디지털 트윈 기술이 비즈니스 성장에 어떻게 도움이 됩니까?

제품과 서비스에 대한 계획과 대체 시나리오를 쉽게 시뮬레이션할 수 있다면 정말 대단하지 않을까요?

오늘날의 연결된 세상을 위한 웹사이트와 애플리케이션을 제작할 때 디지털 혁신 의 새로운 현실을 충족하는 도구와 기술을 사용하는 것이 중요합니다 .

그러한 기술 중 하나는 전 세계적으로 가장 필수적인 인더스트리 4.0 기술 중 하나로 간주되는 디지털 트윈 기술입니다.

디지털 트윈 기술의 개념은 현재 생산 및 운영 라인에서 어떤 일이 일어나고 있는지 살짝 보여주고 가까운 장래에 어떤 일이 일어날지 예측합니다.

이전에 NASA는 디지털 트윈 기술(페어링 기술)의 전구체를 사용하여 물리적으로 가까이에 있지 않을 때 시스템을 운영, 유지 관리 및 수리하는 문제를 해결했습니다. 이것이 바로 우주 기업이 현재 진행 중인 도전 과제와 향후 과제를 결정하는 방식이었습니다. 오늘날 NASA의 디지털 트윈 기술 응용 프로그램은 차세대 차량과 항공기를 탐색하는 데 광범위하게 사용됩니다.

기술 대기업뿐만 아니라 현대 기업과 기업은 지속적인 운영 향상, 새로운 기능 및 제품 출시 전에 테스트, 직원 교육, 비용 효율적이고 덜 복잡한 가상 세계에서 서비스 실행 등 다양한 이유로 디지털 트윈 기술을 사용합니다. 어떤 문제를 해결하기 위해.

진정한 디지털 파워는 기업이 인공 지능과 머신 러닝 (AI/ML)을 통합하여 디지털 트윈으로 대표되는 운영 모델을 분석할 때 나옵니다. 비즈니스 환경에서 다양한 고급 기술 솔루션을 통해 디지털 트윈 기술은 제조, 의료, 물류, 소매, 자동차, 항공, 에너지 및 모든 가능한 산업의 생산성과 효율성을 향상시켰습니다.

실제로 제조 및 공급망 산업의 디지털 트윈 시장 규모는 2025년까지 60억 달러 이상에 이를 것으로 예상됩니다.

디지털 트윈 기술의 개념이 정확히 무엇인지 궁금했을 것입니다. 이 문서에서는 비즈니스 및 기업용 디지털 트윈 기술의 모든 위치와 일상 업무에서 디지털 트윈 솔루션을 활용하는 방법을 다룹니다. 파헤쳐 봅시다.

디지털 트윈 기술이란 무엇입니까?

디지털 트윈 기술은 수명 주기에 걸쳐 있는 시스템 또는 개체의 가상 표현입니다. 생성된 환경은 실시간 데이터에서 업데이트되고 시뮬레이션, 추론 및 기계 학습을 사용하여 의사 결정에 도움이 됩니다.

간단히 말해서, 물리적 시스템의 정확한 쌍 또는 대응물인 매우 복잡한 가상 모델을 생성하는 스펙트럼입니다. 시스템은 엔진, 자동차에서 다리에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 그러나 디지털 트윈 기술은 개체 시뮬레이션이 아닙니다. 새로운 데이터가 개체에 추가될 때 계속 업데이트되는 디지털 트윈입니다.

현대 조직에서는 디지털 트윈 애플리케이션을 사용하여 다음과 같은 다양한 작업을 수행합니다.

• 실제 사용자가 사용 중인 제품을 실시간으로 시각화
• 예측 분석 으로 가정 구체화
• 시스템 시스템 내 연결 및 복잡성 관리
• 디지털 스레드 생성, 이종 시스템 연결 및 추적성 촉진
• 멀리 떨어진 시스템 및 장치 문제 해결

다음 섹션에서 논의할 디지털 트윈 기술의 더 많은 산업적 용도 및 응용 프로그램이 있습니다.

