수요예측의 6가지 유형 + 예측 편익, 방법 등

미래를 예측하는 것이 가능합니까? 그것은 확실히 대부분의 경제학자, 주식 거래자, 기상학자, 그리고 물론 점쟁이들이 생계를 위해 하는 일입니다. 물론 정통한 전자상거래 업체들도 수요예측을 통해 미래를 예측하는 행동에 나서고 있다. 그럼 수요예측 기법과 장점, 사례 등을 통해 수요예측의 종류를 살펴보자.

• 수요예측이란?
• 수요 예측에 영향을 미치는 요인
• 수요예측의 6가지 유형
• 8가지 수요 예측 방법
• 수요 예측의 이점
• 수요 예측을 시작하는 방법
• 전자상거래 수요예측 예시
• TFL이 수요 예측을 돕는 방법

수요예측이란?

수요 예측은 공급망 운영, 이윤, 현금 흐름, 자본 지출, 용량 계획 등에 대해 현명한 결정을 내리기 위해 고객 수요를 이해하고 예측하는 프로세스입니다. 수요 예측은 기업이 과거 데이터를 보고 종종(항상 그런 것은 아니지만) 총 판매 및 수익을 예측하는 데 도움이 됩니다.

수요 예측 방법론은 거의 모든 기업이 과잉 생산과 부족 생산을 피하는 데 중요합니다. 체계적이고 과학적인 수요 예측을 수행하기 위해 분석가는 측정 대상과 시간 관점을 결정하고 수요 예측의 유형과 방법을 선택한 다음 결과를 수집, 분석 및 해석해야 합니다.

수요 예측에 영향을 미치는 요인

수요에 상당한 영향을 미칠 수 있는 여러 요인을 예측하기 전에 고려해야 합니다. 다음은 예측 및 수요 관리에 영향을 미치는 가장 일반적인 5가지 영향 요인입니다.

계절성

계절이 변하면 수요도 변할 수 있습니다. 성수기 브랜드 또는 주기적 비즈니스는 매출이 호황을 누리는 성수기에 이어 매출이 안정적이거나 매우 느린 비수기가 올 수 있습니다. 계절성을 기반으로 한 수요 예측의 예로는 특정 계절에 사용되는 제품(여름철 보트 장비), 휴일(할로윈의 의상 및 사탕) 또는 이벤트(예: 결혼 시즌)가 있습니다.

경쟁

경쟁이 현장에 들어오거나 나갈 때 수요가 줄어들거나 급증할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 플레이어가 시장에 진입하여 파이 점유율을 놓고 경쟁하기 시작하면 기존 비즈니스가 어려움을 겪을 수 있습니다. 반면에 기존 경쟁자가 나쁜 제품, 서비스 또는 PR로 인해 접거나 지기 시작하면 소비자가 전환함에 따라 다른 비즈니스에 대한 수요가 더 커질 것입니다.

지리학

고객이 거주하는 위치와 주문을 제조, 보관 및 이행하는 위치는 재고 예측에 큰 영향을 미칠 수 있습니다(배송 비용은 말할 것도 없음). 따라서 공급망의 지리적 위치를 선택할 때 전략적으로 고려해야 합니다. 예를 들어 수영복을 판매하는 경우 제품의 대부분을 가장 많이 주문하는 플로리다와 같은 주에 보관하고 싶을 것입니다. 그렇게 하면 먼 곳으로 배송할 필요가 없습니다.

경제

경제 상황은 제품 수요 예측에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 경제가 불황이나 불황에 빠지면 일할 사람이 줄어들고 고가의 명품에 대한 수요는 줄어들고 저가의 제네릭에 대한 수요는 늘어날 것이다.

상품의 종류

제품과 서비스에 따라 수요 예측이 매우 다릅니다. 예를 들어, 유통 기한이 짧은 부패하기 쉬운 상품에 대한 수요 예측은 매우 정확해야 하며 그렇지 않으면 많은 재고가 손실될 수 있습니다. 반면에 동일한 고객에게 매월 같은 시간에 배송되는 구독 상자 서비스에 대한 수요는 어느 정도 예측할 수 있습니다(고객 유지 및 이탈이 비교적 안정적이라고 가정).

