개인 정보 보호 우선 무기의 일환으로 데이터 클린 룸에서 잠을 자지 마십시오

Smash Mouth의 디지털 마케팅 버전은 아마도 "데이터 개인 정보 보호 제한이 오기 시작하고 멈추지 않을 것입니다"라고 말할 것입니다. 그리고 그것은 옳을 것입니다.

새로운 iOS 업데이트에 대한 생각에 당황하고 Chrome이 향후 타사 쿠키 사용 중단을 선언할 때마다 안도의 한숨을 쉬는 대신, 마케팅 담당자는 타겟팅 및 귀속 문제에 대한 개인정보 보호 준수 솔루션에 적극적으로 투자하고 탐색해야 합니다.

강제로 변경해야 할 때까지 기다리면 경쟁의 문이 열립니다. 마케팅 올스타가 되는 길이 아닙니다.

우리는 이 새로운 세상에서 자사 데이터의 중요성에 대해 많은 이야기를 나눴지만, 벽으로 둘러싸인 정원의 부상은 사용자 개인 정보를 존중하면서 해당 정보를 플랫폼 데이터와 통합하는 것이 훨씬 더 어렵다는 것을 의미합니다.

데이터 클린 룸에 들어갑니다.

데이터 클린룸은 마케터에게 개인 정보 보호 우선 방식으로 플랫폼 데이터와 결합하여 자사 데이터를 최대한 활용할 수 있는 기회를 제공합니다. 경쟁 우위를 유지하려면 이 새로운 솔루션에 익숙해져야 합니다.

데이터 클린룸이란?

데이터 클린룸은 광고 플랫폼(일반적으로 Google, Facebook 및 Amazon과 같은 벽으로 둘러싸인 정원)이 분석을 위해 브랜드의 자사 데이터와 결합할 수 있는 집계 데이터를 마케팅 담당자와 공유하는 동시에 엄격한 개인 정보 보호 제어를 유지하는 장소입니다.

클린룸에 저장된 데이터는 Apple의 ATT(App Tracking Transparency)와 같은 제거 요구 사항의 적용을 받지 않습니다. 따라서 옵트아웃된 iOS 사용자가 Meta's Ads Business Manager의 성능을 이해하고 보고할 수 있도록 모델링된 데이터에 의존해야 합니다.

클린룸을 사용하면 클린룸 내부 또는 외부에서 사용자를 식별하는 기능을 완화하는 개인 정보 보호 방식으로 이 데이터에 액세스할 수 있으므로 광고 및 캠페인 전반의 사용자 상호 작용을 더 잘 이해할 수 있습니다.

또한 자사 데이터를 플랫폼의 클린룸에 통합하여 집계된 플랫폼 데이터와 일치하는지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 두 데이터 세트 간의 불일치를 식별하여 동일한 잠재고객에게 광고를 과도하게 게재하고 있는지 여부를 확인할 수 있습니다.

데이터 클린 룸의 다른 유형은 무엇입니까?

클린룸은 상당한 양의 자사 데이터를 유지 관리하고 개인 정보 보호를 준수하는 방식으로 다른 자사 데이터 세트와 통합하여 해당 데이터에서 귀중한 통찰력을 생성할 수 있는 한 다양한 엔터티에 의해 구축될 수 있습니다.

주요 광고 플랫폼 플레이어(즉, Google, Meta 및 Amazon)는 현재 몇 가지 이유로 클린룸 환경을 지배하고 있습니다.

• 개인 정보 보호 제한은 플랫폼 내 광고 실적 보고의 깊이와 정확성을 제한하고 광고주는 고급 통찰력에 굶주려 있습니다.
• 다른 광고 플랫폼과 비교하여 자사의 방대한 자사 데이터 및 상대적 성숙도

그 철제 그립은 아마도 영원히 지속되지 않을 것입니다. CTV 또는 TikTok과 같은 새로운 플랫폼이 계속 성장하고 마케터의 동일한 요구에 직면함에 따라 클린룸과 같은 개인 정보 보호 준수 솔루션에 투자할 가능성이 높습니다.

