패션 기술: 혁신과 성장을 자랑하는 7개의 스타트업

패션 기술은 복잡한 환경에서 탄력성, 효율성 및 경쟁 우위를 위한 촉매제 역할을 합니다.

다른 많은 산업과 마찬가지로 패션 산업은 2024년에 엄청난 경제적 도전과 기술적 혼란에 직면해 있습니다. 디지털화, 자동화, 지속 가능성, 인공 지능(AI)으로의 전환은 운영, 공급망, 소비자 경험은 물론 소비자 행동과 선호도를 바꾸고 있습니다. .

이러한 변화는 성장 기회를 창출하기 위한 기술 중심의 엔터프라이즈급 혁신의 필요성을 강화할 뿐입니다.

SAP에서 혁신은 파트너 전략의 핵심 요소입니다. 우리는 고객이 기술 솔루션을 간소화하고 SAP를 주요 공급자로 여기기를 기대한다는 것을 알고 있습니다. 이것이 바로 우리가 파트너 생태계를 육성하는 데 시간과 자원을 투자하여 업계별 비즈니스 애플리케이션을 제공하는 최첨단 스타트업을 포함하도록 보장하는 이유입니다.

우리는 최근 이러한 엔터프라이즈급 스타트업 중 15개 기업을 집중 조명하는 사고 리더십 보고서를 출시했습니다. 이들은 모두 패션 산업에 맞춰 즉시 사용 가능한 솔루션을 갖춘 인증된 SAP 파트너입니다.

다음은 업계의 미래를 형성하는 데 도움이 되는 7가지 패션 기술 솔루션입니다.

1. 순환 경제 및 지속 가능성 – Queen of Raw
2. 옴니채널 – Mercaux
3. 개인화된 참여 – Yellow.ai
4. 제품 카탈로그 및 검색 최적화 – Velou
5. 쇼핑 가능한 비디오 – LIVEBUY
6. Vision AI 기반 분석 - EVERYANGLE
7. 3D CX – KiXR

수익성과 지속가능성의 균형을 이루는 패션테크

원시의 여왕

오늘날의 어려운 경제 환경으로 인해 전 세계의 과잉 재고 수준은 라틴 아메리카의 전체 소매 GDP를 능가하는 무려 1조 7천억 달러에 달합니다. 이러한 문제는 지속 불가능한 창고 비용, 확대된 환경 규제, 친환경 제품으로의 소비자 선호도 변화로 인해 더욱 복잡해졌습니다.

Queen of Raw를 통해 브랜드는 내부 사용 또는 재판매를 위해 초과 재고를 합리화하고 용도를 ​​변경하여 비용 절감 및 효율성 향상을 향한 중요한 첫 단계를 추진할 수 있습니다.

많은 Queen of Raw 고객은 지속 가능한 비즈니스 관행이 어떻게 더 나은, 더 수익성 있는 비즈니스로 직접적으로 전환되는지 확인하고 있습니다. 초과 재고를 재판매하면 창고 공간이 확보될 뿐만 아니라 최대 15% 이상의 수익 회수가 가능합니다. Fortune 100대 기업 고객 중 한 곳은 지속 가능성 노력을 강조함으로써 온라인 DTC 비즈니스 전환이 3배 증가한 것을 확인했습니다.

“쉽게 이용 가능한 자원을 사용하는 것은 비즈니스에도 좋고 환경에도 좋습니다. 우리는 기업이 공급망 비효율성에 대한 조치를 취하여 폐기물 흐름을 수익성 있는 벤처로 전환할 수 있도록 지원합니다.”라고 Queen of Raw CEO인 스테파니 베네데토(Stephanie Benedetto)는 말합니다.

그리고 우리는 데이터와 과학 기반 표준의 지원을 통해 이러한 진전을 전달한다고 그녀는 덧붙입니다. 결과적으로 고객 전환율이 향상되고 전반적인 고객 및 직원 경험이 향상됩니다.

