FSN 분석을 통해 재고 관리에 대한 혁신적인 접근 방식을 취하세요.

전자상거래 사업을 운영할 때 주로 관심은 제품이 판매되는지 여부 입니다. 하지만 제품이 판매되는 방법 과 시기 도 마찬가지로 중요합니다.

일부 SKUS는 빨리 매진되며 진열대에서 거의 시간을 보내지 않습니다. 다른 것들은 오랫동안 팔리지 않을 것이고, 어떤 것들은 그 사이 어딘가에 판매 시간을 가질 것입니다. 하지만 어떤 SKU가 어떤 카테고리에 속하는지 어떻게 알 수 있나요?

어떤 SKU가 빠르게 움직이는지, 어떤 SKU가 그렇지 않은지에 대해 직감이나 막연한 생각이 있을 수 있지만 이러한 감각은 틀릴 수 있습니다. 재고 흐름, 재고 감소 및 분류 계획에 대해 가장 정확한 정보를 바탕으로 최선의 결정을 내리려면 FSN 분석을 통해 원시 데이터를 수집해야 합니다.

이 기사에서는 FSN 분석이 무엇인지, 그것이 왜 중요한지, 어떻게 작동하는지, 그리고 자체 재고에 대해 FSN 분석을 수행하는 것의 장단점까지 자세히 살펴보겠습니다.

FSN 분석이란 무엇입니까?

FSN 분석은 상품이 사용 또는 판매되는 속도와 보관 기간에 따라 상품을 빠르게 이동하는 것, 느리게 이동하는 것, 이동하지 않는 세 가지 범주로 나누는 재고 관리 기법을 말합니다.

FSN 분석을 통해 전자상거래 기업은 재고를 쉽게 식별하고 축적을 방지할 수 있습니다. 또한 귀중한 창고 및 저장 공간을 절약하고 유지 비용을 최소화하며 고객 요구를 더 잘 충족하기 위해 전략적 조달 결정을 내릴 수 있습니다.

FSN 분석은 어떻게 작동합니까?

FSN 분석에서 기업은 각 SKU를 다음 세 가지 범주 중 하나로 분류합니다.

• 빠르게 이동하는 재고 – 이러한 SKU는 빠르게 판매되고 오랫동안 재고가 유지되지 않으므로 가장 자주 보충됩니다. 일반적으로 빠르게 움직이는 재고는 재고 회전율이 3 이상이며 전체 재고의 20% 미만을 차지합니다.

• 느리게 이동하는 재고 – 이러한 SKU는 공급망을 통해 더 느리게 이동하며 자주 보충되지 않습니다. 일반적으로 재고 회전율은 1~3 사이이며 전체 재고의 약 35%를 차지합니다. 일부 잉여 재고가 이 범주에 포함될 수 있습니다.
• 움직이지 않는 재고 – 이 품목은 거의 움직이지 않으며(전혀 없다면) 재고 회전율이 1 미만입니다. 움직이지 않는 재고는 전체 재고의 60-65%를 차지할 수 있습니다. 여기에는 재고 및 폐기 준비가 된 기타 품목이 포함될 수 있습니다.

각 카테고리에 어떤 제품을 포함해야 하는지 결정하기 위해 모든 SKU는 3가지 매개변수로 측정됩니다.

• 소비율 - 특정 기간 동안 품목이 소비되거나 소비되는 비율입니다.
• 평균 체류 기간 – 특정 품목이 판매될 때까지 창고에 머무르는 평균 기간입니다.
• 분석 기간 – 분석이 수행되는 기간입니다.

FSN 분석의 장점과 단점

FSN은 전자상거래 판매자를 위한 강력한 도구일 수 있지만 필수는 아닐 수도 있습니다. FSN 분석이 어떻게 전자상거래 비즈니스에 가치를 더할 수 있는지 더 잘 이해하려면 다음 장단점을 고려하십시오.

FSN 분석의 장점

FSN 분석의 가장 큰 장점은 공급망을 통해 빠르게 이동하는 품목과 그렇지 않은 품목을 밝혀낸다는 것입니다. 이 데이터는 브랜드가 다음과 같이 재고 관리의 다양한 측면을 개선할 수 있도록 해주기 때문에 매우 가치가 있습니다.

