수요예측이란? 고객 수요 예측의 중요성과 이점

게시 됨: 2022-10-25

사업을 운영하는 것은 어렵습니다. 모든 일이 어떻게 될지는 절대 알 수 없지만 다음과 같은 질문에 답할 수 있어야 합니다.

각 SKU에 대해 전체 재고를 확보하려면 몇 개의 재고 단위가 있어야 합니까?

얼마나 자주 재고를 보충할 것으로 예상하십니까?

이러한 예측은 시간이 지남에 따라 어떻게 변할 것입니까?

지금부터 1년 후를 어떻게 예상하십니까?

어쩌면 당신은 당신의 제품에 대한 수요에 대해 약간만 이해하고 있을지도 모릅니다. 괜찮아! 예측 예측은 제대로 하기 가장 어려운 것 중 하나입니다.

그리고 당신이 그것을 잠시 동안 해왔고 그것에 익숙해지기 시작했을 때, 당신의 예측은 다시 바뀝니다.

귀하의 브랜드가 점진적인 판매를 경험하고 있든 고성장 모드에 있든 상관없이 수요 예측 능력을 향상시키기 위한 몇 가지 팁을 안내해 드립니다.

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수요예측이란?

전자상거래 수요예측의 중요성

수요예측 방법의 예

수요예측 기법의 종류

고객 수요 라이프 사이클에 영향을 미치는 요소

4단계로 수요를 예측하는 방법

ShipBob이 수요 예측을 더 쉽게 하는 방법

결론

수요 예측 FAQ

수요예측이란?

수요 예측은 과거 데이터의 예측 분석을 사용하여 제품 또는 서비스에 대한 고객의 미래 수요를 추정하고 예측하는 프로세스입니다. 수요 예측은 비즈니스가 미래 기간 동안의 총 판매 및 수익을 추정하는 더 나은 공급 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

수요 예측을 통해 기업은 향후 판매를 예측하여 재고를 최적화할 수 있습니다. 수요 관리자는 과거 판매 데이터를 분석하여 재고 계획 및 창고 요구 사항부터 플래시 판매 실행 및 고객 기대 충족에 이르기까지 모든 것에 대해 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

전자상거래 수요예측의 중요성

수요가 없으면 사업도 없습니다. 수요에 대한 철저한 이해 없이 기업은 마케팅 지출, 생산, 인력 배치 등에 대해 올바른 결정을 내릴 수 없습니다.

수요 예측 정확도가 100%는 아니지만 생산 리드 타임을 개선하고, 운영 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 신제품을 출시하고, 더 나은 고객 경험을 제공하기 위해 취할 수 있는 단계가 있습니다.

예산 준비

수요 예측은 위험을 줄이고 이익 마진, ​​현금 흐름, 자원 할당, 확장 기회, 재고 회계, 운영 비용, 인력 및 전체 지출에 영향을 미치는 효율적인 재무 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 모든 전략 및 운영 계획은 수요 예측을 중심으로 공식화됩니다.

수요 계획 및 생산 스케줄링

수요 예측을 통해 고객이 원할 때 원하는 제품을 제공할 수 있습니다. 수요를 예측하려면 출시 전에 주문 이행이 마케팅과 동기화되어야 합니다.

몇 주 동안 매진되는 것보다 더 빨리 진행 상황(또는 평판)을 죽이는 것은 없습니다. 적절한 수요 예측 및 재고 관리는 기업이 충분하지 않거나 과도한 재고를 구매하지 않도록 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

“우리의 B2C 및 B2B 주문량은 매달 바뀝니다. 올해 초 도매를 위한 새로운 컬렉션 배송과 소비자 직접 판매를 위한 4분기 사이에 우리는 ShipBob의 예측 도구를 사용하여 생산보다 앞서 유지하면서 가장 힘든 시즌을 보낼 수 있었습니다. 년."

iloveplum의 COO Ryan Casas

재고 보관

수요 예측은 재고 구매 주문과 창고 보관에 더 적은 비용을 지출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 재고가 많을수록 보관 비용이 더 많이 들기 때문입니다. 좋은 재고 관리에는 충분한 제품이 있지만 너무 많지는 않은 것이 포함됩니다.

재고 수준을 면밀히 추적하면 시간 경과에 따른 재고를 쉽게 재입고하고 예측할 수 있습니다.

