기술 회사를 위한 데이터 분석: 의사 결정을 위한 올바른 방법
게시 됨: 2023-04-04그렇다면 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내리기 위해 노력하는 거대 기술 회사는 어떻게 될까요? 또한 의사 결정이 데이터 중심이며 실제로 올바른 방향을 제시하도록 하려면 어떻게 해야 합니까?
이 기사에서는 기술 회사가 데이터 분석 기술에 더 의존할 수 있는 모든 이유와 방법, 모든 데이터를 활용하고 경쟁 우위를 유지할 수 있는 방식으로 전략을 구축하는 방법을 살펴봅니다.
데이터 분석이 그 어느 때보다 중요해지는 이유
우리는 이미 전 세계적으로 가장 중요한 보류 데이터인 볼륨에 대해 언급했습니다.
기업과 개인이 매일 생성하는 엄청난 양의 데이터로 인해 데이터 분석이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. 생성되는 데이터가 너무 많기 때문에 데이터에서 귀중한 통찰력과 지식을 추출하는 것이 필수적이며, 여기에서 데이터 분석을 의사 결정 원동력으로 사용하는 것이 필요합니다.
기술 회사를 소유하거나 근무하는 경우 데이터 분석이 비즈니스에 얼마나 중요한지 알고 있기를 바랍니다. 더 많은 인사이트, 더 나은 의사 결정 및 더 빠른 성장을 주도하는 것입니다.
그러나 귀중한 통찰력을 활용하기 위해 조직에 데이터 과학자가 필요하지는 않습니다. 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 도구의 발전과 함께 우리 모두는 우리 주변의 데이터로 힘을 얻습니다.
데이터는 다음과 같은 도움을 줄 수 있습니다.
- 고객 행동, 시장 동향 등에 대한 통찰력을 제공하여 비즈니스를 최적화하고 정보에 입각한 결정을 내립니다.
- 사용자 행동을 분석하고 사용자 여정에서 문제점을 식별하여 사용자 경험을 개선하십시오.
- 데이터 기반 의사 결정을 내리고 효율성을 개선하며 새로운 비즈니스 기회를 식별하여 경쟁 우위를 확보하십시오.
- 더 나은 위험 관리 – 데이터 분석을 통해 잠재적인 위험을 식별하고 심각한 문제가 되기 전에 완화합니다.
- 팀이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 중요한 이벤트(미래의 추세 및 결과)를 예측합니다.
- BI 인사이트 – 효율성을 개선하고 비용을 절감하며 수익을 높일 수 있는 영역 포함
- 비즈니스 혁신 – 보유한 데이터에 숨겨진 통찰력을 바탕으로 대담한 결정을 내리면 새로운 비즈니스로 이어질 수 있습니다.
데이터 분석은 제품 성능, 개발 속도, 이탈률 등을 측정하여 데이터를 통찰력으로 전환하고 서비스를 개선하며 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 데 필요한 도구를 기술 회사에 제공합니다.
데이터 분석이 기술 회사에 중요한 이유
우리는 이미 기술 회사에 대한 데이터 분석의 중요성에 대해 이야기했지만 더 자세히 살펴보겠습니다. 데이터 분석을 사용하는 것은 데이터 기반 통찰력이라는 세 가지 작은 단어 때문에 기술 회사에 필수적입니다.
따라서 기술 회사는 대량의 데이터를 수집하고 분석함으로써 고객 행동, 시장 동향 및 제품 성능을 더 잘 이해할 수 있습니다.
데이터 분석은 기술 회사가 다음과 같은 분야에서 성공할 수 있도록 지원합니다.
- 제품 개발 : 데이터 분석을 사용하여 고객의 요구 사항과 선호도를 식별하여 새로운 제품 및 기능 개발을 알릴 수 있습니다.
- 고객 확보 및 유지 : 잠재 고객을 식별하고, 마케팅 캠페인을 개인화하고, 고객의 행동과 선호도를 이해하여 고객 유지를 개선합니다.
