기업은 클라우드 환경에서 데이터를 어떻게 보호할 수 있습니까?

데이터는 기업과 고객 모두에게 귀중한 자산입니다. 통찰력 있는 분석과 결합된 쉽게 액세스하고 적절하게 보호된 데이터는 기업 혁신을 촉진하고 고객 만족도와 충성도를 높이며 가장 중요한 것은 시장에서 경쟁 우위를 제공합니다. 오늘날 기업은 오래된 온프레미스 파일 스토리지 시스템을 최신 클라우드 기반 대안으로 지속적으로 교체하고 있습니다. 클라우드 도입으로 IT 현대화 속도가 빨라진 이유는 다음과 같습니다.

• 더 쉬운 확장성
• 비용 절감
• 변화하는 비즈니스 요구에 대응하여 IT 아키텍처를 수정할 수 있는 능력

그러나 소식이 모두 좋은 것은 아닙니다. 온프레미스 시스템에서 실행되는 데이터와 프로그램을 보호하기 위해 만들어진 기존의 보안 메커니즘 은 클라우드 도입 으로 인해 약화되었습니다 . 이제 클라우드 기반 데이터를 보호하는 것은 매우 다른 문제입니다.

클라우드 컴퓨팅 및 클라우드 기반 스토리지의 증가로 인해 사이버 범죄자 및 기타 바람직하지 않은 개인이 데이터에 액세스하여 손상을 시도할 수 있는 기회가 많아졌습니다.

IT 전문가의 66%는 엔터프라이즈 클라우드 기반 컴퓨팅 플랫폼을 사용할 때 보안이 가장 중요한 문제라고 생각합니다. 이러한 우려에는 기업 구조 내에서 악의적인 행위자가 발생할 가능성, 계정 탈취 및 심각한 데이터 유출이 포함됩니다.

IBM과 Ponemon Institute의 2021년 데이터 유출 비용 보고서에 따르면 2021년 데이터 유출로 인한 전 세계 평균 비용은 424만 달러에 달했습니다. 이는 전년도보다 10% 증가한 수치입니다. 이는 코로나19 팬데믹 기간 동안 더 높은 규제 벌금과 원격 근무의 영향으로 인한 것으로 생각됩니다.

그렇다면 기업은 클라우드 데이터를 보호하기 위해 무엇을 해야 할까요? 많은 것들 중 대부분은 직접적인 안전 예방 조치입니다.

대부분의 클라우드 서비스 제공업체는 보안이 공급업체와 클라이언트 모두의 책임이라는 "공동 책임" 원칙을 따릅니다. 클라우드 플랫폼은 클라우드 인프라의 보안을 보장하지만 기업은 보안 위협으로부터 데이터 및 로그인 자격 증명을 보호하고 해당 데이터에 대한 액세스를 제한함으로써 보안을 보장할 책임이 있습니다.

아래에서는 클라우드 기반 데이터 보호가 무엇인지, 그 과제, 기업이 클라우드 환경에서 데이터를 보호하기 위해 따를 수 있는 모범 사례에 대해 알아봅니다.

클라우드 데이터 보호 이해

"클라우드 데이터 보호"로 알려진 특정 데이터 보안 모델은 데이터가 유휴 상태인지 이동 중인지에 관계없이 클라우드 환경에 저장된 데이터를 보호하기 위해 사용됩니다. 엔터프라이즈 클라우드 데이터 보호를 통해 데이터는 무단 액세스, 침해 및 침투로 인한 손실, 도난 또는 남용으로부터 클라우드에서 보호되고 보호됩니다.

최고 수준의 보안을 제공하려면 클라우드 데이터 개인 정보 보호 및 보호 계획을 개발하여 다음을 포함한 모든 유형의 데이터를 보호해야 합니다.

• 사용 중인 데이터: 현재 사용자 인증 및 액세스 제어를 통해 프로그램 또는 응용 프로그램에서 사용 중인 중요한 정보입니다.
• 전송 중인 데이터 : 암호화 또는 기타 보호 제어를 통해 네트워크를 통해 이동하는 개인 데이터입니다.
• 미사용 데이터: 현재 현장 또는 클라우드에 보관 중인 정보를 나타냅니다.

