생성 엔진 최적화(GEO)란 무엇이며 어떻게 수행합니까?

GEO는 생성 엔진 최적화(Generative Engine Optimization)를 의미합니다. 사람들이 다음 사항에 대해 문의할 때 ChatGPT, Claude, SGE, Gemini, Perplexity 등과 같은 Generative AI 엔진 내에서 디지털 콘텐츠의 도달 범위와 가시성을 극대화하는 프로세스입니다.

• 판매하는 솔루션 및 제품
• 당신이 겪었던 이야기들
• 귀하가 제공하는 서비스
• 공유한 아이디어
• 깊은 전문지식과 경험을 갖고 있는 정보

귀하가 AI의 쿼리에 대한 응답으로 소싱되거나 포함될 가능성이 높을수록 귀하가 가장 먼저 떠오르고 귀하의 웹사이트를 방문하거나 브랜드가 오프라인에서 참여하게 될 가능성이 더 높아집니다.

이 가이드에서는 GEO를 다루는 방법과 스마트 브랜드가 마케팅의 생성적 시대를 앞서가기 위해 수용하는 전략에 대한 통찰력을 공유할 것입니다. 우리가 다룰 내용은 다음과 같습니다:

• GEO와 SEO의 차이점
• GEO가 중요한 이유
• GEO 작동 방식
• GEO의 핵심 요소
• GEO를 둘러싼 연구

생성 엔진 최적화란 무엇입니까?

이는 단지 검색 엔진 최적화(SEO)를 통해 발견되는 것이 아니라 질의와 질문에 대한 생성적 AI 결과를 통해 디지털 환경을 지배하는 것입니다. GEO를 사용하면 청중뿐만 아니라 웹을 크롤링하고 이를 사용하여 결과를 알리는 기계에게도 깊은 공감을 불러일으키는 영향력 있는 맞춤형 콘텐츠를 만들어 AI의 비교할 수 없는 잠재력을 활용할 수 있습니다.

GEO는 언어 학습 모델(LLM)을 통해 스캔하고 소스로 사용하는 데 더 적합하도록 사이트에 존재하는 콘텐츠를 최적화하는 작업입니다. GEO의 아이디어를 창안한 학술 연구의 예에서 그들은 다음과 같은 질문에 대해 논의했습니다.뉴욕에서 할 일?소스 자료를 최적화함으로써 표준 초기 반응이 어떻게 영향을 받을 수 있는지.

다음은 GEO 프로세스를 보는 방법을 시각적으로 설명한 것입니다.

LLM에서 이미 사용하고 있던 한 웹사이트를 업데이트하고 최적화하는 행위는 표준 대응에 변화를 가져왔습니다.

콘텐츠를 최적화하는 브랜드에 더 호의적으로 반응이 기울고, 결과적으로 LLM 솔루션 사용자는 최적화 프로그램의 콘텐츠에 더 부합하는 콘텐츠를 소비하게 됩니다.

SEO와 GEO의 차이점

SEO는 전통적인 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 더 높은 순위를 달성하기 위해 웹사이트를 향상시키는 데 중점을 두는 널리 알려진 전략입니다. 이 최적화 기술에는 타겟 키워드 활용, 최고 수준의 콘텐츠 개발, 백링크 구축 등의 전략이 포함됩니다. SEO는 주로 Google 및 Bing과 같은 검색 엔진이 웹 사이트를 탐색하고 색인을 생성하는 방식을 중심으로 이루어집니다.

생성 엔진 최적화(GEO)

반면, GEO는 생성 엔진이라고도 알려진 AI 기반 검색 엔진의 부상에 대한 반응으로 표면화된 새로운 개념을 나타냅니다.

이러한 엔진은 키워드를 기반으로 웹사이트를 분류하고 순위를 매기는 것이 아니라 인공 지능 알고리즘을 활용하여 문의에 대한 응답과 솔루션을 생성합니다. 본질적으로 GEO는 인간 독자의 마음을 사로잡을 뿐만 아니라 AI 기반 검색 엔진으로 공감을 불러일으키는 콘텐츠 제작에 집중하는 최적화 전략입니다.

GEO의 출현과 필요성

Princeton, Georgia Tech, The Allen Institute of AI 및 IIT Delhi 학생들이 실시하고 Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan 및 Deshpande가 2023년 11월에 발표한 GEO 연구는 다음과 같은 영향력 있는 성명으로 결론을 내렸습니다.