수요예측의 6가지 유형

수요 예측은 여러 가지 방법으로 수행할 수 있습니다. 미래 판매에 대한 가장 정확하고 균형 잡힌 그림을 얻기 위해 이러한 6가지 유형의 수요 예측 중 하나 이상을 수행하는 것을 고려할 수도 있습니다.

1. 수동적 수요예측

수동적 수요 예측에는 통계적 방법이나 경제 동향 분석이 필요하지 않습니다. 이는 단순히 과거 판매 데이터를 사용하여 미래 판매 데이터를 예측하는 것과 관련됩니다. 따라서 수동 데이터 예측이 상당히 쉬워지지만 가져올 과거 데이터가 많은 기업에만 유용합니다.

패시브 모델은 올해의 판매 데이터가 작년의 판매 데이터와 유사할 것이라고 가정하기 때문에 빠른 판매 성장보다는 안정적인 판매를 목표로 하는 회사에서만 사용해야 합니다.

2. Active Demand 예측

능동적 수요 예측은 일반적으로 빠르게 성장하는 스타트업 기업과 기업에서 사용합니다. 적극적인 접근 방식은 마케팅 또는 제품 개발과 같은 공격적인 성장 계획과 경제 전망, 시장 성장 예측 등을 포함한 업계의 일반적인 경쟁 환경을 고려합니다.

3. 단기 수요예측

단기 수요 예측은 일상적인 정보를 제공하기 위해 작은 창을 살펴봅니다(예: 블랙 프라이데이 판촉을 위한 재고 계획을 확인하는 데 사용할 수 있음). 또한 JIT(Just-In-Time) 공급망 또는 자주 변경되는 제품 라인업을 관리하는 데 유용합니다. 그러나 대부분의 기업은 장기 예측과 함께만 이를 사용할 것입니다.

4. 장기 수요예측

장기 수요 예측은 1년 이상의 기간 동안 수행되므로 계절성, 연간 패턴 및 생산 능력을 식별하고 계획하는 데 도움이 됩니다. 장기 전망은 청사진과 같습니다. 더 먼 미래를 예측함으로써 기업은 브랜드의 성장 궤적을 형성하고 마케팅 계획을 수립하며 자본 투자 및 확장 전략을 계획하는 등 미래 수요에 대비하는 데 집중할 수 있습니다.

5. 거시 및 미시 수요 예측

거시적 수준의 수요 예측은 경제 상황, 경쟁 및 소비자 동향과 같은 상거래를 방해하는 외부 요인을 살펴봅니다. 이러한 요인을 이해하면 기업이 제품 또는 서비스 확장 기회를 식별하고 다가오는 재정 문제 또는 원자재 부족 등을 예측하는 데 도움이 됩니다. 회사가 성장보다 안정성에 더 관심이 있더라도 외부 시장의 힘을 살펴보면 공급망에 영향을 줄 수 있는 문제와 관련하여 여전히 루프를 유지할 수 있습니다.

미시적 수준의 수요는 여전히 외부적이지만 특정 산업 또는 고객 부문의 세부 사항으로 드릴다운합니다(예: 텍사스 오스틴의 밀레니얼 부모 사이에서 유기농 땅콩 버터에 대한 수요 예측).

6. 내부 수요 예측

비즈니스 성장의 제한 요소는 내부 용량입니다. 향후 3년 동안 고객 수요가 3배 증가할 것으로 예상한다고 가정해 보겠습니다. 귀하의 비즈니스는 그 수요를 충족할 능력이 있습니까? 내부 예측을 통해 향후 판매에 영향을 미칠 수 있는 모든 작업의 ​​요구 사항을 식별합니다. 예를 들어 인적 자원에서 수요 예측은 원활한 운영을 유지하고 미래의 고객 수요를 채우기 위해 향후 3년 동안 얼마나 많은 사람들을 고용해야 하는지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

8가지 수요 예측 방법

비즈니스에 사용할 수요 예측 또는 전자 상거래 수요 예측의 유형을 선택하는 것은 프로세스의 일부일 뿐입니다. 다음은 예측을 생성하는 데 사용할 방법을 결정하는 것입니다. 다음은 수요 예측을 달성하는 5가지 인기 있는 방법입니다.

