Google 애널리틱스 4: 다중 위치 비즈니스의 이점과 과제

다가올 유니버설 애널리틱스(UA)에서 Google 애널리틱스 4(GA4)로의 전환에 대해 많은 기대가 있었습니다. 모든 표준 UA 속성은 몇 가지 예외를 제외하고 2023년 7월 1일에 데이터 처리를 중단합니다. 결과적으로 Google Analytics 솔루션을 사용하는 다중 위치 브랜드는 향후 보고 변경 사항을 관리하기 위한 계획이 필요합니다.

이 가이드에서는 GA4로의 전환이 다중 위치 브랜드에 제공하는 이점과 과제, 계획하는 동안 염두에 두어야 할 중요한 고려 사항, 회사의 데이터를 보호하기 위해 지금 취할 수 있는 단계를 살펴봅니다. 먼저 변경사항과 Google이 UA에서 GA4로 전환한 이유를 살펴보겠습니다.

Google UA와 GA4의 주요 차이점

Google은 "측정의 미래를 위해 설계된" 솔루션인 GA4에 큰 기대를 걸고 있습니다. 3월에 Google은 신규 사용자가 선택 해제하지 않는 한 자동으로 GA4 계정을 생성하기 시작했습니다(데이터를 수집하려면 여전히 새 자바스크립트 추적 코드 gtag.js를 업로드해야 함). 그리고 곧 기존 사용자는 새 시스템으로 마이그레이션하는 것 외에는 선택의 여지가 없습니다.

Google 애널리틱스 4 설정 프롬프트

브랜드 마케터는 이러한 변화와 그것이 사용자 여정 전반에 걸친 보고에 어떤 영향을 미치는지 알고 있어야 합니다. UA와 GA4 모두 동일한 목적을 공유하지만 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다.

데이터 수집

UA는 쿠키와 클라이언트 ID를 사용하여 웹사이트 사용자 행동을 추적하는 반면 GA4는 이벤트 기반 추적을 사용하여 페이지 보기, 클릭, 스크롤 및 다운로드를 캡처합니다.

사용자 식별

UA는 로그인 데이터에 의존하여 여러 기기와 세션에서 사용자를 추적하지만 GA4의 교차 기기 추적 기능은 기본적으로 활성화되어 있으며 사용자 ID에 의존하지 않습니다.

데이터 모델링

GA4는 맞춤 측정기준 및 측정항목을 생성하는 기계 학습 기술을 통한 데이터 모델링을 도입합니다.

보고

GA4는 순수한 보고보다는 분석을 용이하게 하는 것을 목표로 하며 사용하기 쉬운 차트와 퍼널, 동질 집단 분석 및 세분화와 같은 사용자 정의 가능한 보고서를 제공합니다.

완성

UA는 GA4와 공존할 수 있고 Google 태그 관리자와 통합될 수 있지만 GA4에서 사용되는 다양한 추적 코드 및 데이터 모델 구조에는 다른 구현 접근 방식이 필요합니다.

전반적으로 GA4는 기계 학습 기능을 활용하고 플랫폼 내에서 분석을 보다 쉽게 ​​수행할 수 있도록 함으로써 UA보다 사용자 중심적이고 개인 정보 보호에 중점을 둔 분석 접근 방식을 제공하기 위해 노력합니다.

Google 애널리틱스 4의 다중 위치 브랜드 이점

보고의 이러한 주요 변화에 내재된 문제에도 불구하고 GA4는 대규모 조직 및 다중 위치 비즈니스에 몇 가지 이점을 제공합니다.

교차 장치 추적

GA4의 교차 기기 추적을 통해 기업은 다양한 기기에서 사용자 참여를 모니터링하고 브라우저와 기기에서 세션을 결합하여 고객 행동에 대한 포괄적인 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이것은 특히 데스크톱 및 모바일 채널에서 운영되는 전자 상거래 회사에 도움이 되어 고객 행동에 대한 이해를 향상시킵니다.

이것은 User-ID 기능으로 가능하며 여기에서 설정 방법을 배울 수 있습니다.