디지털 트윈 기술은 IoT 구현 및 자동화 에 익숙해지는 데 도움이 됩니다 . 애플리케이션을 라이브로 실행하기 전에 시뮬레이션할 수 있는 기회가 있기 때문입니다. 그런 다음 디지털 트윈을 통해 배운 교훈과 기회를 물리적 환경에 적용할 수 있습니다.

디지털 트윈은 장비 또는 기타 물리적 자산에서 발생하는 상황을 실시간으로 볼 수 있기 때문에 제조에 있어 유지 관리 문제를 줄이고 최적의 생산 출력을 보장하는 데 도움이 되었습니다.

디지털 트윈의 개념은 2002년에 등장했지만 기업이 접근 가능하고 저렴하게 만든 것은 IoT(Internet of Technology) 였습니다. 잠시 시간을 내어 디지털 트윈을 비즈니스에 적용할 수 있는 모든 방법을 고려하면 잠재력이 무한하다는 것을 알게 될 것입니다. 작동 방식에 익숙해지면 디지털 트윈 개념의 산업 응용 분야에 대해 알아보겠습니다.

디지털 트윈은 어떻게 작동합니까?

디지털 트윈은 다양한 양의 데이터를 결정하면서 필요에 따라 간단하거나 복잡할 수 있습니다. 자산이 물리적으로 구축되기 전에도 디지털 트윈을 생성할 수 있습니다. 가상 대응물(디지털 트윈)은 아래에 언급된 다양한 요소를 사용하여 생성됩니다.

센서 – 기능 환경(공기, 습도, 온도 등)과 함께 프로세스 및 자산(압력, 온도 및 진동)의 작동 동작을 캡처하는 데 사용됩니다.

통신 네트워크 – 물리적 장치에서 디지털 세계로 안정적이고 안전한 데이터 전송을 제공하기 위한 것입니다.

디지털 플랫폼 – 플랫폼은 ERP , MES 등과 같은 고급 비즈니스 데이터와 함께 작업 현장 센서 데이터를 저장 및 처리하는 최신 데이터 저장소 역할을 합니다 . 이러한 데이터 리소스를 결합하고 데이터 분석 알고리즘을 암시함으로써 실행 가능한 통찰력을 얻습니다.

일관된 데이터 흐름을 유지함으로써 자산에 대한 최상의 분석을 달성하여 비즈니스 결과를 분석할 수 있습니다. 따라서 디지털 트윈은 실제 장비의 실제 모델로 작동합니다.

또 다른 중요한 질문은 디지털 트윈 기술을 언제 사용해야 합니까?

언제 디지털 트윈 기술을 사용해야 합니까?

가능한 모든 디지털 비즈니스 공간에서 디지털 트윈 개념을 확실히 사용할 수 있지만 전문가들은 디지털 트윈 개념이 훌륭하게 작동하는 세 가지 이상적인 상황을 제안합니다.

디지털 트윈 솔루션은 프로세스를 사용할 수 있는 서로 다른 시간을 나타내는 세 가지 광범위한 범주로 나눌 수 있습니다.

디지털 트윈 프로토타입(DTP):

물리적 자산이 이미 생성된 상황입니다.

디지털 트윈 인스턴스(DTI):

이것은 다양한 사용 시나리오에서 테스트를 실행하기 위해 제품이 제조된 후에 수행됩니다.

디지털 트윈 집계(DTW):

이것은 DTI 정보가 축적 및 분석되어 자산의 능력을 결정하고, 작동 매개변수를 테스트하고, 예후를 실행하는 상황입니다.

많이 논의된 범주는 광범위하게 아치형이며 계획, 제품 개발, 물류, 품질 관리, 제조 등을 포함하여 다양한 용도로 구성됩니다.

이제 디지털 트윈 개념을 비즈니스에 어떻게 적용합니까? 답변을 드리겠습니다.

