Google의 12월 유용한 콘텐츠 업데이트

게시 됨: 2022-12-08

  • 알아야 할 중요 사항
  • HCU 12월 업데이트의 새로운 기능
  • 12월 HCU 적중에서 복구하는 방법
  • HCU 복구 사례(출시 예정)
  • 귀하의 상황을 평가하기 위해 전문가의 도움을 받는 방법
  • Marie의 연구를 돕기 위해 귀하의 사이트를 제출하십시오
  • 뉴스레터 가입

알아야 할 중요 사항


Google의 유용한 콘텐츠 시스템은 2022년 8월 25일에 도입되었습니다. 2022년 12월 5일에 Google은 출시하는 데 최대 2주가 소요될 이 시스템의 첫 번째 발표된 업데이트를 실행했습니다 . 이를 12월 유용한 콘텐츠 업데이트(HCU) 라고 합니다.

유용한 콘텐츠 시스템은 SEO 목적으로만 작성된 콘텐츠가 아닌 유용한 콘텐츠를 홍보하도록 설계되었습니다. Google의 Panda 알고리즘이 원래 이 목적을 위해 만들어졌다고 HJ Kim이 우리에게 말했을 때 저는 흥미로웠습니다. Google은 Google에서 좋은 순위를 매기기 위해 많은 콘텐츠가 생성되는 웹에서 문제를 일으켰다는 사실을 깨달았습니다. 유용한 콘텐츠 시스템은 사람을 위해 사람이 쓴 콘텐츠를 향상시키기 위한 것입니다.

첫 번째 유용한 콘텐츠 업데이트는 대부분의 웹 사이트에 최소한의 영향만 미쳤습니다. 타격을 입은 몇 가지를 검토했습니다. 모두 자동화를 사용하여 대량의 콘텐츠를 생성한 사이트였습니다. Google은 일반적으로 자동화나 AI 생성 콘텐츠에 반대하지 않는다는 점을 아는 것이 중요합니다. 그들은 사용자에게 가치를 제공하기보다 검색 순위를 향상시키기 위한 목적으로만 콘텐츠를 생성하지 않기를 원합니다.

예를 들어, 영향을 받은 한 사이트는 웹 주변의 정보 수집 사이트였습니다. 그들은 AI가 생성한 통계와 설명으로 채워진 수천 페이지를 가지고 있었습니다. 표면적으로는 이 콘텐츠가 유용하다고 생각할 수도 있지만 실제로는 실제로 읽는 사람은 거의 없습니다. AI를 사용하여 이 콘텐츠를 생성하는 주된 이유는 페이지에 키워드를 포함하여 콘텐츠가 검색 엔진에 더 관련성 있게 보이도록 하기 위해서였습니다.

Google은 HCU 가 지속적으로 학습하고 개선되는 기계 학습 모델이라고 말했습니다 . 우리는 앞으로 몇 달 안에 HCU에서 훨씬 더 많은 것을 볼 수 있을 것으로 기대할 수 있습니다. 12월 5일 HCU가 무엇을 바꿀지는 두고 봐야 하지만 업데이트가 있을 때마다 Google은 진정으로 사람들을 돕기 위해 만들어진 콘텐츠의 순위를 매기는 데 조금 더 나아질 것입니다.

HCU 12월 업데이트의 새로운 기능

  • 이제 전 세계적으로 모든 언어 에 영향을 미칩니다(이전에는 영어만 가능).
  • 이 시스템은 "Google이 주로 검색 엔진과 사람을 위해 생성된 더 많은 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 되는 추가 신호 "로 업데이트됩니다.
  • 이 업데이트를 통해 Google은 콘텐츠가 유용한지 여부를 식별하는 데 사용 하는 분류 기준을 개선했습니다 .

타격

아주 이른 여론 조사는 약간의 영향이 있음을 보여줍니다. 많은 사람들이 이 HCU로 인해 트래픽이 증가 했다고 말하는 것을 보면 흥미롭습니다. 이전에는 적중률이 높은 사이트를 보았고 확실한 이득을 얻은 사이트는 거의 없었습니다.

