물류 기업이 디지털 기술을 채택하기 위해 경쟁해야 하는 이유는 무엇입니까?

물류 산업은 조직이 디지털 기술을 사용하여 서비스, 프로세스 및 고객 경험을 향상시키는 방식에 근본적인 변화를 겪고 있습니다. 디지털 변혁 기술 및 서비스에 대한 전 세계적 지출은 현저하게 높습니다. Statista는 2023년까지 미화 1조 6,000억 달러에 이를 것으로 보고했으며 Adroit Market Research는 물류 및 운송 분야의 디지털 변혁 시장 규모가 2018년에서 2018년 사이에 549억 2천만 달러에서 1,452억 8천만 달러로 성장했다고 밝혔습니다. 2025년, CAGR은 13%입니다. 실제로 전체 지출의 25%는 주요 조직의 디지털 혁신 이니셔티브에 할애되고 있습니다.

이 기사는 운송 및 물류 부문의 기업을 위한 광범위한 계획의 일환으로 포괄적인 물류 디지털 변환 전략에 투자함으로써 얻을 수 있는 실질적인 이점에 대한 통찰력을 제공하고자 합니다. 또한 이 물류 기술이 여러 산업 분야에서 빠르게 변화하는 고객 기대치와 함께 역동적인 시장 내에서 운영되는 경쟁업체보다 뚜렷한 이점을 얻는 데 어떻게 도움이 되는지 간략하게 설명합니다.

물류 산업을 위한 디지털 혁신의 이점

DX 이니셔티브를 채택하는 물류 회사는 다음과 같은 몇 가지 유리한 결과를 기대할 수 있습니다.

효율성 향상

물류 및 공급망 기술이 발전함에 따라 물류의 디지털 전환이 필요한 시점입니다. 여기에는 공급자의 클라우드 기반 소프트웨어가 포함되어 있어 거래를 중앙 집중식으로 추적하고 기록할 수 있습니다. 이 기술의 도움으로 물류 회사는 일관되고 우수한 성능을 보장하기 위해 진행 상황에 대한 자세한 정보를 고객에게 제공할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 이 통합 기술 플랫폼의 중요성은 더욱 커질 것입니다.

이해 관계자 간의 신뢰 촉진

물류 산업은 회사 내에서 블록체인 지원 디지털 배송 솔루션을 통합하여 큰 발전을 이루고 있습니다. 이러한 움직임은 파트너 간의 신뢰를 구축하고 업계가 더 큰 기술 발전에 대한 야망을 실현하는 데 도움이 됩니다.

물류의 디지털 혁신으로 고객은 처음부터 끝까지 주문을 추적할 수 있어 시간과 비용을 모두 절약할 수 있습니다. 사람들이 언제 배송을 받을 수 있는지 또는 변경 사항이 발생했는지 알고 싶을 때 더 이상 물어볼 필요가 없습니다. 온라인으로 이동하거나 모든 관련 정보가 포함된 자동 메시지를 받을 수 있습니다. 또한 프로세스의 모든 부분에 대한 정보가 계속 제공되면 모두에게 이익이 됩니다. 즉, 신뢰가 증가하고 병목 현상이 줄어듭니다.

향상된 라우팅

최첨단 소프트웨어에 대한 투자는 물류 산업에 중대한 변화를 가져왔습니다. 즉, 라우팅이 개선되었습니다. 물류 및 공급망의 디지털 혁신 덕분에 운전자는 탐색 및 지연 위험을 최소화하면서 가장 효율적인 경로를 쉽게 식별할 수 있습니다. 도로 공사나 교통사고 등 정체 문제가 있을 경우 지체 없이 목적지에 도착할 수 있도록 대체 경로를 제시합니다. 재정적으로 이 기술은 차량이 더 짧은 경로를 사용하고 더 적은 마일을 운전하며 더 적은 가스를 소비하도록 함으로써 물류 회사가 비용을 절약하는 데 도움이 됩니다.