맞춤 보고 및 탐색

범위 혼합을 효과적으로 관리하는 것은 데이터가 사용자, 세션, 적중 및 제품의 네 가지 범위로 분류되는 UA의 사용자 지정 보고에서 일반적인 장애물입니다. 복잡하거나 포괄적인 보고서를 생성하기 위해 범위를 병합하려고 하면 보고 오류가 자주 발생합니다. Google Analytics API를 사용할 때 사용자는 서로 다른 범위(예: 페이지 및 세션)의 지표와 차원을 실수로 결합하여 잠재적으로 잘못된 보고 결과를 초래할 수 있습니다.

GA4에서는 각 속성에 1~2개의 데이터 포인트, 최대 2개의 시각화 및 표가 포함된 최대 150개의 맞춤 보고서가 허용됩니다. 여기에서 세부 보고서를 사용자 지정하는 방법을 알아보세요.

탐색은 더 깊은 소비자 행동 인사이트를 얻기 위해 표준 보고를 뛰어넘는 또 다른 방법입니다. 표준 보고서는 주요 비즈니스 측정항목에 초점을 맞추는 반면 탐색 분석은 비즈니스 데이터에 대한 복잡한 질문에 답하는 데 도움이 되므로 마케터가 임시 쿼리를 신속하게 수행하고 세그먼트와 잠재고객을 생성하고 필터 및 리팩토링 등을 사용할 수 있습니다. 여기에서 탐색을 통해 더 깊은 통찰력을 얻는 방법을 알아보세요.

Google 애널리틱스에서 제공하는 맞춤 보고서 예시

마케터의 니즈에 대한 반응성

이는 Google 미디어 팀이 GA4 업그레이드를 처리한 방법에 대한 사례 연구에서 강조된 주요 이점 중 하나였습니다. Google의 글로벌 디지털 미디어 혁신 책임자인 Bob Arnold는 “여러 팀의 작업을 지원한다는 것은 측정이 각 팀의 고유한 요구에 부응해야 한다는 것을 의미합니다. 예를 들어 웹사이트 및 앱 디자인 팀이 필요로 하는 보고서와 인사이트는 캠페인 최적화 팀이 액세스하는 것과는 완전히 다릅니다.”

향상된 개인 정보 보호 준수

쿠키를 사용하지 않는 측정, 행동 및 전환 모델링을 포함한 개인정보 보호 제어는 브랜드가 점점 더 엄격해지는 전 세계 개인정보 보호법을 준수하도록 설계되었습니다. 유럽 ​​연합의 GDPR은 글로벌 브랜드에 상당한 도전 과제를 제시합니다.

GA4는 소비자가 자신의 개인 정보를 더 잘 제어할 수 있도록 하여 데이터 보존 기간을 2개월에서 14개월로 설정하고, 광고 개인화를 끄고, Google 신호 데이터 수집을 비활성화하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

향상된 이벤트 추적

GA4를 사용하면 기업은 자동으로 수집되고 사용자 정의로 향상된 측정 이벤트를 통해 웹사이트 또는 앱에서 특정 사용자 상호 작용에 대한 더 많은 정보를 수집할 수 있습니다. 기업은 하나의 속성에서 최대 300개의 이벤트 또는 데이터 스트림을 추적하고 한 번에 최대 30개의 전환을 추적할 수 있습니다.

향상된 맞춤형 이벤트는 브랜드 팀이 무엇이 전환 이벤트를 유발하는지, 웹 속성을 통한 여정의 다양한 지점에서 발생하는 고객의 문제, 시스템이 작동하고 작동하는 방식 등을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

[GA4] 이벤트 정보 페이지는 향상된 이벤트 추적에 대해 알아볼 수 있는 좋은 시작점이며 이벤트 카테고리와 만들고 추적할 수 있는 항목에 대한 추가 리소스로 연결됩니다.

Google 애널리틱스의 이벤트 예

예측 분석

Google은 GA4에서 기계 학습에 크게 의존하여 사용자가 구매 또는 이탈 확률 및 수익 창출에 대한 예측 메트릭을 볼 수 있도록 합니다. 전자 상거래 또는 온라인 주문, 매장 픽업 구성 요소가 있는 다중 위치 브랜드는 이를 사용하여 전자 상거래 및 인앱 구매 행동을 예측할 수 있습니다.

