DevOps 접근 방식을 채택하는 것이 스타트업 비즈니스에 중요한 이유

실험, 적응 및 효율성 향상을 위한 공간을 만들기 위해 모든 산업 분야에서 자동화 및 디지털화가 고정되면서 스타트업을 위한 DevOps는 IT의 새로운 표준이 되고 있습니다. 이러한 개발과 함께 제공되는 민첩성과 속도는 스타트업 생존에 필수적입니다. 이는 소프트웨어 제공을 개선하기 위한 접근 방식일 뿐만 아니라 직원의 사기와 동기를 높이는 것이기도 합니다.

DevOps 및 DevOps 컨설팅 서비스의 이점을 아직 인식하지 못하는 스타트업은 업데이트가 절실히 필요합니다. 보고서에 따르면 IT 의사 결정자의 83%가 더 나은 비즈니스 성과를 얻기 위해 2021년에 DevOps 접근 방식을 채택했습니다. 또한 2021년에는 시장이 70억 달러 기준을 넘어섰습니다. 현재 2022년에서 2028년 사이에 20% 이상의 연평균 성장률(CAGR)로 성장하고 있으며, 2028년에는 시장이 300억 달러를 넘어설 것으로 예상합니다.

오늘 블로그에서는 스타트업에서 DevOps 접근 방식을 채택하는 것의 중요성에 대해 자세히 알아볼 것입니다. 한편으로는 비즈니스를 위한 다양한 DevOps 이점에 대해 이야기하고 다른 한편으로는 DevOps의 작업과 기존 소프트웨어 개발 접근 방식과의 차이점에 대해서도 살펴보겠습니다.

스타트업에 DevOps가 필요한 이유

매년 시장에 진입하는 신규 스타트업의 10%만이 성공합니다. 그들이 실패하는 이유가 문제입니다. 솔루션은 고객에게 접근하여 제품을 마케팅하는 것입니다. 운영 팀과 개발 팀을 통합하면 신생 기업이 기존 배포를 더 빠르게 개발하고 원활하게 유지 관리할 수 있습니다. 통제되고 지속적인 방식으로 필요한 변경으로 전체 개발 시간을 단축하는 DevOps 접근 방식은 성공률을 높입니다.

이해를 돕기 위해 스타트업 전자상거래 사업 “ABC”의 예를 들어보자. 최근 ABC가 시장에 제품을 출시했다고 가정합니다. 처음에는 판매가 괜찮고 그것으로 약간의 돈을 벌 수 있지만 시간이 지남에 따라 사용자 기반이 성장하고 제품이나 응용 프로그램을 업그레이드해야 합니다.

DevOps 접근 방식을 채택하면 제품 및 서비스를 확장, 자동화 및 개선하는 것이 가능할 뿐만 아니라 더 쉽게 성장 측면을 더 잘 관리할 수 있습니다.

그렇긴 해도 스타트업에서 DevOps 관행을 채택하는 이점은 셀 수 있을 만큼 많습니다. 다음 섹션에서 몇 가지를 살펴보겠습니다.

스타트업에서 DevOps 접근 방식을 채택하면 어떤 이점이 있습니까?

신생 기업을 위한 DevOps의 이점을 깨닫게 되면 시스템에 새로운 방식을 적용할 수 있다는 확신을 갖게 될 것입니다. 아래 포인터에서 비즈니스를 위한 DevOps의 몇 가지 일반 및 기술 이점에 대해 논의해 보겠습니다.

가속화된 혁신

스타트업의 DevOps 접근 방식은 제품이 시장에 도달하는 데 걸리는 시간을 현저하게 단축하여 더 빠른 속도로 더 높은 혁신을 촉진합니다. 소규모 팀에서 협업하고 자동화 도구로 중복성을 제거하면 프로젝트를 훨씬 더 빠르게 구축, 구현 및 변경할 수 있습니다.

이러한 긴밀한 협력을 통해 문제가 발생할 때 이를 해결할 수 있고, 문제를 덜 복잡하게 만들고, 이동 중에도 즉흥 연주를 용이하게 하여 더 빠른 솔루션을 제공할 수 있습니다.

더 나은 협업

비즈니스에 대한 DevOps의 중요한 이점은 해당 환경이 두 분야 간의 차이점을 근절하려고 하기보다 두 분야가 함께 더 잘 작동하도록 다리를 구성할 것을 약속한다는 것입니다. 소프트웨어 개발 문화가 개별 목표보다 집단적 성공을 일관되게 강조하는 방식으로 소프트웨어 엔지니어링 관행을 현대화합니다.

소프트웨어 및 운영 팀은 상호 신뢰를 바탕으로 보다 성공적으로 제품을 실험, 연구 및 개발할 수 있습니다. 벽에 애플리케이션 코드를 던지고 최선을 바라는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 팀의 모든 구성원이 동일한 목표를 달성하기 위해 노력함에 따라 개발 환경은 점점 더 원활해집니다.

시간 절약

스타트업 비즈니스를 위한 DevOps의 주요 이점 중 하나는 시간 절약입니다. 프로덕션 환경으로의 코드 릴리스 빈도를 높임으로써 DevOps 접근 방식은 개발 팀과 운영 팀 간의 협업 및 커뮤니케이션을 강화하여 개발 주기를 단축합니다.