지속 가능한 공급망은 더 이상 선택이 아니라 전략적 필수입니다. 이러한 섬세한 균형을 유지함으로써 기업은 진화하는 소비자 기대에 맞서 미래를 보장할 뿐만 아니라 기업을 이익과 지구 모두에 대한 책임감 있는 청지기로 자리매김할 수 있습니다.

매장 내 및 전자상거래 고객 경험 통합

메르코

소매업에서 탁월한 고객 경험을 추구하는 데 있어서 핵심 전략은 매장 내 상호 작용과 온라인 상호 작용을 원활하게 융합하는 것입니다.

Mercaux의 공동 창업자이자 CEO인 Olga Kotsur는 소매업체들이 폐쇄 이후 실시간 재고 확인과 풍부한 제품 설명부터 초개인화된 경험에 이르기까지 매장 내 온라인 고객 경험을 재현해야 한다는 필요성을 빠르게 깨달았다고 말합니다.

그러나 Mercaux의 "The Pulse of Retail" 보고서에서 밝혀진 바와 같이 설문 조사에 참여한 소매업체 임원 중 단 36%만이 매장 내 고객 경험(CX) 솔루션을 채택했습니다. 이는 소매업체가 경쟁 우위를 확보할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다.

단 7주 만에 멀티 브랜드 기업 소매업체 매장에 구성 가능한 디지털 솔루션을 배포한 Mercaux의 성공 사례는 패션 기술을 통한 급속한 변화의 잠재력을 보여줍니다.

매장 내 거래가 여전히 상당한 수익을 창출하고 있는 상황에서 매장 혁신에 투자하는 것은 더 나은 CX와 더 많은 매출을 향한 ​​확실한 길입니다. 이러한 추세는 다양한 고객 요구 사항을 충족하기 위해 매장 관련 지원 솔루션과 쇼핑객 셀프 서비스 옵션을 혼합하는 포괄적인 매장 내 CX 전략의 필요성을 강조합니다.

즉각적인 고객 만족을 넘어 매장 내 솔루션을 배포하면 귀중한 행동 및 제품 데이터를 얻을 수 있습니다. 전략적으로 활용되는 이 데이터는 상품화, 확장, 마케팅 및 충성도 프로그램에 대한 결정을 알리고 매출, 수익성 및 고객 유지의 지속적인 성장에 기여합니다.

인간과 같은 개인화된 상호작용을 위한 AI 주도 CX

Yellow.ai

경쟁이 치열한 패션 산업에서 경험 중심의 성장 전략은 고객 참여에 혁명을 일으키고 있습니다. McKinsey & Co.의 연구에 따르면 고객 만족도를 20% 이상 높이는 전략은 상당한 재정적 이익을 가져옵니다.

이러한 추세는 차별화와 개인화된 참여를 위해 패션 영역에서 고객 경험을 우선시하는 방향으로의 전환을 강조합니다. Yellow.ai가 제공하는 것과 같은 AI 기반 CX 기술 솔루션은 초개인화되고 인간과 유사한 상호 작용을 제공하는 능력에 없어서는 안 될 요소가 되어가고 있습니다.

Yellow.ai는 생성 AI를 사용하여 패션 산업의 고유한 요구 사항을 충족합니다. 그들의 기술은 들어오는 쿼리의 최대 90%를 자동화하여 인간의 공감과 이해를 밀접하게 복제합니다. 이를 통해 운영 비용을 최대 60%까지 크게 절감하고 고객 만족도와 유지율을 높입니다.

고객 중 한 곳인 세계적으로 유명한 패션 브랜드는 이러한 기능을 활용하여 매년 240만 명 이상의 신규 사용자를 유치하여 광범위한 고객 요구 사항을 충족했습니다.

“오늘날의 디지털 시대에 브랜드의 주요 차별화 요소는 비교할 수 없는 고객 경험을 제공하는 것입니다. 우리의 AI 기반 솔루션은 가장 자연스럽고 공감적인 방식으로 고객의 요구를 충족하도록 제작되어 패션 산업과 그 이상에서 고객 상호 작용의 표준을 재정의합니다.”라고 Yellow.ai CEO이자 공동 창립자인 Raghu Ravinutala는 말합니다.

