서비스로서의 데이터 (DAA) : 기업을위한 확장 가능한 주문형 데이터의 미래

데이터는 현대 비즈니스의 중추, 통찰력, 의사 결정 및 경쟁 전략의 백본입니다. 그러나 기업이 확장함에 따라 데이터 요구도 확장됩니다. 기존 데이터 관리 접근 방식 - 비즈니스가 자체 인프라 내에서 데이터를 저장, 처리 및 분석하는 경우 점점 비효율적이고 비용이 많이 들고 느려지고 있습니다. 비즈니스가 전체 데이터 파이프 라인을 소유 해야하는 부담없이 데이터에 액세스, 관리 및 데이터에 액세스, 관리 및 활용할 수있는 게임 변경 방식 인 DAAS (Data)를 입력하십시오.

서비스 (DAA)로서의 데이터는 무엇입니까?

서비스로서의 데이터 (DAA)는 광범위한 사내 데이터 관리없이 기업이 실시간 또는 배치 데이터에 대해 주문형 데이터에 액세스 할 수있는 클라우드 기반 서비스 모델입니다. SAAS (Software As a Service)와 유사하게 DAA는 고품질, 구조화 및 비 구조화 된 데이터를 획득 할 수있는 확장 가능하고 유연한 방법을 제공하여 기업이 적절한 시간에 올바른 정보를 얻을 수 있도록합니다.

DAAS 제공 업체는 웹 스크래핑, API, 데이터베이스 및 타사 파트너십을 포함한 여러 소스의 데이터를 제공합니다. 데이터는 전달되기 전에 처리, 청소 및 구조화되어 기업이 분석, AI/ML 모델 또는 의사 결정 프로세스에 직접 사용할 수 있도록합니다.

서비스로서의 데이터 (DAA)가 왜 엔터프라이즈 데이터의 미래입니까?

DAA로의 전환은 오늘날 기업이 직면 한 몇 가지 산업 동향과 과제에 의해 주도됩니다.

1. 데이터 볼륨의 폭발 - 디지털 혁신의 증가에 따라 기업은 그 어느 때보 다 더 많은 데이터를 생성하고 상호 작용합니다. 이 데이터를 사내에서 저장하고 관리하는 것이 항상 실행 가능한 것은 아닙니다.
2. 빠르게 움직이는 산업에서 실시간 통찰력에 대한 수요 -구식 또는 부정확 한 데이터는 비즈니스 결정이 좋지 않을 수 있습니다. DAA는 기업이 새로운 실시간 데이터에 액세스 할 수 있도록합니다.
3. 비용 효율성 - 내부 데이터 팀 설정, 인프라 관리 및 준수 유지 유지 비용이 많이들 수 있습니다. DAA는 이러한 부담을 데이터 추출 및 관리를 전문으로하는 타사 제공 업체로 전환합니다.
4. 확장 성 - 기업은 시장 동향에 따라 데이터 운영을 위 또는 아래로 확장해야합니다. DAA는 장기적인 약속없이 필요에 따라 데이터에 액세스 할 수있는 유연성을 제공합니다.
5. 데이터 규정 준수 및 보안 - GDPR 및 CCPA와 같은 규정이 증가함에 따라 데이터 관리는 책임감있게 데이터를 관리하는 것이 법적 필수입니다. DAAS 제공 업체는 규정 준수를 처리하여 데이터 관리와 관련된 위험을 줄입니다.

다양한 산업 분야의 DAA의 실제 사용 사례

DAA는 한 가지 크기에 맞는 솔루션이 아닙니다. 독특한 방식으로 다양한 산업에 서비스를 제공합니다. 다음은 다양한 부문이 DAA를 활용하여 경쟁 우위를 얻는 방법입니다.

1. 전자 상거래 및 소매

• 경쟁 가격 분석 : 소매 업체는 DAA를 사용하여 경쟁 업체 가격을 실시간으로 추적하여 자체 가격을 동적으로 조정할 수 있습니다.
• 고객 정서 분석 : 다양한 플랫폼에서 고객 리뷰를 수집하고 분석함으로써 비즈니스는 소비자 선호도 및 개선 영역에 대한 통찰력을 얻습니다.
• 인벤토리 최적화 : 실시간 수요 및 공급망 데이터에 대한 액세스를 통해 더 나은 주식 관리가 가능합니다.

2. 금융 및 투자

• 시장 정보 : 투자자는 주식 감정 분석 및 경제 지표와 같은 대체 데이터 소스를 사용하여 정보에 입각 한 결정을 내립니다.
• 사기 탐지 : 실시간 거래 데이터는 금융 기관이 이상을 감지하고 사기를 예방하는 데 도움이됩니다.
• 신용 위험 평가 : 대출 기관은 외부 데이터 소스를 활용하여 지원자의 신용도를보다 정확하게 평가합니다.

3. 건강 관리 및 제약

• 약물 개발 : 제약 회사는 약물 발견을 가속화하기 위해 연구 논문, 임상 시험 및 유전자 데이터를 분석합니다.
• 의료 분석 : 병원은 실시간 환자 데이터를 사용하여 치료 계획을 최적화하고 환자 결과를 향상시킵니다.
• 역학 추적 : 정부 및 보건기구는 DAA에 의존하여 질병 발생을 모니터링하고 예측합니다.