이 업데이트가 발표된 후 24시간 이내에 받은 편지함에 이미 몇 가지 도움 요청이 있습니다. 이 업데이트가 중요할 것으로 보입니다. 지금까지 12월 7일 현재 Semrush 센서는 뚜렷한 난기류의 징후를 보이지 않고 있습니다. 나는 이것이 바뀔 것이라고 생각합니다.

진단이 어려울 수 있습니다

사이트가 12월 HCU의 영향을 받는지 또는 다른 이유가 있는지 확인하기가 매우 어려울 수 있습니다. 최근 사이트 트래픽에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 중요한 변경 사항이 있었습니다.

12월 초에 트래픽이 감소했다면 다음과 같은 이유 때문일 수 있습니다.

  • 12월 HCU (12월 5일~?)
  • 데스크톱에서 연속 스크롤 - 이제 미국에서 영어로 검색하면 Google 검색에 더 이상 페이지가 없습니다. (12월 5일)
  • 검색 결과에 표시되는 Google 탐색 기능 끄기 및 켜기
  • OpenAI의 ChatGPT 는 이번 주에도 인기를 끌었습니다. 개인적으로 저는 이 도구를 사용하여 이전에 Google에서 검색했을 많은 질문에 답했습니다. 내 뉴스레터 의 에피소드 264(이번 주 금요일)에서 자세한 내용을 논의했습니다.

맞을 가능성이 있는지 확인하기 위해 Google의 유용한 콘텐츠 질문을 기반으로 한 몇 가지 생각이 있습니다.

귀하의 콘텐츠는 다른 사이트가 제공하는 것 이상의 가치를 제공합니까?

다음은 8월 HCU의 영향을 받은 분석한 클라이언트 사이트를 기반으로 한 예입니다. 고객을 보호하기 위해 몇 가지 세부 사항을 변경했지만 이것이 설명하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

자동차 리뷰 사이트가 있다고 가정해 보겠습니다. 각 자동차에 대해 검색자에게 그들이 알고 싶어하는 중요한 정보를 인터넷 소스에서 집계하여 제시했습니다. 그러나 이것은 다른 모든 사람들이 가지고 있는 것과 동일한 콘텐츠입니다. 따라서 검색 엔진에 관련이 있는 것처럼 보이도록 텍스트를 추가합니다..."BMW의 2023년 8 시리즈 라인업은 몇 가지 새로운 기능을 제공합니다..." 또는 "여기는 미국 전역에서 이 모델의 판매에 대한 통계입니다."

이 페이지의 콘텐츠는 고유 할 수 있지만 BMW 자체 웹사이트에서 찾을 수 있는 정보와 비교할 때 검색자에게 고유한 가치 가 있을 가능성은 낮습니다.

다른 사람들이 말하는 것을 단순히 역류시키는 페이지의 모든 콘텐츠를 제거했다면 무엇이 남습니까? 검색자가 귀하의 페이지 요약된 페이지를 모두 읽는 것이 도움이 됩니까?

과거에는 좋은 SEO가 콘텐츠를 만들고 링크를 만들어 콘텐츠가 원본 소스보다 관련성이 높고 도움이 된다는 Google 알고리즘을 보여줄 수 있었습니다. Google의 AI 기능이 향상됨에 따라 페이지에 있는 콘텐츠가 검색 엔진용인지 또는 브랜드의 기존 고객을 교육하기 위한 콘텐츠인지를 인식하는 기능도 향상되었습니다.

귀하의 콘텐츠는 직접적인 전문 지식을 보여줍니까?

Google의 유용한 콘텐츠 질문 중 일부는 직접적인 전문 지식에 관한 것입니다.

직접 경험

점점 더 많은 검색어에 대해 Google은 이제 특정 유형의 직접 전문 지식을 제공하는 콘텐츠의 순위를 매깁니다. 이것은 블렌더 리뷰 기사를 작성하는 셰프가 자신이 리뷰하는 모든 블렌더를 개인적으로 사용해야 한다는 것을 의미합니까? 아니! 중요한 것은 그 셰프가 좋은 블렌더의 특성이 무엇인지 이해하는 것으로 사람들이 인정 하는 셰프 로 알려져 있다는 것입니다.