1. 통계적 방법

통계적 방법을 사용하는 것은 신뢰할 수 있고 종종 비용 효율적인 수요 예측 방법입니다. 통계 방법을 사용하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 수요 예측의 가장 쉬운 방법인 추세 예측. 간단히 말해서, 당신은 미래를 예측하기 위해 과거를 봅니다. 물론, 모든 이상을 제거해야 합니다. 예를 들어, 귀하의 제품에 대한 이야기가 한 달 동안 입소문을 냈기 때문에 전년도에 짧은 매출 급증이 있었거나, 귀하의 전자 상거래 사이트가 해킹되어 고객이 뉴스를 듣고 일시적으로 매출이 감소한 경우. 이 두 가지 이벤트는 모두 반복될 가능성이 낮으므로 추세 예측에 포함되어서는 안 됩니다.
• 회귀 분석 을 통해 기업은 판매, 전환 및 이메일 가입과 같은 다양한 변수 간의 관계를 식별하고 분석할 수 있습니다. 각각이 서로에게 어떤 영향을 미치는지에 대한 전체적인 관점을 취하면 회사가 판매를 촉진하기 위해 적절한 영역에 리소스를 할당하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 시장 조사/조사

시장 조사는 수요 예측의 또 다른 형태이며 고객 설문 조사는 중요한 수요 예측 도구입니다. 오늘날 온라인 설문조사를 통해 청중을 쉽게 타겟팅할 수 있으며 설문조사 소프트웨어를 통해 과거보다 분석 시간이 훨씬 단축되었습니다.

설문조사를 사용하여 예측가는 판매 수치에서 쉽게 얻을 수 없는 귀중한 통찰력을 많이 얻을 수 있습니다. 고객과 고객의 요구 사항을 더 잘 파악하고 마케팅 활동에 정보를 제공하며 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

영업 및 마케팅 팀에서 가장 인기 있는 설문 조사는 다음과 같습니다.

• 잠재 구매자의 선별된 샘플을 인터뷰하여 구매 습관을 결정하는 샘플 설문조사 .
• 광범위한 데이터 세트를 수집하기 위해 잠재적 구매자의 가능한 가장 큰 샘플을 인터뷰하는 완전한 열거 설문조사 .
• 최종 사용 수요에 대한 견해를 결정하기 위해 다른 회사를 대상으로 설문조사를 실시하는 최종 사용 설문조사입니다.

SurveyLegend , SoGoSurvey 및 Qualtrics 와 같은 플랫폼을 사용하여 온라인으로 설문조사를 쉽게 수행할 수 있습니다.

3. 영업사원 복합법

"집단 의견"이라고도 하는 영업 조합은 영업 담당자가 해당 영역의 수요를 예측하는 수요 예측 방법입니다. 이 데이터는 지점, 지역 또는 영역 수준에서 통합된 다음 모든 요소의 집계를 고려하여 전체 회사 수요 예측을 개발합니다. 이 "상향식" 접근 방식은 영업 사원이 시장과 매우 ​​가깝고 고객과의 직접적인 경험을 기반으로 더 정확한 예측을 제공할 수 있기 때문에 가치가 있습니다.

이 방법을 사용할 때 제품 가격, 마케팅 캠페인, 고객 풍요로움, 경쟁업체와 같은 요소가 지역에 따라 다를 수 있으므로 예측할 때 이를 고려하는 것이 중요합니다. 일부 재고 관리 플랫폼에는 영업 담당자가 이 데이터를 전자적으로 수집하여 보낼 수 있는 기능이 내장되어 있는 반면, 시장 조사 설문조사 를 사용하여 데이터를 수집하는 플랫폼도 있습니다.

4. 전문가 의견

집단의견은 소중하지만, 때로는 전문가의 조언이 필요할 때도 있습니다. 이 수요 예측 방법에 참여하는 회사는 미래 활동을 예측하기 위해 외부 계약자를 고용할 수 있습니다. 일반적으로 회사와 계약자 간의 브레인스토밍 세션으로 시작하여 향후 몇 주, 몇 달 또는 몇 년 동안 예상되는 사항에 대해 경영진에게 알릴 수 있는 가정이 만들어집니다.

