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다음은 New York Life의 Zerlina Jackson과 Evan Finkelstein의 게스트 작품입니다. 의견은 작성자 본인의 의견입니다.

고객에게 신뢰할 수 있고 심층적인 정보를 제공하는 것은 항상 보험사에게 최우선 과제였습니다. 브랜드가 자신의 내러티브를 통제하기가 더욱 어려워지는 새로운 기술의 등장으로 이를 따라가는 것이 더욱 중요해졌습니다. 오늘날의 AI 중심 시대에 전체 보험 부문은 현재와 미래 고객 모두의 신뢰와 데이터 보안을 보장하기 위해 소비자와의 접촉에 더욱 세심한 주의를 기울여야 할 책임이 있습니다.

기본적으로 자연 검색 전략은 브랜드가 보험과 관련하여 많은 소비자가 찾는 신뢰도를 구축하기 위해 소비자와 관점, 통찰력 및 전문 지식을 공유할 수 있는 기회를 제공합니다. 그러나 믿을만해 보이지만 그렇지 않은 정보가 온라인에 많이 있습니다. 잘못된 정보는 중요한 지식에 접근하려고 할 때 문제가 되며, 사람들이 자신의 재정적 미래에 대해 현명한 결정을 내리기 위해 신뢰할 수 있는 정보를 찾는 보험의 경우 특히 중요합니다.

자연 검색을 통해 보험사는 소비자가 대학 학자금 저축, 은퇴 계획, 자신과 사랑하는 사람을 위한 재산 계획 등 인생에서 중요한 결정을 내릴 때 소비자에게 신뢰할 수 있는 지침을 제공할 수 있습니다. 생성적 AI는 구체적인 답변과 방향성 조언을 제공할 수 있지만, 유기적 검색 결과는 사용자를 더 광범위한 검증된 정보와 주제 전문 지식을 갖춘 사이트로 유도할 수 있습니다.

리치 결과의 증가

SEO의 최근 과제 중 하나는 리치 결과의 확산이었습니다. 리치 결과는 단순한 링크 이상의 정보를 제공할 뿐만 아니라 검색 가시성에 영향을 줍니다. 예를 들어, 사이트에서 가져온 텍스트 조각은 웹사이트를 클릭하여 연결하지 않고도 검색자의 질문에 답할 수 있으므로 '제로 클릭 검색'이 가능합니다. 이러한 결과는 사이트 트래픽을 많이 유도하지는 못하더라도 인지도를 높이는 데 도움이 되며 건전한 SEO 프로그램의 일부입니다.

지난 몇 년 동안 풍부한 정보가 Google 및 Bing의 검색 결과 페이지로 더 많이 이동하여 개별 웹 사이트의 트래픽을 포착하기가 더 어려워졌지만 이러한 변화가 브랜드 웹 사이트의 역할을 축소하지는 않았습니다. 실제로 사용자와 관련된 콘텐츠와 신뢰할 수 있는 소스를 제공하는 사용하기 쉬운 웹사이트를 갖는 것이 핵심입니다. 예를 들어, "생명 보험 기본 사항"을 검색하면 Google이 검색 결과 상단에 빠른 답변 결과 목록을 표시하여 사용자에게 더 나은 경험을 제공하고 브랜드가 전문 지식을 강조할 수 있는 더 많은 기회를 제공할 수 있습니다.

챗봇의 미래

생명 보험 업계에서는 많은 소비자가 온라인으로 조사를 시작하지만 중요한 재정적 결정을 내릴 때 궁극적으로 인간의 조언과 지도를 선호한다는 사실을 발견했습니다. 우리는 생성 AI와 챗봇이 유기적 검색에 미치는 전체 영향을 알지 못할 수도 있지만 브랜드가 신뢰할 수 있는 소스로부터 사고 리더십을 제공하는 것이 중요하다는 것을 알고 있습니다.

Google에 따르면 2022년 검색 중 15%가 사상 처음으로 요청된 것이었습니다. Google에서는 초당 거의 100,000건의 검색이 이루어지는 것으로 추산됩니다. 즉, 매년 수천억 건의 새로운 검색이 발생한다는 의미입니다. 생성적 AI를 사용하면 이러한 질문에 대한 답변을 통해 여러 콘텐츠를 조사하고 분석하는 복잡성을 제거하여 사용자가 더 쉽게 소화할 수 있는 방식으로 답변을 제공할 수 있습니다. 이는 더 길고 대화적이며 개인화된 질문을 지향하는 행동 검색 추세와 일치합니다.

