ERP에 AI 챗봇 활용: 기업 구현을 위한 주요 이점 및 전략

현재 빠르게 변화하는 비즈니스 생태계에서 기업은 운영을 간소화하고 경쟁 우위를 확보할 수 있는 혁신적인 방법을 끊임없이 찾고 있습니다.

이 목표를 달성하기 위한 신뢰할 수 있는 모드로 그들이 의존해 온 도구 중 하나는 전사적 자원 관리(ERP) 소프트웨어입니다. 이에 대응하여 ERP 소프트웨어 도메인은 기업이 프로세스를 최적화하고 자동화하여 직원이 보다 단순화된 방식으로 작업을 수행할 수 있도록 돕는 오랜 테스트를 거친 소프트웨어로 등장했습니다. 이 모든 것은 매우 잘 구축되었을 때 가능합니다.

대부분의 경우 ERP 솔루션에는 사용자가 중요한 정보에 액세스하기 위해 한 탭에서 다른 탭으로 전환하여 탐색해야 하는 복잡한 인터페이스가 함께 제공됩니다. 최종 결과는? 사용자는 작업보다 ERP 시스템 내부에서 작업하는 데 더 많은 시간을 보냅니다. 이 문제를 해결하기 위해 기업에서는 직원들이 번거로움 없이 다단계 프로세스를 거치지 않고도 필요한 데이터를 쉽게 얻을 수 있는 솔루션을 찾기 시작했습니다.

ERP AI 챗봇이 등장하는 곳입니다.

ERP용 AI 챗봇은 개념적으로 ERP 소프트웨어 내부에 머물며 사용자가 비즈니스 정보에 대한 질의를 할 수 있도록 돕는 플랫폼을 의미합니다. 예를 들어, 지난 분기의 손익 세부정보가 필요한 경우 ERP AI 챗봇 솔루션에 "내 2023년 2분기 손익 수치는 무엇이었습니까?"라고 입력하기만 하면 해당 수치를 얻을 수 있습니다.

약간의 기술적 지식을 통해 개념을 자세히 살펴보겠습니다.

AI 기반 ERP 도우미의 일반적인 아키텍처

AI 챗봇 ERP 시스템 통합을 수행하는 방법에는 여러 가지가 있지만 가장 안전하다고 간주되는 아키텍처는 바로 이 아키텍처입니다.

1. 사용자는 ERP에 연결된 여러 채널(웹챗, 슬랙 등) 중 하나에 표현식을 입력한 다음 봇 커넥터로 전달됩니다.
2. 봇 커넥터는 일반적으로 클라우드 플랫폼에서 호스팅됩니다. 온프레미스 네트워크에서 호스팅되는 봇 로직에 표현식을 보냅니다.
3. 봇 로직은 표현식을 관리하고 다음에 대한 요청을 발생시킵니다.

• 대화를 진행하는 데 필요한 경우 백엔드 시스템.
• 표현에서 인텐트와 엔터티를 추출하기 위한 클라우드의 NLP 엔진입니다.

1. 정보가 수집되면 봇 로직은 대화에 필요한 모든 데이터를 가져옵니다.

챗봇 아키텍처를 사용한 ERP 자동화의 이점은 사용자가 입력한 데이터가 클라우드에 노출되는 유일한 정보라는 것입니다. 표현식 내부의 모든 민감한 정보는 NLP 엔진으로 전송되기 전에 봇 로직을 통해 암호화됩니다. 또한 로직이 온프레미스에 저장되므로 백엔드 데이터는 방화벽에 유지됩니다.

다음은 작동 방식을 시각적으로 표현한 SAP NLP 통합 아키텍처의 보기입니다.

백엔드에서는 많은 일이 일어나고 있지만 프론트엔드에서는 사용자와 AI 챗봇 ERP 간의 대화가 몇 초 만에 이루어집니다.

하지만 이 프로세스가 어떻게 비즈니스 이점으로 전환됩니까? 한번 살펴보자…

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ERP에서 AI 챗봇의 이점

ERP 소프트웨어의 여러 세그먼트에서 데이터를 연구한 다음 비즈니스 관련 질문에 대한 응답을 제공하거나 보고 및 데이터 입력 작업을 지원하는 요소를 사용한다고 상상해 보십시오. 챗봇을 이용한 ERP 자동화가 이를 가능하게 합니다. 그리고 여기에 이러한 용이함의 결과가 있습니다.

1. 효과적인 문제 해결

ERP에서 AI 챗봇의 가장 큰 이점 중 하나는 다각적인 문제 해결 접근 방식에 있습니다. 일반적으로 세 가지 방식으로 작동합니다.

• FAQ 지원 – “내 급여명세서 다운로드”, “지난 달 SEO 성과 보고서는 어디서 찾을 수 있나요?” 등 자주 묻는 질문에 대한 실시간 답변을 제공합니다.
• 문제 해결 – 일반적으로 발생하는 문제에 대한 실시간 솔루션을 신속하게 진단합니다.
• 단계별 프로세스 – 복잡한 프로세스와 단계를 통해 사용자를 직접 관리하여 오류를 줄입니다.

1. 프로세스 자동화

AI 기반 ERP 도우미는 보고서 생성, 데이터 입력, 승인 워크플로와 같은 반복적인 작업을 손쉽게 처리합니다. 이러한 포함은 정밀도를 유지하면서 작업을 간소화하고 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.

