2023년 중소기업을 위한 로우코드 트렌드

소프트웨어 엔지니어링은 수십 년 동안 코더와 IT 전문가의 영역이었지만 로우 코드의 도입은 코딩 경험이 드래그 앤 드롭으로 시작되고 끝나는 비즈니스 사용자를 위한 애플리케이션 개발의 문을 열었습니다.

로우 코드 애플리케이션 개발을 통해 사용자는 실제 코딩이 거의 필요하지 않은 간단한 사용자 인터페이스에서 내부 앱 및 비즈니스 기능을 생성할 수 있습니다. 즉, 중소기업의 직원은 시간에 민감한 작업에 집중하고 다른 모든 것을 처리하는 앱을 자동화, 위임 또는 구축하여 시간을 보내는 방식을 제어할 수 있습니다.

로우 코드는 이미 결과를 만들고 있습니다. KPMG에 따르면 로우 코드 플랫폼을 구현한 회사의 100%가 긍정적인 ROI를 보고했습니다.

2023년에는 예측 데이터 분석, 손쉬운 작업 자동화, 협업 기회 증가를 포함하여 소규모 비즈니스와 관련되고 로우 코드를 통해 액세스할 수 있는 수많은 새로운 기능과 이점이 제공될 예정입니다. 그러나 이러한 변경에 대한 준비는 로우 코드 시스템을 배치하는 것만큼 간단하지 않습니다.

다음은 로우 코드 트렌드에 대해 내년에 무엇을 기대하고 플랫폼 준비를 시작할 수 있는지에 대한 자세한 내용입니다.

2023년의 3가지 로우코드 트렌드

1.) 예측 데이터 분석

로우 코드 트렌드의 첫 번째는 CRM 시스템이 개선됨에 따라 발생합니다. 이러한 일이 발생하면 대용량 데이터를 처리하는 능력도 향상됩니다. 그러나 기업은 더 많은 데이터를 수집할 필요가 없고 이미 보유하고 있는 데이터를 분석해야 합니다.

이것이 현재의 로우 코드 기술이 빛나는 곳입니다. 몇 번의 클릭만으로 모든 사용자가 데이터를 일련의 차트, 그래프 또는 가장 적합한 시각화 유형으로 합성할 수 있으며 결과 이미지를 대시보드에 정렬하고 모든 관련 팀 구성원과 즉시 공유할 수 있습니다. 이는 프로세스 변경 사항에 대한 투명성과 실시간 피드백을 제공하지만, 어떤 데이터 포인트가 다른 데이터 포인트보다 더 관련성이 높은지 결정하려면 약간의 인지적 향상이 필요합니다.

머지 않아 분석은 프런트 엔드에서 훨씬 더 적은 작업을 필요로 할 것입니다. 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 기능은 로우 코드 플랫폼에 통합되고 있으며 내년에는 더 많이 제공될 예정이며 이 기술을 통해 시스템은 대량의 데이터를 자동으로 분석하고 표시할 수 있습니다. AI/ML이 가져온 데이터에 대한 실시간 업데이트는 시스템이 가장 관련성이 높은 숫자로만 작동하도록 합니다.

결과를 분석할 때 소기업은 더 이상 이니셔티브의 성공 여부에 대해 스스로 결론을 내릴 필요가 없습니다. 현대적인 테스트 기능을 통해 직원은 재무 항목뿐만 아니라 모든 유형의 KPI를 측정하는 자체 프로그램을 즉시 실행할 수 있습니다. AI/ML 기능이 성장함에 따라 오래된 데이터를 테스트하고 업데이트하는 것이 완전히 자동화된 프로세스가 될 수 있습니다. 내년에는 로우 코드의 머신 러닝 기능이 향상됨에 따라 플랫폼이 진행됨에 따라 적응하는 보다 강력한 테스트 프로그램을 제정할 수 있게 될 것입니다.

이것은 CX를 개발하고 연마하는 데 특별한 배당금을 지불할 것으로 기대합니다. 회사 플랫폼에서 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하는 데 시간을 덜 쓴다는 것은 해당 팀이 소비자를 대상으로 하는 개선 사항을 구축, 테스트 및 배포하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있다는 것을 의미합니다. 또한 테스트를 신속하게 완료하고 결과를 분석 및 발표할 수 있기 때문에 DevOps는 긴밀한 피벗을 실행하고 고객의 기대보다 앞서 나갈 수 있습니다.