직접적인 전문 지식이 Google의 알고리즘이 쿼리에 응답할 때 도움이 된다고 판단하는 것이라면 Google의 기계 학습 알고리즘은 직접 경험을 통해 작성된 것으로 식별한 콘텐츠에 더 많은 가중치를 부여할 수 있습니다.

그들은 이것을 어떻게 결정할 수 있습니까? 직접 경험한 전문 지식을 평가할 때 Google이 고려할 수 있는 많은 신호가 있다고 생각합니다.

  • 지식 그래프 연결. KG가 귀하의 저자 또는 귀하의 브랜드가 귀하가 작성하는 주제와 많은 관련이 있음을 보여 주면 해당 분야의 전문 지식을 보여줄 수 있습니다.
  • 귀하의 콘텐츠에 대한 주제 전문 지식 . 특정 주제에 도움이 되는 콘텐츠 본문이 있는 경우 Google에서 해당 주제에 대한 귀하의 전문 지식을 신뢰하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 내용 작성 방법 . 콘텐츠를 AI 도구에 넣고 전문적으로 작성했는지 도구에 물어볼 수 있습니다. 일반적으로 정확합니다. Google은 AI를 사용하여 콘텐츠가 직접적인 관점에서 작성되었는지 여부를 판단할 수 있다고 확신합니다.
  • 다른 사람들이 말하는 것. Google의 품질 평가자 가이드라인 은 주제에 대한 다른 전문가가 귀하에 대해 말하는 것이 중요하다고 반복해서 언급합니다. 평판이 결정되는 방식은 주제에 따라 크게 다릅니다. 의료 현장의 경우 다른 의료 전문가의 인정을 받는 것이 EAT와 관련이 있습니다. 레시피 사이트의 경우 인기와 좋은 레시피를 가지고 있는 것으로 알려지는 것이 더 중요할 수 있습니다.

Google의 알고리즘에 가중치가 부여된다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 즉, 뉴스 기사와 같은 권위 있는 소스는 직접 경험에서 작성된 콘텐츠에 대해 여전히 경쟁력 있는 순위를 매길 수 있습니다.

직접 경험한 전문성을 어떻게 입증할 수 있습니까?

당신의 목표가 실제로 존재하지 않을 때 직접 전문 지식을 입증하는 방법을 결정하는 것이라면 어려움이 있을 것입니다!

전문 저자나 전문 검토자를 추가하는 것이 도움이 됩니까? 아마도. 전문가의 인용문을 추가하면 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 귀하의 콘텐츠에 고유한 전문가의 견적을 얻을 수 있다면 이것은 훨씬 더 좋습니다.

그러나 Google의 알고리즘이 귀하의 쿼리에 대한 전문 지식에 큰 비중을 두는 경우 귀하가 주제에 대한 정보를 얻을 수 있는 장소로 진정으로 알려질 수 없다면 순위를 매기는 것이 어렵다는 것을 알게 될 것입니다.

전문 지식을 직접 입증하기 위해 유용한 콘텐츠 생성에 대한 Google 문서에서 힌트를 얻을 수 있습니다.

  • 사용자가 유용하다고 생각하는 독창적인 보고, 연구 또는 분석 을 제공하십시오.
  • 경험을 바탕으로 통찰력을 제공하십시오.
  • 전문 지식과 데이터를 활용하여 콘텐츠를 훨씬 더 가치 있게 만드는 방법에 대해 브레인스토밍하세요.
  • 이미지와 비디오를 사용하여 전문성을 입증하십시오.

12월 HCU 적중에서 복구하는 방법

복구하려면 공격을 받은 이유 를 파악한 다음 사이트에서 불쾌감을 주는 콘텐츠를 제거 해야 합니다. 예를 들어 AI를 사용하여 검색 엔진이 읽을 수 있도록 페이지에 키워드를 채우는 텍스트를 생성한 경우 페이지에서 이 텍스트를 제거할 수 있습니다. 대부분의 경우 개선 사항을 확인하기 위해 텍스트를 제거하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 독특하고 유용한 콘텐츠도 가지고 있음을 입증해야 합니다.