기존 방법론을 사용하는 회사는 요구 사항에서 제품 출시까지 3~6개월이 필요합니다. 그러나 DevOps를 스타트업에 활용하면 동일한 주기를 일일 주기로, 경우에 따라 매시간 릴리스-빌드 주기로 압축할 수 있습니다. 귀하의 회사는 더 나은 결과를 제공하면서 시간을 절약하는 지속적인 개발 및 배포를 통해 제공되는 경쟁 우위로부터 이익을 얻을 것입니다.

감소된 실패

최종 사용자에게 최고의 소프트웨어 솔루션과 최고의 사용자 경험을 제공하는 것이 DevOps의 주요 목표입니다. 핵심 개념은 회사가 더 빠른 속도, 민첩성, 효율성 및 구조로 제공하는 것입니다. 따라서 스타트업에서 DevOps의 이점 중 하나는 창의적으로 개발된 솔루션을 보다 신속하게 제공함으로써 궁극적으로 기업이 고객 경험을 향상하도록 지원한다는 것입니다.

더 나은 제품 이해

제품 개발에 대한 공유 지식이 없다는 것은 개발 팀에게 가장 큰 장애물입니다. 많은 팀은 기존 방식으로 제품에 대한 정보를 소량만 받습니다.

그러나 DevOps의 경우 여러 팀이 협력하여 다양한 작업을 수행하므로 제품 정보를 이해하기가 매우 쉽고 특정 전문 분야 외에도 다양한 팀이 제품에 대한 추가 지식을 가질 수 있습니다. 예를 들어 개발자는 최종 사용자를 위해 제품이 어떻게 작동하는지에 대한 데이터를 얻을 수 있으며, 이는 확장, 사용자 인터페이스, 가용성 등과 같은 특정 기능을 향상시키기 위한 전략을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.

직원 만족도 향상

DevOps는 규칙 또는 권한 기반 문화가 아닌 성과 기반 기업 문화를 장려합니다. 그렇게 함으로써 행정적 장벽이 줄어들고 위험 분담이 장려됩니다. 결과적으로 팀은 더 행복하고 효율적이며 회사의 성과도 향상됩니다.

일반적으로 개발자와 운영 엔지니어는 더 생산적으로 멀티태스킹하고 작업할 수 있기 때문에 DevOps 환경을 선호합니다. 그들은 자신의 위치가 IT의 더 큰 그림과 회사의 전체 구조에 어떻게 부합하는지 더 잘 알고 있습니다. 결과적으로 더 가치 있고 시장성이 있게 됩니다.

DevOps는 기존 소프트웨어 개발 접근 방식과 어떻게 다른가요?

엔지니어와 운영 직원은 각각 전통적인 소프트웨어 개발 방식으로 각자의 작업을 수행하며 두 팀은 상호 작용하지 않습니다. 이 전략에는 비효율적인 팀 커뮤니케이션, 제품 배송 지연, 성능 저하 등 수많은 단점이 있습니다.

반면에 DevOps는 협업에 관한 것입니다. 빌드부터 테스트, 릴리스까지 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에 걸쳐 운영 및 개발 팀의 독립적인 프로세스 관리를 결합합니다. 결국 DevOps는 생산적인 팀워크를 촉진하고 민첩한 제품 제공을 위한 길을 열어주는 문화입니다.

DaaS(DevOps-as-a-Service)를 사용하면 DevOps 솔루션 공급자에게 개발 및 구현 프로세스에 대한 비즈니스 제어 권한을 부여합니다. 목표에 맞춰 DevOps 방법을 비즈니스에 선별, 통합 및 조정하려면 적절한 리소스를 갖춘 유능한 팀이 있어야 합니다.

"세 가지 방법" 접근 방식은 DevOps 문화의 기반입니다. 고객을 포함하여 제품 생성에 관여하는 모든 역할을 포함하는 시스템 사고의 사용은 이 패러다임의 첫 번째 원칙입니다. 지속적인 피드백 루프는 모델의 "두 번째 방법"으로 구현되며, 이는 사용자 피드백을 기반으로 보다 빠른 응답 시간과 일관된 제품 릴리스 향상에 중요합니다. DevOps의 세 번째 기본 개념은 프로세스 및 도구보다 인간 관계를 강화하는 가치를 강조합니다. 지속적인 학습과 실험을 기반으로 합니다.

DevOps 파이프라인을 실질적으로 구현하는 단계는 다음과 같습니다.

• 개발자 및 코딩의 입력
• 코드 작성
• 코드 테스트
• 기존 코드 캡슐화
• 버전 출시
• 구성
• 지원 및 모니터링

이제 스타트업에 DevOps를 채택하는 것이 왜 중요한지에 대한 공정한 아이디어를 얻었으므로 기사의 마지막 부분에서 DevOps 프로세스가 실제로 조직에서 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

DevOps 작업

CI/CD(Continuous Integration and Continuous Delivery) 파이프라인은 소프트웨어 배포에 사용되는 DevOps 방법론의 기반입니다. 버그 없는 제품을 생산하고 시장 출시 시간을 단축하려는 기업에 가장 적합한 프로세스에는 지속적인 모니터링과 지속적인 배포가 포함됩니다. 이것들이 무엇인지 살펴보십시오.