디지털 트윈 기술의 비즈니스 애플리케이션 및 사용 사례

디지털 트윈 솔루션은 모델 기반 의사 결정을 증폭하여 제조, 의료, 소매, 공급망 및 더 많은 산업을 변화시키고 있습니다. 주요 산업 시장이 비즈니스 모델에서 디지털 트윈 개념을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.

디지털 트윈은 공급망을 어떻게 변화시키고 있습니까?

성능 예측

제품 패키징을 쉽게 가상화한 다음 자산이 패키징되기 전에도 오류를 테스트할 수 있습니다. 디지털 트윈 기술 응용 프로그램은 물류 기업이 물질적 타당성을 판단하는 데 도움이 됩니다.

배송 보호

물류 비즈니스는 디지털 트윈 통찰력의 시뮬레이션을 통해 다양한 포장 조건이 제품 배송에 미치는 영향을 분석합니다.

운영 성과 및 창고 설계

디지털 트윈을 통해 물류 기업은 창고 레이아웃을 테스트할 수 있으므로 가장 효율적인 창고 설계를 선택하여 운영 성과를 극대화할 수 있습니다.

물류 네트워크 구축

도로 네트워크의 디지털 트윈은 도로 레이아웃, 교통 상황, 건설 등에 대한 정보를 전달합니다. 획득한 지식으로 물류 기업은 재고 보관 위치 및 유통 경로를 설계할 수 있습니다.

디지털 트윈은 의료 서비스를 어떻게 변화시키고 있습니까?

향상된 의료 운영

병원 센터의 디지털 트윈 구축, 인력 배치, 치료 모델, 역량은 의료 제공자가 의료 기업의 운영 성과를 검토하는 데 도움이 됩니다.

강화된 맞춤형 케어

제약 회사와 의료 서비스 제공자는 디지털 트윈 기술 응용 프로그램을 사용하여 생리적 특성, 게놈 코드 및 환자의 라이프스타일을 모델링하여 특정 환자를 위한 독특하고 희귀한 약품과 같은 개인화된 치료를 제공합니다.

디지털 트윈은 제조를 어떻게 변화시키고 있습니까?

제조 산업은 궁극적으로 비즈니스에 디지털 트윈 솔루션을 제공해야 하는 필요성을 더욱 촉진하는 대용량 데이터를 생성하는 고가의 장비에 의존합니다.

디자인 커스터마이징

디지털 트윈을 통해 기업은 제품의 여러 순열을 설계하여 고객에게 맞춤형 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다.

제품 개발

출시 전에 출시 예정 제품의 타당성을 확인할 수도 있습니다. 테스트 결과에 따르면 확장 가능한 모델에 중점을 둔 제품을 쉽게 개발할 수 있습니다.

건설

디지털 트윈은 건설 회사가 실시간 건물 성능을 이해하여 적절한 성능을 조정하고 효율성을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 디지털 트윈 데이터는 미래 건물을 계획하고 설계하는 데 사용됩니다.

예측 유지보수

디지털 트윈이 기계의 잠재적인 다운타임을 예측하여 제조 시장을 어떻게 변화시키고 있는지 보는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이를 통해 기업은 부가가치가 없는 유지 관리 활동을 최소화하고 발생하기 전에 전반적인 효율성을 개선할 수 있습니다.

그러나 예측 유지 관리를 위해 디지털 트윈을 사용하는 것은 시스템별 가상 복제본이 되기 때문에 확장하기가 약간 어려울 수 있습니다. 쌍둥이를 구축하고 유지하려면 데이터 과학 전문가나 신뢰할 수 있는 디지털 혁신 회사가 필요할 것입니다.

디지털 트윈은 자동차와 항공우주를 어떻게 변화시키고 있습니까?

디지털 트윈 이전에는 물리적 트윈이라는 개념이 항공우주 산업에서 사용되었습니다. 위에서 논의한 바와 같이 NASA는 디지털 트윈이 Apollo 13 프로그램을 어떻게 효과적으로 시뮬레이션하고 관리했는지 보여주는 훌륭한 사례입니다.