5. 델파이 방식

종종 전문가 의견과 함께 사용되는 Delphi 방법은 1950년대에 RAND Corporation에서 개발했으며 오늘날에도 여전히 인기가 있습니다. 예측의 델파이 방법은 수요 예측을 하기 위해 업계 전문가의 의견을 활용합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

• 업계 전문가 패널이 구성됩니다.
• 패널의 각 전문가에게 설문지가 전송됩니다.
• 설문 결과는 패널의 각 구성원에게 요약을 반환하는 진행자가 요약합니다.
• 패널은 예측에 대해 다시 질문을 받고 패널의 다른 구성원의 응답에 비추어 이전 답변을 수정하도록 권장됩니다.
• 이것은 또 다른 라운드 또는 2 동안 계속될 수 있습니다.

델파이 방식을 사용하면 전문가들이 서로의 지식과 의견을 기반으로 구축할 수 있기 때문에 최종 결과는 보다 정보에 입각한 합의로 간주됩니다.

6. 기압

이 예측 방법은 세 가지 지표를 사용하여 추세를 예측합니다.

• 선행 지표 는 미래의 사건을 예측하려고 시도합니다. 예를 들어, 배송 지연이나 이월 주문으로 인한 고객 불만이 증가하면 매출이 감소할 수 있습니다.
• 지연 지표 는 과거 이벤트의 영향을 분석합니다. 예를 들어, 한 달 전 판매 급증은 재고 목적을 위해 면밀히 관찰해야 하는 증가 추세를 나타낼 수 있습니다.
• 우연의 지표 는 현재 일어나고 있는 사건을 측정합니다. 예를 들어, 실시간 재고 회전율은 현재 판매 활동을 보여줍니다.

각 지표는 더 나은 재고 계획을 수행하고 공급망 관리를 개선하는 데 사용할 수 있습니다.

7. 계량경제학적 방법

계량경제학적 수요예측 방법은 경제적 요인들 간의 관계를 설명한다. 예를 들어, COVID-19 전염병이 2020년에 널리 퍼졌을 때 고객이 매장을 폐쇄하고 매장 경험을 피하면서 온라인 쇼핑에 대한 수요가 증가했습니다. 또 다른 경제적 예는 더 많은 사람들이 여분의 돈으로 휴가를 예약함에 따라 여행의 증가와 함께 가처분 소득의 증가일 수 있습니다.

이론상 간단하게 들릴 수 있지만, 예측가는 단 하나의 변수만 변경되고 해당 변경에 대한 대상의 반응이 측정되는 통제된 실험을 거의 수행할 수 없기 때문에 계량경제학적 수요 예측 방법론은 극도로 어려울 수 있습니다. 대신 계량경제학은 모든 변수가 동시에 변할 수 있는 복잡한 관련 방정식 시스템을 사용하여 결정됩니다. 이 방법을 사용하는 사람들이 단지 예측가가 아닌 데는 이유가 있습니다. 그들은 자체 제목을 가지고 있습니다: 계량 경제학.

8. A/B 실험

고객 행동은 때때로 통제된 조건에서 수행된 시장 실험을 통해 알 수 있습니다. 여기에는 다양한 프로모션, 기능, 웹사이트 이미지 또는 기능, 이메일 제목 라인 등에 대한 A/B 테스트가 포함될 수 있습니다. 소비자가 다른 것보다 어느 쪽을 강하게 선호한다면 기업은 수요를 예측하기 위해 무엇이 그들에게 호소하는지 더 잘 이해하게 됩니다. 예를 들어, 한 실험에서 회사 는 홀수로 끝나는 가격 을 제공할 때 더 많은 판매를 경험한다는 사실을 발견했습니다!

수요 예측의 이점

이 모든 숫자 계산이 가치가 있습니까? 전적으로! 당신이 형편없는 전자 상거래 신생 기업이든 이미 잘 알려진 소매 대기업이든, 수요 예측은 수많은 이점을 제공합니다.

예산 준비

수요예측 없이는 예산을 마련하기 어렵다. 다른 구매를 어떻게 계획할 수 있습니까? 예를 들어 잘못된 수요 예측으로 인해 필요한 인벤토리의 양을 과대평가했다고 가정해 보겠습니다. 재고에 더 많은 돈을 투자할수록 지출해야 하는 현금이 줄어듭니다. 따라서 새 제품 라인에 투자할 기회가 있거나 새 광고 캠페인을 개발할 때 현금 흐름이 인벤토리에 묶여 있을 수 있습니다.