“ShipBob을 사용하면 각 주문 처리 센터에 얼마나 많은 상품이 있는지 정확히 파악하여 실시간 재고 관리에 액세스할 수 있습니다. 이는 재고 수준을 관리하고 균형을 유지하는 전반적인 프로세스뿐만 아니라 연말 세금 목적에도 도움이 됩니다.”

BAKblade의 설립자이자 CEO인 Matt Dryfhout

가격 전략 개발

수요 예측은 수요를 공급하기 위해 비즈니스의 생산 일정을 완성하는 것뿐만 아니라 수요에 따라 제품 가격을 책정하는 데에도 도움이 됩니다. 시장과 잠재적 기회를 이해함으로써 기업은 성장하고 경쟁력 있는 가격을 책정하며 올바른 전자상거래 마케팅 전략을 채택하고 성장에 투자할 수 있습니다.

가격을 인하하거나 상품을 판촉하기로 선택하면 해당 상품에 대한 수요가 일시적으로 증가할 수 있습니다. 그 판매가 없었다면 당신은 부스트를 경험하지 못했을 것입니다.

수요가 많은 제품의 공급이 제한되어 있는 경우 희소성 원칙을 사용하여 독점 제안으로 가격을 인상할 수 있습니다. 그러나 공급이 증가할 수 있으므로 신규 진입자를 주시해야 합니다.

수요 예측 방법의 예

소규모 기업은 보수적인 성장 계획을 세우고 있는 반면 다른 기업은 공격적인 성장 계획으로 규모를 확장하거나 다각화할 수 있습니다. 아래의 수요 예측 예는 몇 가지 다른 시나리오를 안내합니다.

실시예 1

식료품점은 다가오는 시즌을 위한 적절한 재고 수준을 준비하기 위해 작년 추수감사절 주간의 판매 동향을 살펴봅니다. 그들은 칠면조, 크랜베리, 으깬 감자와 같은 제철 제품의 작년 그 주까지 이어지는 판매를 살펴봅니다.

그들에게 그것은 훌륭한 휴가 세일이었습니다. 그러나 8개월 전에 경쟁 식료품점이 4블록 떨어진 곳에 문을 열었기 때문에 추수감사절 수요에 어떤 영향을 미칠지, 지역 고객이 경쟁업체로부터 재료를 구매할지 확신할 수 없습니다.

동시에 많은 가족이 계속해서 이웃으로 이사하고 있으며 경쟁 체인이 열린 이후로 여전히 월 평균 1% 성장했습니다.

그들은 과거에 좋은 ROI를 입증한 채널을 통해 작년보다 몇 가지 더 많은 광고를 출시할 계획이며 추수 감사절 목적지로 자신을 포지셔닝하기 위해 몇 가지 새로운 거래를 제공할 계획입니다. 그들의 계산에 따르면 작년보다 매출이 5% 증가할 것으로 예상됩니다.

실시예 2

떠오르는 소비자 직거래 화장품 브랜드가 빠르게 성장하고 있습니다. 현재 한 달에 10,000건의 주문을 판매하고 있습니다. 과거 판매 데이터, 향후 광고 캠페인 및 업계 일반 시장 상황을 기반으로 내년 이맘때 월 30,000건 이상의 주문을 달성할 계획입니다.

현재 그들은 5개의 SKU에 걸쳐 다양한 수준으로 총 75,000개를 비축하고 있습니다. 그들의 주문량은 보충 주기에 따라 상당히 변동하며 약 90일마다 SKU 수준으로 재고를 재입고합니다.

그들이 저장하는 평균 단위는 빠르게 증가하지만 케이던스는 동일하게 유지됩니다. 주요 SKU의 마지막 실행은 30,000단위였습니다. 그들은 곧 50,000개 단위로 추가로 배송될 예정이며 다음 실행은 75,000개입니다.

그들은 그 속도로 계속 성장할 계획이므로 수요를 따라잡기 위해 토지 구매, 창고 임대 또는 아웃소싱 주문 처리 여부를 검토하고 있습니다.

수요예측 기법의 종류

기업이 수요를 예측할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 모든 수요 예측 모델은 특정 기간 동안 데이터와 분석을 활용합니다.

매크로 수준

거시적 수준의 수요 예측은 일반적인 경제 상황, 외부 요인 및 상거래를 방해하는 기타 광범위한 요소를 살펴봅니다. 이러한 요소를 통해 비즈니스는 포트폴리오 확장 기회, 시장 조사 정보 및 기타 시장 변화에 대해 알 수 있습니다.