이러한 활동을 자율적으로 관리함으로써 비트는 오류 가능성을 제거하는 동시에 직원을 일상적인 작업에서 해방시킵니다.

1. 데이터 통찰력

AI 및 머신 러닝 기능을 기반으로 하는 ERP용 AI 챗봇은 ERP 데이터를 분석하고 정보에 입각한 의사 결정을 촉진하는 귀중한 통찰력을 수집할 수 있습니다. 이는 기업이 데이터 기반 선택을 신속하게 처리하고 기회를 활용하는 데 도움이 되는 동시에 시장 변화와 수요에 따라 계획을 전환할 때 자신감을 갖게 해줍니다.

1. 맞춤형 지원

ERP AI 챗봇은 검색 기록, 역할 및 책임, 과거 상호 작용에 관한 방대한 양의 데이터 세트를 사용하여 사용자에게 맞춤형 지침을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 봇에게 마케팅 성과를 알려달라고 요청하면 어떤 캠페인이 가장 성과가 좋은지 검색하거나 마케팅별 ROI 시트를 제안할 수 있습니다.

1. 단순화된 문제 대응

사전 대응성은 비즈니스에 실제로 영향을 미치는 소프트웨어와는 별도로 평균 ERP를 설정하는 기능입니다. ERP AI 구현은 사용자가 모바일 또는 PC 장치의 알림과 상호 작용할 수 있는 향상된 경고를 지원합니다.
이렇게 하면 기계 고장, 배송 지연 또는 재고 문제와 같은 예외적인 이벤트가 발생하는 경우 사용자는 적시에 조치를 취하기 위해 봇에게 추가 정보를 요청할 수 있습니다.

이제 우리는 ERP 시스템과 AI 챗봇 통합의 이점을 살펴보았으므로 기업이 AI 챗봇 ERP에 특정한 이점을 달성하려면 확고한 전략을 세워야 한다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.

Appinventiv에서는 ERP AI 챗봇 개발과 관련된 프로젝트를 진행할 때 따르는 몇 가지 핵심 전략이 있습니다. 프로젝트마다 다르지만 모든 요구 사항 범위에서 동일하게 유지되는 몇 가지 요소가 있습니다.

ERP 프로젝트의 성공을 결정하는 요소

잘 정의된 목표 – ERP 시스템 내에서 챗봇이 달성하기를 원하는 것이 무엇인지 설명하는 명확하게 정의된 목표부터 시작합니다. 일련의 활동에는 작업 자동화, 정보 제공 또는 단순한 지원 지원이 포함될 수 있습니다. 이 목표는 ERP용 AI 챗봇용 데이터를 준비하는 데 도움이 됩니다.

올바른 AI 플랫폼 선택 - AI 개발 서비스 제공에서 우리는 기술 스택과 온프레미스 소프트웨어에 맞는 AI 모델에 ERP 챗봇을 구축하는 데 중점을 둡니다. 우리가 해결하는 옵션으로는 Dialogflow, Microsoft Bot Framework 또는 Python과 NLTK 또는 spaCy와 같은 라이브러리를 사용한 맞춤형 개발이 있습니다.

대화 흐름 설계 – ERP AI 챗봇 개발 노력의 중요한 부분은 일반적인 사용자 쿼리를 식별하고 이에 따라 응답을 구축하여 챗봇에 대한 대화 흐름과 대화를 구축하는 것입니다. 또한 챗봇이 사용자 의도와 컨텍스트를 효과적으로 이해할 수 있도록 NLU 구성 요소를 구현합니다. 여기에는 산업별 언어 및 용어로 챗봇을 교육하는 것도 포함됩니다.

배포 및 모니터링 – 실제 사용자 상호 작용으로 ERP AI 챗봇을 교육하고 시간이 지남에 따라 응답을 개선한 후 ERP 시스템 내에 챗봇을 배포하거나 AI 지원 ERP 시스템을 개발하고 지속적으로 사용자 상호 작용을 분석하고 개선하여 성능을 모니터링합니다. 챗봇의 답변.

최고의 ERP AI 챗봇 사용 사례를 정의하기 위한 이러한 전략을 사용하여 우리는 20개 이상의 전사적 자원 관리 솔루션을 개발 및 배포했으며 그 중 최소 5개는 ERP용 AI 챗봇을 보유하고 있습니다. 우리의 초점은 항상 사용자 쿼리에 대한 자세한 실시간 통찰력을 제공하는 소프트웨어를 만드는 것입니다. 지금 ERP에서 AI의 기능을 확인하려면 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 서비스에 투자하세요.

자주 묻는 질문

Q. ERP에서 AI 챗봇이란 무엇인가요?

A. ERP AI 챗봇은 직원의 질의에 실시간으로 답변할 목적으로 소프트웨어 내에 통합되는 기능입니다. 이는 사용자 쿼리를 받아들이고 기계 학습, NLP 및 AI 모델을 사용하여 대화의 맥락을 이해하고 이를 적절한 응답으로 변환하는 아키텍처에서 작동합니다.

Q. ERP 시스템에서 AI 챗봇을 활용하면 어떤 이점이 있나요?

A. 현대 기업이 목격하고 있는 다양한 이점/ERP AI 챗봇 사용 사례가 있습니다. 주요 이점으로는 효율성 향상, 생산성 향상, 개인화된 권장 사항 제공, 더 나은 의사 결정 등이 있습니다.