가격 전략 개발

제품이나 서비스에 대한 수요를 이해하면 적절한 가격을 책정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 위해서는 시장과 경쟁업체에 대한 이해도 필요하지만 상당한 성과를 거둘 수 있습니다. 예를 들어 재고가 많은 상황에서 새로운 모델이 출시된다는 사실을 알고 있다면 가격을 인하하여 재고를 신속하게 줄이고 새 모델을 위한 공간을 확보할 수 있습니다. 또는 수요가 많은 제품의 공급이 제한되어 있는 경우 희소성 원칙을 사용하여 독점 제안으로 가격을 높일 수 있습니다.

재고 보관

재고가 많을수록 보관 비용이 더 많이 듭니다. 그리고 오래 보관할수록 가치가 떨어질 확률이 높아집니다. 수요 예측은 무엇이 필요할지, 언제 필요할지 알려줌으로써 재고 구매 주문과 창고 보관에 드는 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 재고를 너무 많이 보유하지 않으면 "새롭고 개선된" 항목이 나올 경우 날짜가 표시될 가능성도 줄어듭니다.

이월 주문 줄이기

예상치 못한 수요 급증은 항상 가능하지만(예: 이전에 수요가 낮은 제품이 유행이 되거나, TV에 소개되거나, 영향력 있는 사람의 지지를 받는 경우) 적절한 수요 예측은 이월 주문을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이월 주문은 수요를 충족할 제품이 충분하지 않을 때 발생하며 경쟁업체로 눈을 돌릴 수 있는 실망한 고객으로 이어질 수 있습니다. 그들이 경쟁자를 좋아하게 된다면 당신은 영원히 그들을 잃을 수 있습니다. 수요 계획을 사용하면 인기 있는 제품이 고갈되고 고객을 잃게 될 가능성을 줄일 수 있습니다.

재입고 절약

수요 예측의 부족은 고객에게 비용을 줄 뿐만 아니라 실제로 수익도 잠식할 수 있습니다. 이러한 주문과 새로운 주문을 채우려면 신속하게 재입고해야 합니다. 이는 24/7 생산을 의미하거나 급한 요금을 지불하거나 공급업체에 빠른 배송료를 지불해야 함을 의미할 수 있습니다. 게다가 고객의 기대에 부응하기 위해(또는 불만을 품은 고객과 좋은 관계를 맺기 위해) 고객에게 신속 배송 비용을 지불해야 할 수도 있습니다.

수요 예측을 시작하는 방법

수요 예측이 처음이지만 수행함으로써 보상을 받을 준비가 되셨습니까? 다음은 시작하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계입니다!

목표 설정

계획을 우선시하십시오! 데이터 수집 또는 분석을 시작하기 전에 달성하고자 하는 바를 결정해야 합니다. 데이터 수집을 위한 데이터 수집은 수익을 증대시키지 않습니다. 따라서 다음 질문 중 일부를 스스로에게 하고 특정 기간을 중심으로 질문하십시오.

• 각 라인에 몇 개의 제품을 판매할 예정입니까?
• 특정 라인에 대한 수요가 변동합니까?
• 수요에 영향을 미칠 수 있는 외부 요인이 있습니까?
• 변화하는 소비자 트렌드가 판매에 영향을 미칠 수 있습니까?
• 수요가 크게 떨어지면 우리는 어떤 조치를 취합니까?

이해관계자에게 알리기

목표와 목표를 설정했으면 관련된 모든 사람의 동의를 얻어야 합니다. 이는 영업 팀, 마케터, 연구 개발 및 리더십에 대한 로핑을 의미합니다. 모두가 같은 페이지에 있을 때 예측을 시작할 때입니다!

데이터 수집 및 기록

앞서 제공한 목록에서 수요 예측 방법을 선택하고 가능한 한 많은 데이터를 수집하십시오. 데이터가 많을수록 더 나은 예측이 됩니다. 내부 및 외부 요인이 제품 수요에 영향을 미친다는 것을 잊지 마십시오. 따라서 조직 내부(CRM 플랫폼 또는 영업 팀 활용) 및 조직 외부(시장 조사 또는 설문 조사 수행)에서 데이터를 수집하는 것이 좋습니다.