지속적인 통합

자동화된 빌드 및 테스트를 사용하여 지속적 통합을 통해 개발자는 코드 변경 사항을 하루에도 여러 번 공유 리포지토리에 병합할 수 있습니다. 장점: 코드를 더 자주 변경할 수 있는 기회.

결국 DevOps 엔지니어는 문제를 보다 신속하게 찾아 수리하여 소프트웨어 품질을 보장하고 신제품 출시를 가속화할 수 있습니다. 전체 소프트웨어 개발 주기를 통해 이러한 절차는 스타트업이 후속 개발 단계에서 문제가 발생하기 전에 문제를 예방하는 데 도움이 됩니다.

지속적인 배포

이 단계에는 업데이트를 생산에 적용하기 전에 수동 승인을 없애는 것이 포함됩니다. 이 프로세스를 통해 최종 사용자는 일정에 따라 중단 없이 모든 새 프로그램 버전을 받을 수 있습니다.

지속적 전달

DevOps 팀은 소프트웨어 제공 프로세스를 간소화하고 프로덕션 환경에 대한 릴리스를 위해 코드 변경 사항이 자동으로 생성, 테스트 및 준비되는 이 단계를 사용하여 최종 사용자에게 신속하고 안정적인 릴리스를 보장할 수 있습니다.

지속적인 모니터링

지속적인 모니터링을 통해 문제가 발생할 때 더 쉽게 파악하고 해결하고 향후 오류를 방지할 수 있습니다. 오류 발생에 대한 자동 경고 및 지속적인 피드백 루프 구현은 효율적인 버그 추적 시스템의 필수 구성 요소입니다.

빈번한 릴리스로 인해 가속화된 피드백 루프의 이점을 통해 개발자는 성능 문제 및 기타 결함을 보다 신속하게 해결하고 고품질 빌드를 생성할 수 있습니다.

여기서 '연속'은 개발 프로세스의 논스톱 실행 모드를 의미하지 않습니다. 이는 DevOps가 항상 다음과 같은 몇 가지 관행을 따라야 함을 의미합니다.

• 신속한 처리: 지속적인 접근 방식을 사용하면 소프트웨어 릴리스 빈도가 높아집니다. 소스 코드 측면에 대한 모든 수정 사항은 지속적인 처리를 통해 최종 릴리스에 빠르고 효과적으로 반영됩니다.
• 프로세스 자동화: 빌드, 테스트, 버전 관리 등 소프트웨어 생산 단계의 모든 부분을 연속적인 방식으로 처리합니다.
• 연속 처리: 프로세스에 동일한 입력을 계속해서 제공하면 매번 동일한 출력이 생성되어 연속 프로세스가 됩니다. 동일한 코드를 입력해도 비슷한 결과를 얻습니다.
• 연속 릴리스: 연속 릴리스는 프로세스 정확성과 결과 품질을 개선합니다. 사용자 및 관련 팀에 따라 주간, 월간 또는 일일 릴리스가 가능합니다.

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FAQ

Q. 개발 팀은 DevOps에서 어떤 문제에 직면합니까?

A. DevOps를 채택하는 모든 개발 팀은 DevOps 성공의 과제가 되는 현재 비즈니스 컨텍스트에서 조직적 문제로 인한 장애물을 극복해야 합니다. 가장 어려운 과제는 여러 측면에서 모니터링 및 배포가 필요한 제품, 이니셔티브 및 애플리케이션의 중요성에 우선 순위를 지정하는 것입니다.

DevOps는 자동화 절차를 간소화하여 이러한 문제를 해결하기 위해 기업의 민첩성을 높입니다. 이를 통해 헌신적으로 제품을 제공하고 더 높은 품질 표준을 보다 쉽게 ​​충족할 수 있습니다.

Q. DevOps 실패를 피하는 방법은 무엇입니까?

A. 스타트업에서 DevOps의 실패를 피하기 위해 다음 몇 가지 팁을 염두에 두십시오.

• "Center of Excellence" 방법론에 집중하고 실천 커뮤니티를 구축하십시오.
• 신생 기업을 위한 DevOps 채택의 중요한 구성 요소로 보안을 유지하십시오.
• 비즈니스를 쉽게 운영할 수 있는 강력한 백엔드 운영을 확보하십시오.
• 회사 규모에 관계없이 클라우드를 수용하십시오.
• 가능한 실패를 시뮬레이션하고 이러한 문제를 해결하는 방법을 확인하십시오.

Q. DevOps에서 자동화 테스트의 이점은 무엇입니까?

A. 자동화 테스트의 이점은 다음과 같습니다.

• 여러 테스트 케이스 실행 지원

• 동시 실행을 가능하게 하고 대규모 테스트 매트릭스를 평가하는 데 도움이 됩니다.

• 무인 실행을 장려합니다.

• 인적 오류를 줄여 정확도를 높입니다.