자동차 산업에서도 새로운 엔진과 차량의 개발은 대부분 가상 환경에서 이루어집니다. 디지털 트윈 개념은 자동차 산업에서 연결된 차량의 가상 모델을 만드는 데 사용됩니다. 실제 생산이 시작되기 훨씬 전에 디지털 트윈 솔루션을 사용하여 이상적인 자동차 자산을 설계할 수도 있습니다.

자율주행 자동차 개발

최고의 디지털 트윈 기술 사례 중 하나는 자율주행차 개발입니다. 자율주행 자동차에는 차량 및 주변 환경에 관한 데이터를 계속 업데이트하는 수많은 센서가 필요합니다. 자율 주행 차량을 둘러싼 책임 문제로 인해 디지털 트윈을 생성하면 예기치 않은 손상과 최소한의 부상을 보장하는 데 도움이 됩니다.

가장 중요한 지원 혜택으로 작용하는 차량 유지 관리 및 도로 테스트 요소를 잊지 마십시오.

디지털 트윈은 소매업을 어떻게 변화시키고 있습니까?

소비자 모델링 및 시뮬레이션

소매업이 있는 경우 다양한 고객 페르소나의 디지털 트윈 모델을 만들어 고객 경험을 확장할 수 있습니다 . 또한 디지털 발자국을 기반으로 고객에게 개인화 된 제품 및 의류에 대해 이야기하십시오.

마찬가지로 디지털 트윈 솔루션은 더 높은 혜택 규모와 함께 가능한 모든 비즈니스 시나리오에서 잘 활용됩니다. 즉, 의심의 여지가 없도록 디지털 트윈 기술의 장점에 대한 개요도 살펴보겠습니다.

디지털 트윈 기술 사용의 비즈니스 이점

디지털 트윈은 물리적 객체를 동적으로 최신 상태로 표현하기 때문에 진화를 멈추지 않고 실시간 출력을 제공합니다. 이것이 아마도 디지털 트윈 모델이 모든 디지털 환경에서 널리 수용되는 이유일 것입니다.

가속화된 위험 평가 및 생산

디지털 트윈의 도움으로 기업은 제품이 실제 세상에 존재하기 전에 제품을 검증할 수 있습니다. 계획된 생산 프로세스의 복제본을 생성하여 프로세스 실패를 식별할 수 있습니다. 제품 오작동으로 인해 절약되는 비용을 생각해 보십시오.

또한 시스템을 중단하여 예측할 수 없는 시나리오를 합성하고 해당 완화 전략을 결정하며 시스템의 반응을 조사할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 위험 평가를 개선하고 신제품 개발을 가속화하며 운영 라인의 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

예측 유지보수

디지털 트윈의 시스템인 IoT 센서는 실시간으로 빅 데이터를 생성하므로 이 데이터를 검사하여 시스템의 문제를 사전에 식별할 수 있습니다. 이 기능을 통해 기업은 예측 유지 관리를 정확하게 예약하여 가동 중지 시간과 유지 관리 비용을 최소화할 수 있습니다.

팀 협업

디지털 트윈 기술의 가장 과소평가된 이점 중 하나는 생산성과 더 나은 팀 협업을 촉진하는 것입니다. 시스템 및 프로세스 자동화에 대한 연중무휴 액세스를 통해 데이터의 원활한 흐름과 효율적인 운영이 가능합니다.

실시간 원격 모니터링

광범위한 물리적 시스템에 대한 심층적인 실시간 보기를 얻는 것은 많은 조직에서 여전히 어려운 일입니다. 디지털 트윈은 시스템 성능을 원격으로 모니터링하고 제어할 수 있는 동시 액세스를 허용합니다.

더 나은 재정적 의사결정

물리적 개체의 가상 묘사는 재료비 및 인건비와 같은 재무 데이터를 통합할 수 있습니다. 빅 데이터 및 고급 분석 의 가용성으로 가능한 결과를 재정적으로 상상하고 더 빠르고 안정적인 결정을 내릴 수 있습니다.