적시 재고 관리

FSN 분석에서는 모든 SKU를 고려하므로 기업은 재고를 감사하고 제품 혼합, 재고 수준 등을 평가해야 합니다. 이러한 심층적인 가시성은 재고 및 잉여 재고를 선반 밖으로 옮기고 재고 수준을 최적화하는 데 필요한 데이터를 제공하므로 재고 관리를 개선하는 데 도움이 됩니다.

더 나은 조달 계획

재고가 판매되기 전에 얼마나 오랫동안 진열대에 남아있을지 알면 재고 보충 시기를 정하는 데 훨씬 더 많은 준비를 갖추게 됩니다. FSN 분석과 그에 따른 통찰력을 통해 인기 제품을 신속하게 보충하는 동시에 불필요한 구매를 방지하는 조달 계획을 세울 수 있습니다. 이는 수요의 계절적 급증 및 감소를 탐색할 때 특히 유용하므로 실수로 필요한 것보다 많거나 적은 재고가 발생하는 일이 발생하지 않습니다.

창고 공간 활용도 향상

창고 공간은 비싸고 일반적으로 제한적입니다. FSN 분석을 통해 어떤 품목이 창고에 보관되어 공간을 차지하고 있는지 밝혀내며, 이를 통해 판매자는 귀중한 면적을 확보하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 여기에는 추가 누적을 방지하기 위해 해당 품목의 주문 수량이나 빈도를 줄이거나 대폭 할인, 기부 또는 폐기를 통해 해당 품목을 완전히 이전하는 것이 포함될 수 있습니다.

반면, 빠르게 이동하는 재고는 쉽게 접근할 수 있도록 보다 전략적인 위치에 보관할 수 있습니다. 이는 피커의 시간을 절약하고 창고 효율성을 향상시킵니다.

수익성 증가

FSN 분석을 통해 구색 계획을 개선하여 빠르게 움직이는 품목의 우선순위를 지정하고 해당 품목의 이윤폭을 최적화하여 수익을 높일 수 있습니다. 마찬가지로, 어떤 느리게 움직이거나 움직이지 않는 SKU가 자본을 묶고 있는지 파악하고 구매 수량을 조정하여 현금 흐름과 전반적인 수익성을 개선할 수 있습니다.

효과적인 비용 절감

FSN은 비용 절감에도 도움이 될 수 있습니다. FSN은 어떤 SKU가 보관에 먼지만 쌓이고 판매 ROI를 얻지 못하고 있는지 보여줌으로써 해당 품목을 다른 곳으로 옮기고 재고 유지 비용을 줄일 수 있도록 지원합니다. 이렇게 하면 움직이지 않는 품목에 대한 보관, 보험 및 감가상각에 돈을 쓰지 않습니다.

FSN 분석의 단점

FSN 분석은 많은 이점을 제공하지만 고려해야 할 몇 가지 주의 사항이 있습니다. 고려해야합니다.

인적 오류 가능성

FSN 기술은 사람이 자신의 데이터를 제공하고 공식 계산을 수행해야 하는 SKU 분석의 한 형태입니다. 이로 인해 인적 오류가 발생하기 쉽고, 이로 인해 계산 착오 및 잘못된 결과가 발생할 수 있습니다. 제공된 정보에 작은 오류라도 결과의 정확성에 영향을 미칠 수 있으며, 이는 잘못된 정보를 기반으로 결정을 내릴 위험이 더 높다는 것을 의미합니다.

예를 들어, 비이동 카테고리에 속하는 SKU를 실수로 빠르게 이동하는 것으로 분류했기 때문에 더 많은 단위를 주문하기로 결정할 수 있습니다. 결과적으로 실제로 제거할 수 없는 과잉 재고가 발생하게 됩니다.

수요 변동과의 불일치

FSN 분석만으로는 갑작스럽거나 빈번한 추세 변화를 따라잡기가 어렵습니다. 특정 SKU의 수요가 높은 시기에 분석을 진행한다면 자연스럽게 빠르게 움직이는 SKU로 분류될 것입니다. 그러나 보충 재고가 도착할 때쯤 수요가 갑자기 다시 감소하면 결국 판매하기 어려운 과잉 재고가 남게 됩니다.

FSN 계산 방법

FSN 계산 프로세스는 복잡하며 여러 공식이 포함됩니다. 재고에 대한 FSN을 계산하려면 이 단계별 방법을 따르십시오.

1단계: 각 SKU의 소비율을 계산합니다.