지금이야말로 기업이 직원들이 로우코드, 특히 고객을 대면하는 교육을 받을 수 있는 좋은 기회입니다. 앱을 만드는 방법뿐만 아니라 다른 사람이 만든 앱을 살펴보고 최근 고객 데이터에 따라 수정하는 방법도 있습니다.

로우코드를 사용하면 실제로 작업을 감독하는 사람들이 교육을 받을 수 있습니다. 백오피스 직원이 회사 비용을 추적하는 데 도움이 되는 앱을 구축할 수 있는 것처럼 고객 서비스 감독자는 새 팀원이 완료할 교육 모듈도 구축할 수 있습니다. 모든 비즈니스, 특히 소규모 비즈니스는 제한된 시간 제약 하에서 운영되며 로우 코드는 사용 가능한 시간을 최대화하는 데 도움이 됩니다.

2.) 손쉬운 작업 자동화

2023년에 예상되는 로우 코드 트렌드의 두 번째는 작업 자동화의 증가입니다. 로우 코드를 사용하면 외부 전문가를 고용해야 했던 작업을 신속하게 완료할 수 있습니다. 이 경우 프로그램 자체를 작성하는 것입니다. 자동화가 발전함에 따라 로우 코드는 직원들의 부담을 훨씬 더 많이 줄 것입니다.

로우 코드 플랫폼은 일반적으로 직원의 시간이 필요한 반복 가능한 사소한 작업을 처리하는 자동화를 가능하게 하기 시작했습니다. 이것은 비용 추적, 타임 카드 펀칭 또는 고객 인터뷰 ​​기록의 형태를 취할 수 있습니다. 이는 중요하지만 확실히 평범한 작업입니다.

이 로우 코드 트렌드는 2023년에 소규모 기업이 현재 허리케인으로 수렴되는 폭풍우를 헤쳐나가는 데 도움이 될 것입니다. 지난 몇 년 동안 모든 산업 분야에서 발생한 주요 문제 중 하나는 인력 부족입니다. 적절한 기술을 갖춘 후보자를 찾거나 경우에 따라 최소한의 자격을 갖춘 인재를 찾는 것입니다.

작업 자동화는 전체 직원을 대신할 수는 없지만 현재 존재하는 직원이 작업을 보다 전략적이고 빠르게 수행할 수 있도록 하여 제한된 시간을 작업의 보다 미션 크리티컬한 측면에 집중할 수 있도록 합니다. 그리고 자동화는 로우 코드 컨텍스트 내에서 존재하기 때문에 고도로 전문화된 배경이 필요하지 않아 지원 가능한 지원자의 범위를 훨씬 더 쉽게 확장할 수 있습니다.

로우 코드는 비즈니스 및 부서 전반에 걸쳐 직원을 돕는 데 큰 도움이 되며 혜택의 눈덩이 효과를 생성합니다. 예를 들어, 고객 서비스 담당자는 현재 시스템의 개선 사항을 감독하고 증가하는 고객 기반에 맞게 확장하는 데 시간을 할애하면서 구매 후 고객 후속 조치를 보내는 것을 자동화할 수 있습니다.

2023년 자동화를 위한 증가된 용량을 준비하려면 직원 책임에 대한 조감도가 필요하며 회사, 특히 대기업은 해당 프로세스를 즉시 시작하는 것이 현명할 것입니다.

다시 한 번, 로우 코드가 도움이 될 수 있습니다. 대부분의 플랫폼에는 모든 직원이 중앙에서 사용할 수 있는 조직 및 워크플로 차트를 누구나 작성할 수 있는 청사진과 같은 기능이 표준으로 제공됩니다. 역할과 책임을 설정하고 모든 사람에게 액세스 권한을 제공함으로써 직원은 실제로 작업을 완료하는 사람에게 작업 자동화에 대한 책임을 부여하는 등 가장 중요한 일에만 집중할 수 있습니다. 추측하는 시간이 줄어들고 미래에 더 많은 시간이 집중됩니다.

