Google Analytics 4 데이터 마이그레이션 프로세스: 원활한 전환을 보장하는 방법
게시 됨: 2022-10-21미루는 사람은 조심하십시오! 2023년 7월 1일에 표준 유니버설 애널리틱스(Google 애널리틱스 3이라고도 함) 속성이 조회수 처리를 중지하고 Google 애널리틱스 4(GA4)가 유일한 옵션이 됩니다. 하지만 내년이나 데이터를 마이그레이션할 수 있는 마지막 순간까지 기다리는 것은 실수입니다.
2022년 6월 30일까지 GA4를 설정하고 비즈니스에 사용 설정하여 YoY 보고 기능을 잃지 않기를 바랍니다. 하지만 아직 끝나지 않았습니다.
가능한 한 고통 없이 전환하려면 전체 마이그레이션을 시작할 때입니다.
GA4 데이터 마이그레이션 프로세스를 지금 시작해야 하는 이유는 무엇입니까?
새로운 것에 익숙해져야 합니다. 유니버설 애널리틱스/GA3와 GA4 사이에는 상당한 차이가 있으므로 스위치를 전환할 수 있을 것으로 기대하지 마십시오. 단순히 동일한 항목의 더 빛나는 버전이 아닙니다. GA4는 완전히 새로운 아키텍처를 기반으로 하며 새로운 기능과 중요한 UX 변경 사항을 포함합니다.
기본적으로 지금 GA4에 익숙해지지 않으면 다른 선택의 여지가 없으면 효과적으로 사용할 수 없게 됩니다. 또한 데이터를 분석하는 추가 방법과 같은 새로운 기능에 액세스할 수 있습니다.
6월 30일 마감을 놓쳤다면 GA4를 설정하는 것이 훨씬 더 중요합니다. 특히 많은 사이트에서 4분기에 코드 동결을 시행할 것이기 때문입니다. GA4 설정은 다단계 프로세스이므로 코드 정지로 인해 활성화가 더 지연될 수 있으며 매일 또 다른 데이터 손실이 발생할 수 있습니다.
지연이 길어질수록 더 많은 과거 데이터를 잃게 되며 소급하여 되돌릴 방법이 없습니다.
이 모든 것이 매우 우울하고 우울하게 들리지만 중요한 은색 라이닝이 있습니다. 모든 새로운 기능은 GA4에서 사용할 수 있습니다! 모든 설정이 완료되면 기대할 수 있는 몇 가지 새로운 기능을 살펴보겠습니다.
GA4 대 유니버설 애널리틱스: GA4에서 측정이 어떻게 변경되고 새로운 기능은 무엇입니까?
GA4에 대한 첫 번째 발표에서는 웹 + 앱이라는 새로운 플랫폼을 언급했으며 이는 한 가지 큰 변화를 반영합니다. 이제 GA4 인스턴스에 다른 데이터 스트림을 추가하여 한 지붕 아래에서 웹 및 앱 측정에 함께 액세스할 수 있습니다.
출처: 구글
측정은 아마도 GA4와 유니버설 애널리틱스의 차이점을 가장 많이 알 수 있는 부분일 것입니다.
우선, 현재 유니버설 애널리틱스에서 세션 및 페이지뷰로 알려진 것은 GA4에서 다양한 종류의 이벤트(목표) 중 하나로 특징지어집니다. Google 태그 관리자와 함께 GA4 이벤트 추적을 위해 유니버설 애널리틱스에서 사용한 것과 동일한 여러 트리거 및 변수를 사용할 수 있습니다.
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또 다른 주목할만한 차이점은 현재 Google Ads의 기본 기여 모델인 고급 데이터 기반 기여(DDA)가 GA4에서 광범위하게 사용된다는 점입니다. DDA는 전환으로 이어진 터치포인트에 대한 모든 관련 데이터를 분석하여 여러 신호를 고려하여 측정이 사용자 개인정보를 존중하면서 캠페인의 진정한 증분 가치를 더 잘 반영할 수 있도록 합니다.
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이 예에서 광고 노출 #1(유료 검색), 광고 노출 #2(소셜), 광고 노출 #3(제휴) 및 광고 노출 #4(검색)의 조합은 3%의 전환 확률로 이어집니다. 광고 노출 #4가 발생하지 않은 후 확률은 2%로 떨어지며, 이는 광고 노출 #4가 +50%의 전환 확률을 유도한다는 것을 의미합니다. 이러한 학습된 기여는 기여도 가중치로 사용되며 향후 계획에서 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
프라이버시는 확실히 GA4의 초점입니다. 새로운 플랫폼은 사용자에게 더 나은 개인 정보 제어를 제공하고 기존 개인 정보 보호법을 준수하도록 구축되었습니다. GA4는 플랫폼 전반에서 행동을 추적하기 위해 쿠키에만 의존하지 않고 채널과 장치 전반에 걸쳐 보고 및 측정을 위해 이벤트 기반 데이터 모델링을 사용합니다. Universal Analytics와 달리 GA4는 IP 주소를 저장하지 않으며 Google 개인정보 보호 샌드박스의 향후 솔루션을 통합합니다.
마케터를 위한 한 가지 보너스 기능은 이전에 GA360을 통해 유료 고객만 사용할 수 있었던 Google의 데이터 웨어하우스인 BigQuery에 무료로 액세스할 수 있다는 것입니다. 무료 버전에는 하루에 100만 개의 이벤트를 내보내는 제한과 GA360을 사용하는 경우 10억 개의 이벤트를 내보내는 제한을 포함하여 몇 가지 데이터 제한이 있지만 여전히 대부분의 마케터에게 중요한 부가 가치입니다.