마이크로 레벨

미시적 수준의 수요 예측은 특정 산업, 비즈니스 또는 고객 부문에 따라 다를 수 있습니다(예: 일리노이주 시카고의 밀레니얼 세대 고객을 위한 천연 데오도란트 수요 조사).

단기

단기 수요 예측은 일반적으로 12개월 미만의 기간 동안 수행됩니다. 일상적인 정보를 제공하기 위해 1년 미만의 판매 수요를 조사합니다(예: 블랙 프라이데이/사이버 먼데이 프로모션을 위한 계획 생산 요구 사항).

장기간

장기 수요 예측은 1년 이상 동안 수행됩니다. 이는 계절성, 연간 패턴, 생산 능력 및 장기간에 걸친 확장을 식별하고 계획하는 데 도움이 됩니다. 이는 장기 비즈니스 전략을 추진합니다(예: 시설 또는 매장을 국제적으로 출시하고 새로운 시장으로 확장하려는 계획).

고객 수요 라이프 사이클에 영향을 미치는 요소

수요 예측은 비즈니스의 공급망 관리 측면이 영업 및 마케팅을 만나는 곳입니다. 성공하려면 양쪽이 동기화되어야 합니다. 다양한 힘이 수요 예측에 어떻게 영향을 미치는지 알아보십시오.

계절성

계절성은 특정 기간 동안 주문량의 변화를 나타냅니다. 계절성이 강한 브랜드는 특정 기간, 이벤트 또는 계절에 서비스를 제공하여 성수기(예: 여름 또는 7월 4일 바로 직전에 그릴 장비를 찾는 쇼핑객)의 급증을 포함하여 연중 다양한 수요 수준을 유발할 수 있습니다.

아래 차트는 매우 계절적인 비즈니스를 운영하는 ShipBob 고객을 보여줍니다.

계절성이 높은 전자 상거래 브랜드는 어떤 모습입니까? 쉽밥

계절적 수요로 인해 기업은 조용한 달 동안 보유 재고를 줄이고 성수기 동안 생산 및 운영 인력을 늘려야 합니다. 그렇기 때문에 많은 순환형 비즈니스가 재고를 저장하고, 품목을 선택하고, 상자를 포장하고, 주문을 배송할 수 있는 제3자(3PL) 물류 회사에 소매 주문 처리를 아웃소싱합니다.

경쟁

경쟁은 고객이 선택할 수 있는 더 많은 옵션이 있고 더 많은 회사가 관심을 끌기 위해 경쟁하기 때문에 수요에 영향을 미칩니다.

직접적인 경쟁자이든, 아니면 고객으로 하여금 당신과 그들 중 하나를 선택하도록 하는 새로운 종류의 솔루션이든, 경쟁적인 힘이 작용하면 수요가 왜곡될 것입니다. 이것은 당신을 놀라게 할 수 있으므로 민첩한 수요 예측 모델을 사용하면 신속하게 대응할 수 있습니다.

상품의 종류

빨리 만료되는 부패하기 쉬운 상품부터 매월 같은 시간에 배송되는 구독 상자에 이르기까지 다양한 제품과 서비스에 대한 수요 예측은 매우 다를 것입니다.

수요 예측을 개선하기 위해 고객의 평생 가치(시간 경과에 따라 여러 채널에서 고객이 구매한 총 구매), 평균 주문 가치(매회 지출하는 금액) 및 주문한 제품 조합을 아는 것이 중요합니다.

이 데이터를 사용하여 항목을 그룹화하거나 묶는 방법을 이해하고, 더 많은 반복 수익을 창출하고, 한 SKU가 다른 SKU(예: 면도기 및 블레이드 카트리지 리필 판매)에 영향을 미치거나 수요를 유도하는 방법을 확인할 수 있습니다.

지리학

고객이 거주하는 지역과 주문을 제조 및 배송하는 지역은 재고 예측과 고객 주문을 이행할 수 있는 속도에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

소매 공급망의 지리적 위치는 매우 전략적일 수 있습니다. 고객과 가까운 위치에 있는 주문 처리 센터를 사용하면 고객 요구를 더 빠르고 저렴하게 충족할 수 있으므로 고객과 가장 가까운 창고에서 배송됩니다.

이를 통해 고객이 거주하는 위치를 모니터링하고 고객이 가장 많이 주문한 지역에 특정 제품을 보관할 수 있으므로 멀리 떨어진 목적지로 배송할 필요가 없습니다.