일반적으로 엔터프라이즈 클라우드 데이터 보호 및 개인 정보 보호는 외부 및 내부 공격으로부터 소비자 및 회사 정보를 보호하고 프로세스 및 시스템을 백업 및 복원하여 데이터를 보호하여 데이터를 보호합니다 . 또한 특정 세그먼트에 대한 제어 액세스를 생성하여 데이터 개인 정보를 보호하여 소수의 승인된 사람만 중요하고 민감한 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.

클라우드 환경에서 데이터 보호의 과제

점점 더 엄격해지는 데이터 보호 및 개인 정보 보호법, 공급업체 공동 책임 모델과 함께 클라우드 아키텍처의 복잡성으로 인해 수많은 보안 문제가 발생합니다. 기업은 다음과 같은 주요 어려움이나 도전에 직면할 수 있습니다.

데이터 가시성

데이터 보호에 매우 중요한 모든 애플리케이션과 데이터의 정확한 인벤토리를 유지하는 것은 기업에게 어려운 일이 될 수 있습니다.

접근성

온프레미스 인프라와 비교하여 타사 인프라에서 호스팅되는 데이터 및 애플리케이션에 대한 제어가 더 적습니다. 다른 사용자가 무엇을 하고 있는지 확인하고 장치 또는 데이터가 사용되는 방식을 발견하는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다.

통제 수단

클라우드 공급업체는 잘 알려진 "책임 공유 모델"을 제공합니다. 이는 클라우드 사용자가 일부 보안 기능을 더 많이 제어할 수 있지만 다른 기능은 여전히 ​​공급업체의 제어 하에 있으며 사용자가 보안을 보장할 수 없음을 나타냅니다.

불일치

클라우드 제공업체마다 다양한 기능을 제공하기 때문에 클라우드 데이터 개인 정보 보호 및 보호 기능이 다를 수 있습니다.

위협 행위자는 이러한 문제를 이용하여 보안 허점, 영업 비밀 및 개인 또는 금융 정보의 손실 또는 도난, 맬웨어 감염 또는 랜섬웨어 감염을 일으킬 수 있습니다.

규정 준수

또 다른 중요한 요소입니다. 기업은 1996년 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act) 및 유럽 연합의 GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규칙 및 규정을 준수해야 합니다. 클라우드 환경 전반에 걸쳐 균일한 보안 표준을 설정하고 감사자 규정 준수를 입증하는 것은 기업에게 매우 어려울 수 있습니다. 이것이 데이터 보호 시장이 2024년 이전에 1,580억 달러에 이를 것으로 예상되는 이유일 수 있습니다 .

클라우드 데이터 보안 모범 사례

클라우드 컴퓨팅은 의심할 여지 없이 기업에 유연하고 확장 가능한 방식으로 스토리지 및 처리 용량에 대한 액세스를 제공했지만 앞에서 언급했듯이 보안은 여전히 ​​주요 관심사입니다.

Gartner 에 따르면 2020년에 보존된 개인 데이터는 기업의 70%에서 개인 정보 보호 및 보안 위험의 주요 영역을 나타냈습니다. 2021년까지 개인정보 보호가 취약한 것으로 밝혀진 조직은 준비된 경쟁사보다 두 배 이상 높은 막대한 규정 준수 비용을 부담했습니다.

따라서 클라우드 제공업체는 데이터 보안에 대해 생각만큼 책임을 지지 않을 수 있으므로 회사에 적합한 보안 모범 사례를 설정하는 것이 중요합니다.

다음은 기업이 따를 수 있는 클라우드 데이터 보안 모범 사례 목록입니다.

내장 보안 분석

선택한 모든 클라우드 제공업체는 엔터프라이즈 클라우드 데이터 보안과 강력한 내부 통제를 보호할 수 있는 안정적인 도구를 갖추고 있어야 합니다. 시스템을 적절하게 보호하려면 서비스 수준 계약을 제공하는 공급자를 찾으십시오. 또한 준수 표준에 대해 고객에게 개방적이고 정직해야 합니다. 규정 준수 를 보장하기 위해 공급업체가 가지고 있는 정책을 확인합니다 . 또한 이러한 공급업체는 규정 준수 요구 사항을 충족하고 조직에 투명한 서비스를 제공하도록 인증을 받아야 합니다.

데이터 인벤토리 유지

자산의 전체 목록 없이 잠재적인 위험을 정확하게 평가하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 결과적으로 민감한 데이터를 보호하는 데 필요한 적절한 제어를 식별하는 것이 훨씬 더 어려울 수 있습니다.