“우리의 분석에 따르면 웹사이트 소유자는 가시성을 높이기 위해 웹사이트에 대한 도메인별 타겟팅 조정을 수행하기 위해 노력해야 합니다.이 성명서는 오늘날의 디지털 환경에서 GEO의 중요성을 강조합니다.”

연구는 실험을 통해 연구원들이 LLM에서 보여주는 내용에 영향을 미치는 능력이 크게 증가한 것을 확인할 수 있었다고 결론지었습니다.

“우리는 생성 엔진용 콘텐츠를 최적화하는 여러 가지 방법을 제안하고 이러한 방법이 생성 엔진 응답에서 소스 가시성을 최대 40%까지 높일 수 있음을 보여줍니다.무엇보다도 인용, 관련 출처의 인용, 통계를 포함하면 출처 가시성을 크게 높일 수 있다는 사실을 발견했습니다.”

이 연구에서 가장 관련성이 높은 부분은 연구원들이 AI의 반응에 영향을 미칠 가능성과 상관관계가 무엇인지 이해하기 위해 9가지 핵심 요소를 연구했다는 것입니다.

이러한 요소는 다음과 같습니다.

1. 독특한 단어
2. 키워드 스터핑
3. 이해하기 쉬운
4. 권위 있는
5. 기술 용어
6. 유창성 최적화
7. 출처 인용
8. 견적 추가
9. 통계 추가

그런 다음 팀은 이러한 특성 중 어떤 것이 결과에 가장 큰 영향을 미치는지 이해하기 위해 이들 각각에 대해 분석을 실행했습니다. 키워드 스터핑과 같은 단순한 방법은 잘 작동하지 않는 것으로 나타났으나, 통계 및 인용문을 추가하면 상당한 성능 향상을 보였습니다.

GEO를 뒷받침하는 경험적 증거

팀에서는 아래에 설명된 대로 다양한 생성 엔진 최적화 방법을 평가하고 이를 최적화가 발생하지 않은 기준선과 비교했습니다. 결과에 따르면 일부 방법은 모든 지표에서 지속적으로 기준선보다 뛰어난 성능을 발휘하는 것으로 나타났습니다.

GEO 노력에 대한 최고 성능의 최적화에는 다음이 포함됩니다.

• 견적 추가
• 통계 추가
• 유창성 최적화
• 인용된 출처
• 기술 용어
• 권위 있는 커뮤니케이션

이 연구는 엄격한 평가를 통해 GEO에 대한 설득력 있는 사례를 제시합니다.

여러 도메인에 걸쳐 10,000개의 다양한 쿼리로 구성된 GEO-BENCH라는 벤치마크는 연구원의 체계적인 분석을 위한 기반 역할을 합니다.

그 결과는 놀랍고 주목할 가치가 있습니다.

• 인용, 관련 출처의 인용, 통계 포함과 같은 GEO 방법은 다양한 쿼리에서 출처 가시성을 40%이상 향상시켰습니다 . 이는 GE 최적화에 있어서 콘텐츠의 풍부함과 신뢰성의 중요성을 강조합니다.

말한 모든 것…

Sandbox SEO는 훌륭한 GEO 비평을 공유하여 논문의 원래 방법론 중 일부 요소가 대부분의 학술 저널의 최고 수준 표준에 미치지 못하는 방식을 분석했습니다.

특히 비평가는 상위 5개 결과 제한, 일관성 없는 프롬프트 방향, 낮은 최적화 가시성 등과 같은 문제를 공유합니다.

Sandbox가 개괄적으로 설명한 비평에는 몇 가지 훌륭한 요점이 있으므로 읽어 볼 가치가 있습니다. 그러나 내 관점에서는 원래 GEO 논문에서 수행할 가치가 있는 일로 요약한 내용의 본질은 EEAT 모범 사례를 확립하기 위해 수행할 가치가 있는 일이기도 합니다.

할 가치가 있는 일은 무엇입니까? 논문에 설명된 방법은 다음과 같습니다.

의도별 최적화

• 정보 쿼리: 지식이나 정보를 찾는 쿼리의 경우 인용, 인용 및 통계를 추가하면 가시성이 크게 향상됩니다.이러한 접근 방식은 신뢰할 수 있고 상세한 답변에 대한 사용자의 요구에 부합하여 콘텐츠의 권위와 신뢰성을 향상시킵니다.
• 탐색 쿼리: 사용자가 특정 웹사이트나 페이지를 탐색하려고 할 때 유창한 최적화와 콘텐츠가 사용자의 목적지를 직접적으로 다루도록 보장하면 GE 응답의 가시성을 향상시킬 수 있다는 연구 결과가 나왔습니다.
• 거래 쿼리: 제품 구매 또는 서비스 구독과 같은 거래 의도가 있는 쿼리의 경우 명확한 클릭 유도 문구를 포함하고 명확성과 설득력을 위해 콘텐츠를 최적화하는 것이 가시성을 높이기 위한 핵심 전략이었습니다.