유용한 콘텐츠 시스템은 지속적으로 실행됩니다. 12월 HCU의 영향을 받은 경우 다음을 모두 자세히 읽어 보시기 바랍니다.

  • 유용한 콘텐츠 시스템에 대한 Google의 정보
  • 작동 방식 및 타격 시 복구 방법에 대한 많은 정보가 포함된 첫 번째 HCU에 대한 내 기사
  • Google의 HCU 질문을 이해하는 데 훨씬 더 많은 검색 엔진 랜드에 대한 내 기사
  • 유용한 콘텐츠 작성에 대한 Google 가이드 - 유용한 콘텐츠 질문 포함
  • 알려지거나 의심되는 Google 업데이트 목록

HCU 작동 방식

이것은 지속적으로 개선되고 있는 기계 학습 알고리즘입니다. 12월 5일 업데이트는 Google이 도움이 되지 않는 콘텐츠를 감지하는 방법이 개선되었음을 나타냅니다.

공격을 받은 경우 문제를 해결 (도움이 되지 않는 콘텐츠를 제거하고 유용한 콘텐츠를 제공하는 방법을 개선할 가능성이 있음)한 다음 유용한 콘텐츠 분류자가 콘텐츠가 이제 유용하다고 판단할 때까지 기다려야 합니다 .

hcu 분류기 작동 방식에 대한 Google 문서

회복을 보는 데 얼마나 걸립니까? 사이트에 '도움이 되지 않는' 분류가 지정되면 Google 알고리즘은 도움이 되지 않는 콘텐츠가 삭제되었는지 뿐만 아니라 몇 달 동안 그대로 유지되었는지 확인하려고 합니다.

복구에 대한 HCU 문서

HCU 복구 사례(출시 예정)

업데이트가 이런 식으로 작동하는지 확실하지 않지만 2022년 8월 25일 히트에서 사이트가 복구된 사례를 들으면 다시 보고하겠습니다. 핵심 업데이트 를 통해 우리는 일반적으로 사이트가 영향을 받은 경우 다음에 Google이 핵심 업데이트를 실행할 때 복구할 수 있음을 확인했습니다. 8월 25일에 공격을 받은 사이트가 이날 복구되는 것을 볼 수 있을지 또는 분류자가 사이트가 한동안 도움이 되지 않는 콘텐츠를 무료로 유지했다고 만족하면 어느 시점에 복구가 일어날지 확실하지 않습니다.

나는 트위터에서 Danny Sullivan에게 이것을 물었다. 잘만되면 그는 명확히 할 것입니다.

귀하의 상황을 평가하기 위해 전문가의 도움을 받는 방법

도움이 되는 콘텐츠 시스템이 새롭기 때문에 작동 방식과 복구 방법을 철저히 이해하는 SEO 전문가가 없습니다.

더 배우고 싶다면 내 권장 사항

  • 트래픽 감소 평가에 대한 Google의 조언
  • Google 자연 트래픽 감소를 평가하기 위한 가이드
  • 품질 평가자 가이드라인의 정보를 사이트 품질 개선을 위한 체크리스트로 사용하는 방법에 대한 저의 저서입니다. 이것은 2020 버전이므로 유용한 콘텐츠 질문은 여기에서 평가되지 않습니다. Google 알고리즘, EAT, QRG 및 AI 기반 검색 알고리즘에 대한 내 2023년 책 과정을 사용할 수 있을 때 알림을 받도록 등록할 수 있습니다.

트래픽 감소를 평가하기 위해 전문가를 고용하려는 경우

저는 현재 새 책을 작업하면서 클라이언트 작업에서 안식년을 보내고 있습니다. 하지만 Google이 무엇을 하고 있는지 더 잘 이해할 수 있도록 12월 HCU에 의해 적중된 사이트를 분석하고 있습니다. 답변을 약속할 수는 없지만 도움이 되는 정보를 제출하는 사람이 많을수록 사람들에게 회복에 대해 더 잘 조언할 수 있습니다.

내 연구에 도움이 되도록 사이트를 제출하거나 고용할 전문가를 추천할 수 있습니다.

Marie의 연구를 돕기 위해 귀하의 사이트를 제출하십시오

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