데이터 분석

일부 데이터를 수집했으면 이제 예측을 가능하게 하는 패턴과 추세를 찾고 분석을 수행해야 합니다. 소규모 전자 상거래 비즈니스의 경우 수동으로 수행할 수 있습니다. 그렇지 않으면 데이터를 분석하는 가장 효율적인 방법은 AI 플랫폼을 사용하는 것입니다. 이러한 솔루션은 기계 학습을 사용하여 데이터에서 신속하게 통찰력을 제공합니다.

필요한 조정

조사 결과로 무엇을 하느냐가 중요합니다. 이것이 귀하의 비즈니스에 도움이 될 부분입니다! 따라서 비즈니스 운영을 일부 조정하여 예측과 일치하도록 계획하십시오. 예를 들어 시장 동향을 기반으로 특정 제품에 대한 수요 증가를 예측한다고 가정해 보겠습니다. 이월 주문이나 품절을 줄이기 위해 해당 제품의 재고를 늘리고 싶을 것입니다. 또는 제품이 연중 특정 시간에만 판매된다는 것을 발견했다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 비용이 많이 드는 창고 공간을 확보하기 위해 해당 시간에 높은 수준의 재고만 유지하도록 선택할 수 있습니다.

전자상거래 수요 예측의 예

6개의 SKU 모두에 대해 매월 약 12,000건의 주문이 발생하는 최신 유행의 새로운 온라인 운동복 브랜드가 실제로 도약하고 있습니다. 과거 판매 데이터, 계획된 PPC 광고 캠페인, 소셜 미디어 팔로워의 증가 및 업계의 일반적인 시장 상황을 살펴보면 내년 같은 기간까지 주문이 3배 증가하여 월 36,000개에 도달할 것으로 예상합니다.

현재 그들은 보유할 수 있는 최대 재고에 대해 6개 SKU 모두에 걸쳐 총 50,000개를 비축하고 있으며 90일마다 재입고합니다. 몇 달이 지나면 특정 SKU가 거의 소진될 위험이 있습니다.

예측에 따르면 공간을 최대화하려면 각 특정 SKU를 기반으로 재고를 주문해야 하므로 프로세스가 더 복잡해집니다. 그러나 내년에 추가 수익이 예상되므로 이제 창고 공간을 임대하거나 제3자 주문 처리 센터에 주문 처리를 아웃소싱하는 것을 고려하고 있습니다. 이렇게 하면 재고를 보관할 공간이 더 많아지고 물건을 너무 가까이서 자르지 않고 재고 부족 및 이월 주문의 위험이 없습니다.

Fulfillment Lab의 글로벌 주문 처리 소프트웨어가 수요 예측을 지원하는 방법

적절한 수요 예측은 회사를 만들 수도, 망가뜨릴 수도 있습니다. 수요를 이해함으로써 전자 상거래 기업은 들어오는 것과 나가는 것을 모니터링할 수 있습니다. 어렵게 들린다면 Fulfillment Lab이 도움이 될 수 있습니다.

Fulfillment Lab의 이행 의무를 신뢰하면 당사의 독점 글로벌 이행 소프트웨어(GFS)에 액세스할 수 있습니다. 다른 창고 관리 플랫폼과 달리 당사의 기술을 사용하면 제품이 전 세계에 있는 당사 시설 중 하나에 있더라도 제품이 저장된 유통 센터에서 무슨 일이 일어나고 있는지 정확하게 볼 수 있습니다! 이는 시간 경과에 따른 수요에 대한 역사적 관점을 제공하여 미래를 계획하는 데 도움이 됩니다.

GFS는 수요 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 판매 유입경로의 프런트 엔드에서 데이터를 가져와 최종 소비자 구매에 대한 더 많은 데이터를 얻습니다. 이는 모두 귀하의 비즈니스와 고객에 대한 지식을 성장시키는 데 도움이 됩니다.

Fulfillment Lab과 설립자에 대해 자세히 알아보거나 당사에 연락하여 귀하를 위해 무엇을 할 수 있는지 자세히 알아보십시오!