재고에 있는 모든 SKU의 항목별 목록을 만드는 것부터 시작하세요. 다음으로, 각 제품의 소비율을 계산합니다.

이를 계산하려면 다음 공식을 사용해야 합니다.

소비율 = 총 발행물량 / 총 기간

예를 들어 특정 바지의 총 발행 상품 수는 150개이고 총 기간은 15일이라고 가정합니다. 이 경우 소비율은 다음과 같습니다.

소비율 = 150 / 15

소비율 = 10

여기서 이 특정 바지의 소비율은 10개입니다.

2단계: 각 SKU의 평균 숙박 기간을 계산합니다.

다음으로 각 제품의 평균 체류 시간을 계산합니다.

이를 계산하려면 다음 공식을 사용해야 합니다.

평균 체류 = 재고 보유 누적 일수 / (총 수령 상품 수 + 기초 잔고)

예를 들어, 또 다른 바지 한 벌이 누적 60일 동안 보관되어 있고 기초 잔액이 10인 20개의 상품이 입고되었다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 이 바지의 평균 체류 기간은 다음과 같습니다.

평균 체류 횟수 = 60 / (20+10)

평균 체류 횟수 = 60 / 30

평균 체류 = 2

즉, 이 바지의 평균 체류 시간은 2번입니다.

3단계: 두 매개변수의 누적을 계산합니다.

이 수치를 얻은 후에는 각 항목에 대한 누적 소비율과 누적 평균 체류 기간을 계산해야 합니다.

누적 소비율

누적 소비율 = 아이템 소비율 + 해당 아이템보다 빠르게 소비된 모든 아이템의 소비율의 합

예를 들어, 특정 핸드백의 소비율이 9이지만 3개의 서로 다른 인벤토리 항목의 소비율이 각각 12, 15, 16이라고 가정해 보겠습니다. 이 경우 누적 소비율은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

누적 소비율 = 9 + (12+15+16)

누적 소모율 = 9 + 43

누적 소비율 = 52

누적 평균 체류 기간

누적 평균 체류 기간 = 품목 평균 체류 기간 + 해당 품목보다 재고에 더 오래 체류된 모든 품목의 평균 체류 기간 합계

예를 들어, 특정 신발의 평균 체류 기간이 10일이고, 평균 체류 기간이 더 긴 모든 항목의 평균 체류 기간의 합은 25일이라고 가정합니다. 이 경우 누적 평균 체류 기간은 다음과 같이 백분율로 표시할 수 있습니다. :

누적 평균 체류 기간 = 10+ 25

누적 평균 숙박 = 35

4단계: 두 누적의 백분율을 계산합니다.

다음으로, 두 개의 방정식을 더 사용하여 모든 SKU에 대한 누적 소비율과 누적 평균 체류율의 백분율을 계산합니다.

누적 소비율 백분율

누적 소비율 백분율 = (아이템의 누적 소비율 / 전체 아이템의 누적 소비율) x 100

예를 들어 특정 핸드백의 누적 소비율이 10이고 모든 품목의 누적 소비율이 8이라고 가정합니다. 이 경우 누적 소비율은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

누적 소비율 백분율 = (10 / 8) x 100

누적 소비율 백분율 = 1.25 x 100

누적 소비율 백분율 = 125%

누적 평균 체류율(%)

누적 평균 체류율(%) = (항목의 누적 평균 체류율 / 모든 항목의 누적 평균 체류율) x 100

예를 들어 특정 신발의 누적 평균 체류 기간이 10일이고 모든 항목의 누적 평균 체류 기간이 25일이라고 가정합니다. 이 경우 누적 평균 체류 기간은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

누적 평균 체류율(%) = (10 / 25) x 100

누적 평균 숙박 비율 = 0.4 x 100

누적 평균 체류율 = 40%

5단계: 각 백분율별로 SKUS 순위를 매기는 테이블을 만듭니다.

다음으로, 누적 소비율과 누적 평균 체류율을 기준으로 항목을 정리할 차례입니다.

하나의 테이블에 누적 소비율 백분율을 기준으로 모든 SKU를 나열합니다. 소비량이 많은 순서대로 정렬하고, 소비율이 가장 높은 것이 맨 아래에 오도록 하세요.

순위에 따라 각 항목을 분류합니다.

