 하나는 많은 SMB가 오늘날에도 여전히 다양한 부서 및 프로세스를 위한 레거시 솔루션으로 운영되고 있다는 것입니다.

영업 및 마케팅 부서는 항상 사용하던 것과 동일한 CRM을 여전히 사용하고 있으며, 창고는 여전히 동일한 온프레미스 ERP 솔루션으로 운영되고 있으며, 다른 부서에서는 앱을 전사적 클라우드 ERP에 통합하지 않고 있습니다.

MicroStrategy에서 연간 매출이 1억 달러 이상인 조직을 대상으로 한 연구에 따르면 모바일 비즈니스 분석 애플리케이션 및 플랫폼을 가장 중요하게 여기는 산업은 접객업(58%)과 통신(56%)입니다.

요컨대, 기업은 분석을 제공하는 전사적 통합 플랫폼이 가져올 수 있는 이점을 잘 알고 있지만 업그레이드에 대한 도전과 인지된 비용으로 인해 야망이 저해됩니다.

그러나 이러한 레거시 분석 앱과의 통합조차도 대부분의 조직에 가까운 모든 조직이 디지털 성숙도라고 설명할 수 있을 정도로 널리 퍼져 있지 않습니다.

이러한 지연이 발생하는 대부분의 이유는 비즈니스 인텔리전스 롤아웃이 너무 비싸다는 생각과 오랫동안 유지되어 온 운영 절차를 뒤엎는 데 주저하기 때문입니다.

기업은 데이터 분석 도입을 보류하는 것이 데이터를 최대한 활용하지 못하는 기회를 놓칠 가치가 있는지 평가해야 합니다.

대부분의 조직에서 장기적으로 이러한 기회를 놓치면 수익이 손상될 수 있습니다. 따라서 많은 기업에서 공급망을 위한 클라우드 ERP와 같은 일부 운영에 클라우드 플랫폼을 채택하여 데이터 분석을 용이하게 하는 방법을 선택합니다. 예를 들어 HR, IT, 영업 및 마케팅과 같은 다른 부서도 포함하도록 확장하기 전입니다.

미래에 대한 전망은 어떻습니까?

디지털 변환의 대부분의 측면과 마찬가지로 데이터 분석에 대한 전망은 채택이 한 방향, 즉 위쪽으로 향하고 있음을 보여줍니다.

보고, 대시보드, 데이터 통합, 데이터 웨어하우징 및 데이터 준비는 BI의 전략적 주요 기술 및 이니셔티브입니다.

최고 경영진에 이르기까지 비즈니스 리더는 그 어느 때보다 분석에 투자하는 경향이 있습니다. McKinsey는 비즈니스 리더의 70%가 분석이 해당 산업 을 최소한 온건한 방식으로 변화시켰다는 데 동의한다는 사실을 발견했습니다.

점점 더 많은 SMB가 데이터 분석 채택의 이점을 확인함에 따라 분석 성숙도를 달성하기 위해 구현하는 수는 시간이 지남에 따라 증가할 것입니다.

이는 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 구현이라는 주요 문제를 최신 공급업체에서 해결하고 있다는 점을 고려할 때 더욱 그렇습니다.

예를 들어 BI 및 분석 플랫폼의 중간 구현 시간이 약 4개월이라고 가정해 보겠습니다. 많은 사람들이 상상하는 것보다 훨씬 짧습니다.

이를 이러한 솔루션을 통해 얻을 수 있는 효율성 및 경쟁 이점과 결합하면 데이터 분석 플랫폼이 예외가 아니라 표준이 될 것이 거의 확실합니다.

결론

데이터 분석 채택이 SMB에 가져다주는 이점과 이를 구현하려는 의사 결정권자의 분명한 요구와 욕구에도 불구하고 많은 조직이 프로젝트에서 심각하게 부족함을 알게 됩니다.

이것은 확립된 절차, 인지된 비용 및 인지된 구현 시간을 변경하기를 꺼리는 혼합입니다.

2021년에는 클라우드 기반 분석 플랫폼과 ERP 및 기존 레거시 시스템과의 비교적 간단한 통합으로 인해 기업이 상상했던 것보다 실제로 분석에 투자하기가 훨씬 더 쉬워졌습니다.

SMB는 비즈니스의 어떤 영역이 데이터 분석을 통해 가장 큰 이점을 얻을 수 있는지 생각해야 하며, 신중한 경우 전체 비즈니스를 포함하도록 확장하기 전에 특정 부서 또는 프로세스에 대한 소규모 구현으로 여정을 시작하는 것을 고려해야 합니다.

중소기업에 데이터 분석 도입이 필요하지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면 잘 찾아오셨습니다. 비즈니스 인텔리전스 페이지를 방문하여 데이터 분석이 귀하를 위해 무엇을 할 수 있는지에 대해 알아야 할 모든 것을 알아보십시오.