AI로 강화된 고객 경험에 대한 강조는 패션 기업이 고객과 상호 작용하여 성장과 충성도의 새로운 시대를 주도하는 방식에 중추적인 변화를 의미합니다.

AI 기반 제품 카탈로그 및 검색 최적화

벨루

패션 산업은 현재 AI 기반 데이터 강화 및 검색 기능 덕분에 제품 카탈로그 자동화가 급증하고 있습니다.

구조화되지 않은 제품 데이터 및 설명은 종종 도움이 되지 않는 검색 결과로 이어집니다. 그러나 이는 AI 기반 이미지 및 텍스트 인식 시스템을 활용하는 자동 제품 강화 기술을 통해 해결할 수 있습니다. 이 기술은 정확한 제품 세부 정보를 식별하여 쇼핑객이 원하는 제품을 쉽게 찾을 수 있도록 보장합니다.

Velou CEO Sadee Gamhewa는 "데이터가 왕이고 모든 순간이 소중한 세상에서 AI와 ML을 활용하는 것은 단순한 선택이 아니라 앞서 나가기를 목표로 하는 패션 브랜드, 소매업체 및 시장에 대한 전략적 필수 요소입니다."라고 말했습니다.

이러한 패션 기술을 수용한 사람들의 성공은 그들의 변혁적 힘을 입증하는 것이라고 그는 덧붙였습니다.

AI는 디지털 플랫폼 알고리즘이 이해할 수 있도록 제품 설명을 작성함으로써 제품의 정확한 분류 및 순위 지정을 촉진합니다. 이는 제품의 가시성을 향상시킬 뿐만 아니라 포지셔닝을 최적화하여 보다 효과적이고 효율적인 판매 전략에 기여합니다.

McKinsey & Co.의 최근 연구에 따르면 생성 AI 및 기타 기술은 현재 직원 시간의 60~70%를 차지하는 작업을 자동화할 수 있습니다.

이는 이제 전자 상거래 팀이 일상적인 활동을 넘어 초점을 확장하고 의사 결정 및 중요한 작업에 에너지를 집중할 수 있음을 의미합니다.

매력적인 영상으로 패션 쇼핑을 즐겁게 만들어보세요

라이브바이

전자상거래가 지속적으로 발전함에 따라 비디오 쇼핑이 핵심 트렌드로 등장하여 소비자가 온라인 상점에 참여하는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 제품 세부 정보 페이지에 리뷰와 튜토리얼이 포함된 쇼핑 가능한 비디오 클립은 기존의 텍스트 및 사진 기반 제품 쇼케이스를 뛰어넘습니다. 그 결과 TikTok, Reels, Shorts 시대의 소비자에게 공감을 불러일으키는 스토리 중심의 매력적인 경험이 탄생했습니다.

Wyzowl의 2024년 연구는 전자상거래에서 비디오의 엄청난 잠재력을 강조합니다. 지금까지 가장 큰 부문을 대표하는 응답자의 44%는 짧은 비디오를 통해 제품에 대해 배우는 것을 선호하고 82%는 비디오를 본 후 제품이나 서비스를 구매하도록 설득되었습니다. 동영상.

Sandvine의 2023 글로벌 인터넷 현상 보고서는 이러한 추세를 뒷받침하며 비디오가 이미 전체 인터넷 트래픽의 65%를 차지하고 있으며 빠르게 증가하고 있음을 보여줍니다.

"생성 AI의 출현으로 비디오의 성장이 더욱 가속화되어 전자상거래 플레이어가 제작에 더 쉽게 접근하고 확장할 수 있게 될 것으로 예상됩니다." LIVEBUY의 공동 창립자이자 CCO인 Bertold Harmath는 말합니다.