• 목록의 상위 70% = 빠르게 움직이는 항목(F)
• 목록의 중간 20% = 느리게 움직이는 항목(S)
• 목록의 하위 10% = 움직이지 않는 항목(N)

다른 표에는 누적 평균 숙박 비율을 기준으로 모든 SKU를 나열합니다. 내림차순으로 정렬하고 평균이 가장 높은 항목을 맨 위에 배치합니다.

순위에 따라 각 항목을 분류합니다.

• 목록의 상위 70% = 움직이지 않는 항목(N)
• 목록의 중간 20% = 느리게 움직이는 항목(S)
• 목록의 하위 10% = 빠르게 움직이는 항목(F)

6단계: 결과를 결합하여 FSN 분류를 마무리합니다.

마지막으로 두 테이블의 순위를 결합하고 분류를 마무리할 차례입니다. 인벤토리를 세 가지 카테고리로 분류하는 방법은 다음과 같습니다.

FSN 분석 실행

FNS 분석이 어떻게 전자상거래 운영에 가치를 더할 수 있는지 더 잘 이해하기 위해 FNS 분석이 사용될 수 있는 몇 가지 시나리오를 살펴보겠습니다.

재고 관리를 위한 FSN 분석

이 시나리오에서는 기업에 더 이상 수요가 없고 창고에서 귀중한 공간을 차지하는 판매되지 않은 재고가 많이 있습니다. 이는 기업이 판매를 창출할 수 있는 더 많은 재고를 조달하는 것을 방지합니다.

기업에서는 더 이상 움직이지 않는 품목을 식별하기 위해 FSN 분석을 수행합니다. 이 프로세스는 이동하지 않는 것으로 간주되는 모든 SKU를 식별하는 데 도움이 되며 해당 데이터를 사용하여 기업은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 움직이지 않는 품목의 추가 구매를 방지합니다.
• 현금 흐름을 최적화하세요.
• 판매를 창출할 수 있는 더 많은 재고를 위한 공간을 확보하세요.
• 빨리 팔리고 수익을 창출할 수 있는 품목을 더 많이 조달하는 데 집중하세요.

최적화된 창고 레이아웃을 위한 FSN 분석

이 시나리오에서는 피커가 빠르게 판매되는 상품을 회수하기 위해 창고 내에서 장거리를 이동해야 하기 때문에 기업은 낮은 피킹률로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 브랜드는 운송 시간을 단축하기 위해 재고를 더 잘 정리할 수 있는 방법을 알아보기 위해 FSN 분석을 수행하기로 결정했습니다. 빠르게 이동하는 상품을 식별하여 적재 영역에 더 가깝게 배치하므로 피커는 더 이상 상품을 회수하기 위해 장거리를 이동할 필요가 없습니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 빠르게 변화하는 제품을 더 빠르게 선택하여 선택률을 높이세요.
• 이동 시간을 최소화하여 피킹 효율성을 향상시킵니다.
• 이렇게 빠르게 이동하는 제품을 보관에서 포장으로 신속하게 이동하여 주문 처리 프로세스를 가속화합니다.
• 주문을 신속하게 배송하여 이행 지연을 방지하고 정시 배송을 늘립니다.
• 하루에 더 많은 주문을 처리하세요.

ShipBob에 대한 아웃소싱 이행으로 재고 관리 시스템 수준 향상

FSN 때문에 혼란스러우신가요? 걱정하지 마십시오. 이 분석은 판매자가 재고 흐름을 이해하는 데 도움이 되는 훌륭한 도구이지만, 마스터하기가 매우 어렵고 시간이 많이 걸리며 지속적으로 반복하는 것은 지루할 수 있습니다.

다행스럽게도 재고 이동을 모니터링하는 다른 방법과 재고 가시성을 확보하기 위한 기타 도구가 있습니다.

예를 들어 ShipBob과 같은 전문 전자상거래 지원 플랫폼과 제휴하면 브랜드는 쉽게 통찰력을 얻을 수 있는 자동 실시간 분석을 통해 한 곳에서 재고를 관리하고 재고 수준의 균형을 맞출 수 있습니다.

아웃소싱 재고관리

ShipBob에 주문 처리를 아웃소싱하면 재고 관리 프로세스를 간소화할 수 있는 전문가 팀에 재고가 전달됩니다.