“우리는 ShipBob이 실제로 주문 처리 센터를 운영하는 것을 좋아합니다. 그들은 그들의 운영을 알고 있으며 이에 대해 매우 명확합니다. 여러 위치가 있는 ShipBob도 우리에게 큰 도움이 되었습니다. 시카고와 로스앤젤레스에 재고를 유지하면 고객과 가장 가까운 위치에서 배송하기 때문에 비용을 절감할 수 있습니다.”

프라이멀 창업자 코트니 리(Courtney Lee)

4단계로 수요를 예측하는 방법 [인포그래픽]

수요 예측은 매우 어려운 작업입니다. 당신은 산발적인 유입을 처리할 수 있을 만큼 충분히 유연하면서도 장기적인 접근을 원합니다. 다음은 귀하의 비즈니스에 대한 몇 가지 팁입니다.

The 4 steps to demand forecasting
수요예측의 4단계 [인포그래픽]

1. 목표 설정

수요예측은 분명한 목적이 있어야 합니다. 기본적으로 고객이 무엇을, 얼마만큼, 언제 구매할지 예측합니다. 기간, 보고 있는 특정 제품 또는 일반 카테고리를 선택하고 모든 사람에 대한 수요를 예측하는지 아니면 특정 하위 집합에 대한 수요를 예측하는지 여부를 선택합니다.

편향되지 않은 방식으로 재무 기획자, 제품 마케팅, 물류 및 운영 팀을 만족시키는지 확인하십시오.

올바른 수요 용량 계획을 위한 목표가 무엇인지 이해해야 합니다. 이를 통해 온라인 소비자 행동을 더 잘 이해하기 위해 의사 결정 예측 프로세스를 사용할 수 있습니다.

2. 데이터 수집 및 기록

판매 채널의 모든 데이터를 통합하면 실제 제품 수요에 대한 일관된 보기와 판매 예측에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

모든 주문의 시간과 날짜, 각 주문에 포함된 SKU 및 해당 주문이 시작된 판매 채널을 기록하는 것 외에도 다음과 같이 추적해야 할 다른 중요한 예측 지표가 있습니다.

  • SKU 속도: 특정 기간 동안 SKU가 선택되는 빈도
  • 재고 회전율: 지정된 기간 내에 전체 재고가 판매되고 교체된 횟수
  • 평균 주문 금액(또는 AOV): 고객이 주문할 때마다 지출하는 평균 금액
  • 반품 비율: 각 SKU가 반품되는 빈도
  • 재고 없음 비율: 귀하의 비즈니스가 특정 SKU를 품절하여 SKU의 가용 단위를 0으로 고갈시키는 빈도

시간이 지남에 따라 이러한 인벤토리 메트릭을 추적함으로써 비즈니스는 보다 세분화된 수준에서 성장 및 추세 예측을 예측하고 예측이 현실과 어떻게 일치했는지 되돌아볼 수 있습니다.

과거 판매 데이터 외에도 시장 상황과 같은 다른 데이터를 가져와야 할 수도 있습니다. 사용하는 모든 데이터가 가장 신뢰할 수 있고 정확한 예측을 달성할 수 있도록 적절하게 준비되었는지 확인하십시오.

“Shopify 스토어가 있지만 재고를 추적하는 데 Shopify를 사용하지 않습니다. 재고 추적 측면에서 우리는 모든 향수에 ShipBob을 사용합니다. 각 향수병, 남은 품목, 배송한 품목을 추적하고 각 주문에 대해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

분석은 매우 유용합니다. 우리는 항상 ShipBob 대시보드에서 Excel 파일을 다운로드하고 이를 사용하여 취소부터 주문 중량 검사, ShipBob이 제 시간에 주문을 배송하고 있는지 확인하는 것에 이르기까지 모든 것을 분석합니다.”

Ines Guien, Dossier 운영 담당 부사장

3. 데이터 측정 및 분석

수동으로 수행하든 자동화 및 예측 분석을 사용하든 상관없이 반복 가능한 데이터 분석 프로세스가 필요합니다. 이를 위해서는 다음 예측을 적용하는 데 도움이 되도록 예측한 것과 실제 판매를 비교해야 합니다.

아래 차트는 같은 연도에 모두 60,000건의 주문을 배송한 동일한 타임라인의 4명의 ShipBob 고객을 보여줍니다. 이를 측정하면 서로 다른 시간에 다양한 제품에 대한 수요를 추적하는 데 도움이 됩니다. 한 달에 평균 5,000건의 주문을 배송하지만 어떤 달은 다른 달보다 훨씬 가볍습니다.