가능성 측정항목은 '사용자 전체 기간' 탐색 분석을 통해 액세스할 수 있는 탐색 분석이며 최소 수준의 적격 활동이 있는 속성에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어 관련 예측 조건(구매 또는 이탈)을 트리거한 재방문 사용자가 1,000명 이상 있어야 하고, 그렇지 않은 재방문 사용자가 1,000명 이상 있어야 이 기능을 사용할 수 있습니다. 여기에서 GA4 예측 측정항목에 대해 자세히 알아보세요.

마케팅 담당자를 위한 중요한 Google 애널리틱스 4 주의사항

마케터는 UA에서 GA4 또는 새로운 GA4 설정으로 이전을 계획할 때 다음 사항을 염두에 두어야 합니다.

데이터를 계속 수집하려는 경우 Google 애널리틱스 4는 선택 사항이 아닙니다.

Google은 '유니버설 애널리틱스 서비스 종료'라는 제목의 도움말 페이지에서 "2023년 7월 1일 이후 최소 6개월 동안 유니버설 애널리틱스 속성에서 이전에 처리된 데이터에 액세스할 수 있습니다."라고 약속합니다. 즉, 가능한 한 빨리 데이터를 내보낼 계획이 필요합니다.

Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스 데이터를 비교할 수 없습니다.

GA4와 UA는 데이터를 다르게 수집하므로 두 데이터 집합을 비교하면 정확한 그림을 얻을 수 없습니다. GA4에서 충분한 데이터를 수집할 때까지 전년 대비 데이터를 사용할 수 없는 기간이 있을 수 있으므로 이러한 조정을 더 빨리 하는 것이 좋습니다.

Universal Analytics와 Google Analytics는 동시에 데이터를 수집할 수 있습니다.

유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스는 서로 다른 추적 방법을 사용합니다. 즉, UA는 쿠키를 사용하고 GA4는 쿠키와 핑거프린팅과 같은 기타 방법을 조합하여 데이터 세트의 정확성에 영향을 미치지 않고 유니버설 애널리틱스와 Google 애널리틱스 모두에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 일이 발생하는지 또는 마케팅 조직에서 중복되는 기간이 있는지 인식하는 것이 중요합니다.

새로운 사용자 인터페이스는 과제를 제시합니다

많은 사용자가 이 전환 기간 동안 GA4 인터페이스를 탐색하는 데 상당한 어려움을 겪고 있다고 보고했습니다. 향상된 개인 정보 보호 제어, 보다 유연하고 사용자 정의 가능한 보고서, 기계 학습 통합, 인기 있는 기능 및 기본 메트릭을 찾기가 쉽지 않습니다.

다중 위치 브랜드는 한 버전에서 다른 버전으로의 원활한 업그레이드가 아니므로 조정 기간을 고려하고 팀 구성원이 새로운 GA4 시스템을 학습할 수 있도록 교육 시간과 예산을 제공해야 합니다.

다중 위치 및 프랜차이즈 브랜드는 이 보고 도구를 지역 관리자 및 이해 관계자에게 배포되는 보고서에 통합하거나 대시보드를 통해 액세스할 수 있는 방법을 결정해야 합니다.

주요 테이크 아웃

UA의 퇴조로 인해 디지털 마케터에게 약간의 불편함과 스트레스가 발생했지만 GA4와 함께 제공되는 자동화 및 심층 통찰력은 다중 위치 브랜드를 위해 절실히 필요한 웹 및 앱 분석 플랫폼 업그레이드입니다. 데이터 기반 속성, 고급 퍼널 보고서, 향상된 추적 및 고객 여정 전반에 대한 더 큰 통찰력은 GA4의 이점 중 일부에 불과합니다.

마이그레이션 프로세스는 복잡하므로 기술 및 마케팅 팀이 긴밀하게 협력하여 사용자 행동에 대한 올바른 통찰력을 수집하는 것이 중요합니다.

자세히 알아보려면 Google의 'Analytics 도움말' 센터를 방문하세요.

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