검색 엔진과 검색자 사이에는 피드백 루프가 있습니다. 새로운 검색 옵션으로 인해 검색 동작이 변경됩니다. 모바일 검색이 대중화되면서 사람들은 '내 주변'에 무엇이 있는지 알고 싶어했습니다. 결과적으로 검색 엔진은 관련 지역 검색 결과의 우선순위를 정하도록 조정되었으므로 기업은 디지털 가시성을 극대화하려면 경험을 현지화해야 했습니다. 음성 검색 및 음성 도우미가 널리 보급됨에 따라 더 많은 사람들이 검색어를 말하면서 더 길고 대화적인 쿼리가 많아졌습니다. 이제 AI 챗봇을 통해 "뉴욕시에서 새로운 부모가 되는 30대에 생명 보험 가입에 대해 알아야 할 가장 중요한 것은 무엇입니까?"와 같은 보다 복잡한 질문을 보게 됩니다. "내 근처 생명 보험 대리점" 또는 "언제 생명 보험에 가입해야 하나요?"와 같은 보다 전통적인 검색 외에도

Google의 검색 생성 경험 베타 테스트를 기반으로 챗봇과 AI가 만든 검색 결과가 이러한 추세의 확장이 될 것이라고 믿습니다. 그러나 결과는 방정식에서 브랜드를 부분적으로 제거합니다. 사이트의 가시성을 감소시켜 누군가가 사이트를 방문하거나 브랜드에 참여할 기회를 줄일 수 있습니다.

다양한 도구는 다양한 과제를 제기합니다. 예를 들어, Google의 AI 챗봇인 Bard는 고유한 콘텐츠 생성을 목표로 하기 때문에 출처를 거의 인용하지 않습니다. Google의 검색 생성 경험은 가져온 페이지에 대한 소스와 링크를 인용하지만 유기적인 결과를 스크롤 없이 볼 수 있는 부분 아래로 밀어넣기도 하며, 이는 동일한 사이트의 방문 횟수에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 공간이 어떻게 발전하느냐에 따라 이는 검색 마케터가 해결해야 할 핵심 문제가 될 것입니다. 대화 쿼리를 최적화하고 대상 고객의 행동과 요구 사항을 깊이 이해하는 것이 더욱 중요해질 것입니다.

변화에 적응하기

변화하는 소비자 행동에 적응하기 위해 보험사는 다중 채널 접근 방식을 확립하기 위해 노력하고 있습니다. 이를 통해 보험사는 전통적인 검색 엔진뿐만 아니라 젊은 세대, 특히 Z세대가 이러한 매체를 통해 브랜드 정보를 찾는 경향이 있기 때문에 Instagram, TikTok 또는 YouTube와 같은 소셜 미디어 플랫폼에서도 검색될 수 있습니다. 브랜드가 각 플랫폼의 다양한 인터페이스를 탐색하는 것은 어렵지만 타겟 고객의 다양한 요구 사항에 도달하는 것이 중요합니다.

우리는 AI 기반 검색도 비슷한 이야기가 될 것이라고 믿습니다. 대화형 쿼리를 타겟팅하고 청중의 행동과 요구 사항에 대한 통찰력을 얻는 것이 계속해서 높은 우선 순위로 성장할 것입니다.

효율성과 발전

보험 회사는 진화하는 검색 환경을 계속 모니터링하고 AI를 수용하여 프로세스를 간소화할 것입니다. 생성적 AI 챗봇은 퍼즐 조각으로 간주되어 보험 서비스를 보다 효율적이고 소비자가 접근할 수 있게 만들 수 있는 잠재력을 제공합니다.

보험 업계는 생성 AI가 주도하는 유기적 검색 전략의 중요한 변화를 목격하고 있습니다. 잘못된 정보 및 제로 클릭 검색과 같은 문제가 지속되는 동안 보험사는 신뢰할 수 있는 정보를 제공하고 변화하는 소비자 선호도에 적응하며 보험 관련 결정의 접근성을 높이기 위해 AI 기반 솔루션을 수용하고 있습니다. 환경이 계속 발전함에 따라 보험 검색 전략에서 AI의 역할이 점점 더 중요해질 것입니다.