따라서 최적의 클라우드 데이터 보안 및 보호 전략을 수립하기 위해 먼저 보호하고 보호해야 하는 민감한 데이터의 종류를 결정해야 합니다. 따라서 보호가 필요한 데이터의 종류와 위치를 결정해야 합니다.

클라우드 데이터 보안 및 보호를 위한 강력한 프로그램을 만들고 회사 내 모든 직원에 대한 책임을 강화하고 생산성을 높일 수 있습니다. 보고, 의사 결정 및 성능 최적화를 위한 절차를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

공유 책임 모델 이해

개인 데이터 센터에서 보안은 전적으로 조직의 책임입니다. 그러나 공용 클라우드에서는 경계가 약간 흐릿해질 수 있습니다. AWS 및 Azure와 같은 인기 있는 IaaS 및 PaaS 공급자는 각 구성 요소를 담당하는 사람을 정확하게 설명하는 설명서를 제공하므로 이를 읽고 이해해야 합니다.

암호화와 인증 페어링

데이터 및 기타 클라우드 자산의 보호는 인증을 통해 크게 향상될 수 있습니다. 그러나 해커가 개인 정보에 액세스할 수 있는 권한이 부여된 사용자인 것처럼 가장할 가능성은 항상 있습니다. 따라서 암호화도 중요합니다.

암호화는 추가 보안 수준으로 암호화 키(임의로 생성된 암호)를 사용하여 데이터를 스크램블합니다. 파일 수준 암호화에 대해서도 생각해야 합니다. 데이터를 클라우드로 전송하기 전에 데이터에 또 다른 보안 계층을 추가하면 클라우드 보안 및 보호의 기반이 될 수 있습니다.

또한 데이터를 작은 조각이나 샤드로 나누어 각 조각을 별도로 저장할 수 있습니다. 이렇게 하면 누군가 시스템을 위반할 경우 전체 파일이 쉽게 컴파일될 위험이 줄어듭니다.

강력한 자격 증명 정책 설정

엄격한 액세스 권한과 강력한 자격 증명 정책이 모두 있는지 확인하는 것은 클라우드 데이터 침해 방지를 개선하는 또 다른 방법입니다. 강력한 자격 증명을 사용하면 데이터 침해 및 공격을 피할 수 있습니다. 액세스 제어는 최고의 클라우드 데이터 보호 유형 중 하나입니다. 그리고 엄격한 권한 덕분에 개인과 프로그램에 필요한 데이터만 액세스할 수 있습니다.

공격자가 이러한 사용자 및 프로그램에 부여된 권한을 악용하지 못하도록 하려면 강력한 자격 증명 정책을 구현해야 합니다. 정기적으로 암호와 권한을 검사해야 합니다. 시스템의 각 자격 증명이 실제로 사용되고 있는지 확인하십시오. 또한 사람들이 같은 비밀번호를 자주 사용하는지, 비밀번호가 추측하기 어려운지 확인해야 합니다.

보안 강화 도구 사용

몇 가지 타사 앱이나 도구를 사용하여 데이터를 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다.

• 클라우드 스토리지 진입점 : 진입점을 통해 로컬 핫 스토리지와 클라우드 콜드 스토리지 간에 데이터를 전송할 수 있습니다. 좋은 진입점은 대역폭 문제, 보안 위험 및 대기 시간을 줄일 수 있습니다. 에지 생성 데이터가 유지되고 데이터 계층 전반에 걸쳐 액세스가 허용되며 보안이 유지됩니다.

• CSPM : Cloud Security Posture Management로 알려진 보안 기술 그룹은 잠재적인 보안 문제를 찾아 수정하여 공격 기회를 줄입니다. 절차는 자동화되고 클라우드 시스템에서 취약점을 지속적으로 스캔합니다. 발견된 것이 있으면 고객에게 알립니다.

• SIEM: 보안 사고 이벤트 관리 도구는 분석 및 인공 지능 을 사용하여 위협으로 이어질 수 있는 내부 및 외부 작업을 식별합니다. SIEM은 위협 인식을 지속적으로 업데이트하고 발생하는 보안 이벤트에 효과적으로 대응할 수 있습니다.