연간 주문량이 동일한 4개 브랜드 비교 - ShipBob

브랜드가 이 양을 과소 예측했다면 주문을 발송할 충분한 재고가 없었을 것이고 적시에 모든 주문을 처리할 충분한 직원도 없었을 것입니다. 볼륨을 과도하게 예측했다면 수익을 창출하는 데 예상보다 훨씬 오래 걸리는 재고에 많은 돈을 썼을 것입니다.

성장함에 따라 더 이상 사용되지 않는 재고, 품절 빈도 및 개선해야 할 수 있는 기타 주문 세부 정보와 같은 추가 정보를 추적하기 시작해야 할 수도 있습니다.

4. 그에 따른 예산

피드백 루프가 있으면 다음 예측을 설정하고(좀 더 정확하게) 예산을 업데이트하여 성장 목표에 따라 자금이 어디로 가야 하는지를 할당할 수 있습니다. 수요 예측은 재고 유지 비용, 마케팅 지출 계획, 미래 인원수, 생산 및 재고 요구 사항, 심지어 신제품까지 줄이는 데 도움이 됩니다.

ShipBob이 수요 예측을 더 쉽게 하는 방법

ShipBob의 독점 소프트웨어 및 판매자 대면 대시보드는 전자 상거래 비즈니스에 인벤토리에 대한 실시간 가시성을 제공합니다.

일일 주문 상태 및 실적, 보유 수량, 남은 재고 일수와 같은 지표를 통해 미리 보기 전에 오늘의 재고 활동을 모니터링할 수 있습니다.

미래에 대한 수요를 예측할 준비가 되면 재고 내역을 되돌아볼 수 있습니다. ShipBob은 하루 평균 판매 단위, 주문 목적지, SKU 속도를 포함하여 시간 경과에 따른 데이터를 자동으로 추적하여 예측을 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

또한 평균 보관, 주문 처리 및 배송 비용에 대한 정보에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 속도를 최적화하면서 이러한 비용을 줄이기 위해 여러 위치에 제안된 이상적인 재고 분배에 액세스할 수 있습니다.

다음은 ShipBob을 사용하여 수요 예측을 개선한 전자상거래 브랜드의 몇 가지 사례입니다.

사분면

e스포츠 및 의류 브랜드는 "드롭" 모델을 활용하여 수요 급증을 만듭니다. ShipBob의 직관적인 분석 및 대시보드를 사용하면 가장 바쁜 날에도 재고 수준을 관리하고 정시에 주문을 받을 수 있습니다.

“Quadrant는 드롭 모델을 사용하여 운영됩니다. 즉, 각 릴리스마다 선별된 수의 유닛을 제공하며 매우 빠르게 매진됩니다. 우리는 "당신이 충분히 빠르면 조각을 얻을 수 있습니다"라는 아이디어를 실행합니다. 우리의 마지막 한 방울은 18분 만에 매진되었습니다 – 정말 대단했습니다!

이 모델의 핵심은 합리적인 시간 내에 대규모 수요 급증을 충족할 수 있도록 하는 것입니다. ShipBob을 사용하면 주문이 적시에 나올 것이라고 믿을 수 있습니다.

ShipBob은 재고 및 주문을 쉽게 관리할 수 있는 대시보드 덕분에 가시성을 높였습니다. 이전에는 불가능했습니다. ShipBob과의 관계는 Quadrant의 판도를 바꿔놓았고 제 삶을 훨씬 더 쉽게 만들어주었습니다. ShipBob은 사용하기가 매우 쉽습니다. 이것이 제가 가장 좋아하는 부분입니다.”

Will Kerr, Quadrant의 의류 책임자

니콜 재클린의 슬라임

유튜버에서 비즈니스 소유자로 전환한 Nichole Jacklyne은 ShipBob이 제공하는 인벤토리 측정항목에 대한 포괄적인 가시성에 놀라움을 금치 못했습니다. 그녀의 손끝에 데이터와 통찰력이 있으면 그녀는 비즈니스를 성장시키고 여러 채널에서 계속해서 수요를 충족할 수 있습니다.

“ShipBob을 찾았을 때 모든 것이 얼마나 철저했는지에 놀랐습니다. 나는 대시보드에 푹 빠져 있습니다. 내가 알아야 할 모든 것이 거기에 있습니다. 배송 분석이나 배송 가격을 알고 싶다면 모든 것이 완벽하고 투명합니다.