- 운영 효율성: 데이터 분석을 통해 기술 회사는 운영 및 프로세스를 최적화하고 비용을 절감할 수 있습니다.
데이터 분석은 기술 회사가 빠르게 발전하는 산업에서 성과를 개선하고 성장을 주도할 수 있는 강력한 도구입니다.
기술 회사를 위한 데이터 분석 도구: 중요한 기능
데이터 분석에 뛰어들고자 하는 기술 회사는 성장하고, 더 빠르게 개발하고, 팀 작업의 효율성을 개선하는 데 도움이 되는 완벽한 도구 없이는 완전하지 않습니다.
그렇다면 데이터 분석 도구에서 무엇을 찾아야 할까요? 고려해야 할 몇 가지 기능이 있습니다(그리고 있는지 확인하십시오).
데이터 시각화
우수한 데이터 분석 도구는 추세와 패턴을 쉽게 식별할 수 있도록 그래프 및 차트와 같은 데이터의 시각적 표현을 생성할 수 있어야 합니다. 또한 팀의 모든 사람과 모든 사람이 훨씬 더 이해하기 쉽습니다.
데이터 통합
이 도구는 데이터베이스, 스프레드시트 및 클라우드 기반 서비스를 비롯한 다양한 데이터 소스와 통합할 수 있어야 합니다.
보안 및 규정 준수
도구에는 중요한 데이터를 보호하는 강력한 보안 기능과 산업 규정에 따라 데이터를 저장하고 관리할 수 있는 규정 준수 기능이 있어야 합니다.
사용의 용이성
데이터 관리 및 분석은 사용하기 쉽고 최소한의 교육이 필요하므로 다양한 수준의 기술 전문 지식을 가진 사용자가 액세스할 수 있어야 합니다.
올인원 디지털 워크플레이스를 선택해야 하는 이유
데이터 사용과 관련하여 비결은 회사 전체 정책으로 만드는 것입니다. 즉, 데이터에 쉽게 액세스하고 댓글을 달고 사용하기 쉬우며 토론과 작업을 생성할 수 있습니다.
따라서 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 기능을 갖춘 올인원 디지털 작업 공간을 사용하는 것이 답이 될 수 있으며 기술 회사에 여러 가지 이점을 제공할 수 있습니다.
이유는 다음과 같습니다.
향상된 협업
올인원 디지털 작업 공간은 서로 다른 부서와 위치의 팀을 하나로 모아 보다 쉽게 협업하고 통찰력을 공유할 수 있습니다.
생산성 향상
모든 데이터, 작업 및 대화에 대한 액세스를 한 곳에서 제공하는 올인원 디지털 작업 공간은 프로젝트 완료에 필요한 시간과 노력을 줄여 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다.
실시간 인사이트
올인원 디지털 작업 공간의 데이터 분석 및 BI 기능은 KPI(핵심 성과 지표) 및 비즈니스 지표에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 더 나은 의사 결정으로 이어집니다.
간소화된 운영
데이터 분석 및 BI를 포함하여 비즈니스의 모든 측면을 관리하기 위한 중앙 집중식 플랫폼을 제공함으로써 올인원 디지털 작업 공간은 운영을 간소화하고 비용을 절감할 수 있습니다.
Slingshot은 최신 BI, 데이터 분석 기능 및 데이터 시각화를 통합하여 보다 쉬운 분류 및 액세스를 위한 데이터 카탈로그와 함께 데이터의 일상적인 사용을 단순화합니다. 이 올인원 디지털 작업 공간은 팀 파일 관리 , 채팅, 프로젝트 관리, 작업 및 기한 등을 모두 하나의 앱 내에서 제공합니다.
이제 데이터에 대한 접근 방식을 새롭게 전환하고 마침내 자신에게 맞는 방식으로 만들 때입니다.