시스템의 보안 허점 식별

일반적으로 클라우드 환경은 내부에 있는 것도 있고 외부에 있는 것도 있는 다른 서비스 및 시스템과 상호 연결되어 있습니다. 스택에 더 많은 공급업체와 시스템을 추가하면 격차가 커집니다. 이러한 시스템이 공유하고 사용하는 정보 및 리소스의 보안은 각 보안 격차를 식별하고 필요한 예방 조치를 취함으로써 조직에서 보장해야 합니다.

조직은 규정 준수 및 보안을 유지하기 위해 자체 절차를 설정해야 합니다. 일부는 외부 공급업체에서 구현하는 경우에도 마찬가지입니다. 타사 공급업체가 항상 동일한 수준의 규정 준수를 제공하는 것은 아니므로 모든 비즈니스 부문에서 특정 보안 절차를 따라야 합니다.

제로 트러스트 프레임워크 구축

기업은 완전하고 포괄적인 기업 클라우드 데이터 보호 및 개인 정보 보호 솔루션을 개발하기 위해 제로 트러스트 프레임워크를 구축하는 데 도움이 되는 솔루션을 찾아야 합니다. 제로 트러스트는 장치, 사용자, 콘텐츠 및 애플리케이션을 포함한 컨텍스트를 사용하여 링크가 형성되기 전에 신뢰를 구축하므로 기업이 조직이 직면하고 있는 특정 클라우드 보안 문제를 처리하는 데 도움이 됩니다.

제로 트러스트를 사용하면 자산에 대한 액세스를 사전에 방어할 수 있으므로 비즈니스에서 클라우드 서비스를 사용하여 유연성을 높일 때 데이터 사용량이 많은 사이버 위협에 대한 우위를 확보할 수 있습니다.

데이터를 지속적으로 백업

데이터의 복제본을 만들어 정기적으로 주 리포지토리와 별도로 보관해야 합니다. 정기적인 백업은 잠금 또는 데이터 삭제로 인한 중요한 데이터 손실로부터 기업을 보호하는 데 도움이 됩니다. 데이터 복제본은 또한 클라우드 리소스를 사용할 수 없을 때마다 지속적인 오프라인 작업을 허용합니다.

Appinventiv는 클라우드 환경에서 엔터프라이즈 데이터를 보호하는 데 어떤 역할을 할 수 있습니까?

점점 더 많은 기업이 데이터를 클라우드로 이동함에 따라 클라우드 데이터 보안 및 보호를 더욱 심각하게 고려해야 합니다. 성공적인 클라우드 데이터 보안 및 보호 전략은 확장성을 염두에 두고 조직에 맞게 조정된다는 점을 기억하십시오. 그러한 접근 방식의 장점은 단순히 무시할 수 없습니다.

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자주 묻는 질문

Q. 클라우드 서비스는 얼마나 안전합니까?

A. 서비스 수준과 품질에 따라 클라우드 솔루션의 보안 수준이 결정됩니다. 예를 들어, 은행 업계에서 채택한 엄격한 보안 표준으로 인해 사람들은 온라인 뱅킹이 안전하다고 믿습니다. 마찬가지로 여러 가지 이유로 클라우드 솔루션은 기존의 온프레미스 솔루션보다 더 안전합니다. 클라우드 공급자를 사용하면 기업의 데이터를 호스팅하는 서버가 최신 보안 조치로 자주 업데이트되고, 자동 패치가 수행되며, 기본 제공 방화벽이 있습니다.

Q. 프라이빗 클라우드를 퍼블릭 클라우드와 차별화하는 보안 측면은 무엇입니까?

A. 퍼블릭 클라우드는 많은 사람들이 사용하지만 프라이빗 클라우드는 오직 당신만을 위한 것입니다. 일반적으로 프라이빗 클라우드에서는 제공을 사용자 정의할 수 있지만 퍼블릭 클라우드에서는 일반적으로 "모든 것을 수용할 수 있는 크기"입니다. 보안과 관련하여 퍼블릭 클라우드는 프라이빗 클라우드만큼 안전합니다. 자체 제어 인프라 내에서 데이터와 프로그램을 호스팅하는 기존 IT와 달리 퍼블릭 클라우드 공급업체에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스는 타사와 애플리케이션 및 데이터를 호스팅합니다.

Q. 클라우드 데이터 보호 유형은 무엇입니까?

A. 클라우드 컴퓨팅에 적용할 수 있는 데이터 보호 기술에는 인증 및 식별, 액세스 제어, 암호화, 보안 삭제, 확인 및 데이터 마스킹이 포함됩니다.