ShipBob은 이행 네트워크를 통해 재고를 수령하고 저장하며 모범 사례를 활용하여 낭비를 최소화하고 비용을 최적화합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 유통 기한과 로트 번호를 기준으로 재고를 분리하여 재고 폐기 및 재고의 위험을 줄입니다.
• FIFO 방법을 사용하여 공급망을 통해 재고를 계속 이동합니다.
• SKU를 보충해야 할 때 판매자에게 알려주는 실시간 재주문 알림입니다.
• 주문 할당 로직을 활용하여 비용, 재고 가용성 및 근접성을 기반으로 가장 최적의 주문 처리 센터의 재고를 사용하여 주문이 처리되도록 합니다.

실시간 재고 가시성

ShipBob이 귀하의 재고를 저장하더라도 당사의 독점 소프트웨어는 항상 깊은 재고 가시성을 제공합니다. 실시간 재고 추적 및 업데이트를 통해 재고가 항상 어디에 있는지, 남은 재고량이 얼마나 되는지 알려주므로 재고 수준을 정확하게 파악할 수 있습니다.

이렇게 하면 가장 빠르게 움직이는 품목이라도 재고가 없어지지 않도록 그에 따라 조달 계획을 세울 수 있습니다.

“ShipBob은 재고와 주문을 쉽게 관리할 수 있는 대시보드 덕분에 가시성이 향상되었습니다. 이전에는 불가능했습니다. ShipBob과의 관계는 Quadrant의 판도를 바꾸는 역할을 했으며 제 삶을 훨씬 더 쉽게 만들어주었습니다. ShipBob은 놀라울 정도로 사용하기 쉽습니다. 이것이 제가 가장 좋아하는 부분입니다.”

Will Kerr, Quadrant 의류 부문 책임자

향상된 재고 분석

ShipBob 대시보드에는 강력한 분석 기능이 포함되어 있어 재고 데이터를 모니터링하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 재고 회전율 및 SKU 속도를 포함하여 SKU 수준에서 중요한 재고 관리 KPI를 추적하는 데 도움이 됩니다.

단일 대시보드에서 중요한 정보를 신속하게 수집하여 보다 정확하고 시의적절한 통찰력, 즉 전체적인 재고 관리를 개선하는 데 사용할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다.

“문자 그대로 ShipBob 대시보드로 이동하여 몇 번의 클릭만으로 내가 보고 싶은 내용을 정확하게 볼 수 있습니다. 나는 그것이 진행되고 있는 모든 것에 대한 빠른 스냅샷이라는 점을 좋아합니다. 말 그대로 3주 동안 ShipBob 플랫폼을 본 다음 로그인하고 데이터를 분석한 후 10분 이내에 우리가 비즈니스에서 어디에 있는지 정확히 알 수 있습니다.

몇 가지 숫자를 처리해야 하더라도 몇 개의 보고서를 가져와서 해당 데이터를 하나로 합치는 것만으로도 다른 솔루션보다 훨씬 쉽습니다. 내 비즈니스를 운영하기 위해 데이터 분석에 의존하는 사람으로서 나는 내 분석이 ShipBob이 나에게 어떻게 표시하는지 정확하게 보고 싶습니다."

베이비 도플러(Baby Doppler)의 공동 창립자이자 CEO인 미투 쿠나(Mithu Kuna).

ShipBob이 브랜드의 재고 관리를 어떻게 개선할 수 있는지 자세히 알아보려면 아래 버튼을 클릭하세요.

FSN 분석 FAQ

다음은 FSN 분석에 관한 일반적인 질문에 대한 답변입니다.

FSN 분석이란 무엇이며 재고 관리에 어떻게 사용됩니까?

FSN 분석은 상품이 소비되는 속도에 따라 분류되는 재고 분석 기술입니다. 재고 감소를 위한 재고 식별과 조달 계획을 위한 빠른 판매 품목을 식별하는 효과적인 방법입니다.

FSN 분석은 재고 품목을 어떻게 분류합니까?

FSN 분석은 빠르게 움직이는 것, 느리게 움직이는 것, 움직이지 않는 것의 세 가지 소비 수준에 따라 재고 품목을 분류합니다.

FSN 분석에서 고려되는 핵심 요소는 무엇입니까?

평균 체류율과 소비율은 FSN 분석에서 고려되는 주요 요소입니다.

ShipBob의 재고 대시보드가 ​​FSN 분석에 도움이 될 수 있습니까?

예, ShipBob의 재고 관리 소프트웨어는 FSN 분석을 수행하는 데 사용할 수 있는 정확한 최신 재고 데이터를 제공합니다.