도메인별 최적화 효율성

• 과학 및 기술: 기술 용어 추가 및 권위 있는 스타일 조정은 정확하고 신뢰할 수 있는 정보에 대한 청중의 선호로 인해 이러한 영역에서 특히 효과적이었습니다.
• 예술 및 인문학: 이 영역에서는 잘 알려진 출처에 대한 인용문과 참고 자료를 통합하여 깊이와 문화적 맥락에 대한 청중의 이해에 맞춰 콘텐츠 가시성을 높이는 데 도움이 되었습니다.
• 비즈니스 및 재무: 통계 및 데이터 기반 통찰력을 포함하면 의사 결정 프로세스에서 사실적이고 실행 가능한 정보에 대한 청중의 요구를 반영하여 가시성이 크게 향상되었습니다.

생성 엔진 최적화를 수행하는 방법

GEO를 성공적으로 구현하는 열쇠는 생성 AI의 프로세스를 이해하고 이 지식을 활용하여 인간과 기계 모두에게 공감하는 콘텐츠를 만드는 것입니다.

GEO를 디지털 마케팅 전략에 효과적으로 통합하기 위한 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.

• 고객과 관련된 주제 조사: 키워드 조사 도구를 사용하여 타겟 고객이 관심을 갖는 주제와 그들이 묻는 질문 유형을 식별합니다.Google에서 일반적으로 묻는 이러한 질문의 양을 확인하고 청중이 AI 도구에 질문할 것이라고 확신할 수 있는 의도 관계가 있는지 확인합니다.
• 맞춤형 콘텐츠 생성 또는 최적화: 식별된 주제와 질문을 다루는 고품질의 관련성 있고 매력적인 콘텐츠를 개발하거나 개선합니다.최적화 또는 생성 노력은 GEO 관련 학술지에서 공유된 일부 아이디어에 뿌리를 두어야 합니다. 콘텐츠에는 평판이 좋은 출처, 인용문, 업계 언어가 포함되어야 하며 권위 있는 방식으로 작성되어 신뢰와 전문성을 입증해야 합니다.
• 구조화된 데이터 통합: 스키마 마크업을 활용하여 콘텐츠에 대한 컨텍스트와 구조를 제공하므로 생성 AI가 더 쉽게 이해하고 색인을 생성할 수 있습니다.
• 사용자 의도에 집중: 사용자 검색어의 목적을 염두에 두고 사용자의 의도를 충족하도록 콘텐츠를 맞춤화하세요.이는 또한 끊임없이 진화하는 알고리즘보다 앞서 나가는 데 도움이 됩니다.
• 콘텐츠 배포: LLM은 블로그 게시물뿐만 아니라 Reddit 및 Quora와 같은 커뮤니티 내부의 콘텐츠에 대해서도 교육합니다.이러한 채널을 통해 콘텐츠를 배포하여 관련 질문에 다시 전송되는 스토리에 영향을 미치는 능력을 극대화하세요.
• 멀티미디어 수용: 비디오, 인포그래픽, 퀴즈와 같은 시각적 및 대화형 요소를 통합하여 인간 독자와 AI 기반 검색 엔진 모두의 참여를 유도하여 콘텐츠를 다양화합니다.
• 소셜 미디어 활용: 소셜 미디어 플랫폼에서 콘텐츠를 공유하여 도달 범위와 참여도를 높이세요.Generative AI는 또한 소셜 미디어의 신호를 사용하여 콘텐츠 순위를 매기고 색인을 생성합니다.

이러한 전략을 구현하면 인간 독자와 AI 기반 검색 엔진 모두에 맞게 콘텐츠를 효과적으로 최적화하여 디지털 환경에 대한 도달 범위와 영향력을 극대화할 수 있습니다.

내 의견은 다음과 같습니다.

GEO는 트렌드 그 이상입니다. 그것은 우리가 생각하는 방식의 진화입니다.

영원히 GEO라고 불릴까요? 모르겠습니다…

그 이름은 현재 나에게 지리학(Geography)을 생각하게 만든다.

그러나 모퉁이 상점이 백화점으로 진화한 다음 개인화된 온라인 상점으로 진화한 것과 마찬가지로 GEO는 기술을 통한 SEO 왈츠의 다음 단계를 나타냅니다.