플랫폼 소유의 클린룸을 광고하는 것 외에도 일부 얼리 어댑터 브랜드는 내부 클린룸을 개발하여 자체 데이터를 공급자로부터 구매한 타사 데이터와 통합할 수 있습니다.

이것들은 앞으로 점점 더 중요해질 것입니다. 많은 CDP, 데이터 인프라 및 데이터 온보딩 공급업체가 내부 클린룸을 원하는 브랜드에 맞는 제품을 제공하기 시작할 것으로 예상합니다.

데이터 클린룸은 어떻게 사용해야 하나요?

이전에 언급했듯이 플랫폼 내 보고에서 삭제된 데이터도 개인 정보 보호를 준수하는 클린룸에서 분석에 사용할 수 있습니다. 플랫폼 보고만으로 가능한 것보다 더 넓은 분석 범위를 제공합니다.

가장 유용한 클린룸 분석 애플리케이션은 다음과 같습니다.

• 전환 교차: 상위 유입경로 캠페인이 실적에 영향을 미치고 하위 유입경로 캠페인과 상호작용하는 방식 이해
• 잠재고객 도달 범위 중복: 캠페인 전체의 잠재고객 도달범위를 분석하여 잠재적 중복 노력을 격리하거나 순차적인 메시징 기회를 식별합니다.
• 도달 및 빈도 분석: 관찰된 체감 체감을 기반으로 최적의 광고 게재 빈도 결정
• 최적의 전환 시간: 동적 잠재고객 지속 기간을 조정하기 위해 최적의 전환 고려 일정을 결정합니다.
• 고객 증대/세그멘테이션: 자사 데이터를 광고 플랫폼과 일치하는 ID와 통합하고, pCLV 코호트, 신규 및 재방문 상태, 구매한 제품 및 기타 오프라인 속성과 같은 추가 메트릭으로 보강하여 더 나은 고객 프로필과 더 효과적인 잠재고객 세그먼트 개발

한계가 있습니다. 클린룸은 측정 및 신원 확인에 대한 데이터 개인 정보 보호 문제에 대한 완전한 솔루션이 아닙니다. 특히 오늘날 대부분의 클린룸은 단일 플랫폼에서만 작동하며 다른 데이터 클린룸과 결합할 수 없습니다.

내 비즈니스에 적합한 데이터 클린룸을 선택하려면 어떻게 해야 합니까?

여러 플랫폼에서 광고하는 경우 각 플랫폼에서 지출하는 금액을 확인하십시오. 이는 특정 플랫폼의 클린룸이 투자 가치가 있는지 여부에 대한 좋은 아이디어를 제공합니다. 예를 들어 Facebook 또는 기타 Google 이외의 플랫폼에 더 많은 비용을 지출하고 있다면 Google Ads Data Hub를 선택하는 것이 가장 현명한 결정이 아닐 수 있습니다.

또한 조직의 관련 이해 관계자와 협력하여 분석 범위와 답변하려는 질문을 정의해야 합니다. 이 시야를 확보하여 어떤 결정을 내릴 수 있는지에 집중하십시오. 대부분의 클린룸은 미리 정의된 쿼리를 제공하므로 거기서 시작하는 것이 좋습니다.

클린룸마다 쿼리 제한이 다릅니다. 일부는 새로운 쿼리 범위(예: Facebook Advanced Analytics)에 대한 승인이 필요한 반면, 다른 일부는 광범위한 쿼리를 허용하지만 단시간 내에 동일한 데이터를 쿼리할 수 있는 기능을 제한하는 개인정보 보호 검사를 시행합니다(예: Google Ads Data Hub). 클린룸 인스턴스를 설정하기 전에 원하는 것이 무엇인지 아는 것이 중요합니다.

이제 추적을 위해서는 사용자의 명시적인 동의가 필요하며 데이터 개인 정보 보호는 더욱 복잡해질 것입니다. 프라이버시 회복력이 있는 경쟁 우위를 유지하려면 조만간 클린룸을 탐색해야 합니다.

데이터포칼립스가 귀하의 비즈니스에 어떤 영향을 미칠지 걱정되십니까? 2022년 데이터 현황(State of the Data 2022)을 확인하십시오. 지금 개인정보 보호를 사전에 예방하고 규정을 준수하십시오.