4. 마케팅 및 광고

• 청중 통찰력 : 마케팅 담당자는 사용자 행동, 트렌드 및 선호도에 대한 데이터를 활용하여 개인화 된 캠페인을 제작합니다.
• 광고 성능 추적 : 실시간 광고 데이터에 대한 액세스를 통해 브랜드는 마케팅 지출을 동적으로 조정할 수 있습니다.
• 경쟁 업체 모니터링 : 비즈니스는 경쟁 업체의 광고 배치, 키워드 및 메시징을 추적하여 자체 마케팅 전략을 개선합니다.

5. 부동산 및 소품

• 부동산 평가 : 부동산 회사는 시장 동향과 역사적 부동산 데이터를 사용하여 정확한 부동산 평가를 결정합니다.
• 임대 시장 동향 : 투자자는 임대료 가격 변동을 분석하여 정보에 입각 한 투자 결정을 내립니다.
• 위치 인텔리전스 : 새로운 위치를 개설하려는 비즈니스는 인구 통계, 발 트래픽 및 경쟁사 데이터에 의존합니다.

비즈니스가 확장 가능한 데이터 솔루션을 위해 DAA를 채택하는 이유는 무엇입니까?

1. 속도와 민첩성

기존 데이터 수집은 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. DAA는 복잡한 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스의 필요성을 제거하여 비즈니스가 실시간으로 사용 가능한 데이터에 액세스 할 수 있도록합니다.

2. 비용 절감

내부 데이터 팀을 구축하려면 전문가 고용, 인프라 투자 및 데이터 파이프 라인 유지 관리가 필요합니다. DAA를 사용하면 회사는 필요한 데이터에 대해서만 지불하여 오버 헤드 비용을 크게 줄입니다.

3. 데이터 품질 및 정확도

DAAS 제공 업체는 전달 된 데이터가 깨끗하고 구조적이며 관련성이 있는지 확인합니다. 이를 통해 비즈니스가 데이터 검증 및 정리에 시간을 소비 할 필요가 없습니다.

4. 원활한 통합

DAAS 솔루션은 API, 클라우드 스토리지 또는 직접 데이터베이스 연결을 통해 기존 워크 플로에 통합 될 수 있습니다. 이는 비즈니스가 운영을 방해하지 않고 외부 데이터를 활용할 수 있음을 의미합니다.

DAA 채택의 도전과 고려 사항 극복

DAA는 현대 기업에 대한 설득력있는 사례를 제시하지만 기업은 특정 과제를 탐색하여 이점을 극대화해야합니다.

• 데이터 개인 정보 보호 및 보안 : 데이터는 외부 적으로 공급되므로 규정 준수가 중요합니다.
• 통합 복잡성 : 대부분의 DAAS 제공 업체는 원활한 통합을 제공하지만 일부 비즈니스는 레거시 시스템과의 호환성 문제에 직면 할 수 있습니다.
• 타사 공급자에 대한 의존 : 외부 데이터 제공 업체에 전적으로 의존하려면 데이터 품질과 안정성을 보장하기 위해 강력한 심사 프로세스가 필요합니다.
• 사용자 정의 요구 사항 : 일부 비즈니스에는 매우 구체적인 데이터가 필요하며 DAAS 제공 업체에서 항상 쉽게 구할 수는 없습니다.

DAA의 미래 : 트렌드와 혁신

DAAS 시장은 빠르게 발전하고 있으며 몇 가지 트렌드가 미래를 형성합니다.

• AI 기반 데이터 강화 : AI 및 기계 학습은 데이터 정확도를 개선하고 예측 통찰력을 생성하는 데 더 큰 역할을합니다.
• 데이터 무결성을위한 블록 체인 : 블록 체인 기술을 사용하여 데이터의 진위와 추적 성을 보장 할 수 있습니다.
• 업계 별 솔루션 증가 : 틈새 산업의 요구에 맞는 맞춤형 DAA 제품을 볼 것으로 예상됩니다.
• 더 큰 API 표준화 : 표준화 된 API를 사용하면 기업이 데이터를 완벽하게 통합하고 소비 할 수 있습니다.

결론

서비스로서의 데이터의 시대는 여기에 있으며, 비즈니스에 고품질, 확장 가능 및 주문형 데이터에 대한 비교할 수없는 액세스를 제공합니다. 소매 및 금융에서 건강 관리 및 마케팅에 이르기까지 산업 전반의 기업은 DAA를 활용하여 더 똑똑한 의사 결정을 내리고 효율성을 높이며 경쟁력을 유지하고 있습니다. 신뢰할 수 있고 확장 가능한 데이터 솔루션으로 비즈니스에 새로운 가능성을 잠금 해제하십시오. 오늘 프롬프트 클라우드로 데모를 예약하고 우리의 DAAS 솔루션이 어떻게 성장을 촉진 할 수 있는지 알아보십시오.