예방 함대 감독

공급망 및 물류에서 AI 지원 예측 유지보수는 기업에 큰 도움이 됩니다. 이를 통해 차량 문제를 식별하고 원격으로 예방 조치를 취할 수 있습니다. 수리가 필요한 차량을 조기에 식별함으로써 팀은 신속하게 대응하여 가동 중지 시간을 최소화하고 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 그것은 비용-편익을 제공하며 고객은 물류 회사가 마음의 평화를 위해 신뢰할 수 있는 서비스를 제공한다는 것을 알고 있습니다.

운송 인텔리전스

물류 프로세스는 운영의 디지털화 이후 데이터가 증가했습니다. 결과적으로 기업은 물류 산업에서 더 나은 의사 결정을 위해 고급 분석 기술에 대한 투자를 고려해야 합니다. 인지 컴퓨팅 및 AI는 마케팅 전략과 관련하여 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요합니다. 그럼에도 불구하고 공급망 관리, 프로세스 최적화, 비용 효율성, 고객 경험 개선, 처음부터 끝까지 향상된 커뮤니케이션을 제공할 수도 있습니다.

물류에서 디지털 혁신의 영향

전자 상거래 산업은 디지털 기술이 물류 효율성에 큰 영향을 미쳤습니다. 기업들은 향상된 통신 시스템 및 추적 소프트웨어와 같은 디지털 솔루션으로 빠르게 전환하여 효율성을 높이고 운송업체, 화주 및 화물 운송업체 간의 협업을 쉽게 촉진하고 있습니다. 물류 프로젝트는 고객에게 빠르고 번거롭지 않은 배송을 제공하면서 최소한의 비용으로 최대의 효율성을 유지하는 데 중점을 둡니다. 블록체인, IoT 및 AI와 같은 기술은 이러한 목표를 달성하기 위해 물류에서 비즈니스가 수행되는 방식을 혁신하고 있습니다.

360 물류 공급 가시성

기업은 가시성을 극대화하기 위해 ERP, 스프레드시트, 맞춤형 방법 및 지불금과 같은 다양한 소스에서 공급 운송 데이터를 수집하는 효율적인 방법을 찾아야 합니다. 여기에서 360도 접근 방식이 유용합니다. 이질적인 모든 데이터를 단일 시스템으로 통합하여 지속적인 이해를 제공합니다.

이를 통해 조직은 물류 네트워크 전체에서 상품을 추적하고 관리할 수 있으므로 관련된 각 회사에서 제출한 정보의 타임라인 보기를 제공합니다. 360도 접근 방식을 활용하면 모든 사람이 동일한 정보를 사용하여 물류 체인 내의 모든 활동과 결과에 대한 명확한 가시성을 제공합니다.

실제 시간 정보/데이터

동기화된 데이터는 조직이 실시간으로 상태를 관찰할 수 있도록 하는 공급 네트워크 가시성의 중요한 구성 요소입니다. 예측할 수 없이 변경이 발생할 수 있는 운송 분야에서 정확한 데이터(특히 경로, 위치, 운송업체 및 정류장 관련)를 처리하고 소싱하는 기능은 기업이 즉시 적응하는 데 도움이 됩니다.

또한 이 데이터를 통해 화물선은 현재 상황을 기반으로 가장 효율적인 경로를 생성하여 주요 환승 허브 및 항구에서 정체될 가능성을 줄일 수 있습니다. 정확한 통찰력에 투자하면 더 나은 서비스와 고객 경험을 위한 추가 효율성 계층이 제공됩니다.

통합 사물 인터넷 공급망

오늘날 IoT 기술은 공급망 운영에 혁신을 일으키고 있습니다. IoT 장치는 제품 식별 및 분류 데이터, 배송 경로, 위치 추적 및 재고 관리를 캡처합니다. IoT와 컴퓨터 비전을 결합하여 데이터를 즉시 캡처하고 처리하면 수동 문서 작성과 관련된 인적 오류의 위험이 줄어듭니다.