그러나 가장 흥미로운 추가 사항 중 하나는 예측 잠재고객입니다.
GA4 예측 잠재고객이란 무엇이며 어떻게 사용할 수 있습니까?
GA4는 기계 학습을 사용하여 수집한 데이터를 기반으로 더 똑똑한 통찰력을 제공합니다. 이러한 예측은 청중을 더 잘 이해하는 데 사용할 수 있습니다. 특히 구매 가능성이 더 높은 사용자와 효과적으로 연결되는 캠페인을 파악하는 데 도움이 됩니다.
세 가지 버전이 있습니다. GA4는 기계 학습과 결합된 자체 분석을 사용하여 다음을 계산할 수 있습니다.
- 구매 확률: 향후 7일 동안 구매할 가능성이 있는 개인 목록을 사용자 지정합니다.
- 이탈 확률: 구매 확률과 유사하지만 향후 7일 동안 조치를 취하지 않을 고객에 중점을 둡니다.
- 수익 예측: 향후 28일 동안 사용자가 창출하는 수익 금액을 예측합니다.
출처: smarter-ecommerce.com
이러한 측정항목이 모두 완전히 새로운 것은 아닙니다. 유료 버전의 GA360이나 Universal Analytics에서 보았을 것입니다. 그러나 이러한 목록을 설정하고 이러한 도구를 사용하는 프로세스는 Google Ads와 더 원활하고 원활하게 통합되어야 합니다.
GA4에 대한 자세한 내용은 어디에서 확인할 수 있습니까?
GA4에서 이러한 모든 기능을 사용하는 방법과 플랫폼의 기본 사항을 지금 배우기 시작해야 합니다. 운 좋게도 Google은 무료 온라인 과정과 Google Analytics 4 인증을 제공하므로 이 전환을 통해 성공할 수 있는 기회를 활용해야 합니다. 우리는 반복합니다: 그들은 무료입니다!
현재 다음과 같은 4가지 과정이 있습니다.
- 차세대 Google 웹로그 분석 알아보기
- Google Analytics를 사용하여 비즈니스 목표 달성
- Google 애널리틱스로 마케팅 측정하기
- Google 애널리틱스 데이터로 더 나아가기
네 가지 과정을 마친 후에는 LinkedIn 프로필에 매우 인상적인 공식 Google Analytics 인증을 받을 수 있습니다.
GA4 마이그레이션을 준비하려면 어떻게 해야 합니까?
2023년 7월은 멀게 느껴질지 모르지만, 당신이 그것을 알기 전에 올 것입니다. GA4 마이그레이션을 계획하는 데 시간이 필요하며 해당 일정은 사이트 및 추적 복잡성에 따라 다를 수 있습니다. 약 3개월의 버퍼를 권장하지만 우선 순위에 따라 다릅니다.
다음 여름이 오기 전에 적절하게 준비하기 위해 해야 할 일은 다음과 같습니다.
- GA4에 필요한 업데이트가 지연되는 코드 동결에 대해 개발 팀과 시간을 고려하십시오.
- 기존 유니버설 애널리틱스 이벤트를 검토하고 GA4로 이전할 이벤트를 결정하세요. 이것은 깨끗한 상태로 시작하고 더 이상 사용되지 않거나 오래된 이벤트를 제외할 수 있는 좋은 기회입니다.
- GA4에서 이벤트 이름에 대한 시스템을 파악하고 Universal Analytics와 1:1로 일치하지 않으므로 완전히 새로운 이름을 구현합니다.
- 태그 관리 시스템을 사용하는 경우 GA4용 태그 구성을 설정하세요.
- Shopify 또는 Magento와 같은 전자 상거래 플랫폼을 사용하는 경우 GA4 플러그인 또는 확장을 구입하여 구현 프로세스의 속도를 높이는 것이 좋습니다. 많은 GA4 플러그인은 전자상거래 추적에 필요한 데이터 계층을 구축하기 위한 플러그 앤 플레이 솔루션을 제공합니다.
- GA4용 계정 아키텍처를 어떻게 구성할 것인지 계획하십시오. 이는 여러 도메인을 소유하고 데이터를 단일 GA4 속성으로 롤업하는 대신 분할하려는 경우에 특히 중요합니다. GA4는 GA360을 사용하지 않는 한 데이터의 개별 "보기"를 생성하는 기능을 더 이상 제공하지 않기 때문입니다.
- GA4가 유니버설 애널리틱스와 병렬로 실행되도록 시간을 고려하고 모든 것이 예상대로 추적되는지 확인합니다.
- 현재 Universal Analytics에서 데이터를 가져오고 있는 대시보드 또는 보고서를 검토하고 GA4를 가리키도록 데이터 소스를 업데이트할 계획입니다. 많은 측정기준 및 측정항목 이름이 변경되어 GA4의 데이터 구조가 유니버설 애널리틱스와 다르기 때문에 기존 보고서를 약간 조작해야 합니다.
특히 유니버설 애널리틱스를 오랫동안 사용하고 해당 보고에 의존했다면 변경하기가 어렵습니다. 그러나 변화도 불가피하다. 데이터 분석에서 최고의 통찰력을 얻으려면 장기적으로 성공할 수 있는 도구를 활용해야 합니다.
GA4로 마이그레이션하는 동안에도 유니버설 애널리틱스를 계속 실행하면 결국 새 플랫폼으로 파이프할 데이터를 계속 수집할 수 있습니다. 그러나 지금 행동하여 팀이 새로운 변경 사항을 구현할 시간을 주고 전환 시 데이터 블랙아웃 기간을 피하십시오.