3.) 협업 기회 증가

로우 코드 트렌드 중 세 번째는 협업 증가입니다. 원격 및 하이브리드 작업에 대한 강조를 감안할 때 직원들은 비즈니스를 수행하기 위한 중앙 집중식 허브를 필요로 할 것입니다. 일부 도구가 개입하여 서비스를 제공한 반면, 다른 도구는 잠시 동안 액세스할 수 있었지만 현재 사용자 수가 급격히 증가하고 있습니다.

실제로 Owl Labs의 2021년 원격 근무 현황 보고서에 따르면 직원의 38%가 회사에서 더 많은 원격 협업을 가능하게 하기 위해 비디오 설정을 업그레이드했다고 말합니다.

추세는 2023년에 로우 코드 기술을 활용할 예정입니다. 비즈니스의 특정 측면을 소유한 직원이 자신의 요구를 직접 해결하는 로우 코드 앱을 구축할 수 있도록 권한을 부여하는 등 일부 프로세스는 위에 설명되어 있습니다. 가장 두드러진 메트릭을 강조 표시하기 위해 자동으로 정렬된 데이터 포인트 공급. 그러나 로우 코드는 원격 작업에서 가장 중요한 문제 중 하나인 개인 정보 보호를 완화하는 데 도움이 됩니다.

유비쿼터스 프로세스가 됨에 따라 많은 기업이 사무실에 있는 컴퓨터에서 액세스할 수 있는 물리적 서버에 중요한 파일을 저장하기로 선택하지만 외부에서 액세스하려면 VPN이 필요합니다. 간단해 보이지만 문제의 가능성은 많습니다. 우선 일부 소규모 비즈니스에서는 이를 설정하는 비용이 엄청나게 비쌀 수 있습니다. 파일을 업데이트하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 즉, 원격으로 일하는 사람들이 오래된 문서를 보거나 회의에서 마모된 통계를 참조할 수 있습니다. 그리고 보안 침해가 발생하면 원격 근무 옵션이 사라질 수 있습니다.

로우 코드는 보다 유연한 작업 방식을 지원합니다. 모든 파일은 국내 및 국제법에 명시된 엄격한 규정 준수를 포함하여 다양한 보안 계층 ​​뒤에 있는 클라우드에 있습니다. 서버에 저장된 정보는 어디서나 즉시 업데이트되며 자동화를 활용하여 수행할 수 있는 경우가 많습니다.

2023년까지 기술이 향상됨에 따라 기업은 먼저 포괄적인 로우 코드 개인 정보 보호 솔루션에 뛰어들 필요가 없습니다. 대신 기존 시스템에서 로우 코드 플랫폼으로 몇 가지 주요 프로세스를 마이그레이션하여 클라우드 외부에서 운영하기 위한 프레임워크와 모범 사례를 구축하기 시작할 수 있습니다. 그들은 보안 수준을 자주 측정할 수 있으며 로우 코드와 자동화 덕분에 프로세스가 수월해졌으며 진행하면서 미세 조정을 할 수 있습니다.

소비자 측면의 개인 정보 보호 문제에도 주의를 기울일 가치가 있습니다. 더 많은 기업이 사용자 데이터를 수집하기 시작함에 따라 더 많은 소비자가 이 관행에 민감하게 반응할 것입니다. 기업은 데이터 수집 프로세스에 대한 투명성을 제공하여 고객의 신뢰를 구축함으로써 앞서 나갈 수 있습니다. 이는 SMB에게 특히 중요합니다. 개인 정보 보호 정책을 수립하면 대기업과 차별화될 수 있기 때문입니다.

로우코드의 내년

로우 코드는 기술적으로 평등한 비즈니스 수행 방식을 가능하게 하며 세부 사항에 땀을 흘리는 사람들에게 작업 방식을 즉시 단순화할 수 있는 기회를 제공합니다. 프로세스도 더욱 지속 가능합니다. 따라서 회사가 성장함에 따라 도구를 지속적으로 업데이트할 필요가 없습니다.

소기업은 이미 린앤메인(lean-and-mean)을 운영해야 합니다. 그리고 로우 코드 덕분에 더 가늘고 비열한 방향으로 방향을 틀 수 있습니다. 내년은 로우 코드에 대한 높은 기준을 설정할 것입니다.