“비디오는 인터넷의 새로운 사랑의 언어입니다. 현대 소비자와 연결하고 판매하려면 다른 방법이 없습니다.”라고 Harmath는 말합니다.

AI 기반, 데이터 중심 의사결정으로 매장 내 패션 소매 역량 강화

모든 각도

실제 매장이 지능형 소매 허브가 되면서 AI 지원 컴퓨터 비전의 통합을 통해 브랜드는 유동인구로부터 진정한 통찰력을 추출할 수 있는 도구를 갖추게 되었습니다. 이러한 분석 능력은 소매업을 재편하고 브랜드가 재고 및 고객 참여 전략을 정밀하게 조정할 수 있도록 해줍니다.

기술을 선도하고 컴퓨터 비전을 활용하는 패션 소매업체는 경쟁사를 앞지르며 속도를 높이고 있습니다. 이 패션 기술을 통해 얻은 풍부한 통찰력을 통해 이전과는 전혀 다른 방식으로 고객과 소통하고 서비스를 제공할 수 있으며, 제품 선택부터 매장 레이아웃의 미적 및 기능에 이르기까지 모든 것에 혁명을 일으킬 수 있습니다.

매장 내 패션 소매업의 미래는 전자상거래만큼 반응성이 뛰어나고 개인화되고 있으며, 사전 예방적인 트렌드 채택과 경험 맞춤화를 가능하게 하는 분석을 통해 강화됩니다. 이러한 변화를 통해 실제 소매업체는 온라인 플랫폼과 경쟁하여 소비자 트렌드의 핵심에 맞는 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.

EVERYANGLE의 CEO인 David Owens는 "오늘날의 경쟁이 치열한 패션 환경에서 앞서 나가기 위해 매장 내 소매업체는 온라인 소매업체와 유사한 세부적인 분석을 활용해야 합니다."라고 말합니다.

Vision AI는 경쟁의 장을 평준화하는 실행 가능한 고객 인텔리전스로 격차를 해소하는 게임 체인저라고 그는 덧붙입니다.

패션 기술: 지속 가능한 승리를 위한 몰입형 3D

KiXR

패션 산업 프로세스의 비효율성은 무시할 수 없습니다. 옷을 디자인하는 힘든 작업을 생각해 보십시오. 예상치 못한 핏이나 색상 불일치로 인해 옷이 매립지에서 갑작스럽게 폐기되는 경우도 있습니다.

글로벌 전자상거래 매출은 전세계 전체 소매 매출의 21.3% 이상을 차지했습니다. 불행하게도 소비자들은 구입한 제품의 30%를 반품합니다.

더욱이 이 순환은 침묵의 살인자인 패션 폐기물의 원인이 되어 전 세계 폐수의 20%, 탄소 배출량의 10%를 차지합니다.

SAP 파트너인 KiXR은 디자인, 샘플링부터 제조, 사진 촬영에 이르기까지 의류 제작 과정의 모든 단계를 디지털화하여 이 문제를 해결합니다.

AR 기술과 가상 체험을 통해 고객은 구매하기 전에 의류 품목이 어떻게 보이고 핏이 좋을지 더 잘 이해할 수 있습니다. 생성적 AI 기능은 디자이너의 시야를 넓히는 동시에 창작 프로세스의 속도를 높이는 옵션입니다. 이러한 변화의 목적은 소비자에게 보다 현실적이고 개인화된 경험을 제공하여 패션 반품과 낭비를 줄이는 것입니다.

KiXR의 CEO이자 공동 창업자인 Kavita Jha는 KiXR을 사용하여 의류 제작을 디지털화하면 폐기물과 업계의 탄소 배출량을 줄일 뿐만 아니라 시간과 비용도 절약할 수 있다고 말합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 맞춤형 솔루션을 제공하고 만족도를 높이는 등 소비자 경험에 혁신을 가져옵니다.

"우리의 목표는 궁극적으로 주문에 의해서만 옷이 만들어지는 세상을 만드는 것입니다."라고 Jha는 덧붙입니다.