이러한 이점은 한 가지 차원으로 제한되지 않습니다. 디지털 트윈 기술 솔루션을 사용하면 다운타임 문제 없이 비즈니스를 디지털 방식으로 전환할 수 있습니다 .

그러나 비즈니스에서 디지털 트윈 기술을 성공적으로 구현하는 방법은 무엇입니까? 아래에서 알아보자.

디지털 트윈 기술을 구현하기 전에 고려해야 할 사항

기업에서 디지털 트윈 개념을 성공적으로 구현하기 위해 할 수 있는 몇 가지 작업이 있습니다. 주요 항목은 다음과 같습니다.

데이터 보안 프로토콜 업데이트

Gartner의 예측에 따르면 IoT 연결 제품용 디지털 트윈 모델의 약 75%에는 최소 5개의 서로 다른 통합 지점이 필요합니다. 이러한 엔드포인트에서 생성되는 상당한 양의 데이터는 사이버 공격 및 기타 오작동에 취약합니다. 따라서 디지털 트윈 기술의 업데이트된 보안 프로토콜을 준비하는 것이 가장 좋습니다.

가까운 장래에 더 높은 보안 중요성이 필요한 영역은 다음과 같습니다.

• 최소 권한 원칙
• 데이터 암호화
• 정기 보안 감사
• 사용자 역할에 대한 명확한 설명을 포함한 액세스 권한
• 알려진 장치 취약점 해결

데이터 품질 관리

디지털 트윈 모델링은 신뢰할 수 없는 네트워크를 통해 통신하는 수천 개의 원격 센서에서 생성된 데이터에 의존합니다. 디지털 트윈 기술을 구현하려는 경우 잘못된 데이터를 제외하고 데이터 스트림의 격차를 관리할 수 있어야 합니다.

팀 훈련

디지털 트윈 기술 솔루션의 잠재적인 사용자는 새로운 기술 기능으로 작업하는 데 어려움을 겪을 수 있도록 데이터 및 기술을 사용하는 새로운 방식을 채택해야 합니다. 간단히 말해 직원이 디지털 트윈 모델을 관리하는 데 필요한 기술과 도구를 갖추고 있는지 확인해야 합니다.

코그너티브 디지털 트윈 기술의 미래

디지털 트윈은 이미 변화하는 고객 선호도, 경험 및 맞춤화를 이해함으로써 기업이 디지털 혁신보다 앞서 나갈 수 있도록 지원하고 있습니다. 귀하의 비즈니스에 대한 이러한 지식은 신속한 제품 제공, 고품질 데이터, 더 빠른 개발 등을 의미합니다.

NLP(자연어 처리) , 객체 시각 인식, 음향 분석 및 신호 처리 와 같은 기타 고급 기술 은 디지털 트윈 모델링에 정통할 때 인간의 직관을 뛰어넘는 몇 가지 기능입니다.

이것은 디지털 트윈 기술이 우리가 무엇을 구축하느냐가 아니라 누구를 위해 구축한다는 것을 보여줍니다.

Appinventiv는 디지털 트윈 기술 솔루션에 어떻게 도움을 줄 수 있습니까?

Appinventiv는 기술과 혁신의 힘을 통해 기업이 비즈니스를 혁신할 수 있도록 전문적으로 지원 하는 디지털 혁신 회사 입니다. 우리는 조직 이 보다 민첩 하고 직관적으로, 간단히 말해서 보다 고객 중심적이 되도록 추진해야 한다고 믿습니다 .

데이터 모델링, 레거시 현대화 , 디지털 트윈 컨설팅 및 기타 디지털 혁신 전략 을 포함한 당사의 디지털 혁신 솔루션 제품군을 사용하면 실질적인 결과를 얻을 수 있습니다. 당사와 연결하여 디지털 혁신 여정을 시작하십시오.