이러한 자동화 덕분에 상점은 추가 노력 없이 실시간으로 문제, 마모 또는 배송 손실을 추적할 수 있습니다. 또한, AI 기반 IoT 차량을 통해 최적화된 적재/하역 솔루션과 항만 간 경로 최적화를 제공하여 화물 운송의 효율성을 높이고 있습니다.

자동화 서비스

현재 비즈니스 환경에서 자동화된 물류 프로세스는 배송업체 및 운송업체의 활동을 합리화하는 데 필수적입니다. 자동화를 통해 화물 식별에서 추적, 경로 계획, 타임라인 관리, 견적, 입찰 및 창고 운영에 이르기까지 일련의 시간이 걸리고 오류 없는 작업을 용이하게 할 수 있습니다. 물류 체인에 관련된 모든 플레이어는 자동화 목적을 위해 최적화된 데이터 처리 및 소프트웨어로부터 이익을 얻습니다.

물류에 사용되는 디지털 기술은 무엇입니까?

물류 및 운송 부문은 많은 기술의 이점을 누릴 수 있습니다. 물류에 사용되는 이러한 기술:

블록체인

물류 및 공급망의 블록체인 기술은 국제 화물 운송에 큰 도움이 될 수 있습니다. 스마트 계약 및 dApp은 안전한 데이터 배포, 탈중앙화 및 검증을 제공하여 공급망 내에서 절실히 필요한 신뢰와 가시성을 제공합니다. 특히, 블록체인은 배송 가시성을 개선하는 데 매우 유용한 것으로 입증되었습니다.

증강현실(AR)과 가상현실(VR)

증강 현실은 피킹, 포장 및 커미셔닝 작업을 혁신하고 물류 회사에 주요 경쟁 우위를 제공함으로써 창고 및 크로스도킹 영역의 사용을 근본적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한 가상 현실은 패키지 배송과 관련하여 상당한 이점을 제공할 수 있습니다. 무게, 내용물 및 취급 방향과 같은 중요한 배송 정보를 앞유리나 VR 안경에 표시할 수 있습니다. 즉, 운전자는 더 이상 다른 경로, 교통 체증 또는 막힌 도로를 확인하기 위해 휴대용 장치에 액세스할 필요가 없습니다.

빅 데이터 분석

물류 회사는 방대한 데이터 세트에 액세스할 수 있으며 이러한 데이터 포인트 전체를 이해하려면 정교한 알고리즘이 필요합니다. 딥 러닝은 종종 구조화되지 않은 대량의 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환할 수 있는 유익한 도구입니다. 빅 데이터를 분석 함으로써 그들은 경쟁 시장에서 앞서 나가기 위해 어떤 조정을 해야 하는지 결정할 수 있을 것입니다. 또한 딥 러닝은 고차원 데이터 세트에서 상관 관계를 발견할 수 있으므로 물류 회사가 비용이 많이 드는 지연이나 부정적인 CX를 초래할 수 있는 잠재적인 문제를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인공 지능 및 기계 학습

AI 및 ML 은 거버넌스 및 오랜 데이터 사일로의 공급망 문제를 해결할 수 있으므로 이해 관계자의 원격 네트워크 전체에서 향상된 가시성과 통합을 허용합니다. 디지털 물류 플랫폼은 물류 서비스 제공업체가 운영을 최적화하여 고객에게 더 나은 경험을 제공할 수 있도록 상호 연결된 시스템을 제공할 수 있습니다.

우리는 물류 운영 및 공급망 혁신에 대한 전문 지식을 보유하고 있습니다.

클라이언트 문제 및 요구 사항: 대규모 제조 기업은 끊임없이 변화하는 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 복잡한 공급망 및 물류 솔루션이 필요합니다. 주요 문제에는 공급망 전반에 걸쳐 더 많은 가시성을 필요로 하는 분산 운영, 상품 수령 및 판매 주문과 관련된 데이터 오류, 서로 다른 수작업으로 인한 비효율적인 프로세스가 포함되었습니다. 그 결과 회사의 운영 효율성이 저하되었습니다.