나는 ShipBob의 분석 도구를 좋아합니다. 지난 7일간의 배송비를 확인할 수 있어서 좋아요. 평균 배송 비용이 정확히 얼마인지 확인하고 내 Shopify 스토어에 지불하는 고객이 있는 숫자가 ShipBob 대시보드에 있는 숫자와 일치하는지 확인하는 것이 좋습니다. 언제든지 이러한 종류의 측정항목을 보유하고 있다는 것은 놀라운 일입니다.

비즈니스를 성장시키면서 분석 및 통찰력과 같은 작은 세부 사항이 얼마나 중요한지 깨달았습니다. ShipBob에서와 같이 해당 정보를 볼 수 없으면 비즈니스 성장에 방해가 될 것입니다. 결국 ShipBob이 제공하는 모든 것이 물 밖으로 날아가 버렸기 때문에 우리는 오래된 작은 주문 처리 센터를 떠났습니다.”

Nichole Jacklyne의 Slime 설립자, Nichole Jacklyne

MDacne

이 디지털 건강 브랜드는 ShipBob의 재고 분석 도구를 사용하여 항상 수요를 충족하기에 충분한 재고가 있는지 확인합니다. 자동 재주문 알림을 사용하여 MDacne은 수요 예측이 중단된 경우 재고를 재주문하여 품절을 방지할 수 있습니다.

“ShipBob의 분석 도구도 정말 훌륭합니다. 재고 재주문을 계획하고 SKU가 소진될 때를 확인하는 데 많은 도움이 되며 SKU가 특정 수량보다 적을 때 알림을 받도록 이메일 알림을 설정할 수도 있습니다. 그들의 기술에는 많은 가치가 있습니다.”

Oded Harth, MDacne의 CEO 겸 공동 설립자

결론

수요 예측은 기업이 재고 계획에서 공급망 최적화에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치는 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 고객의 기대치가 그 어느 때보다 빠르게 변화함에 따라 기업은 수요를 정확하게 예측할 수 있는 방법이 필요합니다.

수요 예측을 개선하는 데 도움이 되는 전자상거래 주문 처리 솔루션을 찾고 있다면 ShipBob이 재고를 보충하고 고객이 원하는 경험을 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보십시오. 아래 주문 처리 서비스의 가격 견적을 요청하십시오.

이행 견적 요청

수요예측이란?

수요 예측은 과거 판매 데이터를 사용하여 재고 계획에서 플래시 판매 실행에 이르기까지 모든 것에 대해 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내림으로써 미래 판매를 예측하는 프로세스입니다.

수요 예측이 왜 중요한가요?

수요에 대한 철저한 이해 없이 기업은 마케팅 비용, 생산, 인력 배치 등에 대해 올바른 결정을 내릴 수 없습니다. 이를 통해 100% 정확할 수는 없으므로 수요 예측은 생산 리드 타임을 개선하고 운영 효율성을 높이며 비용을 절감하고 신제품을 출시하고 전반적으로 더 나은 고객 경험을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

수요예측은 어떻게 이루어지나요?

기업이 수요를 예측할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 모든 예측 모델은 특정 기간 동안 데이터와 분석을 활용합니다. 예를 들어 거시적 수준(예: 경제 상황, 외부 요인 및 상거래를 방해하는 기타 광범위한 요소) 또는 미시적 수준(예: 특정 산업, 비즈니스 또는 고객 부문)에서 수요를 예측할 수 있습니다. 또는 데이터를 어떻게 사용할 것인지에 따라 단기 또는 장기로 미래 수요를 결정할 수 있습니다.

수요 예측 모델을 구축하려면 어떻게 해야 합니까?

수요 예측은 매우 어려운 작업입니다. 당신은 산발적인 유입을 처리할 수 있을 만큼 충분히 유연하면서도 장기적인 접근을 원합니다. 첫 번째 단계는 명확한 목표를 설정하고 목표가 편향되지 않은 방식으로 재무 기획자, 제품 마케팅, 물류 및 운영 팀을 충족하는지 확인하는 것입니다. 또한 데이터를 쉽게 측정하고 분석할 수 있도록 판매 채널에서 이력 주문을 정확하게 수집하는 기술과 시스템이 필요합니다.

수요 예측은 시간이 많이 소요되는 작업일 수 있습니다. ShipBob과 같은 물류 플랫폼과 협력하여 고급 분석 및 유통 메트릭에 액세스하여 프로세스를 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다.