우리 고객은 이러한 문제를 해결하고 프로세스를 자동화하고 생산성과 비용 효율성을 최적화하고 서로 다른 시스템 간의 데이터 흐름을 합리화하고 그에 따라 확장할 수 있는 포괄적인 공급망 물류 소프트웨어 개발 솔루션을 찾고 있었습니다.

우리의 솔루션: 우리 팀은 시간을 들여 고객의 요구 사항을 포괄적으로 이해함으로써 이 프로젝트에 깊이 빠져들었습니다.우리는 개발자, 설계자 및 프로젝트 관리자와 함께 그들의 비즈니스에 가장 적합한 공급망 물류 소프트웨어 솔루션을 구상하고 시행하기 위해 엄격하게 작업했습니다. 이 선택 과정에서 여러 요소(예: 공급망 가시성, 제품 배포 속도 및 기술 지원)를 고려하여 결국 데이터 분석과 결합된 RPA(로봇 프로세스 자동화)를 결정했습니다.

분석과 결합된 AI 기반 RPA를 사용하여 공급망에 대한 통찰력을 제공했습니다. 프로세스 실행 및 근본 원인 분석에 대한 완전한 가시성을 통해 우리 시스템은 회사의 운영 효율성을 엄청나게 향상시켰습니다. 봇은 수동 프로세스를 자동화하여 이제 여러 오류 유형이 레코드를 검색하고 발견되면 해결되며 이해 관계자에게 전송된 이메일을 통해 워크플로 완료가 자동으로 수행됩니다.

물류 운영을 혁신할 수 있도록 도와드리겠습니다.

디지털화는 물류 서비스의 게임 체인저입니다. 최신 기술을 통해 효율성과 비용 절감이 가능하고 Appinventiv에서는 디지털 변환을 마스터했습니다. 최첨단 디지털 제품을 구축한 다년간의 경험을 바탕으로 최고의 물류 소프트웨어 개발 회사 인 공급망 및 물류 산업에 대해서도 동일한 작업을 수행합니다 .

창고 및 제조와 관련된 지루한 작업을 자동화하고 최고 수준의 디지털 변환 서비스를 제공함으로써 공급망을 보다 원활 하고 수익성이 높으며 민첩하게 만듭니다. 궁극적으로 디지털화는 공급망의 유연성을 개선하는 동시에 데이터 및 정보에 대한 보다 쉬운 액세스를 제공하는 물류 기술의 큰 역할을 합니다. 공급망을 혁신하고 물류 운영을 급증시키려면 당사에 문의하십시오 .

FAQ

Q: 물류의 디지털화란 무엇입니까?

A: 디지털 변화는 효율적인 물류의 필수 요소입니다. 자동화, 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술을 모두 결합하여 운영을 간소화하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 이러한 디지털 솔루션을 활용하면 기업의 비용 절감은 물론 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

Q: 디지털 기술은 물류 산업에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

A: 현재 물류 산업은 디지털 기술에 힘입어 대대적인 변화를 겪고 있습니다. 자동화, 실시간 데이터 분석 및 개선된 가시성은 이러한 변화의 핵심 요소로, 운영 효율성 증가, 비용 절감 및 고객 만족도 향상으로 이어집니다.

Q: 물류에서 디지털 기술의 예는 무엇입니까?

A: 사물 인터넷(IoT), 로봇 공학, 인공 지능(AI), 클라우드 컴퓨팅, 블록체인 및 빅 데이터 분석과 같은 디지털 기술은 물류 운영을 변화시키고 있습니다. 이러한 도구를 통해 기업은 공급망 운영을 최적화하고 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 디지털 기술을 물류 프로세스에 통합하면 이러한 운영의 효율성이 향상되고 기업이 새로운 차원의 성과를 달성할 수 있습니다.